KDO JE VLASTNĚ EKONOMICKY AKTIVNÍ?1
Transkript
KDO JE VLASTNĚ EKONOMICKY AKTIVNÍ? 1 Who is the economically active? Petr Mazouch, Jakub Fischer Abstract Demography theory and theory of economic statistics are using terms like economic active population, index of economic load. These terms or indicators include to the economic active population all population in some age. Determination that all people in some age group are active or non-active, ignore fact that there are different economic activity rate by age (and by education level). Aim of this paper is to very simply illustrate this mistakes used in these indicators. Keywords Economic activity, Labour force survey, employment, unemployment Klíčová slova Ekonomická aktivita, Výběrové šetření pracovních sil, zaměstnaní, nezaměstnaní Úvod V hospodářské statistice a zejména v ekonomické demografii je velmi často uţívaný termín „ekonomicky aktivní obyvatelstvo“. Tato skupina osob je definována jako skupina zaměstnaných, nebo nezaměstnaných obyvatel a většinou je taková skupina označována termínem „pracovní síla“. Takové rozdělení pouţívané např. ve Výběrovém šetření pracovních sil (VŠPS) je naprosto korektní a i ukazatele, které následně pouţívají takto definované skupiny, můţeme povaţovat za objektivní. V demografické praxi se však velmi často nahrazují tyto kritéria velmi hrubým odhadem zaloţeným na počtu osob v určité věkové skupině. Za ekonomicky aktivní se pak počítají všechny osoby, které mají určitý věk bez ohledu na to, zda jsou opravdu zaměstnaní (či nezaměstnaní). Pochopitelným argumentem demografů je nedostupnost dat, které by vedly k lepšímu vymezení právě osob, které jsou ekonomicky aktivní. Zejména v situacích, kdy jsou tyto ukazatele uţívány, jako výstup např. z prognóz je zřejmé, ţe by bylo nutné pokusit se také o predikci vývoje právě měr ekonomické aktivity, coţ by bylo značně sloţité. I přes tento fakt je však otázkou, zda pouhé rozlišení obyvatel podle věku je cestou správnou, resp. zde vyvstává následující otázka: Které věky lze s jistotou označit za věky ekonomicky aktivní? Následující článek se pokusí alespoň částečně odpovědět na tuto otázku a pokusí se porovnat právě výsledky metodiky pouţívané v demografické praxi a výsledky VŠPS. Cílem však není pouhá kritika ukazatelů uţívaných v demografii spolu s důkazem, ţe dané ukazatele zaloţené na takovém přístupu nejsou kvalitní, ale spíše upozornění na jejich přílišné přeceňování. 1 Příspěvek vznikl za podpory Národního programu výzkumu II MŠMT ČR „Reprodukce lidského kapitálu“, č. 2D06026 a projektu Interní grantové agentury VŠE v Praze „Ekonomické a demografické aspekty terciárního vzdělávání“, č. 28/2010. 1 Data a metodika V současné době je v demografické teorii definován pojem ekonomicky aktivní obyvatelstvo jako skupina osob ve věkové skupině 20 – 64 let. Osoby mladší jsou brány jako osoby v předproduktivním věku a osoby starší jako osoby ve věku postproduktivním. Ţádná z osob, které jsou v před- a v postproduktivním věku nemůţe být do skupiny osob ekonomicky aktivních započítána, i kdyby byla ekonomicky aktivní. Proti tomu osoby ve věkové skupině 20 – 64 jsou bez rozdílu brány jako ekonomicky aktivní. V minulosti byla skupina ekonomicky aktivních vymezena jinými věkovými hranicemi, a sice 15 a 59. Toto vymezení však v průběhu posledních deseti let ustoupilo vymezení novému. Tento posun byl pochopitelný, ve věkové skupině 15 – 19 let je jen velmi málo ekonomicky aktivních osob, a naopak je vhodné začít, vzhledem ke zvyšujícímu se věku odchodu do důchodu, do ekonomicky aktivních osob počítat také osoby ve věku 60 – 64 let. Jiné vymezení pouţívá VŠPS, které za ekonomicky aktivní povaţuje osobu, která je starší 15 let a během posledního referenčního období