Sbírka příkladů z matematické analýzy II
Transkript
Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 2 Diferenciální rovnice 1. řádu 2.1 Separace proměnných . . . . 2.2 Přechod k separaci . . . . . 2.3 Variace konstant . . . . . . 2.4 Bernoulliova rovnice . . . . . . . . 3 3 4 6 7 . . . . . . . . 8 8 9 10 11 12 13 15 16 4 Soustavy lineárních diferenciálních rovnic 4.1 Soustavy homogenních diferenciálních rovnic . . . . . . . . . . . . 4.2 Soustavy nehomogenních diferenciálních rovnic . . . . . . . . . . . 18 18 19 5 Posloupnosti a řady funkcí 5.1 Posloupnosti funkcí . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.2 Funkční řady . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.3 Mocniné řady . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 22 22 24 6 Fourierovy řady 27 7 Limity, derivace a diferenciál funkcí více reálných proměnných 30 8 Řešení funkcionálních rovnic, tečná rovina 30 9 Extrémy funkcí více proměnných 9.1 Optimalizační úlohy bez vazeb . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2 Optimalizační úlohy s vazbami . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 31 32 10 Vícenásobné integrály 10.1 Dvojné integrály . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10.2 Trojné integrály . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 32 33 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu 3.1 Systémy funkcí . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Eulerova rovnice . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Rovnice s konstantními koeficienty . . . . 3.4 Metoda snižování řádu . . . . . . . . . . . 3.5 Nehomogenní rovnice . . . . . . . . . . . . 3.6 Metoda odhadu tvaru partikulárního řešení 3.7 Okrajové úlohy . . . . . . . . . . . . . . . 3.8 Úlohy na vlastní čísla a vlastní funkce . . 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Diferenciální rovnice 1. řádu 2.1 Separace proměnných Příklad 1 : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y 0 = tg x tg y . Teorie Separací proměnných převedeme rovnici na tvar cos y sin x dy = tg x tg y ⇒ dy = dx dx sin y cos x a substitucemi u = sin y , v = cos x dostaneme po integrování ln |u| = − ln |v| + ln C , neboli sin y = C cos x (obecný integrál). 1 + y 2 = C(1 − x2 ) 2 x + y 2 = ln Cx2 2. (xy 2 + x)dx + (y − x2 y)dy = 0 3. xyy 0 = 1 − x2 4. y 0 tg x − y = a [y = C sin x − a] 5. xydx + (x + 1)dy = 0 p 6. y 2 + 1dx = xydy 7. ey (1 + x2 )dy − 2x(1 + ey )dx = 0 8. (x2 − 1)y 0 + 2xy 2 = 0 , y(0) = 1 9. y 0 sin x = y ln y , y( π2 ) = e 10. sin y cos xdy = cos y sin xdx , y(0) = π 4 [y = C(x + 1)e−x ] h i p 2 ln |x| = C + y + 1; x = 0 1 + ey = C(1 + x2 ) y{ln(1 − x2 ) + 1} = 1 x y = etg 2 √ cos x = 2 cos y 11. y 0 cotg x + y = 2 , y( π3 ) = 0 [y = 2 − 4 cos x] Řešení pomocí 3 webMathematicy 2.2 Rovnice umožnující přechod k separaci proměnných. Příklad 12 : Najděte obecné řešení diferenciální rovnice 3 1 y0 = − + . 2 2(x + y) Teorie Substitucí x + y = u , 1 + y 0 = u0 převedeme rovnici na tvar 3 1 du 1 − u u0 − 1 = − + ⇒ = . 2 2u dx 2u Separaci proměnných a integrováním dostaneme Z Z 2u neboli − 2u − 2 ln |1 − u| = x − C du = 1 dx , 1−u a přejdeme k původním proměnným 3x + 2y + 2 ln |1 − x − y| = C . Příklad 13 : Najděte obecné řešení diferenciální rovnice (x + y + 2) dx + (2x + 2y − 1) dy = 0 . Substitucí x + y = u , dx + dy = du převedeme rovnici na tvar (u + 2) dx + (2u − 1)(du − dx) = 0 ⇒ (3 − u) dx + (2u − 1) du = 0 . Separaci proměnných a integrováním dostaneme Z Z 2u − 1 du + 1 dx = −C , neboli − 2u − 5 ln |u − 3| + x = −C 3−u a přejdeme k původním proměnným x + 2y + 5 ln |x + y − 3| = C . 14. y 0 − y = 2x − 3 15. 16. 17. 18. [2x + y − 1 = Cex ] π y 0 = sin(x − y) x + C = cotg( y−x + ) 2 4 √ √ √ y 0 = 4x + 2y − 1 4x + 2y − 1 − 2 ln( 4x + 2y − 1 + 2) = x + C 1 y 0 = cos(x − y − 1) y = x − 1 − 2 arcotg( C−x ) + 2kπ; k ∈ Z √ y0 1 + x + y = x + y − 1 x + C = 2u + 32 ln |u − 1| − 83 ln(u + 2) √ u= 1+x+y webMathematica 4 Příklad 19 : Najděte obecné řešení diferenciální rovnice x2 + 2xy . y =− xy 0 Teorie Substitucí y = ux , y 0 = u0 x + u převedeme rovnici na tvar x2 + 2xux u du dx ux+u=− ⇒ = − . xux (u + 1)2 x 0 Integrováním dostaneme Z u+1−1 1 du = ln |u + 1| + = − ln |x| + C (u + 1)2 u+1 a přejdeme k původním proměnným y ln | + 1| + x 20. y = x+y x−y 21. y 0 = 2xy x2 −y 2 0 22. xy 0 − y = y x 1 x =C. = − ln |x| + C ⇒ ln |x + y| + x+y +1 h p x2 + y 2 23. (3y 2 + 3xy + x2 )dx = (x2 + 2xy)dy 24. (x2 + y 2 )y 0 = 2xy 25. xy 0 = y cos ln xy 26. y + p x2 + y 2 − xy 0 = 0 , y(1) = 0 27. (xy 0 − y) arcotg xy = x , y(1) = 0 28. (y 2 − 3x2 )dy + 2xydx = 0 , y(0) = 1 29. y 0 = y 2 −2xy−x2 y 2 +2xy−x2 arcotg y x p x2 y2 i = ln C + 2 x + y 2 = Cy 2 x = C 2 + 2Cy) i h x 2 3 − x+y (x + y) = Cx e 2 y − x2 = Cy , y = 0 y 1 ln Cx = cotg( ln ) 2 x y = xe2kπ , k ∈ Z i h x2 −1 y= 2 hp i y y arcotg 2 2 x x + y = ex 3 y = y 2 − x2 [y = −x] , y(1) = 1 webMathematica 5 2.3 Variace konstant Příklad 30 : Metodou variace konstanty řešte diferenciální rovnici y 0 cos2 x + y = tg x . Teorie Nejdříve vyřešíme homogenní rovnici metodou separace proměnných y 0 cos2 x + y = 0 ⇒ ln y + tg x = ln C ⇒ y = Ce−tgx . Řešení nehomogenní rovnice hledáme ve tvaru y = C(x)e−tgx . Po dosazení do původní rovnice dostaneme 1 (C 0 (x)e−tgx + C(x)e−tgx 2 ) cos2 x + C(x)e−tgx = tg x . cos x tedy C 0 (x)e−tgx cos2 x = tg x ⇒ C(x) = etgx (tgx − 1) + K . Obecné řešení rovnice má tvar y = Ce−tgx + tg x = 1 . 