Kamerové senzory ifm (pdf 2.960 kb)

Kamery ifm
Spolehlivá kontrola pro
Kamerové senzory efector dualis
Průmyslové vidění / Senzory pro rozpoznávání objektů
průmyslovou automatizaci
Obrysový senzor
Pixel Counter
Přehled kamerových senzorů
Kamerové senzory efector dualis
Kontrola kompletnosti montáže výrobků a sestav
Kamerové senzory efector dualis mohou vyřešit celou řadu “kompletnostních”
a “kontrolních” aplikací v celém výrobním procesu. Kompaktní kamerové
senzory CMOS poskytují spolehlivý výkon při řízení výroby.
Produktová řada kamerových senzorů od ifm obsahuje 2 skupiny snímačů:
obrysové senzory a senzory pro počítání pixelů (Pixel Counter).
• Obrysový senzor provádí kontrolu objektu pomocí rychlé analýzy, srovnání
s předem definovaným tvarem a porovnání s podobnými objekty. Je ideálním
řešením pro aplikace, kde se stejný tvar kontrolovaného objektu opakuje.
• Pixel Counter analyzuje oblast objektu prostřednictvím počítání bodů (pixelů).
Jeho použití je ideální v případě, že sledované objekty mají rozdílný tvar,
velikost nebo stín.
ifm kamerové senzory jsou kompaktní a výkonné. Každý typ snímače používá
unikátní, vysoce výkonný algoritmus pro řešení většiny dnešních průmyslových
aplikací bez vysokých finančních nákladů na tradiční kamerové systémy.
Ethernetové rozhraní umožňuje rychlé nastavení aplikace a datového připojení
Ethernet TCP / IP. 128 MB RAM umožnuje až 32 aplikací.
Síla kamerového systému s jednoduchostí senzoru
Kamerové senzory
efector dualis překlenují
mezeru mezi skupinami
senzorů a sofistikovanými
kamerovými systémy.
To nejlepší z obou verzí
ifm kamerové senzory CMOS
dualis nabízí jednoduchost
standardního snímače
a vysoký výkon kamerového
systému.
• Odstraňují dodatečnou
údržbu, která je nezbytná
pro skupiny senzorů.
• Nabízí spolehlivou
alternativu ke špičkovým
kamerovým systémům.
• Skvělý poměr cena / výkon
umožňuje nasazení senzorů
v rámci celého závodu.
2
Složitost
nastavení
Kamerové
systémy
Skupiny
senzorů
efector
dualis
Pořizovací
náklady
Srovnání:
Skupiny senzorů
Skupiny senzorů jsou nejlevnější
variantou pro kontrolu chyb, ale jsou
příčinou častých problémů při zapojení více zařízení do jedné aplikace.
• Složitá elektroinstalace
• Mnoho montážních držáků
• Časově náročná instalace
Srovnání:
Kamerové systémy
Kamerové systémy nabízí vysoký výkon, ale jsou složité a často
vyžadují pro uvedení do provozu
specialistu.
• Další počítač pro zpracování
• Vnější / externí osvětlení
• Složité začlenění zvyšuje náklady
Osvětlení umístěné na přístroji osvětluje objekt
Ověření
Orientace
Tlačítko pro nastavení
a 4-místný alfanumerický
displej
Robustní pouzdro
Robustní konstrukce a kompaktní
kovové pouzdro poskytuje dlouhou
životnost a spolehlivost
i v průmyslovém prostředí.
Vysoký výkon
Obrazový senzor CMOS
a digitální signálový procesor
bez pohyblivých částí
pro dlouhou životnost.
Čočky
Mikroprocesor
Rychlé zachycení obrazu
Nastavení zaostření rychle
definuje obrázky.
Část: Ano / Ne
Nastavení zaostření
Ethernet rozhraní
pro nastavení parametrů
Měření
Vysoká rychlost
dualis lze použít např.
na dopravníkovém pásu
či v dynamických aplikacích
s pohyblivými objekty.
Nastavení
Robustní CMOS kamerový
senzor odolává náročným
průmyslovým aplikacím.
Integrované osvětlení
Integrované osvětlení poskytuje
správný stupeň jasu obrázku
při různých vzdálenostech. Pro delší
vzdálenosti lze použít přídavné
podsvícení.
Jednoduchá instalace
Průvodce instalací (Setup
Wizard) Vás krok za krokem
vede pokročilými funkcemi
v náročnějších aplikacích.
Průvodce výběrem
8-pinový konektor M12
Třídění
Lité kovové pouzdro
s krytím IP67
Typy kamerových senzorů
Obrysový senzor analyzuje obrys
objektu. Pixel Counter zachycuje
plochu objektu.
Příklady použití
Kamerové senzory efector dualis se skládají z obrazového senzoru,
vyhodnocovací elektroniky a osvětlení. Jsou zasazeny do robustního
pouzdra z litého kovu, které snáší i náročné průmyslové podmínky.
Objekty jsou spolehlivě detekovány a přesně vyhodnocovány pomocí
rychlého zachycení obrazu a výkonných algoritmů.
Představení výrobku
Spolehlivá funkčnost dle nového
standardu v oblasti výkonu a ceny
Flexibilní připojení
Podporuje Ethernet IP
a standardní Ethernet TCP
produkty.
3
Typy kamerových senzorů
Kamerové senzory pro široké spektrum aplikací
Obrysový senzor efector dualis
ifm obrysový senzor má schopnost analýzy tvarů a zachycení obrysu objektu.
Je ideální pro aplikace, kde je tvar definován a neustále se opakuje.
Dobrý díl
Špatný díl
Obrysový senzor
snadno rozliší
dva díly, protože
analyzuje tvar
a porovná jej
s referenčním
dílem.
Obrysový senzor efector dualis je vhodným
řešením pro kontrolu kvality.
Obrysový senzor dokáže identifikovat
nesprávné / vadné díly porovnáním
s obrysem referenčního dílu.
Automatizovaná montáž
Pixel Counter (čítač pixelů) efector dualis
ifm Pixel Counter analyzuje oblast objektu a spočítá pixely. Je ideální
pro aplikace, kde se objekty liší ve tvaru, velikosti nebo stínu (zastínění).
Svár je přítomen
Automobilový průmysl
4
Svár chybí
Když je díl správně svařený, pak je na kovu
detekována tmavě hnědá / zelená skvrna.
Při nepřítomnosti tohoto dílu může dojít
k částečné poruše.
Místo sváru nemá shodný tvar nebo obrys
pro detekci. Pixel Counter (čítač obrazových
bodů) je tak vhodným řešením pro tuto
aplikaci.
Pixel Counter
snadno rozliší
díly tím, že
analyzuje prostor v každém
objektu.
Který senzor je
nejvhodnější
Obrysový senzor analyzuje
tvar objektu
Představení výrobku
Kamerové senzory s mnoha funkcemi
Pixel Counter analyzuje
oblast objektu
Funkce
Příklady použití
Porovnávání vzorů
Část: Ano / Ne
Zjišťování tvaru
Třídění
Orientace
Ověření
pro Vaši aplikaci?
