zde - apkurs
Transkript
PricewaterhouseCoopers Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice Únor 2015 Důvěrné APKURS Jankovcova 1596/14b 170 00 Praha 7 Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice V souladu se smlouvou z 20. ledna 2015 prezentujeme závěry našich analýz. Cílem tohoto materiálu je popsat a analyzovat stávající situaci v oblasti zdanění herního průmyslu v zemích Evropské unie a indikovat možný dopad na daňový výnos z loterijní daně v České republice. Miroslav Bratrych Partner T: +420 251 152 084 M: +420 603 251 730 [email protected] Jan Hadrava Senior Manažer T: +420 251 152 292 M: +420 724 373 655 [email protected] Tento dokument je založen na informacích získaných z veřejně dostupných zdrojů, mezinárodních studií a komerčních reportů od renomovaných oborových společností. Účelem studie není podávat doporučení. V případě dotazů je možné se obrátit na osoby uvedené vlevo na této stránce. Zpráva nesmí být kopírována nebo poskytnuta k dispozici třetím osobám mimo případy uvedené ve Smlouvě a toto se řídí podmínkami stanovenými ve Smlouvě. Nebudeme akceptovat odpovědnost (danou smluvně, přečinem (včetně nedbalosti) nebo jinou) vůči jiné než Vaší osobě, s výjimkou případů stanovených ve Smlouvě. Miroslav Bratrych PricewaterhouseCoopers Česká republika, s.r.o. PricewaterhouseCoopers Česká republika, s.r.o. City Green Court Hvězdova 2c 140 00 Prague 4 T: + 420 251 151 111 F: + 420 251 155 111 PricewaterhouseCoopers PwC Únor 2015 1 Obsah Sekce Strana 1 Shrnutí 3 2 Analýza zemí a aplikace modelů 6 2.1 Dánsko 13 2.2 Slovensko 19 2.3 Rakousko 20 2.4 Německo 21 3 Přílohy 23 Sekce 1 Shrnutí PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 3 Section 1 – Shrnutí Klíčová sdělení • Dánsko dosáhlo díky účinné blokaci nelegálních provozovatelů a motivující 20% sazbě loterijní daně (z příjmů ze hry) výrazného poklesu nelegálního trhu a zvýšení daňového výnosu. Zavedení dánského modelu v České republice by mohlo vést k nárůstu příjmů pro stát až o 1,345 mld. Kč (pro rok 2013) • V Polsku došlo k poklesu legálního trhu a významnému nárůstu nelegálního trhu jako důsledek navýšení daňové sazby a neúčinné blokace. Pokud se Česká republika vydá polskou cestou, může dojít ke snížení celkových příjmů z kursového sázení pro stát až o 358 mil. Kč (pro rok 2013), navzdory zvýšení sazby loterijní daně na 25 % • Příjmy pro stát z kursového sázení jsou tvořeny loterijní daní, DPPO, DPH a DPFO (zaměstnanců sázkových společností). V případě dánského modelu by tyto položky rostly, v polském modelu by klesaly a spolu s nimi by stát vydával peníze na podporu v nezaměstnanosti pro propuštěné zaměstnance ze zavřených poboček sázkových společností PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 4 Section 1 – Shrnutí Klíčová sdělení Příjmy pro český stát z kursových sázek – dánský model (mil. Kč) Příjmy pro český stát z kursových sázek – polský model (mil. Kč) 1 345 (+90%) 1 489 1 489 2 834 358 (-24%) 1 131 Současný stav v ČR 2013 Rozdíl ČR po zavedení dánského modelu Současný stav v ČR 2013 Rozdíl ČR po zavedení polského modelu Dánský model Polský model • 20 % daň z příjmů ze hry • Efektivní blokace • 25% daň z příjmů ze hry • Neefektivní blokace PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 5 Sekce 2 Analýza zemí a aplikace modelů PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 6 Section 2 – Analýza zemí a aplikace modelů Statický model předpokládá