31. xy 0 − 2y = 2x4 y = Cx2 + x4 32. xy 0 + y + 1 = 0 33. xy 0 + (x + 1)y = 3x2 e−x [xy = C − ln |x|] xy = (x3 + C)e−x 34. (xy + ex )dx − xdy = 0 [y = ex (ln |x| + C)] 35. y = x(y 0 − x cos x) 36. (xy 0 − 1) ln x = 2y [y = x(C + sin x)] y = C ln2 x − ln x 37. y sin x + y 0 cos x = 1 [y = sin x + C cos x] 38. (2ey − x)y 0 = 1 39. y 0 = y 3x−y 2 40. y 0 = 1 x sin y+2 sin 2y 41. y 0 + 3y x = 2 x−3 [x = ey + Ce−y ] x = Cy 3 + y 2 x = 8 sin2 y2 + Ce− cos y y = − x13 + x22 x 2 R 2 y = ex e−t dt , y(1) = 1 42. y 0 − 2xy = 1 , y(0) = 0 √ √ √ 43. 2 xy 0 − y = − sin x − cos x , y je omezená pro → ∞ 44. 2x2 y 0 − xy = 2x cos x − 3 sin x , y → 0 pro x → ∞ 0 √ [y = cos x] y = sinx x 45. (1 + x2 ) ln(1 + x2 )y 0 − 2xy = ln(1 + x2 ) − 2x arcotg x [y = arcotg x] π y → − 2 pro x → −∞ webMathematica 6 2.4 Bernoulliova rovnice Příklad 46 : Převodem na lineární diferenciální rovnici vyřešte x y 0 − y = x2 y −1 . Teorie Substitucí z = y 2 ⇒ z 0 = 2yy 0 dostaneme xy 0 y − y 2 = x2 ⇒ xz 0 − 2z = 2x2 . Vyřešíme lineární rovnici 1. hom. rovnice 2. part. řešení xz 0 − 2z = 0 x C 0 ex = 2x2 2 2 2 C = e−x zh = C ex 2 2 zp = e−x ex = 1 3. obecné řešení 2 2 z = C ex + 1 ⇒ 47. y 0 + 2y = y 2 ex √ 48. xy 0 − 2x2 y = 4y 49. xy 0 + 2y + x5 y 3 ex = 0 50. (1 + x2 )y 0 = xy + x2 y 2 y 2 = C ex + 1 . x y(e + Ce2x ) = 1, y = 0 y = x4 ln2 Cx, y = 0 −2 y = x4 (2ex + C), y = 0 h i √ √ 1 1 x 1 2 2 √ x + 1)) y = 1+x2 (C − 2 1 + x − 2 ln(x + webMathematica 7 3 3.1 Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu Systémy funkcí Příklad 51 : Máme rozhodnout o lineární závislosti nebo nezávislosti funkcí 1, x, x2 na intervalu I = (−∞, ∞) . Teorie Budeme zkoumat, kdy ∀ x ∈ I nastane rovnost c1 1 + c2 x + c3 x2 = 0 . Postupně pro x = 0 dostaneme c1 = 0, pak pro x = 1 a x = −1 dostaneme c2 + c3 = 0 a −c2 + c3 = 0. Odtud plyne c2 = 0, c3 = 0. Podle definice jsou funkce 1, x, x2 lineárně nezávislé. Wronskián daných funkcí je 1 x x2 W (x) = 0 1 2x = 2 6= 0 . 0 0 2 Tedy i podle věty 10.4 jsou funkce 1, x, x2 lineárně nezávislé. Rozhodněte o lineární závislosti nebo nezávislosti následujících funkcí 52. 1, 2, x, x2 [závislé] 53. ex , xex , x2 ex [nezávislé] 54. 5, cos2 x, sin2 x [závislé] 55. cos x, cos(x + 1), cos(x − 2) [závislé] 56. 1, arcsin x, arccos x [závislé] 57. cos x, sin x, cos 2x [nezávislé] Najděte Wronskián funkcí 58. 1, x [1] −2x e −8 sin3 x 59. e−x , xe−x 60. 2, cos x, cos 2x 61. 4, sin2 x, cos 2x [0] −2e−6x 62. e−3x sin 2x, e−3x cos 2x webMathematica 8 3.2 Eulerova rovnice Řešení Eulerovy rovnice xn y (n) + an−1 xn−1 y (n−1) + · · · + a1 x y 0 + a0 y = 0 , kde a0 , . . . , an−1 ∈ R hledáme ve tvaru y(x) = xλ , (popř. xλ ln x, . . . , xλ lnk−1 x) λ ∈ C. Příklad 63 : Dosazením funkce y(x) = xλ do rovnice Teorie x2 y 00 − 4xy 0 + 6y = 0 dostaneme x2 λ(λ − 1)xλ−2 − 4xλxλ−1 + 6xλ = 0 , tedy (λ2 − 5λ + 6) xλ = 0 . Tato rovnost je splněna (při x 6= 0) pro kořeny λ1 = 2, λ2 = 3, uvedeného polynomu. Funkce y1 (x) = x2 , y2 (x) = x3 tvoří fundamentální systém dané rovnice a její obecné řešení má tvar y = C1 x2 + C2 x3 . Příklad 64 : Podobně při řešení rovnice x2 y 00 − 3xy 0 + 4y = 0 dostaneme λ2 − 4λ + 4 = 0 ⇒ λ1,2 = 2 a fundamentální systém rovnice je tvořen funkcemi y1 (x) = x2 , y2 (x) = x2 ln x . Obecné řešení má tedy tvar y = C1 x2 + C2 x2 ln x . Příklad 65 : Řešení rovnice x2 y 00 + 3xy 0 + 2y = 0 hledáme ve tvaru y(x) = xλ . Po dosazení do rovnice dostaneme λ2 + 2λ + 2 = 0 ⇒ λ1 = 1 + i , λ2 = 1 − i . Do fundamentálního systému tedy patří funkce y1 (x) = x1+i , y2 (x) = x1−i nebo y1 (x) = x cos(ln x) , y2 (x) = x sin(ln x) a obecné řešení rovnice má tvar y = C1 x cos(ln x) + C2 x sin(ln x) . h √ √ i 2− 5 2 00 0 2+ 5 + C2 x 66. x y − 3xy − y = 0 y = C1 x 67. x3 y 000 − x2 y 00 = 0 68. 69. 70. 71. [y = C1 + C2 x + C3 x ln x] x2 y 00 + 5xy 0 + 3y = 0 y = C1 x−1 + C2 x−3 x2 y 00 + 7xy 0 + 8y = 0 y = C1 x−2 + C2 x−4 x3 y 000 − 6y = 0 y = C1 x3 + C2 cos(2 ln x) + C3 sin(2 ln x) x2 y 00 − 2xy 0 + 2y = 0 ; y(0) = 0, y 0 (0) = 1 y = C2 x2 webMathematica 9 3.3 Rovnice s konstantními koeficienty Příklad 72 : koeficienty Řešení homogenní lineární diferenciální rovnice s konstantními y 00 − y 0 − 12y = 0 hledáme ve tvaru y(x) = eλx (popř. xeλx , . . . , xk−1 eλx ), kde číselný parametr λ je kořenem charakteristické rovnice (charakteristického polynomu) λ2 − λ + 12 = 0. Tedy λ1 = −4 , λ2 = 3 , fundamentální systém rovnice je tvořen funkcemi e−4x , e3x a obecné řešení rovnice má tvar y(x) = C1 e−4x + C2 e3x . Příklad 73 : Teorie Rovnice y 00 − 4y 0 + 4y = 0 má charakteristickou rovnici λ2 − 4λ + 4 = 0 ⇒ λ1,2 = 2 . Fundamentální systém rovnice je nyní tvořen funkcemi y1 (x) = e2x , y2 (x) = x e2x a obecné řešení rovnice má tvar y = C1 e2x + C2 x e2x . Příklad 74 : K rovnici y 00 + 4y = 0 přísluší charakteristická rovnice λ2 + 4 = 0 s kořeny λ1 = 2i , λ2 = −2i. Fundamentální systém je tvořen funkcemi y1 (x) = e2ix , y2 (x) = e−2ix nebo y1 (x) = cos 2x , y2 (x) = sin 3x . Obecné řešení má tvar y(x) = C1 cos 2x + C2 sin 2x . 