Orientace / natočení
Poloha objektu
Měření
Počítání objektů
Třídění
Nastavení
Oblast objektu
Průvodce výběrem
Vnitřní / vnější poloměr
Šířka / výška objektu
Kulatost / pravoúhlost
Počítání otvorů
Kontrast objektu
5
Příklady aplikací pro kontrolu chyb
Osvědčená úspěšnost při řešení širokého spektra aplikací
Na následujících stránkách naleznete seznam aplikací pro kontrolu a odhalování
chyb, v jejichž řešení mají kamerové senzory efector dualis prokázaný úspěch.
Mezi ně patří: ověřování, orientace, třídění, zjišťování přítomnosti částí, ověření
charakteru objektu a měření.
Vzor níže znázorňuje typický příklad aplikace, která obsahuje:
• Typ aplikace
• Vyhovující / nevyhovující obrázek
• Popis aplikace
• Hlavní průmyslové odvětví
• Typ senzoru
Příklad aplikace
ČÁST: ANO / NE
Rozpoznání navařené podožky na části
Díl nalezen
V této aplikaci je zjišťována přítomnost
kruhové podložky na dílu. Jestliže není
kruhový obrys rozpoznán, pak stanovená část chybí.
Průmysl:
Automobilový
Navařená podložka má velmi jasný,
opakovatelný obrys je-li přítomna,
tudíž je obrysový snímač vhodnou
volbou.
Díl chybí
Vyhovující
obrázek
6
Popis:
Nevyhovující
obrázek
Typ
senzoru
Popis aplikace, hlavní
průmyslové odvětví
Typ
aplikace
OVĚŘENÍ
Ověření správné pozice děrování je naprosto
nezbytné pro chod procesu. Nezjištěné vadné
děrování nebo jeho chybné umístění na ocelové tyči by vedlo ke znehodnocení materiálu.
Průmysl:
Lisování
Obrysový senzor detekuje vnější hrany tyče
a používá je jako referenční body. Tím jsou
zaručeny spolehlivé výsledky kruhového
průbojníku.
Nesprávný díl
Ověření
Správný díl
Popis:
Představení výrobku
1. Ověření správné pozice vyraženého otvoru na ocelové tyči
Chybějící závity v kovových komponentech
mohou vést k úniku oleje a nakonec
i k poruše motoru.
Průmysl:
Odlévání kovů
Chybný díl
Část: Ano / Ne
Pixel Counter zjišťuje nesrovnalosti na povrchu
závitů tak, aby mohly být vadné díly
odstraněny před montáží.
OVĚŘENÍ
Správný návarek
Popis:
Zjišťování, zda je návarek správně namontován je nezbytné pro automobilový montážní
proces.
Návarky mají buď zelené nebo bílé těsnění
závitu.
Průmysl:
Automobilový
Chybějící návarek
Měření
3. Kontrola montáže matic
Pro detekci barevných těsnících materiálů se
používá difúzní senzor, ale jejich pohyb vede
k nepřesným výsledkům. Pixel Counter snadno
rozlišuje zelené a bílé těsnění na základě
rozdílných kontrastů.
Nastavení
Bezvadný díl
Popis:
Příklady použití
2. Ověření přítomnosti závitů
Třídění
Orientace
OVĚŘENÍ
4. Detekce značek používaných pro identifikaci dílů
Značka přítomna
Značka chybí
Popis:
Identifikační značky se používají ke zjištění,
zda díly prošly kompletním procesem.
Neoznačené části jsou odstraněny, popř.
umístěny do karantény, kde musí být ručně
tříděny. Pixel Counter je schopen určit, že
značku mají, bez ohledu na tvar nebo velikost
objektu, což eliminuje karanténní proces.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Pixel Counter je bez ohledu na tvar nebo
velikost schopen identifikovat zda-li je značka
přítomna.
7
Průvodce výběrem
OVĚŘENÍ
Příklady aplikací pro kontrolu chyb
OVĚŘENÍ
5. Ověření správného množství lepidla
Lepidlo zjištěno
Popis:
Při lepení dřeva musí být použito správné
množství lepidla. Příliš mnoho lepidla bude
vytékat či prosakovat a málo lepidla způsobí
špatné spojení.
Průmysl:
Dřevozpracující
Pixel Counter je schopen spočítat množství
bílých pixelů (lepidla) k určení množství lepidla
na lepené části.
Lepidlo chybí
OVĚŘENÍ
6. Ověření správné polohy naběračky
Správné umístění
Popis:
Naběračka musí být přesně umístěna
do nádoby (obalu), jinak by mohla
protrhnout těsnící fólii.
Zajištěním správného umístění naběračky
může být nádoba řádně zabalena.
Průmysl:
Potravinářský
Chybné umístění
Pro určení správného umístění porovná
obrysový senzor obrys naběračky s předem
naprogramovaným obrysem. Pokud neleží
naběračka správně na víku, pak se obrys
změní a senzor signalizuje nesprávné umístění.
OVĚŘENÍ
7. Detekce kontrastu v montážních procesech se zvýšenou spínací vzdáleností
Černý rám sedadla
Stříbrný rám sedadla
Popis:
Cílem je rozlišit černý rám od stříbrného rámu
sedadla. Standardní kontrastní snímač by
měl vyřešit tuto aplikaci, ale obvykle nenabízí
potřebnou spínací vzdálenost pro detekci
rámu sedadla. Pixel Counter lze použít
i pro jednoduché kontrastní aplikace, kde je
zapotřebí velké vzdálenosti, a tak může
snadno detekovat rám sedadla v této aplikaci.
Průmysl:
Automobilový
Pixel Counter lze použít, pokud je vyžadován
kontrastní senzor s dlouhým dosahem.
OVĚŘENÍ
8. Kontrola správného tvaru vstřikovaných dílů
Plný / kompletní tvar
Neúplný tvar
Popis:
V procesu vstřikování plastů (formování) je
pro dosažení kompletního výrobku nezbytné,
aby vstřikovaný plastický materiál zcela vyplnil
formu včetně všech jejich částí. V tomto
případě bylo vstříknuto menší množství materiálu, což způsobilo neúplný tvar na špičce
rukojeti. Pixel Counter dokáže spočítat počet
pixelů na špičce a zjistit tak, zda je přítomen
dostatek materiálu.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Pixel Counter je vhodným řešením vzhledem
k neopakovatelným tvarům a obrysům
způsobeným špatnou formou.
8
OVĚŘENÍ
Pro ověření správného umístění a sesazení
karoserie auta a čelního skla před svařováním
je detekován obrys těchto částí. Při nesprávném umístění je celý automobil vyřazen
a sešrotován.