růst výběru loterijní daně, abstrahuje od dopadu na výběr dodatečných daní, které tvoří významnou část celkových odvodů do státního rozpočtu a proto je třeba je vzít v potaz Celkové příjmy ze sázkových her pro stát, 2013 v mil. Kč +11% 203 1 489 45 1 647 677 812 Statický model (jak by vypadal daňový výnos v roce 2013, kdyby platila 25% sazba loterijní daně) Loterijní daň Ostatní daně (DPPO, DPFO, DPH) Celkem daňový výnos Očekáváné navýšení výnosu při změně sazby na 25 % Daňový štít Celkem po zvýšení loterijní daně • Výběr loterijní daně činil v roce 2013 812 mil. Kč • Součet ostatních daní (placených společnostmi provozujícími kursové sázky, tj. DPPO, DPFO, DPH,…) dohromady tvořil částku 677 mil. Kč • Celkový výběr daní z kursových sázek tedy činil 1,489 mld. Kč • Při navýšení daňové sazby na 25 % by při nezměněné velikosti trhu narostl výběr loterijní daně o 203 mil. Kč, ale působení daňového štítu (zvýšená loterijní daň sníží zisk a tím sníží výši daně z příjmu) by celkový nárůst snížilo o 45 mil. Kč. Výrazně většího výběru, tj. až 980 mil. Kč na loterijní dani, lze dosáhnout blokací nelegálních operátorů, viz dále Zdroje: Ministerstvo financí ČR, H2 Gambling Capital, PwC analýza PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 7 Section 2 – Analýza zemí a aplikace modelů Evropské příklady ukazují různé kombinace několika základních možností jak účinně blokovat nelegální operátory a tím zvýšit výběr daně • Prověřili jsme všechny země EU, v každé z nich platí různá pravidla a odlišný přístup k regulaci sázkového trhu • Běžný postup při omezování nelegálního trhu je následující: • Jako první se zavádí povinné licencování pro poskytování sázek, aby měl stát přehled o všech subjektech a o objemu sázek, které na daném území probíhají • Dále se zakazuje reklama na nelicencované operátory, jelikož fungují nelegálně • Účinným se jeví zejména následující krok a to blokace webových stránek jednotlivých operátorů a blokace plateb na účty těchto operátorů • Sankce hráčům a daň v místě spotřeby jsou následná opatření, která se používají v případě, že selžou snahy o blokaci (možnosti A až D) A Nutnost lokální licence a monitoring objemu sázek a výher na daném území B Zákaz reklamy na nelicencované operátory C Aktivní blokace přístupu na stránky nelicencovaných operátorů a nutnost mít servery umístěné lokálně D Blokace plateb na účty nelicencovaných operátorů E Sankce hráčům, kteří budou sázet na nelicencovaných portálech F Daň v místě spotřeby, tzv. „Point of consumption tax“ Zdroje: H2 Gambling Capital, PwC analýza PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 8 Section 2 – Analýza zemí a aplikace modelů Přehled zemí – Ve většině zemí jsou základem daně příjmy ze hry (GGR) a kursové sázky nejsou monopolizovány. V ostatních aspektech se státy liší (1 ze 2) Země Velikost trhu kursových sázek (1) (mil. EUR) Daňová sazba a základna (2) Velikost trhu na obyvatele (EUR/hlavu v roce 2013 Komentář Belgie 100 11 % GGR 9 Nelegální operátoři jsou aktivně blokováni Bulharsko 55 20 % GGR 8 Nelegální operátoři jsou aktivně blokováni Česká republika 157 20 % GGR Dánsko 203 20 % GGR Estonsko 0 5 % GGR Finsko 189 12 % GGR Francie 2 913 Nelegální operátoři jsou aktivně blokováni 0 Monopol na všechny sázky, nelegální operátoři jsou blokováni 35 45 Trh je z většiny tvořen sázkami na dostihy na kamenných pobočkách 41 Nová legislativa v procesu 177 5% sázky Irsko 327 1 % sázky 989 Nelegální