DSS - Systémy pro podporu managementu 1 / SPM1

Systémy pro podporu
rozhodování
Hlubší pohled 2
1
Připomenutí obsahu minulé
přednášky
 Motivační příklad
 Konfigurace DSS
 Co to je DSS? – definice
 Charakterizace a možnosti DSS
 Komponenty DSS
 Subsystém datového managementu
 Subsystém modelového managementu
2
3.8 Subsystém znalostního
managementu
 Mnoho strukturovaných a částečně strukturovaných problémů je
natolik obtížných, že je vhodné k běžným vlastnostem DSS přidat
pro jejich řešení i expertní znalosti
 Pokročilejší DSS bývají vybaveny subsystémem znalostního
managementu
 Poskytuje doporučení a nabízí vysvětlení neodborníkům
3
Data:
externí a
interní
Jiné počítačové systémy
Datový
management
Modelový
management
Znalostní
management
Uživatelské
rozhraní
DSS
Manager (uživatel)
Jiné počítačové systémy
Data:
externí a
interní
Datový
management
Modelový
management
ES 2
ES 3
ES 4
Uživatelské
rozhraní
ES 1
Manager (uživatel)
DSS
Možná role subsystému znalostního
managementu (Silverman, 1995)
 Možnosti propojení expertního systému s matematickým
modelováním:
 znalostní nástroj podporující ty kroky procesu rozhodování, které
nelze podpořit matematikou
 inteligentní systém pro modelovou podporu rozhodování, který
uživateli pomáhá budovat, používat a udržovat knihovny modelů
 expertní systém pro analýzu rozhodovacích problémů, který přenáší
teoreticky přesné metody práce s neurčitostí do báze znalostí
6
Srovnání DSS a ES
DSS
ES
Cíl
Podpora lidského
rozhodovatele
Kopírovat a nahradit lidského
poradce
Kdo radí/rozhoduje?
Člověk s pomocí systému
Systém
Hlavní orientace
Rozhodování
Přenos znalostí a poradenství
Směr dotazování
Člověk » stroj
Stroj » člověk
Podpora koho?
Jednotlivci, skupiny, organizace
Především jednotlivci, skupiny
Zpracování
Numerické
Symbolické
Problémové okruhy
Komplexní, integrované, široké
Úzké, pevně vymezené
Typy problémů
Ad hoc, neopakující se
Opakované
Obsah databáze
Věcné znalosti
Procesní a věcné znalosti
Kdo vyvíjí?
Uživatel
Znalostní inženýr, expert
Způsob vývoje
Protopypování
Protopypování
Možnost dedukce
Ne
Omezeně ano
Možnost vysvětlování
Omezeně ano
Ano
Příklad (Inteligentní DSS u Eckerd Drug –
nyní Rite Aid)




Léčiva jsou předmětem krádeží (cca 8%)
Použití inteligentního DSS u velkého obchodního řetězce s léčivy
Údaje o prodejích a přepravě zboží z celé obchodní sítě firmy
Automatická inteligentní analýza signalizující nesrovnalosti při
přepravě i ztráty ze skladů
 Detailní sledování jednotlivých kategorií léčiv
 Za první rok činnosti systém zjistil 147 případů potenciálních
krádeží...
8
Složení znalostní komponenty
 Subsystém znalostního managementu se skládá z jednoho
nebo více inteligentních systémů.
 Softwarová podpora znalostního managementu zabezpečuje
nezbytnou integraci a provádění těchto inteligentních
systémů.
9
Inteligentní DSS
 DSS obsahující znalostní komponentu, se nazývají
 inteligentní DSS
 DSS/ES
 expert support systems
 znalostní DSS
10
3.9 Subsystém uživatelského rozhraní
 Uživatelské rozhraní zahrnuje všechny aspekty komunikace
člověka a MSS.
 Zahrnuje kromě SW a HW také faktory jako „snadnost používání“,
„přístupnost“ a interakce člověka s počítačem.
 Mnozí považují uživatelské rozhraní za nejdůležitější část MSS,
protože se od něj odvozují mnohé pozitivní rysy MSS (síla,
snadnost použití, flexibilita,…)
11
Více o uživatelském rozhraní
 Zejména počítačoví neodborníci často ztotožňují uživatelské
rozhraní s vlastním systémem (ono je pro ně ten systém)
 Nepohodlná a nevhodná uživatelská rozhraní patří k hlavním
důvodům, proč využití těchto systémů zaostávalo za jejich
vývojem
12
Řízení datového
subsystému
Řízení znalostního
subsystému
Řízení modelového
subsystému
Systém řízení
rozhraní uživatele
Modul zpracování
přirozeného jazyka
Vstup
Akční
jazyky
Výstup
Zobrazovací
jazyky
Tiskárny
Uživatel
Terminál
Systém řízení uživatelského rozhraní
 Poskytuje grafické uživatelské rozhraní
 Umožňuje uživateli používat různá vstupní zařízení
 Poskytuje data pomocí celé palety různých formátů a výstupných
zařízení
 Podporuje uživatele různými formami pomoci (on-line help,
diagnostika problémů, návrhy na řešení, apod.)