Průmysl:
Automobilový
Nesprávné umístění
Pokud je karoserie správně sesazena, pak jsou
vzdálenosti (rozestupy) mezi obrysy shodné.
Jakékoliv posunutí má za následek různé
vzdálenosti nebo orientaci obrysů. Obrysový
senzor nabízí nejlepší řešení této aplikace.
Ověření
Správné umístění
Popis:
Představení výrobku
9. Ověření sesazení karoserie auta a čelního skla
Nepravidelné otvory nebo otvory
s nesprávným průměrem mohou vést
k vadnému obrábění rotoru.
Průmysl:
Automobilový
Nepravidelné otvory
Část: Ano / Ne
Pixel Counter spolehlivě detekuje nesrovnalosti ve tvaru a průměru otvorů a může přesně
spočítat stávající otvory.
OVĚŘENÍ
Správné zapouzdření
Popis:
Při zavedení kovové části do gumové formy
musí být okolní plocha rovnoměrně pokryta.
V tomto případě se vytvořil nepravidelný tvar
okolo vložené části, což značí vadný výlisek.
Průmysl:
Gumárenský
Nesprávné zapouzdření
Měření
11. Kontrola správného potažení / zapouzdření kovového výlisku
Při vstřikování může dojít k nepravidelnému
tvaru kolem vloženého objektu. Pixel Counter
kontroluje nízkou úroveň jasných pixelů,
za účelem zjištění nesprávného tvaru
(vadného výlisku).
Nastavení
Správné otvory
Popis:
Příklady použití
10. Počítání otvorů v rotoru
Třídění
Orientace
OVĚŘENÍ
12. Potvrzení, zda rameno robota (podavač) nezpůsobilo škodu na výrobku / voština
Správný vnější průměr
Poškozený vnější průměr
Popis:
Když roboti uchopí výrobek a umisťují jej
do voštinového hřebenu, může dojít
k poškození vnějšího průměru. To může mít
za následek nedostatečnou regulaci emisí.
Pixel Counter může spolehlivě detekovat nesrovnalosti označené tmavými pixely a upozornit na poškození výrobku / voštiny.
Průmysl:
Strojírenství
Pokud je vnější povrch poškozen, pak se
otevřená, nepravidelná místa zobrazí jako
další tmavé pixely. Pixel Counter detekuje
nepravidelný tvar a je řešením pro tuto
aplikaci.
9
Průvodce výběrem
OVĚŘENÍ
Příklady aplikací pro kontrolu chyb
OVĚŘENÍ
13. Kontrola přítomnosti správného filtračního materiálu
Správný filtrační materiál
Popis:
V této aplikaci proudí přes filtr média dvou
různých barev. Je třeba zkontrolovat, zda je
médium správné pro daný filtr.
Průmysl:
Automobilový
Tato dvě média mají velmi odlišný kontrast;
Pixel Counter je schopen rozlišovat barevné
odstíny.
Špatný filtrační materiál
OVĚŘENÍ
14. Ověření správné instalační hloubky senzoru proudění
Správné umístění
Popis:
Senzor proudění používaný v autoklimatizacích musí být zaveden do určité hloubky,
aby se zabránilo jeho selhání. Správná
instalační hloubka snímače proudění
je detekována pomocí obrysového senzoru.
Průmysl:
Automobilový
Nesprávné umístění
Stanovením dolního a horního obrysu objektu
je zajištěna správná hloubka.
OVĚŘENÍ
15. Nedostatečné vstříknutí materiálu může způsobit uvolnění elektrických komponent v autodílech
Správně tvarovaná část
Popis:
Neúplná část může vést k uvolnění
elektrických komponent v autodílech
a způsobit zkrat a elektrické poruchy.
Průmysl:
Vstřikování plastických hmot
Nedostatečná vstříknutí materiálu jsou
nepředvídatelná vzhledem k širokému rozsahu
přípustných částí. V tomto příkladu je Pixel
Counter tou pravou volbou, protože kontroluje oblast hrotu / špice pro nesprávný tvar.
Nesprávně tvarovaná část
OVĚŘENÍ
16. Kontrola obložení brzdových destiček
Měděná pasta přítomna
10
Měděná pasta chybí
Popis:
Přístroj, který nanáší měděnou pastu nikdy
neupustí kapku stejného tvaru. Nedostatek
pasty vede k uvolnění a skřípání brzd.
Průmysl:
Automobilový
Pixel Counter může detekovat měděnou pastu
a její rozmazání bez ohledu na nepravidelný
tvar.
OVĚŘENÍ
Laser byl použit pro detekci klínu, který byl
vložen do ventilové pružiny motoru. Když
laser rozpozná okraje klínu, pak dodává
nesprávný výsledek. Obrysový senzor je daleko
spolehlivější variantou, protože identifikuje
klín a ignoruje okraje, které mohou způsobit
falešné signály.
Průmysl:
Automobilový
Nesprávný díl
Jestliže jeden z klínů chybí, pak se uprostřed
neobjeví kruhový obrys, což má za následek
opakované použití.
Ověření
Správný díl
Popis:
Představení výrobku
17. Pozice klínu v motoru ventilu
18. Zjišťování počtu plechů
Průmysl:
Automobilový
Příklady použití
Pokud by byly vybrány dva kovové pláty namísto jednoho, pak by mohlo dojít k vážnému
poškození razících a lisovacích strojů.
OVĚŘENÍ
19. Kontrola přítomnosti a množství tmelu (epoxidové pryskyřice)
Tmel přítomen
Popis:
V této aplikaci musí být ověřeno, zda je tmel
přítomen a jestli bylo naneseno správné
množství.
Průmysl:
Automobilový
Pomocí analýzy povrchu vyhodnocuje Pixel
Counter každou “porci” tmelu a ověřuje, zda
bylo použito správné množství. Protože se
tvar tmelu může lišit, je Pixel Counter ideálním
řešením pro detekci chybějícího tmelu.
Tmel chybí
Měření
Nesprávný počet plechů
Část: Ano / Ne
Reflektivita plechů způsobuje nepravidelné
obrysy, které mohou být snadno zjištěny
pomocí čítače pixelů (Pixel Counter).
Nastavení
Správný počet plechů
Popis:
Třídění
Orientace
OVĚŘENÍ
20. Kontrola montáže stomatologické soupravy
Správné umístění
Nesprávné umístění
Popis:
V této aplikaci je sledována správná montáž
stomatologického vybavení. Jestliže neodpovídá obrys (chybné umístění), pak je zařízení
nesprávně nainstalováno.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Správně nasazené zařízení má určitý tvar
a obrys. Při nesprávné instalaci je tvar
objektu jiný.
11
Průvodce výběrem
OVĚŘENÍ
Příklady aplikací pro kontrolu chyb
OVĚŘENÍ
21. Kontrola správného pořadí podložek na převodovce hřídele
Správné pořadí
Popis:
Pro ověření správného pořadí podložek
na převodovce hřídele jsou porovnávány
jedinečné vlastnosti posloupnosti podložek.
