ř ř System interconnections (systémové vzájemné propojení)..
Transkript
Obsah 1 Control System Toolbox ................................................................................ 2 1.1 Popis .................................................................................................... 2 1.2 Funkce (verze 5.1) ................................................................................. 3 1.2.1 General (hlavní) .............................................................................. 3 1.2.2 Creating linear models (vytváření lineárních modelů) .......................... 3 1.2.3 Data extraction (získávání dat) ......................................................... 4 1.2.4 Conversions (konverze).................................................................... 4 1.2.5 System interconnections (systémové vzájemné propojení) .................. 4 1.2.6 Model dynamics (modelová dynamika) .............................................. 4 1.2.7 Time-domain analysis (analýza v časové oblasti) ................................ 4 1.2.8 Frequency-domain analysis (analýza ve frekvenční oblasti) ................. 5 1.2.9 Classical design ............................................................................... 6 1.2.10 Pole placement (umístění pólů)......................................................... 7 1.2.11 LQR/LQG design.............................................................................. 7 1.2.12 State-space models (stavové modely) ............................................... 7 1.2.13 Time delays (časové zpoždění) ......................................................... 8 1.2.14 Matrix equation solvers (řešení maticových rovnic)............................. 8 1 Control System Toolbox 1.1 Popis Control System Toolbox je aplikační knihovna, která rozšiřuje systém MATLAB o nástroje pro řídicí techniku a teorii systémů. Funkce z oblasti analýzy a návrhu řídicích systémů využívají jak klasické přechodové charakteristiky, tak i popisy systémů ve stavovém prostoru. Novinkou je zavedení lineárních časově invariantních objektů (LTI), což jsou struktury popisující jednorozměrové i mnoharozměrové lineární systémy. Do LTI lze kromě popisu struktury systému uložit i mnoho dalších vlastností, jako je vzorkovací frekvence, dopravní zpoždění, pojmenování vstupních a výstupních signálů a další uživatelská data. Tyto informace lze samozřejmě editovat a ukládat v kterémkoli časovém okamžiku a tak přehledně dokumentovat jednotlivé stavy systému během experimentu. Operace s LTI jsou podobné maticovým operacím (sčítání, násobení, …). LTI umožňuje uživateli pracovat s přenosy systémů, se stavovým prostorem i s popisy pomocí pólů a nul systému. Vestavěný grafický LTI Viewer poskytuje nástroje na analýzu odezvy systému, jako jsou přechodová charakteristika, frekvenční charakteristiky v logaritmických souřadnicích i komplexní rovině, zobrazení pólů a nul a další. Pouhým klepnutím na tlačítko myši je možno přecházet z časové do frekvenční oblasti, volit množinu pozorovaných vstupů a výstupů, pozorovat pouze podstatné části charakteristik pomocí funkce "zoom" a podobně. Obr. 1.1 1.2 Funkce (verze 5.1) 1.2.1 General (hlavní) ctrlpref - set Control System Toolbox preferences (nastavení vlastnosti toolboxu) Obr. 1.2 Obr. 1.3 1.2.2 Creating linear models (vytváření lineárních modelů) tf - create a transfer function model (vytvoření a převod modelu funkce) zpk - create a zero/pole/gain model (vytvoření modelu nul/pólů/zesílení) ss, dss - create a state-space model (vytvoření stavového modelu) frd - create a frequency response data model set - set/modify properties of LTI models (vytváření / úprava vlastnosti LTI modelů) 1.2.3 Data extraction (získávání dat) tfdata - extract numerator(s) and denominator(s) (extrakce čitatele / jmenovatele) zpkdata - extract zero/pole/gain data (extrakce dat nul / pólů / zesílení) ssdata - extract state-space matrices (extrakce stavových matic) get - access values of LTI model properties (hodnoty vlastností LTI modelů) 1.2.4 Conversions (konverze) ss - conversion to state-space (konverze na stavový model) zpk - conversion to zero/pole/gain (konverze na nuly/ póly / zesílení) tf - conversion to transfer function (konverze na přenosovou funkci) frd - conversion to frequency data (konverze na frekvenční data) c2d - continuous-to-discrete conversion (konverze spojitá - diskrétní) d2c - discrete-to-continuous conversion (konverze diskrétní - spojitá) d2d - resample discrete-time model (znovunačtení diskrétního – časového modelu) 1.2.5 System interconnections (systémové vzájemné propojení) append - group LTI systems by appending inputs and outputs parallel - generalized parallel connection series - generalized series connection feedback - feedback connection of two systems lft - generalized feedback interconnection (Redheffer star