75. y 000 + y 00 + y 0 − y = 0 76. 77. 78. 79. 80. [y = ex (1 + x), y(0) = 1, y 0 (0) = 2, y 00 (0) = 3] y 00 − 4y 0 + 3y = 0; y(0) = 6, y 0 (0) = 10 y = 4ex + 2e3x y 000 + 6y 00 + 11y 0 + 6y = 0 y = C1 e−x + C2 e−2x + C3 e−3x y (6) + 2y (5) + y (4) = 0 y = C1 + C2 x + C3 x2 + C4 x3 + e−x (C5 + C6 x) 4y 00 − 8y 0 + 5y = 0 y = ex (C1 cos x2 + C2 sin x2 ) √ √ y 000 − 8y = 0 y = C1 e2x + e−x (C2 cos 3x + C3 sin 3x 81. y (4) +4y 000 +10y 00 +12y 0 +5y = 0 [y = (C1 + C2 x)e−x + (C3 cos 2x + C4 sin 2x)e−x ] 82. y 00 − 2y 0 + 2y = 0; y(0) = 0, y 0 (0) = 1 83. y 00 − 2y 0 + 3y = 0; y(0) = 1, y 0 (0) = 3 [y = ex sin x] √ √ √ y = ex (cos 2x + 2 sin 2x) webMathematica 10 3.4 Metoda snižování řádu Pokud známe jedno řešení y1 (x) homogenní rovnice, pak další partikulární řešení hledáme ve tvaru y(x) = y1 (x) · z(x) . Teorie Příklad 84 : Rovnice (sin x − cos x) y 00 − 2 sin x y 0 + (cos x + sin x) y = 0 má jedno řešení y1 = ex . Pro druhé řešení y(x) = ex z(x), platí y 0 = ex (z + z 0 ), y 00 = ex (z + 2z 0 + z 00 ) a po dosazení do původní rovnice máme (sin x − cos x) ex (z + 2z 0 + z 00 ) − 2 sin x ex (z + z 0 ) + (cos x + sin x) ex z = 0 ⇒ (sin x − cos x) (2z 0 + z 00 ) − 2 sin x z 0 = 0 ⇒ (u = z 0 ) (sin x − cos x) u0 − cos x 2u = 0 ⇒ (sin x − cos x) du = cos x 2u dx ⇒ Z Z 1 cos x du = dx ; vypočteme integrál vpravo 2u sin x − cos x Z Z Z 1 2 cos x 1 cos x − sin x + cos x + sin x cos x dx = dx = dx = sin x − cos x 2 sin x − cos x 2 sin x − cos x Z Z 1 1 1 x v = sin x − cos x = −1 dx+ dv = − +ln | sin x−cos x |+C ; dv = (cos x + sin x) dx 2 2 v 2 1 x 1 tedy ln u = − + ln | sin x−cos x |+Ĉ ⇒ u = Ce−x (sin x−cos x) (= z 0 ) ⇒ 2 2 2 z = Ce−x (− sin x) ⇒ y = ex Ce−x (− sin x) = −C sin x a obecné řešení má tvar y = C1 ex + C2 sin x . Nalezněte obecné řešení následujících rovnic, jestliže znáte partikulární řešení √ √ √ 85. (1 − x2 )y 00 − xy 0 + 14 y = 0; y1 = 1 + x y = C1 1 + x + C2 1 − x 86. x2 (x + 1)y 00 − 2y = 0; y1 = 1 + x1 y = C1 (1 + x1 ) + C2 ( x2 + 1 − x+1 ln |x + 1|) x 87. xy 00 + 2y 0 − xy = 0; y1 = ex x [xy = C1 e−x + C2 ex ] 88. y 00 − 2(1 + tg2 x)y = 0; y1 = tg x [y = C1 tg x + C2 (1 + x tg x)] 2 89. (ex + 1)y 00 − 2y 0 − ex y = 0; y1 = ex − 1 y = C1 (ex − 1) + exC+1 90. x2 (2x − 1)y 000 + (4x − 3)xy 00 − 2xy 0 + 2y = 0 y = C1 x + Cx2 + C (x ln |x| + 1) 3 y1 = x, y2 = x1 91. (x2 − 2x + 3)y 000 − (x2 + 1)y 00 + 2xy 0 − 2y = 0 y = C1 x + C2 ex + C3 (x2 − 1) [y1 = x, y2 = ex ] webMathematica 11 3.5 Nehomogenní rovnice Teorie Příklad 92 : Metodou variace konstant vyřešíme rovnici 1 y 00 + 9y = . sin 3x 1. Určíme obecné řešení homogenní rovnice y 00 + 9y = 0 (viz metoda charakteristické rovnice, příklad (72)) λ2 + 9 = 0 ⇒ yh (x) = C1 cos 3x + C2 sin 3x . 2. Partikulární řešení yp nehomogenní rovnice hledáme ve tvaru yp (x) = C1 (x) cos 3x + C2 (x) sin 3x . Funkce C1 (x) , C2 (x) splňují soustavu algebraických rovnic: C10 cos 3x + C20 sin 3x = −3C10 sin 3x + 3C20 cos 3x = 3C10 cos 3x sin 3x + 3C20 sin2 3x = 0, ⇒ −3C10 sin 3x cos 3x + 3C20 cos2 3x = cos 3x sin 3x 0 ⇒ 1 sin 3x . 3x 1 Odtud po sečtení rovnic dostaneme 3C20 = cos sin 3x ⇒ C2 = 9 ln | sin 3x| a z první rovnice plyne C10 cos 3x + cos33x = 0 ⇒ C1 = − x3 . Partikulární řešení má tvar 1 x yp (x) = − cos x + ln | sin 3x| sin 3x . 3 9 3. Obecným řešením úlohy je funkce y(x) = yh (x) + yp (x) = C1 cos 3x + C2 sin 3x − 1 x cos x + ln | sin 3x| sin 3x . 3 9 Řešte rovnice 93. y 00 − 2y 0 + y = ex x 94. y 00 − 2y 0 + y = x2 +1 ex 95. y 00 + 3y 0 + 2y = 1 ex +1 96. y 00 + y + cotg2 x = 0 [y = ex (x ln |x| + C1 x + C2 )] √ y = ex (C1 x + C2 − ln x2 + 1 + x arcotg x) y = (e−x + e−2x ) ln(ex + 1) + C1 e−x + C2 e−2x y = 2 + C1 cos x + C2 sin x + cos(x) ln | tg x2 | Vyřešte rovnici —,y 00 − y 0 = f (x) , jestliže ex 1+ex [y = ex (x + C1 ) − (ex + 1) ln(ex + 1) + C2 ] h i p √ √ 1 x 1 2x x x 2x 2x 2x 3 98. f (x) = e 1 − e y = 2 e (arcsin(e ) + e 1 − e + C1 ) + 3 (1 − e ) + C2 97. f (x) = 99. f (x) = e2x cos(ex ) [y = C1 ex − cos(ex ) + C2 ] webMathematica 12 3.6 Metoda odhadu tvaru partikulárního řešení Teorie Příklad 100 : Pomocí odhadu tvaru partikulárníbo řešení vyřešíme rovnici y 00 − 5y 0 = (x − 1)2 . 1. Charakteristická rovnice λ2 − 5λ = 0 , má kořeny λ1 = 0 , λ2 = 5 a homogenní řešení má tvar yh = C1 + C2 e5x . 