 Provádí interakci s databází a bází modelů
14
Systém řízení uživatelského rozhraní - 2
 Organizuje uchovávání vstupních a výstupních dat
 Poskytuje barevnou, třírozměrnou grafiku a vykreslování dat v
podobě grafů či diagramů
 Různé své funkce může zobrazit najednou použitím různých oken
 Podporuje komunikaci mezi uživateli navzájem nebo mezi
uživatelem a konstruktéry MSS
15
Systém řízení uživatelského rozhraní - 3
 Může poskytovat školení uživatele na příkladech (guided tour)
 Zajišťuje flexibilitu a adaptivitu MSS tak, aby se systém lehce
přizpůsoboval různým problémům a technologiím
 Je schopno komunikovat použitím různých stylů dialogu s
uživatelem
 Zachytává, ukládá a analyzuje dialogy s uživatelem, aby bylo
možné úroveň dialogů zlepšit; uživatel také může do historie
dialogů
16
Řízení datového
subsystému
Řízení znalostního
subsystému
Řízení modelového
subsystému
Systém řízení
rozhraní uživatele
Modul zpracování
přirozeného jazyka
Vstup
Akční
jazyky
Výstup
Zobrazovací
jazyky
Tiskárny
Uživatel
Terminál
Proces dialogu s uživatelem
 Schematicky je uveden na obrázku
 Uživatel komunikuje s počítačem pomocí akčního jazyka, který
zpracovává SŘUR (systém řízení uživatelského rozhraní)
 V pokročilejších systémech možnost použití přirozeného jazyka,
nebo rozsáhlé možnosti voleb z menu
 SŘUR umožňuje uživateli interakci s datovým a modelovým
subsystémem
18
3.10 Uživatel jako takový
 MSS podporují uživatele, který je obvykle manager, nebo obecněji
tvůrce rozhodnutí
 Panuje velká rozdílnost mezi různými typy uživatelů, což
komplikuje úlohu konstruktérů MSS
 Rozdíly jsou zejména v
 pozici, ve které uživatel působí
 v jeho kognitivních preferencích a schopnostech
 ve způsobech, jak dochází k rozhodnutím (styly rozhodování)
19
Třídy uživatelů MSS
 Dvě velké třídy uživatelů MSS:
 manažeři
 specialisté či odborníci (finanční analytik, plánovač výroby,
marketingový odborník)
 Počet specialistů převyšuje počet managerů asi v poměru 3:2
 Specialisté mnohem více využívají počítačů, spíše inklinují k
používání složitějších systémů
 Specialisté mnohdy pomáhají managerům při jejich rozhodování
20
Zprostředkovatelé
 Pomáhají managerům těžit z výhod DSS aniž by tito museli
pracovat s počítačem:
 Asistent – má specializované znalosti o manažerských problémech, a
jisté zkušenosti s technologiemi podpory rozhodování
 Expertní uživatel nástrojů – je velmi zkušený v použití nástrojů na
řešení problémů
 Podnikový (systémový) analytik – má obecné znalosti z aplikační
oblasti, je vzdělán v organizaci podniků, má zkušenosti z konstrukce
DSS
 Moderátor skupinového DSS – řídí a koordinuje použití software pro
skupinové rozhodování
21
Další poznámky
 Uživatelé se liší i v uvedených kategoriích
 Manažeři:
 úroveň řízení v organizaci
 funkční působnost a oblast
 vzdělanostní úroveň a zaměření
 Specialisté:
 vzdělání
 oblast působení
 vztah k managementu
22
3.11 Hardware pro DSS
DSS se vyvíjejí paralelně s vývojem počítačového hardware a
softwarových technologií
Základní volby hardware
= obvykle standardní HW
 sálový počítač organizace
 minipočítač
 pracovní stanice
 osobní počítač
 architektura klient/server
23
Příklad DSS – systém HEAVEN
 Management dopravy na základě reálných dat (úroveň hluku, znečištění,
aktuální dopravní situace)
 Lepší dostupnost environmentálních informací
 Podpora rozhodování městských zastupitelstev
 Lepší spolupráce zdravotnických, dopravních a environmentálních organizací
http://heaven.rec.org/Reports.html
24
25
Zpracování dat a modelování v DSS systému
HEAVEN
26
Kontextový diagram DSS systému HEAVEN
27
Konec
28