Průmysl:
Automobilový
Horní podložka je vždy širší než spodní
podložka. Obrysový senzor může zkontrolovat
správné pořadí podložek porovnáním
s přednastavenými obrysy.
Špatné pořadí
OVĚŘENÍ
22. Ověření správného usazení víčka
Správné usazení
Popis:
Důležitým aspektem montážního procesu
je správné usazení víčka. Nesprávné usazení
víčka může nepříznivě ovlivnit následné
montáže. Obrysový senzor může zkontrolovat
správné usazení víčka tím, že zachytí jedinečné
rysy jeho postavení.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Nesprávné usazení
Pokud je víčko správně usazeno, mezera je
malá. “Naučením” správné polohy usazení
určuje obrysový senzor nesprávné usazení
na základě odchylky mezery.
OVĚŘENÍ
23. Zjištění rozdílu mezi leštěnou a neleštěnou drážkou
Leštěná drážka
Popis:
V aplikacích na lisování kovů je třeba rozlišovat
mezi leštěnou a neleštěnou drážkou. Pixel
Counter analyzuje celý povrch drážky.
Průmysl:
Lisování kovů a tváření
Vzhledem k tomu, že odrazy vytvářejí
neopakovatelné tvary nebo obrysy, nabízí
Pixel Counter ideální řešení.
Neleštěná drážka
OVĚŘENÍ
24. Kontrola správného zarovnání komponentů
Správné zarovnání
12
Nesprávné zarovnání
Popis:
Komponenty musí být před svařováním
správně zarovnány. Obrysový senzor může
detekovat správnou orientaci (natočení)
komponent porovnáním s obrysy.
Průmysl:
Automobilový
Po zavedení okrajů vnějšího a vnitřního
komponentu umožňuje senzor ověření
správného zarovnání.
OVĚŘENÍ
V této obalové aplikaci je důležité, aby byl
štítek umístěn na správném místě. Ověření,
zda je štítek nalepený na láhvi vína lze provést
jednoduchým porovnáním obrysu štítku.
Průmysl:
Balicí / Obalový
Chybné umístění
Obrysový senzor je ideálním řešením
pro kontrolu správného umístění;
porovnání s přednastaveným obrysem štítku.
Ověření
Správné umístění
Popis:
Představení výrobku
25. Posouzení umístění štítku
V tomto případě může být do stroje vloženo
15 různých plastových okenních profilů.
Obrysový senzor slouží k ověření, že byl
vložen správný profil.
Průmysl:
Výroba oken
OVĚŘENÍ
27. Kontrola registrační značky
Označení nalezeno
Popis:
Registrační značky se používají pro zjištění, zda
díly prošly výrobním procesem. Neoznačené
díly jsou vyjmuty stranou, kde musí být ručně
tříděny.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Pixel Counter od ifm je schopen určit, zda
značku mají, bez ohledu na tvar nebo velikost
objektu, což eliminuje proces ručního třídění.
Označení chybí
Měření
Část: Ano / Ne
Každý okenní profil má jedinečný tvar a obrys,
který může být naprogramován pomocí
obrysového senzoru.
Nesprávný profil
Nastavení
Správný profil
Popis:
Příklady použití
26. Kontrola vloženého profilu
Třídění
Orientace
OVĚŘENÍ
28. Kontrola vložení a správného usazení matice
Matice vložena správně
Matice chybí
Popis:
Montážní proces vyžaduje správné usazení
drobných součástek. Pokud není matice
správně usazena, pak se zobrazí vyšší počet
bílých pixelů. Pomocí nástroje pro kontrolu
pravoúhlosti je stanoveno, že je tvar více
pravoúhlý, jestliže není matice správně
usazena.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Pixel Counter nabízí nástroje pro posouzení
pravoúhlosti dílů, stejně jako počtu pixelů.
13
Průvodce výběrem
OVĚŘENÍ
Příklady aplikací pro kontrolu chyb
OVĚŘENÍ
29. Správná orientace hlavy válce
Správná orientace
Popis:
Pokud je hlava válce nesprávně orientována,
způsobí to selhání stroje a přerušení procesu.
Pro ověření správné orientace jsou porovnávány jedinečné vlastnosti hlavy válce.
Průmysl:
Automobilový
Hlava válce má při správném nasměrování
jedinečné vlastnosti, které mohou být
přednastaveny pomocí obrysového senzoru.
Nesprávná orientace
OVĚŘENÍ
30. Ověření přítomnosti datového kódu na předmětu
Kód detekován
Popis:
Čitelný datový kód je vyžadován na všech
dodávaných výrobcích. Chybí-li kód na jednom
výrobku, pak musí být celá zásilka vrácena
zpět. Obrysový senzor dokáže detekovat
a porovnávat obrysy znaků.
Průmysl:
Potravinářský
Kód nenalezen
Obrysový senzor je dobrou volbou, protože
datový kód obsahuje specifické pořadové
číslo.
OVĚŘENÍ
31. Detekce vadných konektorů reproduktorů po formování
Dobrá část
Popis:
V této aplikaci byly použity laserové senzory
k odhalení nefunkčních konektorů po formovacích procesech. Každý, byť nepatrný pohyb
by vedl k falešným zprávám. Jako alternativa
zde byl pro zvýšení spolehlivosti aplikován
obrysový senzor.
Průmysl:
Automobilový
Špatná část
Obrysový senzor může být naprogramován
tak, aby toleroval posuny polohy.
OVĚŘENÍ
32. Ověření umístění nebo nepřítomnosti nádobky na kontaktní čočky
Správné umístění
14
Nesprávné umístění
Popis:
V této farmaceutické aplikaci musí být zkontrolována přítomnost nádobky na kontaktní
čočky, popř. ověřena její pozice v rámci úzké
tolerance.
Průmysl:
Farmaceutický
Obrysový senzor umožňuje rozpoznání polohy
i se zachováním té nejmenší tolerance.
OVĚŘENÍ
Kontrola kvality profilu závitu je nezbytná
pro vlastní proces. Úplnost závitu (počet
závitů) lze ověřit porovnáním obrysu závitu.
Průmysl:
Automobilový
Díl s plným závitem vytváří více obrysů, než
může být detekováno. Obrysový senzor
přednastavený na jedinečný tvar pak ověří
kompletnost závitu.
Nesprávná část
Ověření
Správná část
Popis:
Představení výrobku
33. Kontrola plného / spojitého závitu
Ověření správného umístění šroubovacího
uzávěru na láhev probíhá kontrolou obrysu
uzávěru.
Průmysl:
Potravinářský
OVĚŘENÍ
35. Počet semínek na housce hamburgeru
Správné množství
Popis:
Počítání sezamových semínek na housce hamburgeru lze dosáhnout rozdělením na tři zóny.
Při nedosažení toleranční hodnoty množství
bude houska vyřazena.
