Semantic Visions

Transkript

Semantic Visions

Prezidentské volby v České republice
analýza online médií a Facebooku: 1.10.2012 – 1.1.2013
Shrnutí
Automatická analýza velkého množství dat z Internetu ukazuje velmi odlišný obraz, než jaký veřejnosti prezentují
průzkumy veřejného mínění, které pasují na jednoznačné favority prvního kola prezidentských voleb Jana Fischera
a Miloše Zemana.
Podle výsledků naší analýzy online médií (zpravodajské portály a blogy) má největší šanci Miloš Zeman, těsně za ním
jsou Karel Schwarzenberg a v poslední době stále více ztrácející Jan Fischer. S poměrně výrazným odstupem
následují Jiří Dienstbier a Vladimír Franz. Zbývající kandidáti jsou již příliš pozadu a nemají šanci postoupit do
druhého kola.
Na Facebooku, kde prim hraje mladá generace, je situace ve srovnání s online médii hodně odlišná. Dlouhodobě
vedoucí Vladimír Franz v poslední době mírně ztrácí, dobře se drží Karel Schwarzenberg. Třetím v pořadí je Jan
Fischer, u kterého ale v posledním období výrazně narostl krajně negativní emoční náboj. Miloš Zeman je na
Facebooku tradičně slabým hráčem.
Podle našeho názoru ovlivní výsledky prvního kola především fakt, do jaké míry se mladí voliči rozhodnou jít k urnám.
Pokud se zúčastní v hojném počtu, do druhého kola spolu s Milošem Zemanem postoupí Karel Schwarzenberg.
Metodologie
Semantic Visions použila obdobný přístup jako v případě své úspěšné predikce parlamentních voleb 2010 ve Velké
Británii (pro CNN) a prezidentských voleb 2012 ve Spojených státech. Zjednodušeně řečeno, o volebních výsledcích
rozhoduje všeobecná známost osoby (celkový počet článků a zmínek v médiích), její vnímání (poměr pozitivních
a negativních zmínek v médiích) a v konečné fázi kampaně i jejich vzájemná dynamika.
Oproti předešlým případům, Semantic Visions do své analýzy zahrnula i data z Facebooku, která přinesla další
rozměr. Výchozí data z Facebook profilů jednotlivých prezidentských kandidátů laskavě poskytla firma Socialbakers,
u online médií byla hodnocena data přímo získaná Semantic Visions.
Hodnoceným obdobím bylo 1.10.2012 – 1.1.2013. Analyzovány byly dva velké soubory dat:
(a) Online média: 375 880 článků získaných z celkem 1.760 online zdrojů (zpravodajské portály a blogy), které
publikují ve formátu RSS. V této množině článků bylo automaticky identifikováno 37 723 zmínek o jednotlivých
kandidátech, které byly dále podrobeny detailní analýze sentimentu / emočního náboje (u všech kandidátů byly
aplikovány stejné algoritmy).
(b) Sociální sítě: 62 332 postů a komentářů z Facebook profilů všech devíti prezidentských kandidátů. V tomto obsahu
bylo automaticky identifikováno 9 712 postů a komentářů majících emoční náboj. Tyto byly dále podrobeny detailní
analýze, která rozlišovala tři úrovně pozitivního, resp. negativního sentimentu (u všech kandidátů byly aplikovány
stejné algoritmy).
Profil společnosti
Semantic Visions je světovým lídrem v oblasti automatického porozumění textu a analýzy sentimentu. Provozuje
největší zpravodajský systém na světě zaměřený na analytické zpracování informací z volně dostupných zdrojů
uveřejňovaných na internetu (zpracovává cca 90% světového obsahu), který získal ocenění britské vlády a dvě
světové technologické ceny.
Inovativní produkty Semantic Visions zahrnují detektor vznikajících událostí, sémantický kontextuální vyhledávač
zpráv, nástroje sentiment analýzy, inteligentní zpravodajské alerty a na míru šité informační portály. Mezi reference ve
světě patří např. CNN, Bild a SAP. Domácí reference zahrnují Český rozhlas, Českou spořitelnu nebo Českou
bankovní asociaci.
Kontakt
Pavel Dyurych, +420 777 66 44 34
[email protected]
© 2013 Semantic Visions s.r.o. All rights reserved
Semantic Visions, s.r.o. – Mezibranská 1579/4, 110 00 Praha 1, Czech Republic – www.semantic-visions.com
