Genetické hodnocení skotu

Genetické hodnocení –
národní nebo mezinárodní?
Josef Kučera
Legislativa

Plemenářský zákon

Pověřená osoba zajišťuje ve spolupráci
s uznaným chovatelským sdružením

Pravomoc a zodpovědnost uznaného
chovatelského sdružení
Ze zahraničí
Interbull primárně pro H plemeno (ne
krávy)
 Příklady společného hodnocení

◦ Skandinávie
◦ Breedplan (AUS, NZ, USA, CDN,
ARG,NAM,THA,HU,UK)
◦ DE-AT (DE-AT-CZ-IT-HU)?

EUROGenomics
(CRV,VIT,UNCEIA,Viking genetics)
 Pouze výměna genotypů pro GS
Výpočet PH mimo území ČR

Výhody
◦ větší počet informací do hodnocení
◦ zvýšení spolehlivosti
◦ zpřesnění PH

Nevýhody
◦ citlivá chovatelská data do zahraničí

Výhoda nebo nevýhoda?
◦ kvalita výpočtu PH
◦ finanční otázka
Ing. Verner, 22.10. 2009
Výpočet PH mimo území ČR

Nevýhody
◦ citlivá chovatelská data do zahraničí
Osobní údaje
Citlivé osobní údaje
Zákon č. 101/2000 Sb., o ochraně osobních
údajů
Citlivý chovatelský údaj????
Výpočet PH mimo území ČR

Výhoda nebo nevýhoda?
◦ kvalita výpočtu PH
◦ finanční otázka
Ing. Verner, 22.10. 2009
Kvalita a struktura dat
Průběh porodu AT *
(FV)
1
95,8
SK *
(S)
97,1
CZ
2
4,1
2,8
12,4
3
0,1
0,1
0,9
* Přepočteno na CZ třídy za průběh porodu
86,8
Poplatek za Interbull
Poplatek za produkční znaky (€)
Základní poplatek
≤ 100 000
101 000 - 300 000
Variabilní poplatek
301 000 - 1 000 000
(za tis. krav v KU)
1 001 000 - 2 400 000
> 2 400 000
Poplatek za exteriér (€)
Poplatek za zdraví vemene (€)
Poplatek za dlouhověkost (€)
Poplatek za porody (€)
Poplatek za plodnost dcer (€)
Poplatek za dojitelnost (€)
3000
42
16
6
4
0,2
30 % produkce
15 % produkce
15 % produkce
15 % produkce
20 % produkce
5 % produkce
Organizace připařování ve stádech

Špičkové plemenice
(2-5%)

Špičkový prověřený
býk

Obnova stáda
(85-88 %)

Mladí býci (v testu)

Nejhorší krávy
(10 %)

Užitkové křížení
ZDROJ: Přibyl, J. (1997): Šlechtění a jeho vliv na jednotlivé chovy
G x E uvnitř země
USA
(Bohmanová et al. 2008)
severovýchod
rG = 0,85
jihovýchod
Německo
plemeník x stádo
téměř u všech vlastností dojeného skotu
(Brade a Hamann 2009)
Brade, E? …
Prof. Přibyl, 22.10. 2009
Bohmanová et al 2008
Genotype by Environment Interaction Due to Heat Stress
cca
5000
km
cca
2300
km
???
Cca
1100
km
cca
480 km
cca 650
km
Cca
1000
km
Korelace prostředí

"Pokud hodnota genetické korelace mezi
dvěma podmínkami prostředí dosahuje
hodnotu vyšší než 0.8, je interakce
genotyp x prostředí biologicky
nevýznamná„

Robertson, A. (1959): The sampling variance
of the genetic correlation coefficient.
Biometrics 15: 469 – 485.
Hamman – Brade, 2008
PH společně nebo samostatně?
Mulder et al 2007
Jsou-li podmínky prostředí srovnatelné a
genetické korelace vyšší než 0,6, je
nejvyššího genetického zisku dosaženo při
realizaci jednoho odhadu a testací býků
v obou prostředích.
 Pokud jsou genetické korelace nižší než
0,6, je optimální mít dva různé
šlechtitelské programy a odhady PH, které
zohledňují rozdílné podmínky prostředí.

Spolehlivost (r2) převedené PH podle
výchozí spolehlivosti a genetické korelaci mezi zeměmi.
Výchozí spolehlivost (r2)
Prof. Přibyl, 22.10. 2009
rG
0,90
0,85
0,80
0,75
0,70
1
0,90
0,85
0,80
0,75
0,70
0,95
0,81
0,77
0,72
0,68
0,63
0,90
0,73
0,69
0,65
0,61
0,57
0,85
0,65
0,61
0,58
0,54
0,51
0,80
0,58
0,54
0,51
0,48
0,45
0,75
0,51
0,48
0,45
0,42
0,39
Spolehlivost PH masa
80
společný výpočet - vše
spolehlivost (%)
70
ČR původní výpočet
60
50
40
30
20
90
91
92
93
94
95
96
97
ročník narození býka
98
99
00
01
Naše podmínky
Prof. Přibyl, 22.10. 2009
-
Odlišný způsob chovu, výživy,
velikost stád
- Odlišné ekonomické poměry
Odlišný způsob chovu
Odlišný způsob chovu
stáje (n = 2 181)
n krav
stájí
(%)
podíl krav
(%)
1 – 10
3,2
0,1
11 – 50
13,2
2,2
51 – 100
23,8
10,0
101 – 200
25,2
19,9
201 – 300
13,6
18,2
301 – 400
10,4
19,4
401 - 500
5,9
14,1
nad 500
4,7
16,1
Celkem
100,0
100,0
Zdroj: ČMSCH, a.s. 2009
Výsledky KU v ČR počet
Uzávěrek
n stájí
užitkovost
do 10
28
5780
do 50
188
6046
do 100
290
6020
do 200
251
6359
do 300
132
6783
do 400
57
6785
do 500
13
6827
nad 500
18
7226
Zdroj: ČMSCH, a.s. 2009
Odlišný způsob výživy
Početní stavy pro výpočet PH



DE
cca 1 000 000 KU krav
AT
cca 260 000 KU krav
CZcca 180 000 KU krav


IT 55 000, SK 28 000, PL 8 800,
FR 15 000, HR 135 000
Výhody návrhu
Srovnatelné plemenné hodnoty s AT-DE
populací
 Plemenné hodnoty pro býky i krávy
 Zpřesnění odhadů PH i díky propojení
původových databází
 Vyšší stabilita PH (viz maso)
 Účast v technickém a řídícím týmu
s možností hlasování
 Pro plemeno z dlouhodobého pohledu
nutné a užitečné
 Know how odhadu PH z DE/AT populace

Výstup/závěr v případě
PLNÉHO propojení
1 osoba v technickém týmu odhadů PH
(10+1)
 2 osoby v řídícím výboru (16+2)
 1 osoba v týmu pro šlechtitelský cíl
(10+1)
 Účast ČR v podobě projektových
analytických činností pro všechny partnery
(tím i částečné finanční krytí)

Předpoklad postupu





Po jednotlivých skupinách znaků
Nejdřív exteriér
Souběžně mléko, minimálně 2 roky neveřejný
souběh
Samostatné CZ žebříčky i index, min do doby
plného propojení (ca 5-7 roků)?
Oficiální zveřejňování býků dle interní dohody
(pouze CZ býci? Pouze testace v ČR?...)
Děkuji za pozornost!