2. Z rovnosti (x − 1)2 = eax (Pn (x) cos bx + Qm (x) sin bx) vyplývá a = 0 , b = 0 , n = 2 , m = 0 ⇒ k = 2 , R2 (x) = a2 x2 + a1 x + a0 , kde a2 , a1 , a0 jsou konstanty. Kritické číslo a + i b = 0 je jednonásobný kořen charakteristické rovnice, tedy r = 1 . Partikulární řešení nehomogenní rovnice hledáme ve tvaru yp (x) = x (a2 x2 + a1 x + a0 ) , potom yp0 (x) = a2 x2 + a1 x + a0 + x (2a2 x + a1 ) = 3a2 x2 + 2a1 x + a0 , yp00 (x) = 6a2 x + 2a1 . Po dosazení yp0 , yp00 do dané rovnice dostaneme: 6a2 x + 2a1 − 5 (3a2 x2 + 2a1 x + a0 ) = (x − 1)2 , −15a2 x2 + (6a2 − 10a1 )x + 2a1 − 5a0 = x2 − 2x + 1 , ⇒ a2 = −1 15 a partikulárním řešením je funkce 3. Obecné řešení má tvar , a1 = 4 25 , = a0 = −17 125 , 2 yp (x) = x ( −1 15 x + 2 y(x) = C1 + C2 xe5x + x ( −1 15 x + 4 25 x 4 25 x + + −17 125 ) . −17 125 ) . Metodou odhadu řešte rovnice 101. y 00 + y = 4xex [y = C1 cos x + C2 sin x + (2x + 2)ex ] y = C1 ex + C2 e−x + xex + x2 + 2 h i x2 x x x −2x y = C1 e + C2 e + ( 2 − 3 )e x 3 cos x y = C1 ex + C2 e2x + sin + 10 10 102. y 00 − y = 2ex − x2 103. y 00 + y 0 − 2y = 3xex 104. y 00 − 3y 0 + 2y = sin x 105. y 00 + y = 4 sin x 106. y 00 − 3y 0 + 2y = x cos x [y = C1 cos x + C2 sin x − 2x cos x] x 12 34 y = C1 ex +C2 e2x +( 10 − 100 ) cos x−( 3x + ) sin x 10 100 13 107. y 00 + 3y 0 − 4y = e−4x + xe−x 108. y 00 − 9y = e3x cos x 109. y 00 − 2y 0 + y = 6xex 110. y 00 + y = x sin x y = C1 ex + C2 e−4x − x5 e−4x − ( x6 + 1 −x 36 )e 6 1 y = C1 e3x + C2 e−3x + e3x ( 37 sin x − 37 cos x) y = (C1 + C2 x + x3 )ex i h x x2 y = (C1 − 4 ) cos x + (C2 + 4 ) sin x Řešte rovnice s počáteční podmínkou 111. y 00 + 9y = 6e3x ; y(0) = y 0 (0) = 0 y = − 13 (cos 3x + sin 3x − e3x ) 112. y 00 − 4y 0 + 5y = 2x2 ex ; y(0) = 2, y 0 (0) = 3 y = e2x (cos x−2 sin x)+(x+1)2 ex 113. y 00 +6y 0 +9y = 10 sin x ; y(0) = y 0 (0) = 0 y = (x+ 35 )e−3x + 51 (4 sin x−3 cos x) 114. y 00 + 4y = sin x ; y(0) = y 0 (0) = 1 y = cos 2x + 13 (sin 2x + sin x) 115. y 00 + y = 2 cos x ; y(0) = 1, y 0 (0) = 0 [y = cos x + x sin x] Odhadněte partikulární řešení následujících rovnic 116. y 00 − 7y 0 = (x − 1)2 A1 x 3 + A 2 x 2 + A3 x Axe−7x (A1 x3 + A2 x2 )e4x 117. y 00 + 7x0 = e−7x 118. y 00 − 8y 0 + 16y = (10 − x)e4x 119. y 00 + 25y = cos 5x 120. y 00 + 4y 0 + 8y = e2x (sin 2x + cos 2x) 121. y 00 − 4y 0 + 8y = e2x (sin 2x − cos 2x) 122. y (4) − y 000 = 4 123. y 000 + 2y 00 + y 0 = (2x + 1) sin x + (x2 − 4x) cos x [x(A cos 5x + B sin 5x)] (A cos 2x + B sin 2x)e2x x(A cos 2x + B sin 2x)e2x 3 Ax 2 (Ax + Bx + C) cos x+ +(Dx2 + Ex + F ) sin x 124. y 000 − y 0 = ex sin x + 2x2 [ex(A cos x + B sin x)+] +x(Cx2 + Dx + E) 2 x 125. y (4) − 4y 000 + 8y 00 − 8y 0 + 4y = ex (x cos x + sin x) x e {(Ax + B) cos x+ [+(Cx + D) sin x}] 126. y (5) −y (4) +8y 000 −8y 00 +16y 0 −16y = 3 cos 2x+1 x2 (A cos 2x + B sin 2x) + C [y = 3 cos 2x + 1] webMathematica 14 3.7 Okrajové úlohy Teorie Příklad 127 : Pomocí charakteristické rovnice a dosazením okrajových podmínek vyřešíme smíšenou okrajovou úlohu y 00 − 2y 0 − 8y = 0 , y(0) = 1 , y 0 (1) = 0 . x ∈ (0, 1) , Charakteristická rovnice je λ2 −2λ−8 = 0 ⇒ λ1 = 4 , λ2 = −2 a obecným řešením úlohy je funkce y(x) = C1 e4x + C2 e−2x . Z okrajových podmínek dostaneme C1 = 1 6 , 1 = C1 + C2 , 1+2e 6 0 = 4C e4 − 2C e−2 , C = 2e . 1 2 2 Řešením okrajové úlohy je funkce y(x) = 1 1+2e6 e4x + 1+2e6 2e6 1+2e6 e−2x . Řešte následující okrajové úlohy 128. y 00 − y = 0 ; y(0) = 0, y(2π) = 1 y= sinh x sinh 2π 129. y 00 + y = 0 ; y(0) = 0, y(2π) = 1 130. 131. 132. 133. 134. 135. [nemá řešení] h i 1 00 2 y − k y = 0 ; y(0) = v1 , y(x0 ) = v2 y = sinh kx0 (v1 sinh k(x0 −x)+v2 sinh kx) h i cosh(x0 −x) 00 2 0 y − α y = 0 ; y(0) = v, y (x0 ) = 0 y = v cosh αx0 h i √ cos α −s(x0 −x) (2k+1)π 1 0 00 2 y −α sy = 0 ; y(0) = s , y (x0 ) = 0 s < 0; y = s cos α√−sx0 pro x0 6= 2α√−s h i √ (2k+1)π cosh α s(x0 −x) √ √ pro x0 = 2α −s nemá řešení; s > 0; y = s cosh α sx0 ; k = 1, 2, 3, ... λx y 00 − λ2 y = 0 ; λ 6= 0, y(0) = 0, y(1) = λ1 y = λsinh sinh λ λx y 00 − λ2 y = 0 ; λ 6=, y(0) = 0, y 0 (1) = λ1 y = λsinh 2 cosh λ λx y = λcosh y 00 − λ2 y = 0 ; λ 6=, y 0 (0) = 0, y(1) = λ1 cosh λ 136. xy 00 + y 0 = 0; y(1) = αy 0 (1) ; y(x) je omezená pro x → ∞ [y = 0] 137. y (4) − λ4 y = 0; y(0) = y 00 (0) = 0, y(π) = y 00 (π) = 0 [y = C sin kx pro λ = k] [k = 1, 2, 3, ... y = 0 pro ostatní λ] webMathematica 15 3.8 Úlohy na vlastní čísla a vlastní funkce Teorie Příklad 138 : Určíme vlastní čísla a vlastní funkce okrajové úlohy y 00 + λy = 0 , y 0 (0) = 0 , y 0 (π) = 0 . Řešení hledáme ve tvaru y(x) = ekx , potom charakteristická rovnice má tvar √ k 2 + λ = 0 ⇒ k = ± −λ . √ √ • Pro λ < 0 je k1 = −λ , k2 = − −λ a obecné řešení má tvar √ √ √ √ √ √ y(x) = C1 e −λx + C2 e− −λx ⇒ y 0 (x) = −λ C1 e −λx − −λ C2 e− −λx . Z okrajových podmínek dostáváme soustavu rovnic pro neznámé konstanty C1 , C2 0 = C1 + C2 , √ √ √ √ C1 = 0, C2 = 0 ⇒ y = 0 . 0 = −λ C1 e −λπ − −λ C2 e− −λπ , • Pro λ = 0 má obecné řešení tvar y(x) = C1 + C2 x ⇒ y 0 (x) = C2 a z okrajových podmínek dostaneme C1 ∈ R , C2 = 0 ⇒ y = C1 . • Pro λ > 0 má obecné řešení tvar √ √ √ √ √ √ y(x) = C1 cos λx+C2 sin λx ⇒ y 0 (x) = − λ C1 sin λx+ λ C2 cos λx . Z okrajových podmínek plyne 0 = C2 , √ 0 = −C1 sin λπ , √ λπ = nπ , n ∈ N . Dostáváme tak posloupnost vlastních čísel {1, 4, 9, 16, . . .