Systémové inženýrství v průmyslu - INO-HGF
Transkript
Inovace bakalářských a magisterských studijních oborů na Hornicko-geologické fakultě VŠB-TUO reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/28.0308 Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Materiál k akreditaci navazujícího magisterského studijního programu Nerostné suroviny N2102 studijního oboru Systémové inženýrství v průmyslu Ostrava 2014 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. ESF napomáhá rozvoji lidských zdrojů a podnikatelského ducha. A – Žádost o akreditaci / rozšíření nebo prodloužení doby platnosti akreditace bakalářského / magisterského stud. programu Vysoká škola Součást vysoké školy Název studijního programu Původní název SP Typ žádosti Typ studijního programu Forma studia Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Nerostné suroviny Nerostné suroviny udělení akreditace✓ prodloužení akreditace bakalářský magisterský Názvy studijních oborů prezenční✓ kombinovaná✓ Systémové inženýrství v průmyslu Adresa www stránky Schváleno VR /UR /AR Dne Kontaktní osoba http://akreditace.hgf.vsb.cz VR HGF podpis rektora 27. 11. 2014 Oldřich Kodym STUDPROG st. doba 2 roky titul Ing. platnost předchozí akreditace druh rozšíření navazující magisterský✓ distanční rigorózní řízení jméno a heslo k přístupu na www akreditace/akreditace KKOV datum Prof. Ing. Ivo Vondrák, CSc. [email protected] e-mail Ba – Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava Vysoká škola Hornicko-geologická fakulta Součást vysoké školy Nerostné suroviny Název studijního programu Systémové inženýrství v průmyslu Název studijního oboru Oldřich Kodym Garant studijního oboru Zaměření na přípravu k výkonu regulovaného povolání Charakteristika studijního oboru (studijního programu) Obor Systémové inženýrství v průmyslu předává studentům znalosti umožňující jim uplatnění v oblasti informačních technologií, analýzy a projektování složitých systémů technického, technicko-ekonomického i sociálního charakteru. Ve specializaci Systémy je student seznámen s metodami analýzy, výzkumu, vývoje, projekce, ověřování, řízení provozu a udržování velkých systémů. Systémy jsou reprezentovány modely poznané kvality celku (soubor prvků, vazeb mezi nimi spolu s jejich cílovým chováním), které popisují objektivně existující vztahy v objektech reálného světa. Ve specializaci Automatizace je studium zaměřeno na získání znalostí v oblasti automatizovaných i automatických řídicích systémů technologických procesů v surovinovém průmyslu, jakož i informačních a komunikačních technologií. Jádro studijního oboru je tvořeno předměty: teorie automatického řízení, identifikace, optimalizace, modelování a simulace, počítačové řízení, virtuální realita v řízení, aplikovaná umělá inteligence, geografické informační systémy a dalšími předměty, které se zabývají počítačovou podporou při navrhování systémů. Součástí studijních plánů jsou i aplikační předměty automatizace a využití počítačů v surovinovém průmyslu. V rámci oborů zaměřených na systémy a řízení je předkládán zásadně inovovaný obor s následující charakteristikou: - společné studium umožňující absolventům samostatné uplatnění na trhu práce v oblasti technologických řídicích systémů s vazbami na problematiku nerostných surovin i podnikání. - tento společný základ umožňuje studentům využít specializaci na aplikaci systémového inženýrství nebo specializací na automatizované systémy řízení. Souhrn inovací a změn učebního plánu a obsahu předmětů je tak rozsáhlý, že vylučuje akceptování „drobných změn“ spadajících do schvalovací pravomoci vědecké rady HGF. Dochází tím ke změně profilu absolventa studijního oboru, proto je materiál předkládán k akreditaci jako nový obor. Charakter inovací: • změny ve struktuře studijního plánu; • změny ve struktuře jednotlivých předmětů. Struktura studijního plánu: Struktura