Vybrané aktuální poznatky z ICAR 2015 v Polsku

Vybrané aktuální poznatky z
ICAR 2015 v Polsku
Pavel Bucek
Pravidla ICAR pro kontrolu užitkovosti
• V současné době jsou
platná pravidla pro kontrolu
mléčné užitkovosti skotu z
roku 2014
• Pracovní skupina ICAR pro
kontrolu užitkovosti (Dairy
Cattle Milk Recording WG)
připravuje nová a
aktualizovaná pravidla pro
rok 2016 (ICAR 2016)
• V letošním roce nedošlo ke
změnám
World-Wide Trends in Milk-Recording
in Cattle (Světové trendy v kontrole mléčné
užitkovosti u skotu)
P. Bucek, K. Zottl, J. Kyntäjä, F. Miglior, H. Leclerc, J. van der Westhuizen,
K. Kuwan, Y. Lavon, K. Haase, C. Trejo, D. Radzio, Elsaid Z. M. Oudah
Všeobecné údaje o projektu a dostupná data
Ukazatel
Počet
Počet dojených krav v KU a dotazníku
Počet organizací v KU
Počet laboratoří pro analýzu mléka
Počet organizací, které vyplnily dotazník
21 486 116
287
169
46
Survey je reprezentativní a pokrývá všechny
významné oblasti s KU.
Survey zahrnuje 106 otázek pokrývajících
nejdůležitější fáze kontroly užitkovosti,
management organizací pro KU a zpětnou
vazbu od těchto organizací zahrnutých do
projektu.
Organizace, které poskytly data pro projekt a kontakty na zodpovědné osoby
Země
Organizace
Respondent
ARG
AUT
BEL
BGR
Liliana Chazo
Karl Zottl
Carlo Bertozzi
Vasil Nikolov
CAN
Asociación Criadores de Holando Argentino
LKV Austria
Association wallone de l'élevage asbl
Executive Agency on Selection and Reproduction in
Animal Breeding
CanWest DHI
CHE
CHL
CHN
COL
CZE
Association of Swiss Cattle Breeders
Cooprinsem
Shanghai Dairy Cattle Breeding Center Co., Ltd.
Asosimmental - Simbrah Colombia
Czech Moravian Breeders´ Corporation
GER
DNK
EGY
ESP
German Association for Performance and Quality Testing
RYK
Mansoura University, Faculty of Agriculture
Asociacion Nacional De Raza Parda
Neil Petreny and Richard
Cantin
Eric Barras
Eduardo Winkler
Pengpeng An
Filippo Rapaioli
Pavel Bucek, Josef Kucera
(CFBA) and Zdenka Vesela
(IAS)
Folkert Onken
Uffe Lauritsen
Elsaid Z.M. Oudah
Francisco Javier Castro
Gutier
Organizace, které poskytly data pro projekt a kontakty na zodpovědné osoby
Země
ESP
EST
FIN
FRA
Organizace
CONAFE
Estonian Livestock Performance Recording Ltd.
ProAgria Group
France Génétique Elevage
GBR
GBR
GBR
HRV
HUN
IND
IRL
ISL
ISR
ITA
Quality Milk Management Services Ltd
National Milk Records plc
Cattle Information Services
Croatian Agricultural Agency
LPT LTD/Hungary
BAIF Development Research Foundation
Irish Cattle Breeding Federation
The Icelandic Agricultural Advisory Centre
Israel Cattle Breeders Association
Associazione Italiana Allevatori
JEY
LTU
LUX
MAR
NLD
RJA&HS
Animal Recording Control
CONVIS s.c.
Coopérative Mabrouka Des Eleveurs de Bovins
CRV
Respondent
Sofia Alday
Aire Pentjärv
Juho Kyntäjä
Gilles Thomas and Laurent
Journaux
Andrew Bradley
Tony Craven
Suzanne Harding
Zdravko Barac
Julianna Kóti Seenger
Ramchandra Bhagat
Brian Coughlan
Gudmundur Johannesson
Yaniv Lavon
Mauro Fioretti and
Riccardo Negrini
David Hambrook
Gintare Kisieliene
Armand Braun
Nadia Mousili
Louwrens van Keulen and
Hans Wilmink
Organizace, které poskytly data pro projekt a kontakty na zodpovědné osoby
Země
NOR
NZL
POL
ROU
RUS
Organizace
TINE SA
LIC
Polish Federation of Cattle Breeders and Dairy Farmers
Innovative Agricultural Services
RC "Plinor" Ltd.
BGR
SRB
SVN
EASRAB
Agricultural faculty of Novi Sad
University of Ljubljana, Biotechnical Faculty - Department
of Animal Science
Växa Sverige
Instituto Nacional para el Control y Mejoramiento Lechero
AgSource Cooperative Services
Lancaster Dairy Herd Improvement Association
NorthStar Cooperative
South African Stud Book and Animal Improvement
Association
SWE
URY
USA
USA
USA
ZAF
Respondent
Tone Roalkvam
Bevin Harris
Danuta Radzio
Cosmin Popa
Olga Kachanova and Elena
Turenkova
Vasil Nikolov
Mile Pecinar
Marija Klopčič
Nils-Erik Larsson
Fernando Sotelo Carro
Robert Fourdraine
Jere High
Kevin Haase
Japie van der Westhuizen
Laktační kalkulační metody využívané v organizacích kontroly
užitkovosti
Test Interval Method (TIM) (Sargent,
1968)
29
Interpolation using Standard Lactation
Curves (ISLC) (Wilmink, 1987)
8
Other methods
Další metody, budou
analyzovány, výsledky
této analýzy na konci
roku 2015 nebo na
začátku roku 2016
7
Best prediction (VanRaden, 1997)
5
Multiple-Traits Procedure (MTP)
(Schaffer and Jamrozik, 1996)
2
0
Počet organizací
5
10
15
20
25
30
Z analýzy je evidentní, že většina organizací využívá Test Interval Method a
Interpolation using Standard Lactation Curves.