} a posloupnost jim odpovídajících vlastních funkcí je {cos x, cos 2x, cos 3x, . . .}. Najděte vlastní čísla a vlastní funkce úlohy y 00 + λy = 0 , je-li h i 2 2K−1 139. x ∈< 0, π >, y(0) = y 0 (π) = 0 λK = (2K−1) , y = sin x, K ∈ N K 4 2 16 h 0 140. x ∈< 0, π >, y (0) = y(π) = 0 141. 142. 143. 144. 145. 146. 147. (2K−1)2 , yK 4 2K−1 2 x, K i λK = = cos ∈N x ∈< 1, 2 >, y(1) = y(2) = 0 λK = K 2 π 2 , yK = sin Kπx, K ∈ N i h (2K−1)2 π 2 2K−1 0 , yK = cos 2 πx, K ∈ N x ∈< 1, 2 >, y(1) = y (2) = 0 λK = 4 h i (2K−1)2 π 2 2k−1 0 x ∈< 1, 2 >, y (1) = y(2) = 0 λK = , yK = sin 2 πx, K ∈ N 4 x ∈< 1, 2 >, y 0 (1) = y 0 (2) = 0 λK = K 2 π 2 , yK = cos Kπx; K = 0, 1, 2, . . . h i Kπ(x−a) K 2 π2 x ∈< a, b >, y(a) = y(b) = 0 λK = (b−a)2 , yK = sin b−a , K ∈ N i h (2K−1)(x−a)π (2K−1)2 π 2 0 ,K ∈ N x ∈< a, b >, y(a) = y (b) = 0 λK = 4(b−a)2 , yK = sin 2(b−a) h i (2K−1)(x−a)π (2K−1)2 π 2 0 x ∈< a, b >, y (a) = y(b) = 0 λK = 4(b−a)2 , yK = cos ,K ∈ N 2(b−a) Najděte vlastní čísla a vlastní funkce následujících okrajových úloh h i K 2 π2 00 0 148. y + 2y + λy = 0 ; x ∈< 0, l >, y(0) = y(l) = 0 λK = 1 + ln2 l yK = l−x sin Kπx , K ∈ N l h i K 2 π2 Kπ ln x 2 00 0 149. x y + xy + λy = 0 ; x ∈< 1, l >, y(1) = y(l) = 0 λK = ln2 l , yK = sin ln l 150. y 00 + (λ + 1)y = 0 λK = K 2 π 2 − 1, K ∈ N x ∈< 0, 1 >, y(0) = y 0 (0) = 0, y(1)−y 0 (1) = 0 [yK = sin(arcotg(Kπ)+Kπx)] h i K 2 π2 1 Kπx 00 2 0 151. y + x y +λy = 0 ; y(l) = 0, y je omezená pro x → 0 λK = l2 , yK = x sin l 17 4 Soustavy lineárních diferenciálních rovnic Teorie Příklad 152 : 4.1 Soustavy homogenních diferenciálních rovnic 153. x0 = 2x + y y 0 = 3x + 4y 154. x0 = x − y y 0 = y − 4x 155. x0 + x − 8y = 0 y0 − x − y = 0 156. x0 = x + y y 0 = 3y − 2x t 5t x = C e + C e 1 2 t y = −C1 e + 3C2 e5t −t 3t x = C e + C e 1 2 y = 2C1 e−t − 2C2 e3t x = 2C1 e3t − 4C2 e−3t y = C1 e3t + C2 e−3t 2t x = e (C cos t + C sin t 1 2 y = e2t {(C1 + C2 ) cos t + (C2 − C1 ) sin t} 157. x0 = x − 3y y 0 = 3x + y 158. x0 + x + 5y = 0 y0 − x − y = 0 159. x0 = 2x + y y 0 = 4y − x [x = et (C1 cos 3t + C2 sin 3t)] [y = et (C1 sin 3t − C2 cos 3t)] [x = (2C2 − C1 ) cos 2t − (2C1 + C2 ) sin 2t] [y = C1 cos 2t + C2 sin 2t] 3t x = (C + C t)e 1 2 y = (C1 + C2 + C2 t)e3t 160. x0 = 3x − y y 0 = 4x − y [x = (C1 + C2 t)et ] [y = (2C1 − C2 + 2C2 t)et ] x = C1 et + C2 e2t + C3 e−t [y = C1 et − 3C3 e−t] z = C1 et + C2 e2t − 5C3 e−t t 2t 5t x = C e + C e + C e 1 2 3 t 2t 5t y = C e − 2C e + C e 1 2 3 t 2t z = −C1 e − 3C2 e + 3C3 e5t 161. x0 = x + z − y y0 = x + y − z z 0 = 2x − y 162. x0 = 3x − y + z y0 = x + y + z z 0 = 4x − y + 4z 163. x0 = 4y − 2z − 3x y0 = z + x z 0 = 6x − 6y + 5z t −t [x = C1 e t + C3 e 2t ] y = C12te + C2 e−t z = 2C2 e − C3 e 18 164. x0 = x − y − z y0 = x + y z 0 = 3x + z 165. x0 = 4x − y − z y 0 = x + 2y − z z 0 = x − y + 2z 166. x0 = x − y + z y0 = x + y − z z 0 = 2z − y 167. x0 = 4x − y y 0 = 3x + y − z z0 = x + z [x = et (2C2 sin 2t + 2C3 cos 2t)] [y = et (C1 − C2 cos 2t + C3 sin 2t)] [z = et (−C1 − 3C3 cos 2t + 3C3 sin 2t] x = C1e2t + (C2 + C3 )e3t 2t 3t y = C1 e2t + C2 e3t z = C1 e + C3 e x = (C1 + C2 t)et + C3 e2t [y = (C1 − 2C2 + C2 t)et] z = (C1 − C2 + C2 t)et + C3 e2t 2 2t x = (C + C t + C t )e 1 2 3 2 2t y = {2C − C + (2C − 2C )t + 2C t }e 1 2 2 3 3 z = {C1 − C2 + 2C3 + (C2 − 2C3 )t + C3 t2 }e2t 4.2 Soustavy nehomogenních diferenciálních rovnic 168. x0 = y + 2et x = C1 et + C2 e−t + tet − t2 − 2 y 0 + x + t2 [y = C1 et − C2 e−t + (t − 1)et − 2t] 2t −t 169. x0 = y − 5 cos t x = C e + C e − 2 sin t − cos t 1 2 y 0 = 2x + y y = 2C1 e2t − C2 e−t + sin t + 3 cos t x = C1 e2t + C2 e3t + (t + 1)e2t 170. x0 = 4x + y − e2t y 0 = y − 2x y = −2C1 e2t − C2 e3t − 2te2t 171. x0 = 2y − x + 1 y 0 = 3y − 2x [x = (C1 + 2C2 t)et − 3] [y = (C1 + C2 + 2C2 t)et − 2] 2t 4t −t 3t + 3C e − e − 4e x = C e 1 2 y = C1 e2t + C2 e4t − 2e−t − 2e3t t −2t t x = 4C e + C e − 4te 1 2 t −2t y = C1 e + C2 e − (t − 1)et 3t 2 x = C e + 3t + 2t + C 1 2 3t 2 y = −C1 e + 6t − 2t + 2C2 − 2 x = 2C1 e2t + C2 e−3t − (12t + 13)et y = C1 e2t − 2C2 e−3t − (8t + 6)et 2 t x = (C + C t − t )e 1 2 y = {C1 − C2 + (C2 + 2)t − t2 }et 172. x0 = 5x − 3y + 2e3t y 0 = x + y + 5e−t 173. x0 = 2x − 4y y 0 = x − 3y + 3et 174. x0 = 2x − y y 0 = y − 2x + 18t 175. x0 = x + 2y + 16tet y 0 = 2x − 2y 176. x0 = 2x − y y 0 = x + 2et 19 177. x0 = x − y + 8t y 0 = 5x − y 178. x0 = 2x − y y 0 = 2y − x − 5et sin t [x = C1 cos 2t − C2 sin 2t + 2t + 2] [y = (C1 + 2C2 ) cos 2t + (2C1 − C2 ) sin 2t + 10t] t 3t t x = C e + C e + e (2 cos t − sin t) 1 2 y = C1 et − C2 e3t + et (3 cos t + sin t) 179. x0 = y + tg2 t − 1 y 0 = −x + tg t [x = C1 cos t + C2 sin t + tg t] [y = −C1 sin t + C2 cos t + 2] [x = C1 + 2C2 e−t + 2e−t ln |et − 1|] [y = −2C1 − 3C2 e−t − 3e−t ln |et − 1|] 180. x0 = −4x − 2y + et2−1 y 0 = 6x + 3y − et3−1 181. x0 = x−y+ cos1 t [x = C1 cos t + C2 sin t + t(cos t + sin t) + (cos t − sin t) ln | cos t|] y 0 = 2x − y [y = (C1 − C2 ) cos t + (C1 + C2 ) sin