předmětů je samostatnou částí tohoto dokumentu. Společný základ předmětů fakulty: Zahrnuje základní předměty, jejichž absolutorium je pro technickou univerzitu nezbytné: matematika, fyzika, cizí jazyk. Odborný přírodovědně technický základ: Předměty seznamující s prostředím a technologiemi, pro které jsou studenti vychováváni: geologie, hornictví, ochrana životního prostředí, geoinformační technologie. Společný základ oboru: Předměty společné pro profil absolventa oboru: teorie systémů a řízení, základy informatiky, databázové systémy, programování, průmyslová logistika, hromadné zpracování dat, automatizace procesů surovinového průmyslu, základy umělé inteligence. Povinné předměty specializace systémy: Předměty naplňující profil absolventa specializovaného na systémový pohled: informační systémy, databázové dotazovací jazyky, modelování systémů, systémy automatické identifikace, systémová analýza, distribuované systémy, metodologie projektování, systémová integrace Povinné předměty specializace automatizace: Předměty naplňující profil absolventa specializovaného na automatizaci: počítače, technické prostředky, teorie automatického řízení, měření procesních veličin, řídící počítače a automaty, počítačové sítě, vizualizace dat a procesů. Volitelné předměty: Předměty doplňující profil absolventa jednotlivých specializací podle zaměření konkrétního studenta. Jde o předměty: automatizované systémy projektování, úvod do managementu, systémy prezentace a distribuce informací, teorie firmy a marketing, jazyky popisu systémů, počítačová grafika, informační systémy, systémová integrace a další. V této skupině jsou zařazeny i některé povinné předměty druhé specializace. Změny ve struktuře jednotlivých předmětů: Významná část předmětů je výrazně přepracovaná tak, aby se zlepšila návaznost mezi jednotlivými tématy v důsledku restrukturalizace i mezi Bc. a nMgr. stupněm. Další změny vylývají z požadavků praxe a vývoje poznání v jednotlivých přednášených disciplínách. Studijní obor Systémové inženýrství v průmyslu vychází z názoru, že úspěšné řízení technických systémů a procesů, nejen v oblasti nerostných surovin, předpokládá znalost techniky a technologie příslušných výrobních procesů. Předkládaný studijní obor pokrývá významnou část procesů a činností spojených s vyhledáváním, osvojováním a využíváním ložisek nerostných surovin. Tyto spoluvytvářejí základní strukturu oborů Hornickogeologické fakulty Vysoké školy báňské – Technické univerzity Ostrava. Akreditaci oboru žádáme i pro kombinovanou formu studia. Způsob výuky je stručně uveden v kartách D – informace ke kombinované nebo distanční formě. Profil absolventa studijního oboru (studijního programu) & cíle studia Cílem studia je připravit absolventy na řešení tvůrčích problémů průmyslové praxe. Profil: Studijní obor vychází z obecných principů systémových věd, je zaměřen na systémovou práci s informačními technologiemi technických a ekonomických systémů, vytváření a udržování rozsáhlých bází dat a ve spolupráci se specialisty provádění jejich úprav a rutinních analýz. Struktura specializačních volitelných předmětů umožňuje orientaci na systémové inženýrství jako takové nebo na oblast řízení technických systémů a dalších zaměření v rámci odborného profilu pracoviště. Znalosti: Absolvent oboru Systémové inženýrství v průmyslu zná principy systémové analýzy, fungování, postupy a práci s informačními technologiemi zejména technických systémů a bází dat, využití a způsoby prezentace všech forem informací. Další získané znalosti jsou z oblasti komunikačních technologií, řízení a modelování dynamických systémů, automatické identifikace, prostředí CAD i virtuální reality a CASE nástrojů. Dle orientace studia má absolvent znalosti z oblasti technických prostředků, základů automatizační techniky nebo z oblasti systémové analýzy a práce s daty v