Průmysl:
Potravinářský
Na základě předem stanoveného minimálního
množství lze pomocí obrysového senzoru
a díky jedinečnému obrysu sezamových
semínek spolehlivě ověřit jejich správný počet
na housce.
Nesprávné množství
Měření
Chybné umístění
Část: Ano / Ne
Obrysový senzor spolehlivě detekuje změnu
v obrysu uzávěru; následkem změny v obrysu
neproběhne kontrola úspěšně.
Nastavení
Správné umístění
Popis:
Příklady použití
34. Potvrzení správného uzavření láhve pomocí šroubovacího uzávěru
Třídění
Orientace
OVĚŘENÍ
ORIENTACE
Správná orientace
Nesprávná orientace
Popis:
Uzávěr nádoby s kapalinou do ostřikovačů
musí být správně zarovnán (± 60 stupňů).
Pokud se vyskytne chyba, pak musí být
všechny stávající uzávěry překontrolovány.
Průmysl:
Automobilový
Průvodce výběrem
36. Správná orientace uzávěru kapaliny do ostřikovačů
Pomocí nastavení obrysů písmen a symbolu
detekuje obrysový senzor i sebemenší změnu
v orientaci.
15
Příklady aplikací pro kontrolu chyb
ORIENTACE
37. Kontrola správné orientace vnitřního ložiska
Správná orientace
Popis:
Správná orientace vnitřního ložiska má zásadní význam pro proces. Nesprávná orientace
ložiska vede k poškození motoru. Obrysový
senzor dokáže snadno určit orientaci tím, že
porovná ložisko se vzorem.
Průmysl:
Automobilový
Otočení kuličkového ložiska lze snadno odhalit
na základě rozdílného obrysu.
Nesprávná orientace
ORIENTACE
38. Zjištění správné orientace řadícího zařízení
Správná orientace
Popis:
Správná orientace řadícího zařízení je
mimořádně důležitá pro další montáž. Pokud
je část sestavena nesprávně, pak dojde
k jejímu vyřazení do šrotu a překontrolování
ostatních. Rozpoznáním bočního obrysu
řadícího zařízení je potvrzena správná
orientace.
Průmysl:
Automobilový
Nesprávná orientace
Obrysový senzor určuje správnou orientaci
objektu na základě přednastaveného vnějšího
okraje kloubu.
ORIENTACE
39. Určení správné orientace symbolu
Správná orientace
Popis:
Drobné komponenty se mohou během
montáže snadno pootočit do nesprávné
polohy. Obrysový senzor umožňuje rychlé
ověření správné orientace symbolu zámku
pro uzamčení / odemčení dveří u auta.
Průmysl:
Automobilový
Nesprávná orientace
Nastavením obrysu symbolu detekuje obrysový
senzor i nepatrné změny v natočení.
ORIENTACE
40. Ověření správného umístění (orientace) čepičky
Správná strana
16
Nesprávná (opačná) strana
Popis:
Pro určení správné orientace krycí čepičky
se srovnává její kruhový obrys. Pokud je
namontována vzhůru nohama, může dojít
k poškození dalších komponentů.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Je-li čepička namontována nesprávně, chybí
západky. Obrysový senzor zjišťuje správnou
orientaci západek.
ORIENTACE
Posunutí částí (byť jen o milimetry) ve špatném
směru má vliv na montážní proces. Správná
pozice je potvrzena detekcí části v obrazovém
poli senzoru.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Správné umístění částí vytváří opakující se
obrys.
Nesprávný směr
Ověření
Správný směr
Popis:
Představení výrobku
41. Správná orientace části
V této aplikaci jsou konektory tříděny podle
rýhovaných (vroubkovaných) nebo
šestihranných matic. Pomocí obrysu
šestihranné matice rozlišuje obrysový senzor
typy konektorů.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
TŘÍDĚNÍ
43. Třídění objímek a šroubů
Typ A
Popis:
V této aplikaci musí být roztříděny různé typy
objímek a šroubů. Původně byly pro tuto aplikaci používány prvotřídní kamerové systémy,
ale ty vyžadují odborníky na kamery a další
počítačové zpracování.
Průmysl:
Automobilový
Různé typy objímek vytváří rozdílné obrysy.
Obrysový senzor roztřídí díly jednoduchým
způsobem tak, že identifikuje jednoznačný
obrys každého šroubu.
Typ B
Měření
Část: Ano / Ne
Odraz od šestihranné matice má stále stejný,
opakující se tvar, a tak umožňuje obrysovému
senzoru velmi vysokou efektivitu.
Nesprávná matice
Nastavení
Správná matice
Popis:
Příklady použití
42. Třídění konektorů podle rýhovaných a šestihranných matic
Třídění
Orientace
TŘÍDĚNÍ
TŘÍDĚNÍ
Ojnice - typ 1
Ojnice - typ 2
Popis:
Rozlišení mezi dvěma typy ojnic je možné
dosáhnout naprogramováním dvou typů
obrysu v obrazovém poli senzoru.
Průmysl:
Automobilový
Průvodce výběrem
44. Třídění ojnic
Každá ojnice má specifický, unikátní tvar,
který může být rozpoznán pomocí obrysového
senzoru.
17
Příklady aplikací pro kontrolu chyb
TŘÍDĚNÍ
45. Třídění převodů podle rozteče a počtu zubů
Popis:
Obrysový senzor rozlišuje mezi převodem
s 16-ti zuby o rozteči 24 a převodem
s 20-ti zuby o rozteči 32.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Různý počet zubů a různá rozteč převodů
vytváří rozdílné obrysy.
Převod č. 1
Převod č. 2
TŘÍDĚNÍ
46. Třídění golfových míčků podle značek (výrobců)
Značka A
Popis:
Golfové míčky různých značek musí být
strojově tříděny. V obrazovém poli senzoru
jsou kontrolována a následně tříděna loga
(na základě písmen).
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Každá značka golfových míčků má jedinečné
logo, které může obrysový senzor použít
pro rozlišení mezi různými typy.
Značka B
ČÁST: ANO / NE
47. Zjištění přítomnosti kontaktů v pouzdru baterie
Svorka rozpoznána
Popis:
Svorka pro záporný potenciál musí být
namontována na postranní šev pouzdra
baterie. Kamera zachytí odraz světla
stávajícího plechu, který vytváří koncentraci
bílých pixelů.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Vzhledem k tomu, že odrazy nevytvářejí
opakovatelný tvar nebo obrys, používá se
Pixel Counter ke stanovení správné polohy/
orientace krytu baterie před namontováním
kontaktů.
Svorka chybí
ČÁST: ANO / NE
48. Kontrola přítomnosti čepičky na spreji
Část nalezena
18
Část chybí
Popis:
Určování chybějících komponentů je obvykle
prováděno ručně. Automatizací tohoto procesu pomocí obrysového senzoru jsou kontrolovány čepičky sprejů, což vede ke zvýšení
efektivity a úspoře nákladů.