t + 2 cos t ln | cos t| + 2t sin t] 182. x0 = 2x + y − 2z − t + 2 y0 = 1 − x z0 = x + y − z − t + 1 [x = C1 et + C2 sin t + C3 cos t] [y = t − C1 et + C2 cos t − C3 sin t] [z = 1 + C2 sin t + C3 cos t] Najděte partikulární řešení následujících soustav diferenciálních rovnic 2t 3t 183. y 0 = y + z ; y(0) = 0, z(0) = −1 y = e − e z 0 = −2y + 4z z = e2t − 2e3t −2t 184. y 0 = 3y − z ; y(0) = 1, z(0) = 5 y = e z 0 = 10y − 4z z = 5e−2t 185. x0 = 3x + 8y ; x(0) = 6, y(0) = −2 y 0 = −3y − x 186. x0 = et − y − 5x ; x(0) = y 0 = e2t + x − 3y 119 900 , y(0) = 211 900 187. x0 = y ; x(0) = y(0) = 1 y 0 = −x 188. x0 = 4x − 5y ; x(0) = 0, y(0) = 1 y0 = x 189. x0 = x + y + t ; x(0) = − 79 , y(0) = − 59 y 0 = x − 2y + 2t 190. x0 = x + 5y ; x(0) = −2, y(0) = 1 y 0 = −3y − x [x = 2(2et + e−t )] [y = −et − e−t ] 4 t 1 2t x = 25 e − 36 e 1 t 7 2t y = 25 e + 36 e [x = cos t + sin t] [y = cos t − sin t] x = (1− 2t)e−2t y = te−2t x = − 34 t − 97 y = 13 t − 95 [x = (sin t − 2 cos t)e−t ] [y = e−t cos t] 20 191. 2x0 = 6x − y − 6t2 − t + 3 ; x(0) = 2, y(0) = 3 y 0 = 2y − 2t − 1 x = e2t + e3t + t2 + t y = 2e2t + t + 1 webMathematica 21 5 Posloupnosti a řady funkcí Teorie Příklad 192 : 5.1 Posloupnosti funkcí Rozhodněte o stejnoměrné konvergenci posloupnosti {fn (x)}, je-li 193. fn (x) = n2 n2 +x2 [x ∈ R nestejnoměrně, x ∈< −1, 1 > stejnoměrně] x ∈< 0, 1 > nestejnoměrně, x ∈< 0, 12 > stejnoměrně 194. fn (x) = xn 195. fn (x) = arcotg √ nx n+x [x ∈< 0, +∞) stejnoměrně] 196. fn (x) = xn − xn+1 [x ∈< 0, 1 > stejnoměrně] 197. fn (x) = xn − x2n [x ∈< 0, 1 > nestejnoměrně] 198. fn (x) = nx 1+n2 x2 [x ∈< 0, 2 > nestejnoměrně] 199. fn (x) = 2x 1+n2 x2 [x ∈ R stejnoměrně] 200. fn (x) = q x+ 1 n − √ [x ∈< 0, +∞ > stejnoměrně] x 201. fn (x) = en(x−1) [x ∈ (0, 1) nestejnoměrně] [x ∈ (0, +∞) nestejnoměrně] 202. fn (x) = arcotg nx [x ∈ (0, +∞) stejnoměrně] 203. fn (x) = x arcotg nx 5.2 Funkční řady Teorie Příklad 204 : Najděte obor konvergence řady ∞ P un (x), je-li n=1 205. un (x) = lnn x 206. un (x) = (−1)n 1−x n 2n+1 ( 1+x ) 207. un (x) = 1 1+xn 208. un (x) = xn 1+x2n 1 e <x<e [< 0, ∞)] [x ∈ R− < −1, 1 >] [x ∈ R − {−1, 1}] 22 209. un (x) = (−1)n+1 xn [|x| > 1] 210. un (x) = e−nx [x > 0] cos nx enx [x > 0] √ 2 < |x| < 6 √ [|x| > e] 211. un (x) = 212. un (x) = (5 − x2 )n 2 213. un (x) = n− ln x 2 214. un (x) = n2 e−nx 215. un (x) = [x ∈ R − {0}] xn 1−xn [|x| < 1] Dokažte stejnoměrnou konvergenci ∞ P fn (x), je-li n=1 216. fn (x) = 1 x2 +n2 [x ∈ R] 217. fn (x) = (−1)n x+2n [x ≥ 0] 218. fn (x) = x 1+n4 x2 [x ∈ R] 219. fn (x) = sin nx √ 3 4 n +x4 [x ∈ R] 220. fn (x) = nx 1+n5 x2 [x ∈ R] 221. fn (x) = arcotg x22x +n3 [x ∈ R] 222. fn (x) = cos nx n2 [x ∈ R] 223. fn (x) = √ x2 sin(n x) 1+n3 x4 [x ≥ 0] x 2 224. fn (x) = (arcotg x2 +n 2) 225. fn (x) = ln(1 + [x ≥ 0] x2 ) n ln2 n [n ≥ 2, |x| ≤ a, a > 0] 2 226. fn (x) = sin( xn ) √ x2 n+1 227. fn (x) = sin( nx ) sin 2nx x2 +4n 228. fn (x) = n2 √ (xn n! [|x| ≤ a, a > 0] [x ∈ R] 1 ≤ |x| ≤ 2 2 + x−n ) 229. fn (x) = x2 e−nx [ε ≤ x ≤ a, (ε, a > 0, ε < a)] webMathematica 23 5.3 Mocniné řady Teorie Příklad 230 : Najděte poloměr konvergence řady 231. ∞ P n=1 232. ∞ P [3+(−1)n ]n n x n 1 4 h n 3n 5 x n=1 233. ∞ P n=1 234. ∞ P 2n n! 2n nn x n 1 √ 3 5 i p e 2 3 3 (n + 2)x h 2n n=1 Najděte poloměr konvergence řady ∞ P √1 3 i an xn , je-li n=0 235. an = 1 n2 [1] 236. an = 1 n! 237. an = (1+i)n n2n [∞] √ 2 2 238. an = αn (0 < α < 1) bn n2 (a, b 239. an = an n 240. an = − n √3 n2 +1 241. an = 1 an +bn (a, b + [∞] min( a1 , 1b ) > 0) √ [1] > 0) n [min(a, b)] 2 2 (n!) p 242. an = (−1)n−1 { (2n+1)! } [2p ] 243. an = (−1)n−1 n n n! ( e ) [1] 244. an = a(a+1)...(a+n−1)b(b+1)...(b+n−1) n!c(c+1)...(c+n−1) [1] Najděte obor konvergence mocninné řady ∞ P an (x − x0 )n , je-li n=0 245. an = 1 √ , x0 n n =1 [< 0, 2 >] 24 n 246. an = ( 2n−1 3n+2 ) , x0 = −2 7 1 (− 2 , − 2 ) 247. an = (−1)n 2n+1 , x0 =0 [(−1, 1 >] 248. an = 1 √ 3 n3n , x0 =1 [< −2, 4)] 249. an = 250. an = 251. an = 252. an = 253. an = 254. an = q n4 +3 n3 +4n , x0 5n +(−3)n n+1 , x0 = −2 [(−3, −1)] =0 < − 51 , 15 ) √ 1 ln 3n−2 , x0 = −1 3n+2 n+1 √ √ 3 3 2n+1− √ 2n−1 , x0 = −3 n √ n [< −2, 0 >] [< −4, −2 >] a − 1, x0 = 0, a > 0, a 6= 1 √ − n √3 , x0 n2 +n+1 [< −1, 1)] =1 [< 0, 2 >] webMathematica Najděte rozvoj funkce f (x) v mocninou řadu 2 255. f (x) = e−x ∞ P n=0 (−1)n x2n ;x n! ∈R ∞ P n 22n−1 2n 1+ (−1) (2n)! x ; x ∈ R 2 256. f (x) = cos x n=1 257. f (x) = sin 3x sin 5x ∞ P n=1 258. f (x) = sin3 x (−1)n 22n−1 (1 (2n)! ∞ P n+1 259. f (x) = 260. f (x) = 261. f (x) = (−1) (n + 1)x ∞ P −2 + n=1 ∞ P 1 −4 1 x2 −2x−3 262. f (x) = ln n n+2 ∈R ; x ∈ (−1, 1) n=0 5x−4 x+2 q ∞ P 2n (−1) 3(3 −1) 2n+1 x ;x 4(2n+1)! n=1 x2 (1+x)2 − 24n )x2n ; x ∈ R n=0 7(−1)n−1 n x ;x 2n n n+1 1+(−1) 3 3n+1 1+x 1−x ∞ P n=0 25 ∈ (−2, 2) xn ; x ∈ (−1, 1) x 2n+1 ; x ∈ (−1, 1) 2n+1 ∞ P n ln 32 + {(− 32 )n − ( 32 )n } xn ; x ∈ (− 23 , 32 > 263. f (x) = ln 3−2x 2+3x 264. f (x) = 265. f (x) = n=1 ∞ P 1+ √ 1 1−x2 √ (2n−1)!! 2n (2n)!! x ; x ∈ (−1, 1) (−1)n−1 (2n−3)!! 