informačních systémech jako takových. Absolvent specializace Systémy získá takové znalosti, aby byl schopen řešit problémy nejen v oblasti surovinového průmyslu, ale také obecně porozumět, analyzovat a syntetizovat úlohy v oblastech státní správy a místní samosprávy, v softwarových firmách zabývajících se vývojem a prodejem nových technologií, v manažerských funkcích průmyslových podniků. Absolventi specializace Automatizace získají znalosti z informačních systémů a počítačových sítí, hlubší znalosti pak z teorie automatického řízení (lineární a nelineární systémy) a z teorie počítačového řízení technologických procesů v oblasti surovinového průmyslu, teorie počítačového modelování, identifikace a optimalizace. Dovednosti: Absolvent je schopen systémově pracovat s informačními technologiemi nejen technických systémů, systémů automatické identifikace, vytvářet a udržovat rozsáhlé báze dat a ve spolupráci se specialisty provádět jejich úpravy a rutinní analýzy. Dokáže klasifikovat a interpretovat informace a na tomto základě identifikovat požadavky na funkce informačních systémů a tyto v konkrétních aplikacích konfigurovat a využívat. Dokáže pracovat se standardními technickými i programovými prostředky. Aplikačními oblastmi jsou podle zaměření studia oblast systémového inženýrství a oblast řízení technických systémů; především ve sféře surovinového průmyslu nebo informačních systémů. Absolventi specializace Systémy získají schopnost kreativního a abstraktního myšlení a samostatného řešení složitých systémových úloh a problémů. Absolvent je vychováván, kromě oblasti surovinového průmyslu, také pro uplatnění v oblastech státní správy a místní samosprávy, v softwarových firmách zabývajících se vývojem a prodejem nových technologií, v manažerských funkcích průmyslových podniků. Absolventi specializace Automatizace umí systémově analyzovat, modelovat na počítači a navrhovat informační a řídicí systémy technologických procesů. Jsou schopni návrhu a tvorby databázových informačních systémů technologických procesů a řídicích systémů pomocí počítačové podpory. Umí pracovat na vývoji systémů automatického a automatizovaného řízení procesů (CAM, CIM, SCADA). Kromě odborných dovedností a znalostí jsou způsobilí také ve vedení pracovních kolektivů, v metodách řízení a komunikace s ostatními pracovníky, k zakládání a vedení vlastních firem ve své oblasti působení. Umí presentovat a objasnit jejich cíle a metody k jejich dosažení. V neposlední řadě jsou schopni dalšího vzděláváni na doktorském studiu. Způsobilosti: Absolventi jsou připraveni pro využívání systémového přístupu v oblasti informačních technologií ve výrobních podnicích, institucích státní i veřejné správy, soukromých firmách a na výzkumných pracovištích. Své znalosti a dovednosti uplatní při analýze a interpretaci složitých technicko-ekonomických úloh. Absolventi jsou schopni tvůrčím způsobem využívat aplikační programové prostředky pro pořízení, analýzu, zpracování a prezentaci všech forem informací až po jejich využití v informačních a řídících aplikacích a složitých systémech. Své vzdělání mohou studenti dále rozvíjet v navazujícím doktorském studiu. Charakteristika změn od předchozí akreditace (jen v případě prodloužení platnosti akreditace) Počet přijímaných uchazečů ke studiu v akademickém roce 40 Bb – Prostorové, informační a přístrojové zabezpečení studijního programu Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava Vysoká škola Hornicko-geologická fakulta Součást vysoké školy Nerostné suroviny Název studijního programu Systémové inženýrství v průmyslu Název studijního oboru Místo uskutečňování studijního Ostrava Most oboru Prostorové zabezpečení studijního programu Budova ve vlastnictví VŠ ano Budova v nájmu – doba platnosti nájmu Informační a přístrojové zabezpečení studijního programu Informace o Ústřední knihovně VŠB-TU