Možnosti vyhodnocení časových řad v softwaru STATISTICA
Podobné dokumenty
MODEL POSUZOVÁNÍ FUNKČNÍ MORFOLOGIE VÝRAZŮ
• 1. Navržený system UniM se osvědčil pro záznam a hodnocení mimických výrazů jako alternativa zavedeného system FACS. Výhodou je jeho jednoduchost a flexibilita. Současně byl popsán postup pro na...
VíceLineární systémy a modely časových řad
proměnné měřené v ekvidistantních časových intervalech. intervalech Využití modelů časových řad je dvojí: 1. porozumění procesu, který vyprodukoval pozorovaná data 2. předpovídání budoucích hodnot,...
Vícepostup modelování v Data Miner Recipe
Dalším krokem nad z databáze vygenerovanými daty je příprava datového souboru, neboť data z databáze, někdy označovaná jako surová, obsahují velké množství chybějících údajů, extrémních hodnot, mno...
Vícevyužití inteligentních nástrojů pro analýzu technologických dat
části dat, která jsou předmětem dané úlohy. Dataminingové modely mohou být dvojího typu, podle charakteru zadaného problému. Deskriptivní model popisuje vzory a existující vztahy v datech, které mo...
Více4 Analýza dluhopisových podílových fondů
Cílem této doktorské práce je analýza chování vybraných českých otevřených podílových fondů a akcií. Podílové fondy si od druhé poloviny 90. let získávají v České republice stále větší oblibu. Do k...
VíceÚvod do analýzy časových řad
Kromě proměnné t výše definované se obvykle používají další časové proměnné dle typu časových řad. Pokud pracujeme s ročními údaji je vhodné zavést další proměnou rok. U čtvrtletních dat kromě prom...
VíceSignály, časové řady a lineární systémy
V datech i zobrazených křivkách lze sledovat různé jevy – trend4 vyjadřující dlouhodobé tendence hodnot preferencí – např. kontinuálně klesající trend preferencí u křivky 3, rostoucí preference u ...
VíceData mining v procesu vymáhání pohledávek
úřadě, například strach z exekuce z předchozích pohledávek, šance na zaplacení pohledávky v tomto případě není prakticky žádná. Tento příklad má pouze dva uzly a úspěšnost klasifikátoru je zde velk...
VíceStáhnout prezentaci
¾ měříme něco, co vůbec měřit nechceme, ¾ z jednoho pacienta v různých nebo o čem nevíme, že pro nás nemá časech či za různých informační hodnotu podmínek získáme různé výsledky - intraindividuální...
Více