2n x ;x (2n)!! ∈ (−1, 1) n=1 1+ 1 + x2 2 x 2 ∞ P + n=2 − 32 266. f (x) = (1 − x2 ) ∞ P n=0 267. f (x) = ∞ P x+ √ x 1−2x n=1 ∞ P x+2 2 268. f (x) = (1 + x ) arcotg x n=1 n=1 ∞ P − π4 + 271. f (x) = arcotg x+3 x−3 272. f (x) = 273. f (x) = 274. f (x) = n=0 1 1−x−x2 ∞ P n=0 √ √1 {( 5+1 )n+1 2 5 1 1+x+x2 275. f (x) = ln 1+x 1−x 2n+1 (2n−1)!! x2n+1 (2n)!! 2n+1 ; x (−1)n+1 x2n+1 32n+1 2n+1 ; x + (−1)n ( √2 3 ∞ P n=0 x cos α−x2 1−2x cos α+x2 1 4 ∈< −1, 1 > (−1) (2n−1)!! x (2n)!! 2n+1 ; x ∈< −1, 1 > n ∞ P x+ 270. f (x) = arcsin x ∈ (−1, 1) (2n−1)!! n+1 x ; x ∈ (− 12 , 12 ) n! (−1)n+1 2n+1 ;x 4n2 −1 x n=1 Najděte rozvoj f (x) v mocninnou řadu ∞ √ P 269. f (x) = ln(x + 1 + x2 ) x+ (2n+1)!! 2n (2n)!! x ; x √ ∈< −1, 1 > ∈< −3, −3 > 5−1 n+1 }; |x| 2 ) √ < 5−1 2 sin 2π(n+1) xn ; x ∈ (−1, 1) 3 ∞ P x cos nα; x ∈ (−1, 1) n n=1 1 2 + arcotg x ∞ P n=0 276. f (x) = x arcotg x − ln √ 1 + x2 ∞ P x4n+1 4n+1 ; x ∈ (−1, 1) x (−1)n+1 2n(2n−1) ; x ∈< −1, 1 > 2n n=1 277. f (x) = x arcsin x + √ 1 − x2 1+ 26 2 x 2 + ∞ P n=1 (2n−1)!! x (2n+2)!! 2n+1 ; x ∈< −1, 1 > 2n+2 ln(1+x) 1+x 278. f (x) = ∞ P (−1)n−1 (1 + 21 + · · · + n1 )xn ; x ∈ (−1, 1) n=1 ex 1−x 279. f (x) = 280. f (x) = arcotg2 x ∞ P u P n=0 k=0 ∞ P 2n (−1)n−1 (1 + 31 + · · · + 1 x 2n−1 ) n n=1 x 281. f (x) = e sin x ∞ P 282. f (x) = ex cos x ∞ P 283. f (x) = ∞ P ; x ∈< −1, 1 > 2 2 sin( nπ 4 ) n x ;x n! 2 2 cos( nπ 4 ) n x ;x n! 22n+1 (n!)2 2n (2n+2)! x ; |x| n=0 ∈R n n=1 ∈ (−1, 1) n n=1 x 2 ( arcsin x ) 1 n k! x ; x ∈R ≤1 Vypočtěte integrály 284. 285. Rx n=0 Rx sin t Rx 0 287. e−t dt ∞ P 0 0 286. 2 Rx 0 t dt ∞ P n=0 ∞ P x+ √ dt 1−t4 2 √t dt 1+t2 (−1)n 2n+1 ;x n!(2n+1) x n=1 x3 3 + ∞ P n 2n+1 (−1) x (2n+1)(2n+1)! ; x (2n−1)!!x4n+1 (2n)!!(4n+1) ; x 2n+3 (−1)n (2n−1)!!x (2n)!!(2n+3) n=1 ∈R ∈R ∈ (−1, 1) ; x ∈< −1, 1 > webMathematica 6 Fourierovy řady Teorie Příklad 288 : Najděte Fourierovu řadu funkce f (x) na intervalu (−π, π), je-li ∞ P 289. f (x) = x 2 (−1)n+1 sinnnx n=1 27 290. f (x) = 1 pro 0 ≤ x ≤ π 1 2 2 π + ∞ P n=1 sin(2n−1)x 2n−1 f (x) = 0 pro − π ≤ x ≤ 0 ∞ P 291. f (x) = |x| Výsledku využijte k sečtení řady 1 (2n+1)2 n=0 π 2 ∞ P −4 n=0 2 cos(2n+1)x π (2n+1)2 ; 8 ∞ ∞ P P (−1)n+1 1 292. f (x) = π 2 − x2 Výsledku využijte k sečtení řady , 2 n n2 n=1 n=1 ∞ P n+1 2 2 (−1) 2 2 cos nx; π6 , π12 3π + 4 n2 n=1 ∞ P 293. f (x) = sign x Výsledku využijte k sečtení řady (−1) 2n+1 n=0 294. f (x) = sin ax a 6∈ Z 295. f (x) = cos ax a 6∈ Z 296. f (x) = eax 297. f (x) = a 6= 0 q sin x 1−2q cos x+q 2 2 π 1 sinh aπ{ 2a + n=1 |q| < 1 2 sin πa π 2 sin πa 1 π { 2a ∞ P n 4 π ∞ P n=1 ∞ P nx (−1)n+1 nnsin 2 −a2 n=1 + ∞ P nx (−1)n aacos 2 −n2 } n=1 (−1)n a2 +n2 (a cos nx ∞ P sin(2n−1)x π 2n−1 ; 4 − n sin nx)} q n sin nx; zaveďte eix = z n=1 Najděte Fourierovu řadu funkce f (x), je-li 298. f (x) = π−x 2 ,x ∈ (0, 2π) 299. f (x) = x, x ∈ (a, a + 2l) n=1 a+l+ 2l π ∞ P n=1 1 nπa π (sin l 300. f (x) = x2 , x ∈ (0, 2π) 301. f (x) = eax , x ∈ (−h, h) ∞ P 4π 2 3 cos +4 nπx l ∞ P n=1 − cos cos nx n2 nπa l − 4π sin nx n sin ∞ P n=1 nπx l ) sin nx n ∞ nπx nπx P ah cos( )−n sin( ) 1 h h 2 sinh ah{ 2ah + (−1)n } (ah)2 +(πn)2 n=1 302. f (x) = x cos x, x ∈ (− π2 , π2 ) 303. f (x) = ex − 1, x ∈ (0, 2π) 28 2π e −1 1 π {2 + ∞ P 16 π ∞ P n=1 nx ( cos 1+n2 n=1 (−1)n+1 n (4n2 −1)2 sin 2nx sin nx − n1+n 2 )} − 1 Najděte Fourierovu řadu funkcí fn (x) = sinn x a gn (x) = cosn x pro n = 2, 3, 4, 5. 304. f2 (x) = 12 − 21 cos 2x g2 (x) = 21 + 12 cos 2x 305. f3 (x) = 34 sin x − 41 sin 3x g3 (x) = 34 cos x + 41 cos 3x g4 (x) = 43 + 21 cos 2x + 18 cos 4x 306. f4 (x) = 34 − 21 cos 2x + 18 cos 4x 5 1 5 1 sin 3x − 16 sin 5x g5 (x) = 58 cos x + 16 cos 3x + 16 cos 5x 307. f5 (x) = − 58 sin x + 16 Najděte Fourierovu řadu funkce f (x), je-li 308. f (x) = π 4 − x2 , x ∈ (0, π) (kosinová řada) 309. f (x) = x2 , x ∈ (0, π) (sinová řada) 2 π ∞ P 2 (−1)n+1 { πn n=1 310. f (x) = sin ax, a ∈ Z, x ∈ (0, π) (kosinová řada) 4a π 4a 1 π { 2a2 + ∞ P 2 π ∞ P n=0 2 n n2 [(−1) cos(2n+1)x (2n+1)2 − 1]} sin nx cos(2n+1)x a2 −(2n+1)2 pro n=0 ∞ P + n=1 cos 2nx a2 −4n2 }pro a sudé a liché ∞ P sin(2n+1)x 311. f (x) = cos ax, a ∈ Z, x ∈ (0, π) (sinová řada) − π4 a2 −(2n+1)2 pro a sudé n=0 ∞ P n sin 2nx − π8 a2 −4n2 pro a liché n=1 312. f (x) = x( π2 − x), x ∈ (0, π2 ) podle soustavy ∞ P 4(−1)n 1 {cos(2n − 1)x}, n ∈ N −2 (2n−1)2 {1 + (2n−1)π } cos(2n − 1)x n=1 ∞ P 2(−1)n 8 {sin(2n − 1)x}, n ∈ N { (2n−1)2 + (2n−1) 3 } sin(2n − 1)x n=1 Integrací Fourierova rozvoje funkce f (x) = x najděte rozvoj funkcí x2 , x3 , x4 , x5 pro x ∈ (−π, π) ∞ P 313. f (x) = x 2 (−1)n+1 sinnnx n=1 314. f (x) = x2 29 2 π 3 +4 ∞ P n=1 cos nx n n2 (−1) ∞ P 2 2 2 (−1)n 6−πn3 n sin nx 315. f (x) = x3 n=1 316. f (x) = x 4 π4 5 + ∞ P 2 2 8 (−1)n+1 6−πn4 n n=1 cos nx ∞ P 2 2 4 4 2 (−1)n+1 120−20πn5n +π n sin nx 317. f (x) = x5 n=1 webMathematica 7 Limity, derivace a diferenciál funkcí více reálných proměnných Teorie Příklad 318 : Rozhodněte o spojitosti fce f v bodě [0, 0]: 319. f (x, y) = x2 +y 2 xy , f (0, 0) = 0 [není