operátoři jsou aktivně blokováni 36 8,5 % sázky Chorvatsko Itálie Nelegální trh je stejně velký jako legální, neexistující blokace 15 71 16 2-5 % sázky Trh je z většiny tvořen sázkami na dostihy na kamenných pobočkách Neefektivní blokace nelegálních operátorů Rozdílná situace na severu a na jihu země Kypr 23 13 % GGR Litva 13 15 % GGR 4 Připravuje se nová legislativa po vzoru Belgie Lotyšsko 4 5 % GGR 2 Nelegální operátoři jsou aktivně blokováni Lucembursko 1 15 % sázky 1 Malá, tranzitní ekonomika, sázkovky se neregistrují 21 Poznámka: (1) Velikost celkového trhu (online+pobočky) v roce 2013 v mil. EUR; (2) GGR = vsazeno-vyplaceno; sázky = vsazený objem peněz; Zdroje: H2 Gambling, PwC Analýza PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 9 Section 2 – Analýza zemí a aplikace modelů Přehled zemí – Ve většině zemí jsou základem daně příjmy ze hry (GGR) a kursové sázky nejsou monopolizovány. V ostatních aspektech se státy liší (2 ze 2) Země Velikost trhu kursových sázek (1) (mil. EUR) Daňová sazba a základna (2) Velikost trhu na obyvatele (EUR/hlavu) v roce 2013 Komentář Maďarsko (3) 76 15 % online 20 % pobočky Malta 0 0,5 % sázky 0 Legislativa zaměřená na poskytování sázek do zahraničí Německo 103 5 % sázky (4) 1 Nefunkční trh, 97 % nelegálu na online, probíhající soudní spory Nizozemí 24 29 % GGR 1 Od roku 2015 otevření trhu a snížení sazby na online na 20 % Polsko 66 12 % sázky 2 Vysoký podíl nelegálu (84 %) na online Portugalsko 0 Státní, vše jde na charitu 0 Státní monopol, neexistující konkurenční trh Rakousko 144 2 % sázky 5 % sázky (5) Rumunsko 98 5 % sázky Řecko Slovensko 139 6 % sázky Slovinsko 21 5 % GGR 2 616 Postupné snižování restrikcí pro online sázky 5 35 416 25 % GGR Švédsko 589 36 % GGR Státní monopol na sázky Nelegální operátoři jsou na Slovensku poměrně aktivní 25 Plánuje se aktivní blokace nelegálních operátorů 10 Boj proti reklamě na nelegální operátory 41 15 % GGR Španělsko Státní monopol, neexistující konkurenční trh 17 30 % GGR 392 Spojené království Nelegální operátoři jsou aktivně blokováni 8 Španělsko dosáhlo v roce 2012 zpětného zdanění operátorů 9 61 Státní monopol na sázky Poznámka: (1) Velikost celkového trhu (online+pobočky) v roce 2013 v mil. EUR; (2) GGR = vsazeno-vyplaceno; sázky = vsazený objem peněz; (3) Základem daně jsou příjmy ze hry; (4) Odlišné zdanění v jedné ze spolkových zemí; (5) nelic.operátoři Zdroje: H2 Gambling, PwC Analýza PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 10 Section 2 – Analýza zemí a aplikace modelů Pro srovnání jsme vybrali okolní země a Dánsko, které je nejlepším příkladem jak se dá navýšit výběr daně bez změny sazby Přehled situace v okolních zemích a Dánsku 1 5 4 Dánsko Podíl nelegálu na onlinu 2013 19 % Loterijní daň 20 % GGR Blokování 4 Německo 2 Podíl nelegálu na onlinu 2013 97 % Loterijní daň 5 % sázky (20 % GGR ŠlesvickoHolštýnsko) Blokování 2 3 Rakousko Polsko Podíl nelegálu na onlinu 2013 84 % Loterijní daň 12 % sázky Blokování 2 Slovensko Podíl nelegálu na onlinu 2013 57 % Podíl nelegálu na onlinu 2013 42 % Loterijní daň 2 % sázky Loterijní daň 6 % sázky Blokování 2 Blokování 0 Legislativní opatření k blokaci nelegálů Nulová Vysoká • Výše uvedené země byly zmíněny na konferenci pořádané Ministerstvem financí ČR v říjnu 2014, kde byly mimo jiné diskutovány další státy – Norsko, Francie a Nizozemí • Výběr uvedených zemí je založen zejména na geografické a politické blízkosti. • Indikace