Průmysl:
Potravinářský
Čepička může chybět nebo být nesprávně
nainstalována. Naprogramováním obrysu
horní části čepičky a nádoby, obrysový senzor
spolehlivě detekuje chybějící nebo nesprávně
nainstalovanou čepičku.
ČÁST: ANO / NE
V této aplikaci je naprosto nezbytné kontrolovat celistvost O-kroužku. Pixel Counter
je naprogramován pro kontrolu celistvosti
O-kroužku, bez ohledu na velikost a umístění
chybějící části.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Nekompletní O-kroužek
Pixel Counter je ideálním řešením pro tuto
aplikaci, protože se chybějící kus může lišit
v umístění a velikosti.
Ověření
Kompletní O-kroužek
Popis:
Představení výrobku
49. Kontrola úplnosti O-kroužku
Vysoce reflexní svorky / spony mohou mít
různé tvary a odstíny, které je obtížné rozpoznat. V této aplikaci je možné Pixel Counter
přizpůsobit různým tvarům dvou svorek / spon
a určit tak, které chybí.
Průmysl:
Automobilový
Část: Ano / Ne
Pixel Counter je možné přizpůsobit různým
tvarům vyráběných svorek / spon.
Část chybí
ČÁST: ANO / NE
51. Detekce matic a šroubů na panelu karoserie
Pro montážní proces je nezbytná kontrola
svarových matic a šroubů (cvočků) na panelu.
Obrysový senzor je naprogramován tak,
aby identifikoval šest vybrání (děr) na panelu,
pro zjištění, zda je část kompletní či nikoli.
Průmysl:
Automobilový
Odrazy z vnitřních stran děr umožňují
obrysovému senzoru potvrdit, že svarové
matice a šrouby nejsou přítomny.
Šrouby nenalezeny
Nastavení
Šrouby v panelu
Popis:
Měření
Část nalezena
Popis:
Příklady použití
50. Identifikace chybějících svorek / spon ve výrobě vozidel
Třídění
Orientace
ČÁST: ANO / NE
52. Detekce přivařené podložky
Část nalezena
Část chybí
Popis:
V této aplikaci je zjišťován obrys kruhové
podložky. Pokud není rozpoznán kruhový
obrys, pak je vyhodnoceno, že zvolená část
chybí.
Průmysl:
Automobilový
Vzhledem k tomu, že kruhová podložka
vytváří opakovatelný obrys, je obrysový senzor
vhodnou volbou.
19
Průvodce výběrem
ČÁST: ANO / NE
Příklady aplikací pro kontrolu chyb
ČÁST: ANO / NE
53. Určení přítomnosti dvou O-kroužků
O-kroužek nalezen
Popis:
Na brzdovém potrubí je zapotřebí dvou
O-kroužků. Obrysový senzor rozpozná boční
obrys O-kroužku, a tak může určit, zda jsou
obě části přítomny.
Průmysl:
Automobilový
Opakovatelný obrys O-kroužku umožňuje
spolehlivou detekci.
O-kroužek chybí
ČÁST: ANO / NE
54. Rozpoznání chybějících balíčků žvýkaček na balící lince
Balení žvýkaček přítomno
Popis:
Ve výrobní lince na balení žvýkaček se může
stát, že může balíček žvýkaček chybět. Pixel
Counter detekuje bílé pozadí, když balíček
chybí.
Průmysl:
Balení potravin
Balení žvýkaček chybí
Pixel Counter se používá k detekci bílé vnitřní
stěny balíčku žvýkaček.
ČÁST: ANO / NE
55. Přítomnost podložky na převodovce hřídele
Popis:
Obrysový senzor zjšťuje přítomnost podložky
na převodovce hřídele. Kruhový obrys je
detekován v obrazovém poli senzoru.
Průmysl:
Automobilový
Odraz od podložky poskytuje spolehlivý
a neměnný obrys.
Část nalezena
Část chybí
ČÁST: ANO / NE
56. Zjištění přítomnosti plastového sáčku před balením produktu
Plastový sáček přítomen
20
Plastový sáček chybí
Popis:
Před balením produktu musí být přítomen
plastový sáček. Je-li sáček přítomen, vytváří
obraz, který se může měnit v závislosti
na umístění sáčku.
Průmysl:
Balení potravin
Vzhledem k proměnlivému tvaru a velikosti
je Pixel Counter vynikajícím řešením pro tuto
aplikaci.
ČÁST: ANO / NE
Přítomnost dostatečného množství umělé
hmoty poskytuje důkaz o správně svařovaných
nýtech. Je zkoumána celá oblast, zda jsou
přítomny všechny nýty.
Průmysl:
Automobilový
Ultrazvukový svářecí stroj může vytvářet nýty
různých tvarů. Pixel Counter je ideálním
řešením tam, kde mají objekty různý tvar,
a tudíž spolehlivě ověřuje přítomnost nýtů
v této aplikaci.
Nýty chybí
Ověření
Dobré nýty
Popis:
Představení výrobku
57. Ověření přítomnosti plastových nýtů
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Nesprávný díl
Část: Ano / Ne
Obrysový senzor potvrzuje přítomnost
podložky s čepem na základě naprogramování
na jejich obrys.
ČÁST: ANO / NE
59. Rozpoznání svorek na panelu
Díly přítomny
Popis:
V této aplikaci jsou na panelu umístěny tři
svorky. Sledováním kontury několika svorek
jsou označeny chybějící díly.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
K řešení této aplikace se používá obrysový
senzor, protože namontované svorky vytváří
opakovatelný obrys, jež je využíván
pro ověření přítomnosti jednotlivých dílů.
Díl chybí
Měření
Pro potvrzení, zda jsou podložky správně
nasazeny na čepy, je porovnáván obrys
podložky a obrys čepu, zda jsou na svém
místě.
Nastavení
Správný díl
Popis:
Příklady použití
58. Kontrola přítomnosti podložek na čepech
Třídění
Orientace
ČÁST: ANO / NE
ČÁST: ANO / NE
E-klip nalezen
E-klip chybí
Popis:
Cílem této aplikace je určení správného
umístění E-klipu na hlavici kovového čepu.
Přitom jsou ověřovány jedinečné vlastnosti
E-klipu a potvrzeno správné umístění.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Průvodce výběrem
60. Kontrola přítomnosti E-klipu (pojistné sponky) na čepu
Srovnáním s přednastaveným, jedinečným
tvarem E-klipu obrysový senzor určuje, zda
je ve správné poloze na kovovém čepu.
21
Příklady aplikací pro kontrolu chyb
ČÁST: ANO / NE
61. Kontrola správného počtu jehlových ložisek
Díly přítomny
Díly chybí
Popis:
Správné množství jehlových ložisek má zásadní
význam pro řízení provozu. Jestliže jedno
z ložisek chybí, může dojít k selhání systému.