35
Kalkulace denní produkce a metody denní produkce kontroly užitkovosti
AMS (milking robots); Data used from more
than one day (Lazenby et al., 2002)
16
AM/PM milkings, Liu et al. (2000)
14
Other methods (in brief)
12
Delorenzo and Wiggans (1986)
10
Correction based on preceding intervals,
ICAR Guidelines 2. 1. 7. 1.
AMS (milking robots); Estimation of fat and
protein yield (Galesloot and Peeters, 2000)
Electronic Milk Metre (EMM); Data used
from more than one day (Hand et al., 2006)
AMS (milking robots); Data used from 1 day
(Bouloc et al. 2002)
AMS (milking robots); Sampling period (Hand
et al., 2004; Bouloc et al., 2004)
8
7
3
3
2 Počet organizací
0
2
4
6
8
10
Další
metody,
budou
analyzovány,
výsledky
této analýzy
na konci
roku 2015
nebo na
začátku roku
2016
12
14
16
18
Kontrola užitkovosti v chovech s dojicími roboty
Jaká je minimální doba pro vzorkování v
průběhu kontrolního dne (v hodinách)?
Více než 24 hodin
1 organizace
(3 %)
16-24 hodin
15 organizací
(48 %)
Méně než 10
hodin
11 organizací
(36 %)
11-15 hodin
4 organizace
(13 %)
Kolik vzorků se bere v průběhu vzorkování?
30
27
25
Number
Počet of
organisations
organizací
20
14
15
5 (ve všech
případech 2
vzorky)
10
5
0
Pouze
Onlyjeden
one
eachdojení
milking
ZFrom
každého
Kolik many
vzorkůfrom
z a
How
limitovaného
počtu
limited
number
of
dojení?
milkings?
V případě, že se bere více než 1 vzorek, jak jsou vzorky
analyzovány?
Odděleně
Separately (each sample is analysed)
(každý vzorek je analyzován)
11
Samples
are mixed
proportionally
Vzorky
jsou smíchány
proporcionálně
(just
one sample analysed)
(1 vzorek
analyzován)
5
Samples
are
mixed infixním
a fixed
amount
Vzorky jsou
smíchány,
množství
(1 vzorek
(justanalyzován)
one sample analysed)
Ostatní
3
Other options
1
0
2
4
6
8
10
12
Za jakou časovou periodu se zaznamenává a kalkuluje produkce
mléka (například 1, 5, 7 dnů, 1 měsíc atd.)?
Z několika dnů
– kontrolní den
se nevyužívá
2 organizace
Pouze z
kontrolního dne
16 organizací
Z několika dnů
– kontrolní den
je zahrnut
18 organizací
25 % organizací 1-3 dny; 19% – 4 dny; 13% – 5 dnů; 0% – 6 dnů
and 43% – více než 6 dnů. Z výsledků vyplývá, že maximum bylo
10 dnů.
Dojírny
Dojírny – využíváte produkci mléka a kalkulaci z více
než 1 dne?
ANO
9 organizací
(31 %)
NE
20 organizací
(69 %)
Za jak dlouho se berou a kalkulují údaje o produkci mléka
(například 1, 5, 7 dnů, 1 měsíc, atd.)?
Kontrolní den The test day
16
Multiple
of
Z několika
dnů –number
kontrolní
days
test
day included
den–je
zahrnut
5
Multiple
of
Z několika
dnů number
– kontrolní
days
testzahrnut
day excluded
den –není
1
0
5
10
15
20
Počet organizací
Délka periody , ze které se bere a počítá produkce mléka v
případě, kdy se bere dojivost z více než 1 dne, je obvykle 7 dnů a
u jedné organizace 5 dnů.
Metody kontroly užitkovosti
Počet organizací
A (technician)
B (farmer)
C (combination of A and B)
38
30
12
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Počet krav (v mil.)
A (technician)
B (farmer)
C (combination of A and B)
14.9
5.5
0.4
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Většina organizací využívá více než 1 metodu kontroly užitkovosti. Pouze jedna metoda je
využívána ve 42 % organizací, 2 metody jsou ve 30 % organizací a 3 metody jsou
využívány ve 28 % organizacích.
13 organizací využívá pouze metodu A, zatímco 5 organizací pouze metodu B. Methoda C
je využívána v kombinaci s ostatními metodami.
Intervaly v kontrole užitkovosti
40
35
30
25
4týdenní interval
je stále nejvíce
využívaný. Dalšími
nejrozšířenějšími
možnostmi jsou 5,
8 a 6 týdnů.
36
Number
Počet of
organisations
organizací
20
15
11
10
5
3
4
1
11
10
2
2
1
0
Denní
Daily 1
2
3
4
5
6
7
8
9