Ostrava Ústřední knihovna Vysoké školy báňské-Technické univerzity Ostrava (ÚK VŠB-TUO) zajišťuje knihovnickoinformační služby pro všechny fakulty a další pracoviště univerzity jako její jediná knihovna. Knihovní fond zahrnuje zhruba 400 tis. publikací (knihy, ukončené uchovávané ročníky časopisů, normy ČSN i zahraniční, vysokoškolské kvalifikační práce VŠB-TUO). Roční přírůstek je cca 10 tis. knih. jednotek. Počet knihovnou přeplácených titulů časopisů: 483, z toho 155 zahraničních (údaj za rok 2012). Knihovna dále zajišťuje elektronický přístup k PDF verzím ČSN (ve studovně). ÚK je (vedle nezbytných PC pro zaměstnance) vybavena 96 PC pro uživatele. Všechny počítače jsou připojeny k internetu, navíc jsou pracoviště knihovny pokryta WiFi signálem, který umožňuje přístup do sítě vlastním zařízením uživatele. Online katalog ÚK VŠB-TUO: http://tinweb.vsb.cz/ Depozitář DSpace VŠB-TUO (úložiště bibliografických záznamů i plných textů vysokoškolských kvalifikačních prací, článků aj. publikací univerzity): http://dspace.vsb.cz/ Seznamy časopisů odebíraných ÚK VŠB-TUO viz http://knihovna.vsb.cz/fondy/casopisy.htm Další informace o ÚK VŠB-TUO (zprávy o činnosti, statistiky): http://knihovna.vsb.cz/knihovna/index.htm Podrobné informace o činnosti a službách ÚK VŠB-TUO je možno nalézt na: http://knihovna.vsb.cz/ Elektronické informační zdroje Více na E-zdroje: http://knihovna.vsb.cz/sluzby/ezdroje.htm V současnosti (2013) jsou pro VŠB-TUO dostupné tyto elektronické informační zdroje: Elektronické knihy ScienceDirect – knihy; přístup k plným textům 265 e-knih nakladatelství Elsevier (trvalý nákup) Knovel - webová služba, která zpřístupňuje zhruba 4 000 faktografických děl z oblasti přírodních a technických věd. Mezi partnery služby jsou např. nakladatelství McGraw-Hill externí odkaz, Wiley externí odkaz a Elsevier externí odkaz. Celkově má Knovel jako partnery více než 100 mezinárodních nakladatelských domů a vědeckých společností externí odkaz. Od roku 2013 je Knovel součástí externí odkaz produktů společnosti Elsevier. Uživatelé z VŠB-TUO mají přístup k plným textům knih ze 30 kolekcí Wiley Online Library Books; přístup k plným textům 619 e-knih z produkce nakladatelství John Wiley & Sons (trvalý nákup) Bibliografické databáze Scopus; polytematická bibliografická a citační báze dat společnosti Elsevier Thomson Reuters Web of Knowledge; přístup do bibliografických bází dat společnosti Thomson Reuters Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Conference Proceedings Citation Index, ISI Journal Citation Reports aj. zdrojů Báze dat s plnými texty: EBSCOhost Research Databases; bibliografické báze dat s plnými texty společnosti EBSCO Information Services, včetně databáze EconLit with Full Text ProQuest (včetně báze dat METADEX - multioborový informační zdroj, který poskytuje přístup do bibliografických bází dat s plnými texty Elektronické časopisy ACM Digital Library – přístup k plným textům 47 časopisů vydávaných vydávaných vědeckou společností Association for Computing Machinery (ACM) a rovněž k plným textům příspěvků ze sborníků z konferencí ACM, zpravodajům, publikacím Special Interest Groups (SIGs) a k publikacím přidružených organizací (časopisy a sborníky z konferencí) Emerald – přístup k plným textům časopisů v Emerald Engineering eJournaL Collection (22 tituly) a Emerald Management eJournals (200 titulů) IEEE Xplore – přístup k plným textům 197 časopisů vydávaných IEEE a IET ScienceDirect – přístup k plným textům 2 398 časopisů vydávaných nakladatelstvím Elsevier SpringerLink – přístup k plným textům z 2 057 časopisů vydávaných nakladatelstvím Springer (od roku 1997 do současnosti) Wiley Online Library – přístup k plným textům 1 805 časopisů vydávaných nakladatelstvím Wiley (většinou od roku 1996 do současnosti) 20 titulů zahraničních časopisů – vlastní předplatné e-verzí vědeckých časopisů