využití inteligentních nástrojů pro analýzu technologických dat

10 Aritmetické operace

jako v soustavě desítkové. Kódování m (mantisy) a e (exponentu) je ale jiné.

text kapitoly

klasické metody explorační analýzy dat, metody pro získávání asociačních pravidel, rozhodovací stromy, genetické algoritmy, Bayesovské sítě, neuronové sítě, hrubé množiny (rough sets), velmi použív...

Využití datového skladu jako zdroje pro Business

podniku a až poté začít budovat satelitní databáze, které budou přizpůsobeny potřebám jednotlivých oddělení ve firmě. Tyto databáze nazýváme data marty nebo také „datovými tržišti”. Odlišné j...

Business Intelligence systémy - Think Together 2016

Data pro OLTP jsou nejčastěji ukládána v relačních databázích v normalizované podobě (resp. 3. normální formě). Analytická data není vhodné ukládat tímto způsobem, neboť pokud je potřeba poskytnout...

5.6 Bayesovská klasifikace

Přisuzovat kauzální interpretaci bayesovské síti je však poněkud ošemetné. Zatímco kauzální vztahy (známe-li je) můžeme použít pro konstrukci bayesovské sítě, ne každá hrana v bayesovské síti musí ...

postup modelování v Data Miner Recipe

O možnostech pracovního prostoru Workspaces a interaktivního menu si povíme někdy příště. Než se podíváme na samotný výukový modul, pojďme si říct něco o jednotlivých krocích dataminingového model...

petr_jasa_datove_sklady

Vytvořen spojením několika heterogenních zdrojů dat relační databáze, textové soubory, on-line transakce

Správa identity

znát pouze příslušný uživatel (např. dotazy na hodnoty čtené z grid karty). Synchronizace hesel Cílem funkčního modulu synchronizace hesel je umožnit uživatelům, aby při interakci s více aplikacemi...

Možnosti vyhodnocení časových řad v softwaru STATISTICA

Průběh dat je vysvětlován pouze časem, který v modelu reprezentuje časový vektor n. Tlačítko Výpočet: Výsledky regrese použijeme pro odhad parametrů modelu, tlačítkem Rezidua/předpoklady/předpověd...

text kapitoly

Data Miner Workspaces - pokročilé možnosti dataminingového