Audiovizuální technika a zpracování signálů
Transkript
C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací Vysoká škola Součást vysoké školy Název studijního programu Název studijního oboru Název předmětu České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Elektronika a komunikace Audiovizuální technika a zpracování signálů rozsah způsob zak. druh před. přednášející dop . roč. Zvuková technika 1 2p+2L zkouška povinný 1/Z Obrazová technika 2p+2c+ 2d 2p+2c+ 2d 2p+2c+ 2d 2p+2c 2p+2c 2p+2c zkouška povinný prof. Ing. Ondřej Jiříček, CSc. Dr. Ing. Libor Husník doc. Mgr. Petr Páta, Ph.D. zkouška povinný doc. Ing. Roman Čmejla, CSc. 1/Z zkouška povinný 1/L zkouška zkouška zkouška Moderní oblasti obrazové techniky a videotechniky Digitální televize a rozhlas 2p+2L zkouška Ing. Karel Fliegel, Ph.D. 1/L 2p+2L zkouška 2p+2L zkouška prof. Ing. Miloš Klíma, CSc, Ing. Karel Ulovec, Ph.D. Ing. František Rund, Ph.D. 2/Z Zvuková technika 2 Zpracování analogových signálů Videometrie a bezkontaktní měření Adaptivní metody zpracování signálů Statistické zpracování signálu Komprese obrazů a signálů 2p+2s zkouška doc. Dr. Ing. Jiří Hospodka 1/Z 2p+2L zkouška doc. Ing. Jan Fischer, CSc. 1/L 2p+2c zkouška Ing. Radoslav Bortel, Ph.D. 2/Z 4p+0 zkouška prof. Ing. Jan Sýkora, CSc. 2/Z 2p+2c+ 1d 2p+2c zkouška Ing. Stanislav Vítek, Ph.D. 1/Z Ing. Jan Rusz, PhD. 2/Z 2p+2L zkouška povinný povinný povinně volitelný povinně volitelný povinně volitelný povinně volitelný povinně volitelný povinně volitelný povinně volitelný povinně volitelný povinně volitelný povinně volitelný povinně volitelný Ing. Stanislav Vítek, Ph.D., doc. Ing. Petr Skalický, CSc. prof. Ing. Pavel Sovka, CSc. doc. Ing. Petr Pollák, Csc. doc. Mgr. Petr Páta, Ph.D. doc. Ing. Roman Čmejla, CSc. 1/L Syntéza audio signálů Mikroprocesory Pokročilé metody DSP Zpracování řeči Obrazová fotonika Analýza experimentálních dat Biologické signály zkouška 1/Z 1/L 1/L 2/Z 1/L Obsah a rozsah SZZk Povinné předměty 1 Zvukové vlny v plynech, kapalinách a pevných látkách, elementární zdroje zvuku, zvukovody. Měření akustického tlaku, intenzity a výkonu. Principy komprese zvukových signálů, zpracování prostorového zvuku. (A2M37ZVT) 2 Elektrodynamické a elektromagnetické měniče, piezoelektrické a elektrostatické měniče. Akustické vysílače, reproduktory a reproduktorové soustavy. Akustické přijímače, mikrofony Elektroakustická měření. (A2M37ZVT) 3 Fyziologické a psychovizuální vlastnosti vidění. Fotometrie, radiometrie a kolorimetrie. Konstrukce optických soustav a jejich parametry. Obrazové senzory a displeje. 3D systémy, polygrafie. (A2M37OBT) 4 Metody předzpracování obrazové informace, Kompresní metody obrazu a multimediální přenosové standardy. Metody rekonstrukce obrazu. (A2M37OBT) 5 Architektury procesorů. Paměti, sběrnice. Adresový a vstupně/výstupní prostor. Interní periferie, rozšíření V/V prostoru. Přístrojové a komunikační sběrnice, multiprocesorová komunikace. (A2M99MAM) 6 Programování procesoru, strojový kód, assembler, vyšší jazyky, přerušovací systém, pipeline. Programovací metody, multiprocesorové systémy, paralelizace programu. (A2M99MAM) 7 Modelování a popis lineárních systémů v časové, korelační a spektrální oblasti, aplikace korelační, spektrální