product) connect - derive state-space model from block diagram description 1.2.6 Model dynamics (modelová dynamika) bandwidth - system bandwidth (šířka pásma) pole - system poles (póly) zero - system (transmission) zeros (nuly) pzmap - pole-zero map (mapa pólů - nul) damp - natural frequency and damping of system poles dcgain - DC (low frequency) gain norm - norms of LTI systems covar - covariance of response to white noise 1.2.7 Time-domain analysis (analýza v časové oblasti) ltiview - response analysis GUI (LTI Viewer) (prostředí pro analýzu odezvy) Obr. 1.4 Ltiview step - step response (skoková odezva) Obr. 1.5 Step Obr. 1.6 Impulse impulse - impulse response (impulsní odezva) initial - response of state-space system with given initial state (odezva na stavový model s daným počátečním stavem) lsim - response to arbitrary inputs 1.2.8 Frequency-domain analysis (analýza ve frekvenční oblasti) ltiview - response analysis GUI (LTI Viewer) bode - bode diagrams of the frequency response Obr. 1.7 Bode Obr. 1.8 Nyquist sigma - singular value frequency plot nyquist - Nyquist plot nichols - Nichols plot Obr. 1.9 Nichols margin - gain and phase margins allmargin - all crossover frequencies and related gain/phase margins freqresp - frequency response over a frequency grid 1.2.9 Classical design sisotool - SISO design GUI (root locus and loop shaping techniques) Obr. 1.10 Sisotool Obr. 1.11 Rlocus rlocus - Evans root locus 1.2.10 Pole placement (umístění pólů) place - MIMO pole placement estim - form estimator given estimator gain reg - form regulator given state-feedback and estimator gains 1.2.11 LQR/LQG design lqr, dlqr - linear-quadratic (LQ) state-feedback regulator lqry - LQ regulator with output weighting lqrd - discrete LQ regulator for continuous plant kalman - Kalman estimator kalmd - discrete Kalman estimator for continuous plant 1.2.12 State-space models (stavové modely) rss, drss - random stable state-space models >> rss a = x1 b = x1 c = y1 d = x1 -0.7646 u1 0.2486 x1 0.1025 u1 y1 -0.04101 Continuous-time model. ss2ss - state coordinate transformation ctrb, obsv - controllability and observability matrices gram - controllability and observability gramians minreal - minimal realization and pole/zero cancellation ssbal - diagonal balancing of state-space realizations balreal - Gramian-based input/output balancing modred - model state reduction 1.2.13 Time delays (časové zpoždění) totaldelay - total delay between each input/output pair (celkové zpoždění mezi každými dvojcemi vstupů/výstupů) delay2z - replace delays by poles at z=0 or FRD phase shift pade - Pade approximation of time delays 1.2.14 Matrix equation solvers (řešení maticových rovnic) lyap - solve continuous Lyapunov equations (řešení spojitých rovnic) dlyap - solve discrete Lyapunov equations (řešení diskrétních rovnic) care - solve continuous algebraic Riccati equations (řešení spojitých rovnic) dare - solve discrete algebraic Riccati equations (řešení diskrétních algebraických rovnic)
Podobné dokumenty
zde
b,a vektory koeficientů čitatel. a jmen. polynomu
zpk(n,p,K) n,p vektory kořenů čitatel. a jmen. polynomu, K
konstanta
Př: F=tf([2],[3 1]), F=zpk([1],[3 4 2],5)
Př: p=zpk(‘p’), F=2/(3*p+1)
Diskrétn...
Simulace systemu
Vznik moderní teorie systémů byl vyvolán zejména růstem složitosti technických a
ekonomických objektů a jejich řídicích soustav. Roste obtížnost řešení problémů z oblasti
projektování technických s...
Detailní popis ve formátu pdf.
vestavěny do jedné společné ozvučnice (modulu) tak, že jsou fázově sladěny v širokém
frekvenčním rozsahu a celek tak má velice vyrovnanou směrovou charakteristiku v
nejkritičtějším pásmu 200 Hz – 2...
Lineární a adaptivní zpracování dat
Učební text Lineární a adaptivní zpracování dat vznikl v souvislosti s řešením projektu
ESF č. CZ.1.07/2.2.00/07.0318 „Víceoborová inovace studia matematické biologie“. Cíle této
publikace jsou dva...
Informatika 2010
Obsahují přímo v textu příkazy na jeho formátování nebo vložení objektů jako jsou tabulky a obrázky. Příkazy
se většinou zapisují mezi znaky <>.
HTML nejčastější jazyk pro tvorbu webových stránek, ...
ZX Spectrum + (užívateľská príručka) - Softhouse
je uchovává tak, aby je počítač v průběhu procházení programu mohl použít. Kódy zůstávají v paměti, dokud je nesmažete
(klávesou NEW nebo RESET) nebo neodpojíte Spectrum od napájení. Není samozřejm...
Sestava 1 - Aktuálne
and mainly in the branch of economic sciences. That “three-body synthesis” – integration of cognitive sciences with informatics and economics to one coworking entirety (crossbreed reasoning) create...
Hypertextová podpora výuky v oblasti automatického řízení
Control System Toolbox je aplikační knihovna, která rozšiřuje systém Matlab
o nástroje pro řídicí techniku a teorii systémů. Funkce z oblasti analýzy a návrhu řídicích
systémů využívají jak klasick...