byla buď zaměstnaná, nebo nezaměstnaná (více viz ČSÚ 2010b). Toto vymezení je proti demografické teorii výrazně přesnější a odpovídá spíše realitě. Dle obou přístupů bude následně počítána také míra ekonomické aktivity (1) kde Ax,v je počet ekonomicky aktivních osob ve věku x, pohlaví p a vzdělání v a Px,v je celkový počet osob ve věku x, pohlaví p a vzdělání v. Pro srovnání obou přístupů budou vyuţita data z Demografické ročenky ČR 2009 (ČSÚ 2010b). Výsledky Míra ekonomické aktivity Z obr. 1 lze vidět, ţe reálné míry ekonomické aktivity jsou výrazně odlišné od měr, které vyuţívá demografická teorie. Zejména míra ekonomické aktivity ve skupinách 20-24 a 60-64 je výrazně nadhodnocena. Zatím co u mladší skupiny lze předpokládat i nadále spíše sniţování této hodnoty u starší věkové skupiny bude nejspíše míra ekonomické aktivity růst. 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Dem VŠPS 1014 1519 2024 2529 3034 3539 4044 4549 5054 5559 60- 65+ 64 Věková skupina Obr.1: Míry ekonomické aktivity ve věkových skupinách dle metodiky VŠPS a demografické teorie, 2009, obě pohlaví dohromady 2 Za přibliţně 15 let se u skupiny 20-24 let sníţila míra ekonomické aktivity z 70% na přibliţně 50%, u osob z věkové skupiny 60-64 let je proti tomu nárůst za stejnou dobu z hodnoty 20% na hodnotu 27%. Ke stejným závěrům dojdeme i v případě porovnání absolutních počtů ekonomicky aktivních osob. Zde je v případě muţů nadhodnocení ekonomicky aktivní sloţky obyvatelstva v případě demografického přístupu, o téměř 440 tis. osob a v případě ţen o více neţ jeden milion osob. Rozdíly jsou způsobeny právě rozdílnou mírou ekonomické aktivity v jednotlivých věkových skupinách a také rozdílnou mírou mezi pohlavími. Počet ekonomicky aktivních osob v tis. 500,0 450,0 DemMuži 400,0 350,0 300,0 250,0 200,0 150,0 100,0 50,0 0,0 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65+ Věková skupina Obr.2: Počet ekonomicky aktivních osob ve věkových skupinách dle metodiky VŠPS a demografické teorie, 2009, Muži Počet ekonomicky aktivních v tis. 500,0 450,0 400,0 DemŽeny 350,0 300,0 250,0 200,0 150,0 100,0 50,0 0,0 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65+ Věková skupina Obr.3: Počet ekonomicky aktivních osob ve věkových skupinách dle metodiky VŠPS a demografické teorie, 2009, Ženy Z hlediska budoucího vývoje ukazatele míry ekonomické aktivity lze u muţů i ţen předpokládat, ţe v případě demografického přístupu dojde k poklesu, protoţe nově příchozí ročníky budou početně slabší a do postproduktivního věku budou odcházet ročníky silnější. V případě přístupu výpočtu ekonomické aktivity ze skutečných hodnot pracovní síly docházíme k závěru, ţe míra ekonomické aktivity můţe růst. Do věků, kdy je intenzita 3 ekonomické aktivity nejvyšší budou vstupovat právě nejpočetnější ročníky 70. let minulého století a tím se bude absolutní počet osob ekonomicky aktivních jistě zvyšovat. Nezanedbatelné není ani přispění věkových skupin, které demografie jiţ do ekonomicky aktivních nepočítá. Tedy skupiny 15-19 a 65+. Tyto přispívají k ekonomicky aktivní populaci přibliţně 130 tis. osobami. Celkový rozdíl 1,5 mil. osob mezi metodami je však jiţ hodnota velmi vysoká. Diskuse a závěr Z výsledků je patrné, ţe v případě demografického přístupu dochází opravdu k výraznému nadhodnocení míry ekonomické aktivity. Pro skupinu osob 15letých a starších je míra ekonomické aktivity dle demografické definice 76%. Reálně však dosahuje necelých 60%. Tedy jiţ dnes lze říci, ţe zatíţení produktivní generace je mnohem vyšší, neţ je často publikováno na základě demografických analýz. Také vývoj v čase je pro tyto hodnoty rozdílný. Zatím co pro hodnoty demografické došlo v posledních patnácti letech k nárůstu o přibliţně 3 p.b., v