Původně byly pro tuto aplikaci používány
kamerové systémy, ale ty vyžadují značné
programování. Alternativou je obrysový senzor, jenž dokáže zjišťovat množství ložisek
s minimální konfigurací.
Průmysl:
Automobilový
Obrysový senzor na základě “naučení”
na obrys jednoho z ložisek vyhledává a počítá
tytéž kontury ve zvoleném obrazovém poli.
ČÁST: ANO / NE
62. Detekce těsnění v tlumiči
Správný díl
Popis:
Přítomnost těsnění uvnitř tlumiče je naprosto
nezbytné pro montážní proces. Porovnáním
obrysu je potvrzen správný díl s těsněním.
Průmysl:
Automobilový
Vždy stejně lesklý povrch a umístění objektu
vytváří stále stejné reflexe, které umožňují
použití obrysového senzoru.
Nesprávný díl
ČÁST: ANO / NE
63. Detekce měděných čepů na karoserii nákladního automobilu
Čepy rozpoznány
Popis:
Původní systém používal bezdotykové,
přibližovací senzory pro detekci měděných
čepů. Tento systém se ukázal jako
nespolehlivý a výměna senzoru v případě
poruchy byla složitá. Obrysový senzor je lepší
alternativou, protože detekuje tvar čepů.
Průmysl:
Automobilový
Čepy chybí
Měděné čepy vytváří jedinečně tvarované
obrysy, které mohou být detekovány.
ČÁST: ANO / NE
64. Kontrola přítomnosti O-kroužku
O-kroužek přítomen
22
O-kroužek chybí
Popis:
V tomto montážním procesu je zjišťována
přítomnost hnědého O-kroužku pomocí
srovnání obou jeho hran / okrajů.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Hnědý O-kroužek je dostatečně kontrastní
k černému materiálu tak, aby mohl být
rozpoznán obrysovým senzorem.
MĚŘENÍ
V rámci zajišťování kvality je v této aplikaci
měřena a kontrolována délka jehly. Správná
délka jehly je zjišťována v obrazovém poli
senzoru.
Průmysl:
Farmaceutický
Na základě přednastavení obrysů základny
a špičky, lze dečíst x-ovou souřadnici, a tak
určit délku jehly.
Nesprávná délka
Ověření
Správná délka
Popis:
Představení výrobku
65. Měření délky jehly
Průmysl:
Robotika
Měření
Část: Ano / Ne
V obrysovém senzoru jsou přednastaveny obě
hrany zkumavky. Šířka zkumavky se pak určí
odečtením x-ových souřadnic.
Nastavení
Nesprávná šířka
Obrysový senzor pro rozlišení mezi 13 mm
a 16 mm širokými zkumavkami zachycuje
a porovnává dva jednoznačné znaky
zkumavky.
Průvodce výběrem
Správná šířka
Popis:
Příklady použití
66. Měření šířky zkumavek
Třídění
Orientace
MĚŘENÍ
23
Nastavení
Kamerový systém - uvedení do provozu
Požadované komponenty:
Pro digitální vstupy / výstupy a napájení se používá standardní 8-pinový kabel
M12. Další podrobnosti naleznete níže, ve schématu zapojení.
Pro konfiguraci senzoru je nutný Ethernet kabel (M12 / RJ45) a PC
Obrysový senzor (O2Dxxx):
Výchozí IP adresa je 192.168.0.49 nebo
Pixel Counter (O2Vxxx):
Výchozí IP adresa je 192.168.0.59
Ujistěte se, že Váš počítač používá stejnou doménu, např. 192.168.0.100;
přičemž poslední tři čísla musí být odlišná od IP adresy kamerového senzoru.
Senzor se konfiguruje pomocí softwaru, který lze stáhnout z našich webových
stránek.
http://www.ifm.com/ifmcz/web/dualis_download.htm
Sensor může být nastaven jako standardní digitální
zařízení nebo přenášet informace přes Ethernet.
Procesní rozhraní (1)
8-pinový konektor M12
2
3
4
5
1 8
7
6
PC nebo PLC
rozhraní
Integrovaný ethernetový port
pro přenos informací do závodní sítě.
E11898 (2m), E18422 (5m),
E18423 (10m)
1. U+ napájení (+24V)
2. Spouštěcí vstup (trigger)
3. 0 V
4. Spínací výstup / spouštěcí výstup
5. Spínací výstup (ready)
6. Spínací výstup (OUT)
7. Spínací výstup / vstup 1
8. Spínací výstup / vstup 2
Podpora pro Ethernet TCP
a Ethernet IP
(1)
Pokud je vyžadváno externí
spouštění senzoru, pak může
být připojen následovně.
8-pinové konektory M12:
E11231 (2m), E11232 (5m)
E11950 (2m), E11807 (5m)
4
3
1
Napájení
24 V DC
3
1
Modrá Hnědá
2
4
5
Bílá
Černá
Šedá
6
7
8
Růžová Fialová Oranžová
Nastavitelný digitální vstup / výstup pro PLC
24
Představení výrobku
Vyberte optimální řešení pro Vaší aplikaci
Graf pro výběr
Ověření
Krok 2
Maximální vzdálenost k objektu
lze vyčíst z průsečíku s vodorovnou černou čarou. To Vám
umožní nalézt optimální řešení
pro Vaší aplikaci.
Rozlišení
[mm]
Velikost
obrazu
[mm]
2,03
1320 x 945
1,5
1000 x 720
1,0
640 x 480
Standardní
0,63
400 x 300
Zvětšovací
0,5
320 x 240
0,3
200 x 150
Orientace
Typ objektivu
500
1000
1500
2000
Měření
0
Část: Ano / Ne
Příklady použití
Širokoúhlý
vzdálenost
Abstand[mm]
[mm]
0,4
264 x 189
0,35
224 x 168
0,3
192 x 144
0,25
160 x 120
0,2
128 x 96
0,15
100 x 72
0,13
80 x 60
0,1
64 x 48
0,07
0,06
0,05
0,04
0,03
0,02
50 x 36
40 x 30
33 x 24
24 x 18
16 x 12
15 x 11
Třídění
Krok 1
Definujte potřebné rozlišení
pro Vaši aplikaci (nejmenší
změna v obrysu). Zkontrolujte,
zda je velikost obrazového pole
dostatečná (všechny vyhledávací
zóny musí být uvnitř tohoto
zorného pole).
Nastavení
Širokoúhlý
Průvodce výběrem
Standardní
Zvětšovací
0
50
100
150
Příklad:
Pomocí širokoúhlého objektivu lze ve vzdálenosti
50 mm dosáhnout obrazového pole
o velikosti 33 x 24 mm s rozlišením 0,05 mm.
