Vyuºití evolu£ních technik v léka°°ské diagnostice

Transkript

Vyuºití evolu£ních technik v léka°°ské diagnostice

                                    

Podobné dokumenty

Školní řád - Kostka škola

Školní řád - Kostka škola Vztahy studujících a zákonných zástupc s pedagogickými pracovníky školy

Více

Support vector machine

Support vector machine Dvě možnosti vedou k různým řešenı́m. Obě jsou stejně přirozené, ale druhá vede ke standardnı́m SVM, proto se jı́ budeme držet. Opět můžeme vynechat podmı́nku na kβk, definovat C = ...

Více

Metody Pocítacového Videní (MPV) - Machine learning

Metody Pocítacového Videní (MPV) - Machine learning I trénovacı́ množina X obsahujı́cı́ N prvků je algoritmem bootstrap aggregating rozdělena na T množin (počet stromů), X(t) I každá obsahuje N(t) prvků, přičemž N(t) ≤ N (pozn. vzorové...

Více

Kapitola 1 Statistické modely tvaru a vzhledu

Kapitola 1 Statistické modely tvaru a vzhledu Statistické modely tvaru se využı́vajı́ k reprezentaci objektů v obrázcı́ch. Statistická analýza se aplikuje na data reprezentujı́cı́ určitý tvar za účelem nalezenı́ a vytvořenı́ jeho mo...

Více

Adaptace v algoritmu diferenciáln´ı evoluce

Adaptace v algoritmu diferenciáln´ı evoluce Vývoj prvků populace a tedy vývoj populace probı́há s využitı́m evolučnı́ch operátorů mutace, křı́ženı́ a výběru. Přesněji, nejdřı́ve se vytvořı́ počátečnı́ generace P0 populace ...

Více

stáhnout zde - Petr Korviny

stáhnout zde - Petr Korviny 1. do buňky B1 nenı́ třeba zadávat žádnou hodnotu, pouze informačně lze uvést o jaký druh vstupnı́ho souboru se vlastně jedná, jestli je to soubor se vstupnı́mi daty (kriteriálnı́ matic...

Více

Kruskaluv algoritmus - Seminární práce z predmetu Algoritmy

Kruskaluv algoritmus - Seminární práce z predmetu Algoritmy Je dán souvislý neorientovaný ohodnocený graf (G, ψ) s m vrcholy a n hranami. Úkolem je nalézt minimálnı́ kostru. Očı́slujme hrany h1 , h2 , . . . , hn ∈ E tak, aby ψ(h1 ) ≤ ψ(h2 ) ≤ . . . ...

Více