případě reálné ekonomické aktivity došlo k poklesu o přibliţně 2 p.b.. Opět zde bude asi na vině početná generace 70. let, která právě v posledních 15 letech přešla z předproduktivního období do období produktivního. Nemalý vliv na další vývoj těchto ukazatelů bude mít také změna vzdělanostní struktury obyvatelstva. V populaci přibývá osob s vyšším stupněm vzdělání, které mají výrazně vyšší míru ekonomické aktivity, tedy lze předpokládat, ţe bude docházet k růstu podílu ekonomicky aktivních osob v těchto věkových skupinách. Na druhou stranu je nutné akceptovat, ţe v případě stále vyšší účasti na vysokoškolském vzdělání bude ve věkové skupině 20-24 míra ekonomické aktivity naopak klesat a je otázkou, zda pak nebudou nuceni demografové opět změnit klasifikaci a i tuto věkovou skupinu z ekonomicky aktivních vyřadit. Z výše uvedeného lze zcela jistě soudit, ţe v budoucnu dojde k výrazným změnám v rozdělení ekonomické aktivity. Tato ve své celkové hodnotě musí splňovat také úlohu hnacího motoru ekonomiky, proto je nejspíše nemoţné, aby její hodnota výrazně klesla. Z hlediska metodiky je však nutné poznamenat, ţe v demografii pouţívané rozdělení osob na ekonomicky aktivní a neaktivní pouze na základě věkového rozdělení není příliš vhodné a je často zavádějící. Na jeho obranu je však nutné poznamenat, ţe tento přístup je jednoduchý a je-li pouţíván a interpretován správně, nelze ho označit za významně zavrţeníhodný. Literatura ČSÚ. 2010a. Demografická ročenka ČR 2009. Praha: ČSÚ, kód publikace: e-4019-10 ČSÚ. 2010b. Metodické popisy ukazatelů VŠPS [online], Praha : Český statistický úřad. 2010. [cit. 1.5. 2010], dostupný z WWW: http://www.czso.cz/csu/redakce.nsf/i/zam_vsps ČSÚ. 1993-2009. Zaměstnanost a nezaměstnanost podle výsledků výběrového šetření pracovních sil 1993-2009. Praha: Český statistický úřad. Adresy autorů: Petr Mazouch, Ing., Ph.D. Katedra demografie Fakulta informatiky a statistiky VŠE v Praze Nám. W. Churchilla 4, 130 00 Praha 3 [email protected] Jakub Fischer, Doc., Ing., Ph.D. Katedra ekonomické statistiky Fakulta informatiky a statistiky VŠE v Praze Nám. W. Churchilla 4, 130 00 Praha 3 [email protected] 4
Podobné dokumenty
MS Windows Server – správa adresářové služby
Organizační jednotky
Jsou to podskupiny v rámci domén, které často odráží řídicí nebo obchodní strukturu
organizace. OU si také můžeme představit jako logické kontejnery, do kterých si můžeme
umíst...
Annual Report 2007
postupech, které je možno využít při shlukování binárních proměnných, byl připraven článek
Clustering of binary variables (approaches and applications) v časopise. V tomto článku je
též uveden přeh...
Ženy jako oběť kouření a nejen ony… – známé a méně známé
mnoho žen kouřit nepřestane, jiné se ke kouření vracejí hned po porodu. V České republice má kuřáckou anamnézu cca 37 % těhotných žen. Během celého těhotenství kouří v průměru asi 12% žen, ale exis...
Populační pyramida v Excelu 2007 Postup:
Populační pyramida v Excelu 2007
Populační pyramida je vlastně příkladem vhodně formátovaného pruhového grafu.
63-Simkova-Martina-p..
syntetická charakteristika známá jako úhrnná plodnost, která udává průměrný počet dětí, které
by porodila jedna žena při dané neměnné plodnosti a nulové úmrtnosti za celé její reprodukční
období (o...
Stáhnout prezentaci
Frekventistická statistika: všechny neznámé hodnoty považujeme za konstantní
(parametry). Na základě dat se snažíme tuto hodnotu „lokalizovat“.
Bayesovská statistika: všechny neznámé hodnoty mají ...
Aktivizace rozvojového potenciálu Obce Staňkovice
v poproduktivním věku (nad 65 let) než jsou hodnoty např. pro správní území ORP Louny. I
přes to, že se od roku 2001 do roku 2008 zvýšil o 2 %, v porovnání s ostatními vyššími
územními celky je tém...