200
250
300
350
400
vzdálenost [mm]
25
Průvodce výběrem
Kamerové senzory - průvodce výběrem
Typ
objektivu
Širokoúhlý
Minimální
velikost pole
Maximální
velikost pole
33 x 24 mm
Rozlišení: 0,05 mm
1320 x 945 mm
Rozlišení: 2 mm
50
Minimální vzdálenost [mm]
Standardní
Výstup
Typ
Označení
Infračervené
PNP
Obrysový senzor
O2D222
Infračervené
NPN
Obrysový senzor
O2D229
Bílé
PNP
Pixel Counter
O2V102
Bílé
NPN
Pixel Counter
O2V103
Infračervené
PNP
Obrysový senzor
O2D220
Infračervené
NPN
Obrysový senzor
O2D227
Bílé
PNP
Pixel Counter
O2V100
Bílé
NPN
Pixel Counter
O2V101
Infračervené
PNP
Obrysový senzor
O2D224
Infračervené
NPN
Obrysový senzor
O2D225
Bílé
PNP
Pixel Counter
O2V104
Bílé
NPN
Pixel Counter
O2V105
2000
Maximální vzdálenost [mm]
16 x 12 mm
Rozlišení: 0,03 mm
640 x 480 mm
Rozlišení: 1 mm
50
Minimální vzdálenost [mm]
Zvětšovací
Vnitřní
osvětlení
2000
Maximální vzdálenost [mm]
15 x 11 [mm]
Rozlišení: 0,02 mm
400 x 300 mm
Rozlišení: 0,63 mm
75
Minimální vzdálenost [mm]
2000
Maximální vzdálenost [mm]
* Odpovídá grafu pro výběr ze strany 25.
efector dualis - technické údaje
Max. proudová zatížitelnost:
Proudový odběr:
100 mA (pro spínací výstup)
< 300 mA
Rychlost detekce:
20 Hz
Provozní napětí:
24 V DC ± 10 %
Ochrana proti zkratu, pulzní:
Ochrana proti přepólování,
přetížení:
Ano
Ano
Provozní teplota:
-10...50 °C
Krytí, třída krytí:
IP 67, III
26
Materiál:
Spouštění:
Spínací výstupy:
Připojení vnějšího osvětlení:
Nastavení parametrů:
Procesní rozhraní:
Pouzdro: litý zinek,
Čelní okénko: sklo,
LED okénko: polykarbonát
externí 24 V PNP,
kontinuální, TCP/IP, Ethernet IP
100 mA na výstup
24 V DC PNP
Ethernet 10 Base-T
Ethernet TCP, Ethernet IP
Konstrukce
Rozměry
Osvětlená plocha
Připojení
Proudový odběr
[mm]
[mm]
[mm]
[mm]
34,4 x 66,5 x 9,2
25 x 25
Kabel s konektorem M12
50* / 25**
O2D906
81 x 103 x 9,8
50 x 50
Kabel s konektorem M12
200* / 100**
O2D907
133 x 156 x 9,8
100 x 100
Kabel s konektorem M12
450* / 250**
O2D908
Konektor M12
180* / 90**
O2D909
Představení výrobku
Volitelné osvětlení pro kamerové senzory efector dualis
Označení
Ověření
Podsvícení · infračervené světlo 880 nm
Bodové osvětlení· vysílač červeného světelného paprsku 630 nm
42 x 54 x 31
–
Ano
M12 Micro DC (8-pin) 2 m, PUR
E11231
Teplotní ochrana:
Ano
M12 Micro DC (8-pin) 5 m, PUR
E11232
Materiál pouzdra:
Hliník
M12 Micro DC (8-pin) 10 m, PUR
E11806
Materiál optické čočky:
PMMA
M12 Micro DC (8-pin) 2 m, PUR
E11950
M12 Micro DC (8-pin) 5 m, PUR
E11807
M12 Micro DC (8-pin) 10 m, PUR
E11311
Překřížený propojovací kabel,
2 m, konektor M12 / RJ45
E11898
Překřížený propojovací kabel,
5 m, konektor M12 / RJ45
E18422
Překřížený propojovací kabel,
10 m, konektor M12 / RJ45
E18423
Montážní set,
tyčový profil Ø 12 mm
E2D110
Montážní set,
tyčový profil Ø 14 mm
E2D112
Ochranné okénko, sklo
E21168
Ochranné okénko z umělé
hmoty pro potravinářský průmysl
E21166
Difuzer z umělé hmoty
E21165
Filtr denního světla,
pouzdro: litý zinek, optika PMMA,
kovový kroužek: hliník
(černě eloxováno)
E21172
Reflexní světelná fólie,
rozměry: 100 x 100 mm,
materiál: plast
E2D106
Okolní teplota:
0...50 °C
Krytí:
IP 65
Stav osvětlení: žlutá
Provoz: zelená
Nadměrná teplota: červená
LED signalizace:
Rozměry (mm)
O2D220, O2D222, O2D227, O2D229, O2V100, O2V102
1
42
2
53,5
19
4,3
80
45
57
60
21
19,7
33
9,5
7
M12x1
M12x1
44
O2D224, O2D225, O2V104
1
42
3
2
59
24,5
19
4,3
80
45
57
60
20,5
21
Schéma zapojení pro osvětlovací prvky
1
L+
4
2
9,5
7
1: Displej
2: Zaostření
3: Střed optických os
25,2
38,5
49,5
M12x1
M12x1
3
4: Spuštění
2: Druh provozu “vysoký světelný výkon”
L
Možná propojovací technika pro osvětlení
Konektor s kabelem 2 m, PUR
EVC001
Konektor s kabelem 5 m, PUR
EVC002
27
Průvodce výběrem
3
Třídění
Ano
Ochrana proti přetížení:
Příklady použití
Odolnost proti přepólování:
20,5
Označení
24,5
Popis
Část: Ano / Ne
Typ
24 V DC ± 10 %
Měření
Provozní napětí:
Konektory a příslušenství
Nastavení
Technická specifikace osvětlení
Orientace
*Normální světelný výkon (možný trvalý provoz) **Vysoký světelný výkon (intenzita)
Navštivte naše internetové stránky:
www.ifm.com/cz
Přehled produktů ifm:
Více než 70 zemí po celém světě –
v jednom okamžiku na www.ifm.com
Česká republika
ifm electronic, spol. s r.o.
U Křížku 571
252 43 Průhonice
Polohová senzorika
Senzory pro kontrolu
pohybu
Tel.: +420 267 990 211
Fax: +420 267 750 180
E-mail: [email protected]
Průmyslové vidění
www.ifm.com/cz
Pobočka Brno
areál VUCHZ, a.s.
Křižíkova 70
Bezpečnostní technika
612 00 Brno
Tel.: +420 541 633 838
Fax: +420 541 633 319
Procesní senzorika
Slovenská republika
ifm electronic, s.r.o.
Rybničná 40
831 06 Bratislava
Tel.: +421 244 872 329
Průmyslové řídící
systémy
Fax: +421 244 646 042
E-mail: [email protected]
www.ifm.com/sk
Identifikační systémy
Systémy
pro prediktivní údržbu
Řídící systémy
pro mobilní pracovní
stroje
Propojovací technika
Příslušenství