stupně blokování je postavena na legislativním rámci, mnohdy nevypovídá o reálné blokaci Zdroje: H2 Gambling, PwC Analýza PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 11 Section 2 – Analýza zemí a aplikace modelů Z vybraných států je Dánsko jedinou zemí, kde rostl legální trh na úkor nelegálního. V Polsku na druhou stranu nastal opačný vývoj Růst legálního trhu (CAGR 2009-2013) Legální trh roste rychleji než nelegální 25 20 Legální trh roste pomaleji než nelegální Dánsko 15 Legální trh roste Nelegální trh klesá 10 ČR Slovensko 5 Rakousko 0 Polsko -5 Legální trh klesá Nelegální trh roste -10 -15 Německo -20 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 Růst nelegálního trhu (CAGR 2009-2013) • V Dánsku mezi roky 2009 a 2013 došlo k pozitivnímu vývoji – klesal nelegální trh a rostl legální (online+pobočky) • Oproti tomu v Polsku a Německu klesal legální trh (tzn. nižší výběr daní) a rostl nelegální trh • V dalších zemích (ČR, Slovensko) docházelo k růstu obou trhů, tj. rostl jak legální, tak nelegální trh Zdroje: MF ČR, H2 Gambling Capital, PwC analýza PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 12 1Section 2.1 – Dánsko V Dánsku došlo v roce 2012 k přesunu více než 60 % nelegálního trhu do legální sféry. Dánsko toho dosáhlo díky účinné blokaci nelegálních poskytovatelů a rozumné výši loterijní daně na úrovni 20 % příjmů ze hry Dánský trh online sázkových her (1) – příjmy ze hry, 2009-2013 (mil. Kč) Začátek blokování nelegálních poskytovatelů Velikost trhu (mil. Kč) 10 000 7 768 6 991 5 424 5 000 3 841 3 466 19 % 6 268 81 % 1 810 4 522 4 677 4 067 375 456 747 2009 2010 2011 0 1 500 Nelegální online hry Legální online hry 5 181 2012 x% 2013 Podíl na celkovém trhu Legislativní situace v Dánsku A B C D E F licence reklama blokace webu blokace plateb • V Dánsku je zavedeno několik legislativních opatření sloužících k potlačení nelegálních poskytovatelů sázek – nutnost lokálního licencování, zákaz reklamy pro nelicencované operátory, blokace přístupu na stránky a blokace plateb na účty nelicencovaných operátorů • Způsob implementace a aktivní užití těchto opatření vedlo ke skokovému snížení nelegálního trhu a v dalších letech tento trend pokračoval Legislativní opatření k blokaci nelegálů Poznámka: (1) Online hry zahrnují kursové sázky, kasina, poker a ostatní online hry Zdroje: H2 Gambling Capital, PwC analýza PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Nulová Vysoká Únor 2015 13 1Section 2.1 – Dánsko Zavedení dánského modelu v České republice by vedlo k přesunu značné části nelegálního trhu (3,673 mld. Kč z 4,9 mld. Kč) do legální a tedy daněné sféry Příjmy ze hry ze sázkových her v případě dánského modelu, 2013 v mil. Kč Potenciální nárůst online trhu při úplné eliminaci nelegálního trhu a přesunu do legální sféry 4 900 0 7 734 3 673 6 167 4 061 2 493 1 568 1 568 Příjmy ze hry 2013 Změna online trhu Online licencovaní operátoři Změna pobočkového trhu Příjmy ze hry po změně Pobočkoví licencovaní operátoři Předpoklady pro scénář „Dánsko“ 1) Sazba loterijní daně na kursové sázky zůstane zachována ve výši 20 % 2) Důsledné využití možností blokace – IP adresy, platby, účty, zákaz reklamy pro nelegální společnosti 3) Nelegální trh, který je dle odhadů na úrovni 4,9 mld. Kč bude klesat ve prospěch legálního trhu pomocí účinné blokace 4) Podíl českého nelegálního segmentu bude na úrovni Dánska – tzn. 13,7 %. V případě ČR tak dojde k nárůstu