a kepstrální analýzy, redukce šumů, interpolace, zvýrazňování a separace signálů použití rozkladu na hlavní a nezávislé komponenty (A2M31SMU nově Pokročilé metody DSP), 8 () Diskrétní vlnková transformace, robustní odhady charakteristik, Grangerova kauzalita a Hilbertova-Huangova transformace (A2M31SMU nově Pokročilé metody DSP), 9 Syntézy číslicových audio signálů (tabulková s., konkatenační s., granulační s., součtová, rozdílová s., formantová s., modulační s., nelineární s., tvarovací s.) (A2B31SMS) 10 Číslicové audio efekty; efekty založené na časovém zpoždění, modifikace ve frekvenční oblasti, prostorové efekty. (A2B31SMS) 11 Základní charakteristiky řeči a řečového signálu. Časové charakteristiky - energie, intenzita, průchody nulou.Spektrální charakteristiky - DFT a LPC spektrum. (A2M31ZRE) 12 Aplikace hlasových technologií v reálných systémech. Principy rozpoznávání řeči s malým a velkým slovníkem. Syntéza řeči - základní přístupy. Multimediální systémy s hlasovými technologiemi. Sluchové pomůcky a kochleární implantáty. (A2M31ZRE) Povinně volitelné předměty 1 Fourierovská optika. Maticová optika. Zesilovače obrazu. Optické procesory, 2D FT, 2D korelace, filtrace, algebraické procesory. (37OBF) 2 Polovodičové detektory záření, fotodiody, polovodičové zdroje záření, LED, LASER. Digitalizace videosignálu, rozhraní dig. kamer. (38VBM) 3 Principy přenosu, standardy pro vysílání digitální televize a rozhlasu. Zdrojové kódování audiovizuální informace. Modulace a zabezpečení proti chybám při přenosu digitální televize a rozhlasu. Jednofrekvenční síť. (37DTR) 4 Základní koncepty kompresních metod, entropie. Huffmanovo kódování. Vektorová kvantizace. Standardy kódování videa a zvuku. Ochrana digitálního obsahu, watermarking. (37KAS) 5 Diskretizace zvukového signálu, dithering. Rekonstrukce a restaurace. Analogový a digitální záznam zvuku. Vícekanálové zpracování zvuku. Prostorová akustika, metody úprav, ozvučování (37ZV2) 6 Reálné snímací soustavy. Rekonstrukce obrazu. Speciální systémy pro reprodukci obrazu. Digitální tisk a správa barev. Projekční technika. (37MOT) 7 Popis, vlastnosti a metody analýzy lineárních a nelineárních obvodů, syntéza elektrických filtrů - kmitočtové transformace, aproximace modulových charakteristik. Možnosti realizace elektrických filtrů - aktivní i pasivní struktury, použití diskrétně pracujících obvodů, reálné vlastnosti, metody optimalizace. (31EOF) 8 Adaptivní a blokové algoritmy pro estimaci a predikci; vlastnosti LMS a RLS algoritmů; adaptivní algoritmy pro kompresi signálu a potlačování šumu; Kalmanova filtrace; separace vícerozměrných signálů; adaptivní beamforming (LCMV, MVDR, MUSIC) (ADA) 9 Odhady parametrů, detekce, optimální a adaptivní filtrace (AE8B37SSP) 10 Metody analýzy experimentálních dat, 1D, 2D, 3D ANOVA, algoritmy učení s učitelem a bez učitele, regresní analýzy, validace a redukce dat (nový AED) 11 Biopotenciály, nativní a evokované biologické signály, signály ve vnitřním lékařství, neurologii, oftalmologii, spánkové medicíně, foniatrii, ORL. (A6M31BSG) Požadavky na přijímací řízení Přijímací zkouška má formu písemného testu, v některých případech je doplněna ústním pohovorem a koná se před přijímací komisí programu. Děkan promine přijímací zkoušku absolventům bakalářského či magisterského studijního programu příbuzného charakteru, jako je magisterský program, na který se uchazeč hlásí, pokud vážený studijní průměr absolventa za celou dobu studia není horší než 1,80. Bližší informace jsou uvedeny na webových stránkách FEL. Další povinnosti / odborná praxe 1. Povinné základní bezpečnostní školení dané vnitřními předpisy FEL (za 0 kreditů). 