spojitá] 320. f (x, y) = (1 + sin(x − y))ln |x−y| , f (0, 0) = 1 [je spojitá] Rozhodněte, zda fce f v bodě [0, 0] a ve směru (1, 1) roste nebo klesá 321. f (x, y) = (x2 + y 2 ) sin x , [fce roste] 322. f (x, y) = − tg y ex , [fce klesá] Najděte diferenciál funkce f v bodech [0, 0] a [1, 1] h 2 xy 323. f (x, y) = √ 2 2 , f (0, 0) = 0 df = 0dx + 0dy , df = x +y 1 √ dx 2 2 + 3 √ 2 2 dy i webMathematica 8 Řešení funkcionálních rovnic, tečná rovina Teorie Příklad 324 : Pomocí věty o implicitní funkci zjistěte, jestli existuje jediné, spojité řešení y rovnice F (x, y) = 0 na okolí bodů A, B, C . Případně určete derivaci y 0 v příslušném bodě. 30 325. F (x, y) = − 23 x2 + y 2 − xy − 2x − 3y , A = [0,0 3], B 5= [1, −1], C = [−3, 0] . A : y (0) = 3 , B : N eex. , C : N eex. 326. F (x, y) = x2 + 4y 2 − 2x + 16y + 13 , A = [−1, −2], B = [1, −1], C = [1, 0] . [A : N eex, B : y 0 (0) = 0 , C : N eex.] 327. Určete parciální derivace prvního řádu funkce z = z(x, y) implicitně defino- vané rovnicí z 3 − 3xyz − 8 = 0 v bodě A = [0, 3] . A : zx = 32 , zy = 0 , 328. Ke grafu funkce f najděte tečnou rovinu, která je rovnoběžná s rovinou % . f (x, y) = x2 + y 2 − x , % : 3x + 2y − z = 0 . [3(x − 2) + 2(y − 1) − (z − 3) = 0] 329. K nulové hladině funkce f najděte tečnou rovinu, která je rovnoběžná s rovinou % . f (x, y, z) = x2 + 2y 2 + 3z 2 − 21 , % : x + 4y + 6z = 0 . [(x − 1) + 4(y − 2) + 6(z − 2) = 0 , (x + 1) + 4(y + 2) + 6(z + 2) = 0] webMathematica 9 Extrémy funkcí více proměnných Teorie Příklad 330 : 9.1 Optimalizační úlohy bez vazeb Najděte lokální extrémy funkce f 331. f (x, y) = x4 + y 4 − x2 − 2xy − y 2 [[1, 1], [−1, −1] min , 332. f (x, y) = x2 + xy + y 2 − 4 ln x − 10 ln y [[1, 2] min] 333. f (x, y) = x2 + y 2 + z 2 + 2x + 4y − 6z [[−1, −2, 3] min] a a a [ 5 , 10 , 10 ] sedlo 334. f (x, y) = xy + z(a − x − 2y − 3z) 335. f (x, y) = xy ln(x2 + y 2 ) [− √1 , − √1 ] min , [− √1 , √1 (2e) (2e) (2e) (2e) [0, ±1], [±1, 0] sedla , ] , [ √1 , − √1 ] max 31 [0, 0] sedlo] (2e) (2e) [ √1 , √1 ] , (2e) (2e) 9.2 Optimalizační úlohy s vazbami Teorie Příklad 336 : Najděte lokální extrémy funkce f vzhledem k množině M 337. f (x, y) = x2 + 12xy + 2y 2 , 338. f (x, y) = x − 2y + 2z , 339. f (x, y) = xy + yz , M : 4x2 + y 2 = 25 , [ 32 , 4], [− 32 , −4] max , [2, −3], [−2, 3] min M : x2 + y 2 + z 2 = 1 , [ 13 , − 23 , 23 ] max , M : x2 + y 2 = 2 , y + z = 2 , [− 31 , 23 , − 23 ] min [[1, 1, 1] max] Najděte min. a max. hodnoty funkce f vzhledem k množině M √ 1 340. f (x, y) = x + y + z , M : x2 + y 2 ≤ z ≤ 1 , − 2 min , 1 + 2 max 341. f (x, y) = x2 + 2y 2 + 3z 2 , M : x2 + y 2 + z 2 ≤ 100 , [0 min , 300 max] webMathematica 10 Vícenásobné integrály Teorie Příklad 342 : 10.1 Dvojné integrály RR y ex dx dy 343. 5 4 2e + 2e 1 y 2 ≤x≤y+2 x (1+y)2 RR 344. √ x2 ≤y≤ [0] 16−x2 RR 345. dx dy 15 |x y| dx dy 2 1≤x2 ≤y 2 ≤4 346. RR S 347. RR S 1 x+y+1 dx dy , |x| dx dy , kde S je trojúhelník s vrcholy [1, 2], [5, 2], [4, 4] 72 ln 9 + 8 ln 16 5 kde S je dána nerovnostmi x2 ≤ y , 4x2 + y 2 ≤ 12 √ 36 3 − 14 32 10.2 Trojné integrály p RRR xy3 z 348. dx dy dz , kde V je dána nerovnostmi, x2 + y 2 ≤ z ≤ 2, 0 ≤ (1+z 2 )2 V x, 0 ≤ y 1 − 60 + 349. RRR x2 yz 3 dx dy dz , V 0 ≤ z ≤ xy RRR x+y 350. 4+z dx dy dz , 1 16 ln 5 kde V je dána nerovnostmi 0 ≤ x ≤ 1 , 0 ≤ y ≤ x , 1 312 kde V je dána nerovnostmi x + y ≤ 3 , 0 ≤ y , 0 ≤ x , V 351. 0≤z≤4 RRR xy V 352. RRR (4+z)2 [9 ln 2] dx dy dz , x2 yz dx dy dz , kde V je dána nerovnostmi x2 + y 2 ≤ 4z ≤ 16 kde V je dána nerovnostmi [0] 4x2 + y 2 + z 2 ≤ 1, x ≥ V 0, y ≥ 0, z ≤ 0 1 1 − 23 105 webMathematica 33
Podobné dokumenty
Osmibitové mikrořadiče Microchip
Text předpokládá znalost číslicové techniky, logických obvodů, binární a hexadecimální číselné
soustavy a základní znalosti architektury mikrořadičů. Výhodou při studiu je znalost technické
angličt...
MATEMATIKA II
Předpokládejme dále, že funkce u = u1 (x) a u = u2 (x) jsou řešenı́ asociované homogennı́ rovnice se stejnými koeficienty
u(n) + an−1 (x)u(n−1) + · · · + a1 (x)u0 + a0 (x)u = 0.
Pak je line...
Metody měření reologických vlastností kapalin
kde vs je střední rychlost kapaliny, d je charakteristický rozměr (např. při
proudění v potrubí je to jeho vnitřní průměr) a je kinematická viskozita
proudící kapaliny. Reynoldsovo číslo je bezro...
Fyzika pevných látek - Modularizace a modernizace studijního
(odpuzování). Odpudivá síla je způsobená překrytím elektronových orbitalů a k interakční energii tedy musíme přidat ještě člen vyjadřující repulzní energii. Dostaneme tedy vztah
B
A
offline v PDF - Mathematical Assistant on Web
vše za podmı́nky, že prvnı́ komponenta normálového vektoru je nenulová.
• Poznámka: bez újmy na obecnosti většinou při definici implicitnı́ funkce bereme C = 0.
Vskutku, pokud definujeme ...
MAT2-ekniha
• Když f ′ (a) existuje, pak f je spojitá v bodě a, a lim f (x) = f (a);
x→a
když f ′ (x) existuje pro každé x ∈ (a, b), pak f je spojitá na intervalu (a, b).
• I bud’ otevř. interval a f (...