legálního segmentu na úkor nelegálního o 90 % (podaří se zkonvertovat 75 % nelegálního trhu do legální sféry) 5) Předpokládá se povolení a zdanění provozovatelů online her 6) Nepředpokládá se změna trhu sázek na pobočkách Zdroje: PwC analýza, H2 Gambling PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 14 1Section 2.1 – Dánsko Zavedení dánského modelu v České republice by vedlo k nárůstu příjmů pro stát o 1,345 mld. Kč, bez nutnosti měnit sazbu loterijní daně Celkové příjmy ze sázkových her pro stát v případě dánského modelu, 2013 v mil. Kč +90% 2 834 980 611 735 Potenciální nárůst výběru loterijní daně při úplné eliminaci nelegálního trhu a přesunu do legální sféry 1 489 1 345 Současný stav Změna výběru loterijní daně Změna výběru daní (DPPO, DPFO, DPH,…) Výsledné příjmy státu z kursových sázek a online her Předpoklady pro scénář „Dánsko“ 1) V případě zachování 20% sazby by v České republice (podle dánského modelu) došlu k nárůstu trhu, který by umožnil zvýšení výběru loterijní daně o 735 mil. Kč, tzn. o 75 % současného daňového úniku 2) Současně díky vyššímu zisku legálních provozovatelů kursového sázení a online her dojde ke zvýšení výběru daně z právnických osob o přibližně 420 mil. Kč, vyšší tržby budou vyžadovat zaměstnání více pracovníků – s tím jsou spojené vyšší odvody daní z příjmů fyzických osob a sociálního a zdravotního pojištění (191 mil. Kč). Dohromady tedy bude nárůst činit 611 mil. Kč 3) Významnou položkou je i zvýšení odvodů DPH z nákupů společností, které budou souviset s expanzí provozovatelů (sázkové společnosti jsou plátci DPH bez nároku na odpočet) Zdroje: PwC analýza, H2 Gambling PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 15 2Section 2.1 – Dánsko I přes postupný nárůst legálního onlinu, polský online trh je z více než 80 % obsluhován nelegálními operátory. Situaci způsobuje především vysoká daň a nevyužívání všech možností omezení nelegálních operátorů Polský trh online sázkových her (1) – příjmy ze hry, 2009-2013 (mil. Kč) Zvýšení sazby daně z 10 % na 12 % Velikost trhu (mil. Kč) 2 500 2 098 2 059 2 000 1 719 1 640 1 500 1 349 1 908 1 000 1 640 1 719 0 0 0 150 2009 2010 2011 2012 1 349 500 0 Nelegální online hry Legální online hry x% 1 755 84 % 342 16 % 2013 Podíl na celkovém trhu Legislativní situace v Polsku A B C D E F licence reklama blokace plateb • Polsko má ve své legislativě pouze některé formy blokace nelegálů – udělování lokální licence k online sázkám, ale nedochází k účinnému vymáhání této povinnosti, reklama je možná v omezené míře a jsou blokovány platby na účty nelicencovaných operátorů • Velikost nelegálního segmentu je v Polsku stále vysoká, což je způsobeno neefektivním vymáháním a chybějící legislativou Legislativní opatření k blokaci nelegálů Poznámka: (1) Online hry zahrnují kursové sázky, kasina, poker a ostatní online hry Zdroje: H2 Gambling Capital, PwC analýza PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Nulová Vysoká Únor 2015 16 2Section 2.1 – Dánsko Scénář „Polsko“ ukazuje případ, kdy se hráči přesunou z poboček na nelegální trh. Dojde k zavírání poboček a trh tak klesne o 641 mil. Kč, tento propad by nastal na pobočkách Příjmy ze hry ze sázkových her v případě polského modelu, 2013 v mil. Kč 4 061 0 641 3 420 2 493 2 493 1 568 927 Příjmy ze hry 2013 Změna online trhu Online licencovaní operátoři Změna pobočkového trhu Příjmy ze hry po změně Pobočkoví licencovaní operátoři Předpoklady pro scénář „Polsko“ 1) Sazba loterijní daně na kursové sázky bude v ČR zvýšena na 25 % 2) Celková velikost trhu kursových sázek v ČR (legální+nelegální) je neměnná, hypotetická změna nastává v poměru legálního trhu vůči nelegálnímu segmentu 3) Český legální trh se změní proporcionálně podle změny polského trhu při změně sazby mezi roky 2009 a 2010 (tzn. v případě ČR pokles legálního trhu o 16 %) – legální provozovatelé na to zareagují snížením počtu poboček a propuštěním odpovídajícího počtu zaměstnanců Zdroje: PwC analýza, H2 Gambling PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 17 2Section 2.1 – Dánsko Scénář „Polsko“ ukazuje případ, kdy se hráči přesunou z poboček na nelegální trh. Dojde k zavírání poboček a propuštění zaměstnanců. Příjmy státu klesnou o 358 mil. Kč i přes navýšení sazby loterijní daně na 25 % Celkové příjmy ze sázkových her pro stát v případě polského modelu, 2013 v mil. Kč -24% 1 489 43 291 109 1 131 Dodatečné výdaje státu Výsledné příjmy státu z kursových sázek - 358 Současný stav Změna výběru loterijní daně Změna výběru daní (DPPO, DPFO, DPH,…) Předpoklady pro scénář „Polsko“ 1) Pokles trhu o 641 mil. Kč je z pohledu státu vykompenzován nárůstem sazby loterijní daně na 25 %. Celkový výnos se tak zvedne o 43 mil. Kč 2) Při zvýšení daňové sazby na 25 % dojde v České republice (podle polského modelu) k přesunu hráčů do nelegální sféry a dojde tak k poklesu celého legálního trhu 3) Provozovatelé budou nicméně nuceni snižovat své provozní náklady, aby se nedostali do ztráty. Jelikož dojde ke snížení provozních nákladů, dojde k výrazně nižšímu výběru DPH 4) Zároveň v rámci snižování nákladů budou provozovatelé nuceni propustit část zaměstnanců. Stát tím přijde o odvody z příjmů fyzických osob a sociálního a zdravotního pojištění 5) Navíc stát bude muset poskytnout těmto lidem podporu v nezaměstnanosti 6) Výsledný efekt na stát bude negativní – zvýšení odvodů z loterijní daně a DPPO nepokryje pokles odvodů dalších daní jako DPFO, sociální a zdravotní pojištění a DPH Zdroje: PwC analýza, H2 Gambling PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 18 3Section 2.2 – Slovensko Slovenský trh je z více než 40 % tvořen nelegálním segmentem. Příčinou tohoto stavu je fakt, že slovenská legislativa nenabízí efektivní možnosti, jak zamezit přístupu na trh nelegálním poskytovatelům Slovenský trh online sázkových her (1) – příjmy ze hry, 2009-2013 (mil. Kč) Velikost trhu (mil. Kč) 3 000 2 666 2 305 2 103 2 000 1 527 1 000 683 1 779 1 128 42 % 1 538 58 % 1 047 908 799 844 980 1 196 1 257 2009 2010 2011 2012 0 Nelegální online hry Legální online hry x% 2013 Podíl na celkovém trhu Legislativní situace na Slovensku A B C D E F • Na Slovensku není využívána žádná forma blokace nelegálních poskytovatelů, online sázky jsou povoleny, ale operátoři nejsou nijak nuceni k licencování • Tento stav společně s nadprůměrnou sazbou daně způsobuje postupný absolutní nárůst nelegálního trhu Legislativní opatření k blokaci nelegálů Poznámka: (1) Online hry zahrnují kursové sázky, kasina, poker a ostatní online hry Zdroje: H2 Gambling Capital, PwC analýza PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Nulová Vysoká Únor 2015 19 4Section 2.3 – Rakousko Legální online trh v Rakousku stagnuje, oproti tomu dochází k postupnému nárůstu velikost nelegálního segmentu. Příčinou je nevyužívání všech dostupných možností při blokaci nelegálů Rakouský trh online sázkových her (1) – příjmy