Aplikace softcomputingu
Podobné dokumenty
Dynamika rotor˚u a základn´ı poznatky na jednoduchém systému
Úvod a motivace I Dynamika — část mechaniky studujı́cı́ pohyb s ohledem na jeho přı́činy I Kmitánı́ (vibrace) — opakujı́cı́ se změna pohybu (v čase) (nebo vykazujı́cı́ tendenci se opakovat)...
VíceMetody Pocítacového Videní (MPV) - Machine learning
Umělá neuronová sı́t’ - Artifical Neural Network (ANN) I I
Více4IZ631 INTELIGENTNÍ SYSTE´ MY
– 6 Reprezentace a zpracovánı́ neurčitosti 6.1 Způsoby vyjádřenı́ neurčitosti 6.2 Usuzovánı́ s využitı́m neurčitosti – 7 Soft computing 7.1 Bayesovské sı́tě 7.2 Posibilistické sı́tě 7....
Vícezde
3.2.3 Particle swarm - ponechánı́ běhu optimlizace až do ukončenı́ 25. generace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.4 Particle swarm - ponechánı́ běhu optimlizace až do u...
VíceIAD metody v poˇcıt´anı Markovov´ych retˇezc˚u
Courtois, Semal (86) - Konvergence pro cyklickou iteračnı́ matici blokové Jacobiovy metody M −1 W , I − B = M − W , je-li prováděna agregace. Otázka četnosti agregačnı́ho kroku. Marek, Mayer...
Vícex - Atlases
Atypické hemopoetické buňky jevı́ různé chromosomálnı́ anomálie (monosomie, delece aj.).
Vícepříklady
2. Určete hybnost, která se klasicky přenese mezi časy ti → −∞ a tf → ∞? 3. Spočı́tejte pravděpodobnost přechodu ze základnı́ho stavu v čase ti → −∞ do prvnı́ho excitovaného stavu v čase...
VíceKYBERNETIKA A UMEL´A INTELIGENCE 2. Entropie a Informace
Vı́ce stavových veličin. Uvažovaný model bral v úvahu pouze jednu stavovou veličinu. Modelem stochastického systému s n stavovými proměnnými X1, X2, . . . Xn je sdružená hustota f (x1,...
Více