Analýza kandidátů na prezidenta – online média a Facebook
Vývoj poměrného zastoupení kandidátů v online mediích
100%
90%
Táňa Fischerová %
Jana Bobošíková %
Zuzana Roithová %
Přemysl Sobotka %
Vladimír Franz %
Jiri Dienstbier %
Karel Schwarzenberg %
Jan Fischer %
Milos Zeman %
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Oct 15 - Oct 21
Nov 12 - Nov 18
Dec 10 - Dec 16
Oct 1 - Oct 7
Oct 29 - Nov 4
Nov 26 - Dec 2
Dec 24 - Dec 30
2013-01-04
Poměrné zastoupení kandidátů v online mediích - prosinec 2012
14.85%
10.83%
4.11%
5.69%
17.08%
7.60%
Jan Fischer
Karel Schwarzenberg
Milos Zeman
Jiri Dienstbier
Vladimír Franz
Přemysl Sobotka
Táňa Fischerová
Zuzana Roithová
Jana Bobošíková
8.31%
19.17%
12.36%
2013-01-04
2013-01-04
Vývoj poměrného zastoupení kandidátů na Facebooku
100%
90%
Táňa Fischerová
Jana Bobošíková
Zuzana Roithová
Přemysl Sobotka
Vladimír Franz
Jiri Dienstbier
Karel Schwarzenberg
Jan Fischer
Milos Zeman
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Oct 1 - Oct 7
Oct 15 - Oct 21
Nov 12 - Nov 18
Dec 10 - Dec 16
Oct 29 - Nov 4
Nov 26 - Dec 2
Dec 24 - Dec 30
2013-01-04
Poměrné zastoupení kandidátů na Facebooku - prosinec 2012
1.66%
0.27%
17.43%
7.69%
4.36%
29.27%
Jan Fischer
Karel Schwarzenberg
Milos Zeman
Jiri Dienstbier
Vladimír Franz
Přemysl Sobotka
Táňa Fischerová
Zuzana Roithová
Jana Bobošíková
29.57%
8.47%
1.27%
2013-01-04
Vladimír Franz
(počty pozitivních a negativních postů a komenářů na Facebook profilu, 1.10.2012 - 1.1.2013)
140
120
100
80
60
krajně negativní
velmi negativní
negativní
krajně pozitivní
velmi pozitivní
pozitivní
40
20
0
-20
-40
-60
-80
-100
-120
-140
1.11.2012
1.10.2012
1.1.2013
1.12.2012
© 2013 Semantic Visions s.r.o. Všechna práva vyhrazena.
2013-01-04
Karel Schwarzenberg
140
120
100
80
60
krajně negativní
velmi negativní
negativní
krajně pozitivní
velmi pozitivní
pozitivní
40
20
0
-20
-40
-60
-80
-100
-120
-140
1.11.2012
1.10.2012
1.1.2013
1.12.2012
2013-01-04
Jan Fischer
140
120
100
80
60
krajně negativní
velmi negativní
negativní
krajně pozitivní
velmi pozitivní
pozitivní
40
20
0
-20
-40
-60
-80
-100
-120
-140
1.11.2012
1.10.2012
1.1.2013
1.12.2012
2013-01-04
Miloš Zeman
140
120
100
80
60
krajně negativní
velmi negativní
negativní
krajně pozitivní
velmi pozitivní
pozitivní
40
20
0
-20
-40
-60
-80
-100
-120
-140
1.11.2012
1.10.2012
1.1.2013
1.12.2012
2013-01-04
Jiří Dienstbier
140
120
100
80
60
krajně negativní
velmi negativní
negativní
krajně pozitivní
velmi pozitivní
pozitivní
40
20
0
-20
-40
-60
-80
-100
-120
-140
1.11.2012
1.10.2012
1.1.2013
1.12.2012
2013-01-04
Přemysl Sobotka
140
120
100
80
60
krajně negativní
velmi negativní
negativní
krajně pozitivní
velmi pozitivní
pozitivní
40
20
0
-20
-40
-60
-80
-100
-120
-140
1.11.2012
1.10.2012
1.1.2013
1.12.2012
2013-01-04
Táňa Fischerová
140
120
100
80
60
krajně negativní
velmi negativní
negativní
krajně pozitivní
velmi pozitivní
pozitivní
40
20
0
-20
-40
-60
-80
-100
-120
-140
1.11.2012
1.10.2012
1.1.2013
1.12.2012
2013-01-04
Zuzana Roithová
140
120
100
80
60
krajně negativní
velmi negativní
negativní
krajně pozitivní
velmi pozitivní
pozitivní
40
20
0
-20
-40
-60
-80
-100
-120
-140
1.11.2012
1.10.2012
1.1.2013
1.12.2012
2013-01-04
Jana Bobošíková
140
120
100
80
60
krajně negativní
velmi negativní
negativní
krajně pozitivní
velmi pozitivní
pozitivní
40
20
0
-20
-40
-60
-80
-100
-120
-140
1.11.2012
1.10.2012
1.1.2013
1.12.2012
2013-01-04

Semantic Visions

Transkript

Podobné dokumenty

STUDIJNÍ MATERIÁL PRO TECHNICKOU CERTIFIKACI ESET

Prezentace ke stažení

Microsoft Dynamics NAV

V Karlíně chybí už jen ramsTein

Způsoby zabezpečení cloudových služeb Microsoft

eBooks v rozhraní EBSCOhost

Firemní Facebook

Sazebník poplatků platný od 30.11.2012 Příloha k Obchodním