ze hry, 2009-2013 (mil. Kč) Velikost trhu (mil. Kč) 6 000 5 000 3 827 4 000 3 000 4 648 4 310 5 017 5 235 2 124 2 409 2 764 2 992 57 % 2 127 2 186 2 239 2 253 2 243 43 % 2009 2010 2011 2012 2013 1 701 2 000 1 000 0 Nelegální online hry Legální online hry x% Podíl na celkovém trhu Legislativní situace v Rakousku A B C D E F licence reklama blokace plateb • V Rakousku jsou v platnosti některé z dostupných forem blokace nelegálů – online sázky jsou povoleny, reklama je možná „v zodpovědné míře“ a platby na účty nelicencovaných operátorů jsou blokovány, zároveň je požadováno, aby servery byly umístěny v Rakousku, nicméně přístup na zahraniční servery není blokován • To způsobuje postupný nárůst nelegálního segmentu, zatímco legální trh stagnuje Legislativní opatření k blokaci nelegálů Poznámka: (1) Online hry zahrnují kursové sázky, kasina, poker a ostatní online hry Zdroje: H2 Gambling Capital, PwC analýza PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Nulová Vysoká Únor 2015 20 5Section 2.4 – Německo V Německu je nefunkční regulovaný trh, což má za následek enormní podíl nelegálního segmentu. Německo také nevyužívá všech možností blokace nelegálních operátorů Německý trh online sázkových her (1) – příjmy ze hry, 2009-2013 (mil. Kč) Velikost trhu (mil. Kč) 25 000 20 408 20 000 23 005 21 161 21 695 21 161 21 695 23 005 0 0 2010 2011 20 071 15 000 17 568 10 000 19 502 97 % 0 569 3% 2012 2013 5 000 2 840 0 2009 Nelegální online hry Legislativní situace v Německu A B C D E F licence reklama blokace plateb Legální online hry x% Podíl na celkovém trhu • V Německu jsou v platnosti některé z dostupných forem blokace nelegálů – online sázky jsou povoleny, reklama je možná pouze na povolení a platby na účty nelicencovaných operátorů jsou blokovány • Nicméně zejména kvůli absenci blokace webových stránek je Německý online trh z drtivé většiny obsluhován nelegálními operátory • Problémová je i situace, kdy v jedné ze spolkových zemí platí odlišná daňová základna i daňová sazba Legislativní opatření k blokaci nelegálů Poznámka: (1) Online hry zahrnují kursové sázky, kasina, poker a ostatní online hry Zdroje: H2 Gambling Capital, PwC analýza PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Nulová Vysoká Únor 2015 21 Section 2.4 – Německo Dánský model by přinesl o 1,187 mld. Kč více než statický model. Polský model by znamenal o 0,516 mld. Kč nižší příjem pro stát než statický model Příjmy pro český stát z kursových sázek – dánský model (mil. Kč) Příjmy pro český stát z kursových sázek – polský model (mil. Kč) 1 187 (+72%) 1 647 1 647 516 (+-31%) 2 834 1 131 ČR statický model Rozdíl ČR po zavedení dánského modelu ČR statický model Rozdíl ČR po zavedení polského modelu 1 345 (+90%) 1 489 1 489 2 834 358 (-24%) 1 131 Současný stav v ČR 2013 Rozdíl ČR po zavedení dánského modelu Současný stav v ČR 2013 Rozdíl ČR po zavedení polského modelu Zdroj: PwC analýza PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 22 Sekce 3 Přílohy PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 23 Section 3 – Přílohy Metodologie • Pro kvantifikaci potenciálního dopadu vybraného opatření na státní rozpočet jsme sestrojili model, který simuluje změnu velikosti legálního (pobočky a legální online) i nelegálního trhu a přímý dopad této změny/změn na příjmy státního rozpočtu (příjmy z loterijní daně, DPPO, DPFO, …) • Legální trh byl kvantifikován za pomocí finančních výkazů společností působících