2. Další povinnosti ani odborná praxe nejsou požadovány. Návrh témat prací a obhájené práce Navrhovaná témata lze najít na webových stránkách k. radioelektroniky a k. obvodu. příklady obhájených témat diplomových prací: Metody konverze 2D videa na 3D stereoskopické Syntéza směrového zvukového pole v poslechové místnosti Technologie pro streaming videa Systém pro zpracování a visualizaci biologických signálů Využití akustické radiační síly pro monitorování srdečních ablací příklady navrhovaných témat diplomových prací: Zpracování obrazu na platformě Android HDMI videoprocesor Autofokusový systém pro digitální fotografii Karhunenova - Loeveho transformace pro analýzu a kompresi obrazu Modelování aktivního snižování vibrací Magisterský studijní program Elektronika a komunikace navazuje na Návaznost na předchozí studijní stejnojmenný bakalářský studijní program vyučovaný na FEL ČVUT. program (podmínky z hlediska příbuznosti oborů)
Podobné dokumenty
MSP -‐ RF and DSP engineering (RDE) sem/hod 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Antennas
&
EMC
Microproc.
&
Microcomp.
CAD
&
Numerical
Methods
in
RF
Eng.
M-‐AEC
(~A2M17AEK)M-‐MAM
(~A2M99MAM)
M-‐CAD
3+1s
5 z,zk 4+2c
7 z,zk 2+0 3
kz
Wireless
...
Úvod do teorie informace, kódování a komprese
transform), FFT (Fast Fourier transform) nebo WT (wavelet
transform).
Převod z časové oblasti do frekvenční nebo frekvenčně časové –
lidské smysly jsou na frekvence, ať už ve zvuku nebo v obraze,...
demoda orgán
užitečnou a rušivou složku signálu,
• zesilovač musí obsahovat ochranu
pacienta před elektrickým šokem,
• zesilovač musí mít ochranu proti
poškození vysokým napětím na
vstupu (defibrilátory, elektr...
kupn smlouva - Fakultná nemocnica Nitra
periodické kontroly zdarma. Cena této prohlídky je € 37,50 bez DPH + cestovné € 0,30/km bez DPH a je účtováno taktéž
z adresy jeho pobočky (Alien technik s.r.o., Kukučínova 1, 036 01 Martin, Sloven...
Kde se měří - Mescentrum
kamerová hlava může být doplněna
laserovým scannerem, taktilními čidly a
dalším měřicím zařízením.
vy_32_inovace_116
vyšetření (viz další kapitola)
metoda, která sleduje srdce při zátěži
pacient vykonává přesně stanovenou fyzickou činnost, za
současného sledování jeho TK, TF EKG a celkového stavu
nejčastěji se k ...
Vrozené a perinatální infekce - Klinika infekčních nemocí 1. LF UK a
možnosti diagnostiky u plodu jsou omezené
k přímému průkazu agens je nutný již invazivní výkon
většinou se využívají neinvazivní metody – UZ, MR –
ovšem odhalí jen významnější morfologické vady...
Senzory, jejich funkce, základní principy, motory
Co je to senzor?
„A sensor is a device that measures a
physical quantity and converts it into a
Přednáška č.3 - - Senzory, jejich funkce, základní principy, motory
Co je to senzor?
„A sensor is a device that measures a
physical quantity and converts it into a