na tomto trhu a údajů z Ministerstva financí ČR (celkové příjmy ze hry, celková loterijní daň) • Celkový počet poboček a zaměstnanců v tomto odvětví, se kterým model pracuje v případě simulace vývoje daní jako DPFO, SP a ZP je za založen na následujících předpokladech: • Koeficient počtu zaměstnanců na jedné pobočce = 2,5 • Podíl zaměstnanců na online legální trh, administrativu firem atd. = 20% • Počet řídících pracovníků se nemění s poklesem/nárůstem počtu poboček • Další předpoklady pro jednotlivé případy možného vývoje (ČR statický, dánský model, polský model) jsou blíže specifikovány přímo na stránkách relevantních modelů • Na základě dánského příkladu jsme uvažovali nárůst legálního trhu na úkor nelegálního a to ve výši 90 %, to vše při aplikaci efektivní blokace (IP adresy, platby/účty, zákaz reklamy) a zachování sazby daně • Na příkladu Polska jsme uvažovali, že legální trh klesne o 16 % a legální provozovatelé na to zareagují adekvátním snížením počtu poboček a tím i propuštěním odpovídajícího počtu zaměstnanců (dle změny v Polsku v roce 2010 po zavedení vyšší sazby daně; předpokládáme, že pokles trhu v ČR bude proporcionální vůči nárůstu daňové sazby) PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 24 Section 3 – Přílohy Seznam použitých zkratek Zkratka Význam CAGR Compound Annual Growth Rate (složená roční míra růstu) DPFO Daň z příjmu fyzických osob DPH Daň z přidané hodnoty DPPO Daň z příjmu právnických osob GGR Gross Gaming Revenue (příjmy ze hry) SP ZP Odvody na sociální a zdravotní pojištění PricewaterhouseCoopers • Analýza dopadu změny loterijní daně z kursových sázek v České republice PwC Únor 2015 25 © 2015 PricewaterhouseCoopers Česká republika, s.r.o. All rights reserved. In this document, “PwC” refers to PricewaterhouseCoopers Česká republika, s.r.o. which is a member firm of PricewaterhouseCoopers International Limited, each member firm of which is a separate legal entity.
Podobné dokumenty
Ivo Schwarz - Konstrukce
použité stropní konstrukce (prolamované stropnice typu Angelina - podrobněji v technické
zprávě).
Kompletní opláštění objektu oproti autorovi bylo navrženo ze sendvičových panelů
Kingspan.
Toto jso...
Analytický report 11. 4. – 15. 4. 2016
nabídne na prodej minoritní podíl ve své dceřiné společnosti EP Infrastructure (EPIF). Jedná se o
přibližně patnácti procentní podíl, přičemž na pražské burze budou obchodovány akcie, zatímco na
lo...
Hazard v Čechách
kde ožebračují cizince.
Podle zjištění úřadů je běžnou praxí, že nezaměstnaný člověk převezme na
poště sociální dávky, a než dojde domů, značnou část nebo i celý obnos utratí
právě v automatech.
"N...
Směrnice pro účtování kursových rozdílů
ekvivalencí, ať je účtována výsledkově nebo rozvahově.
3.3.Pokud není cenný papír nebo podíl oceněn reálnou hodnotou nebo ekvivalencí, pak
se kursové rozdíly účtují prostřednictvím rozvahových účtů...
GOLF CLUB ČESKÝ KRUMLOV
"$; - (C "; =
"$;' K0# 5-2 - 5, $- ,3 60 , 2 ,30C"# #8 57 $- (2$8 # (4$ A
, -08# 1 $ $46#' >"# 20# 3 7$ , - - "#7 $1...
Program v PDF
klasického trojúhelníku médium x agentura x zadavatel? Jak přelévají rozpočty, jak plánují, jak vyhodnocují zásah?
Změnila se podstata komunikace společně s formou, nebo jde pořád o to samé jen v j...
Přehled telefonních služeb
Použití standardizovaných VoIP protokolů dává zákazníkovi k dispozici využít na trhu dostupné velké
množství koncových zařízení (telefonů), ovšem za cenu omezeného použití.