ÚK VŠB-TU Ostrava Faktografické zdroje OECD iLibrary; informační zdroje (plné texty knih a časopisů) a statistické databáze OECD Elektronické knihy: Elsevier, Knovel, Wiley Online Library; bibliografické báze dat: Scopus, Web of Science; báze dat s plnými texty: EBSCO (včetně báze dat EconLit) a ProQuest (včetně báze dat METADEX); digitální knihovny: ACM Digital Library, IEEE Xplore, OECD iLibrary a další zdroje Přístup k informacím prostřednictvím vnitřního informačního systému: Podstatné aktivity vzdělávacích procesů na univerzitě jsou podporovány univerzitním informačním systémem Edison (EDucation Information System On Net). Studenti zde mají k dispozici všechny podstatné informace potřebné v průběhu studia. Jde zejména o oblasti: Přijímací řízení Studijní dokumentace Tvorba osobních studijních plánů Studijní materiály Absolvování studijních předmětů Absolventské řízení Informační systém Edison umožňuje interaktivní přístup jak studentům, tak i pedagogům na základě přidělených přístupových práv. Tím je zajištěna aktuálnost zpracovávaných informací a současně přístup k nim jak ze sítě Univerzity, tak i mimo ni. Tento přístup umožňuje plnohodnotné využívání i studentům kombinované formy studia. Realizace jednotlivých aktivit jak studentů, tak pedagogů a i studijního oddělení je popsána v systému řízení jakosti univerzity, který odpovídá ISO 9000. Informační systém Edison rovněž podporuje vazby do systémů LMS a rozvrhů výuky. V LMS (systémech pro podporu výuky) mají studenti všech forem studia k dispozici jak off-line tak on-line materiály pro své studium. Rovněž v těchto systémech mohou absolvovat průběžná hodnocení způsobem stanoveným ve studijním plánu. C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací Vysoká škola Součást vysoké školy Název studijního programu Název studijního oboru Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Nerostné suroviny Systémové inženýrství v průmyslu: prezenční forma. Specializace: Systémy Název předmětu Vybrané kapitoly z matematiky Modelování a simulace Stochastické metody modelování Objektově orientované technologie Teorie automatického řízení Vybrané kapitoly z fyziky Aplikované programování Analýza a projektování systémů Objektově orientovaná analýza a návrh Dobývání znalostí z databází Cizí jazyk I Technické prostředky automatizace Operační systém Windows Technické zabezpečení výroby Projektový seminář Aplikovaná umělá inteligence Oborová exkurze Oborová praxe Distribuované systémy Nové metody v systémové praxi Diplomová práce Prognostika a strategie podniku Provoz a vývoj systému Projektové řízení Operační systém Unix Dispečerské řízení Inženýrské sítě Cizí jazyk II Vizualizace technologických procesů Počítačová grafika Předměty mezinárodní výměny 1-4 Kyushu rozsah způsob zák. druh před. přednášející dop.roč. 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška P. P. P. P. PV. P. P. P. P. doc. Kučera prof. Zelinka prof. Briš doc. Rapant Dr. Staša doc. Lesňák prof. Farana Dr. Danel RNDr. Szturcová 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 2p+2c 0p+2s 2p+2c 2p+2c 2p+2c 0p+6s 2p+2c 1 týden 1 týden 2p+2c 2p+2c 0p+8s 2p+1c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 0p+2s 2p+2c 2p+2c 2p+2c zkouška zápočet zkouška zkouška zkouška zápočet zkouška zápočet zápočet zkouška zkouška zápočet zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška Z P. PV. PV. PV. PV. P. P. P. P. P. P. P. P. P. P. PV. PV. PV. PV. PV. PV. PV. Dr. Létavková Mgr. Vašková doc. Neustupa Dr. Řepka Dr. Vančura garant oboru doc. Kebo garant oboru garant oboru doc. Kebo doc. Kebo garant oboru prof. Dvořáček doc. Kebo Dr. Danel Dr. Řepka Dr. Vančura Dr. Otte Mgr. Vašková Dr. Řepka Dr. Otte Garant: assoc. prof. Hideki Shimada Garant: prof. Jontae Rhee 1. 1. 1. 1. 1. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 1.; (2.) Předměty mezinárodní výměny 1-4 2p+2c Z PV. 1.; (2.) Dongguk Obsah a rozsah SZZk Obhajoba diplomové práce, ústní zkouška ze 3 předmětů předem stanovených včetně problémových okruhů, vše v rozsahu do 1 hodiny u studenta. Požadavky na přijímací řízení Soulad s Řádem přijímacího řízení VŠB-TUO, který lze nalézt: www.vsb.cz hledej: Řád přijímacího řízení Další povinnosti / odborná praxe Návrh témat prací a obhájené práce Vychází ze spolupráce s firmami v oblasti aplikace informačních systémů a systémového přístupu na technické problémy. Příklady obhájených prací: Zpracování a aplikace metodiky pro testování RFID v ILAB Modelový příklad projektování systému pomocí metodologie SSADM Analýza a projektování systému pro evidenci objednávek v segmentu dopravy ve firmě ŠROTKOVY Ostr. s.r.o. Vytvoření informačního systému pro správu novinek a aktualizací programových produktů Návrh a realizace databáze zaměřené na podporu evidence a prodeje výrobků firmy Callidus Tranding, s.r.o. Přístup ke zveřejněným diplomovým pracím oboru: www.vsb.cz ústřední knihovna DSpace HGF Institut ekonomiky a systémů řízení Komunity a kolekce Plné texty bakalářských a diplomových prací HGF Procházet dle data publikování Výběr konkrétní diplomové práce-zobrazit/otevřít Přihlašení: jméno: akreditace heslo: INxMsEh8U Návaznost na předchozí studijní program (podmínky z hlediska příbuznosti oborů) Navazuje (kromě bakalářského oboru Systémové inženýrství v průmyslu) na předchozí bakalářský studijní program Nerostné suroviny, obory Systémové inženýrství v oblasti surovin a Informační a systémový management. C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací Vysoká škola Součást vysoké školy Název studijního programu Název studijního oboru Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Nerostné suroviny Systémové inženýrství v průmyslu: kombinovaná forma. Specializace: Systémy Název předmětu Vybrané kapitoly z matematiky Modelování a simulace Stochastické metody modelování Objektově orientované technologie Teorie automatického řízení Vybrané kapitoly z fyziky Aplikované programování Analýza a projektování systémů Objektově orientovaná analýza a návrh Dobývání znalostí z databází Cizí jazyk I Technické prostředky automatizace Operační systém Windows Technické zabezpečení výroby Projektový seminář Aplikovaná umělá inteligence Distribuované systémy Nové metody v systémové praxi Diplomová práce Prognostika a strategie podniku Provoz a vývoj systému Projektové řízení Operační systém Unix Dispečerské řízení Inženýrské sítě Cizí jazyk II Vizualizace technologických procesů Počítačová grafika Předměty mezinárodní výměny 1-4 Kyushu rozsah způsob zák. druh před. přednášející 18p+0c 6p+6c 8p+6c 12p+0c 9p+3c 12p+0c 6p+6c 6p+6c 6p+6c zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška P. P. P. P. PV. P. P. P. P. doc. Kučera prof. Zelinka prof. Briš doc. Rapant Dr. Staša doc. Lesňák prof. Farana Dr. Danel RNDr. Szturcová 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 6p+6c 0p+12s 9p+3c 6p+6c 6p+6c 0p+24s 6p+6c 6p+6c 6p+6c 0p+24s 6p+3c 6p+6c 6p+6c 6p+6c 6p+6c 6p+6c 0p+12s 6p+6c 6p+6c 6p+6c zkouška zápočet zkouška zkouška zkouška zápočet zkouška zkouška zkouška zápočet zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška Z P. PV. PV. PV. PV. P. P. P. P. P. P. P. P. PV. PV. PV. PV. PV. PV. PV. Dr. Létavková Mgr. Vašková doc. Neustupa Dr. Řepka Dr. Vančura garant oboru doc. Kebo doc. Kebo doc. Kebo garant oboru prof. Dvořáček doc. Kebo Dr. Danel Dr. Řepka Dr. Vančura Dr. Otte Mgr. Vašková Dr. Řepka Dr. Otte Garant: assoc. prof. Hideki Shimada Garant: prof. Jontae Rhee 1. 1. 1. 1. 1. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 1.; (2.) dop. roč. Předměty mezinárodní výměny 1-4 6p+6c Z PV. 1.; (2.) Dongguk Obsah a rozsah SZZk Obhajoba diplomové práce, ústní zkouška ze 3 předmětů předem stanovených včetně problémových okruhů, vše v rozsahu do 1 hodiny u studenta. Požadavky na přijímací řízení Soulad s Řádem přijímacího řízení VŠB-TUO, který lze nalézt: www.vsb.cz hledej: Řád přijímacího řízení Další povinnosti / odborná praxe Návrh témat prací a obhájené práce Vychází ze spolupráce s firmami v oblasti aplikace informačních systémů a systémového přístupu na technické problémy. Příklady obhájených prací: Zpracování a aplikace metodiky pro testování RFID v ILAB Modelový příklad projektování systému pomocí metodologie SSADM Analýza a projektování systému pro evidenci objednávek v segmentu dopravy ve firmě ŠROTKOVY Ostr. s.r.o. Vytvoření informačního systému pro správu novinek a aktualizací programových produktů Návrh a realizace databáze zaměřené na podporu evidence a prodeje výrobků firmy Callidus Tranding, s.r.o. Přístup ke zveřejněným diplomovým pracím oboru: www.vsb.cz ústřední knihovna DSpace HGF Institut ekonomiky a systémů řízení Komunity a kolekce Plné texty bakalářských a diplomových prací HGF Procházet dle data publikování Výběr konkrétní diplomové práce-zobrazit/otevřít Přihlašení: jméno: akreditace heslo: INxMsEh8U Návaznost na předchozí studijní program (podmínky z hlediska příbuznosti oborů) Navazuje (kromě bakalářského oboru Systémové inženýrství v průmyslu) na předchozí bakalářský studijní program Nerostné suroviny, obory Systémové inženýrství v oblasti surovin a Informační a systémový management. C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací Vysoká škola Součást vysoké školy Název studijního programu Název studijního oboru Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Nerostné suroviny Systémové inženýrství v průmyslu, prezenční forma Specializace Automatizace Název předmětu Vybrané kapitoly z matematiky Modelování a simulace Stochastické metody modelování Teorie automatického řízení Objektově orientované technologie Řízení nelineárních systémů Aplikovaná umělá inteligence Distribuované systémy Technické zabezpečení výroby Vybrané kapitoly z fyziky Aplikované programování Optimalizace Identifikace Dobývání znalostí z databází Cizí jazyk I Technické prostředky automatizace Automatizace lomů Automatizace dolů Telemetrické systémy Vizualizace technologických procesů Projektový seminář Dispečerské řízení Oborová exkurze Oborová praxe Počítačové řízení Automatizace úpraven Diplomová práce Prognostika a strategie podniku Řízení robotů Projektové řízení Automatizované systémy projektování 3D CAD Cizí jazyk II Pohony Počítačová grafika Předměty mezinárodní výměny 1-4 Kyushu rozsah způsob zák. druh před. přednášející dop. roč. 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 0p+2s 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 2p+2c 0p+6s 2p+2c 1 týden 1 týden 2p+2c 2p+2c 0p+8s 2p+1c 2p+2c 2p+2c 2p+2c zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zápočet zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zápočet zkouška zápočet zápočet zkouška zkouška zápočet zkouška zkouška zkouška klas. zápočet P. P. PV. PV. PV. P. P. P. PV. P. P. P. P. PV. PV. PV. PV. PV. PV. PV. P. P. P. P. PV. P. P. P. P. P. PV. doc. Kučera prof. Zelinka prof. Briš Dr. Staša doc. Rapant doc. Kebo doc. Kebo doc. Kebo Dr. Vančura doc. Lesňák prof. Farana doc. Kebo prof. Zelinka Dr. Létavková Mgr. Vašková doc. Neustupa doc. Neustupa Dr. Vančura doc. Neustupa Dr. Řepka garant oboru Dr. Vančura garant oboru garant oboru doc. Kebo doc. Kebo garant oboru prof. Dvořáček doc. Kebo Dr. Danel doc. Neustupa 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 0p+2c 0p+2s 2p+2c 0p+2c 2p+2c klas. zápočet zkouška zkouška klas. zápočet Z PV. PV. PV. PV. PV. doc. Neustupa Mgr. Vašková doc. Neustupa Dr. Otte Garant: assoc. prof. Hideki Shimada Garant: prof. Jontae Rhee 2. 2. 2. 2 1.; (2.) Předměty mezinárodní výměny 1-4 2p+2c Z PV. 1.; (2.) Dongguk Obsah a rozsah SZZk Obhajoba diplomové práce, ústní zkouška ze 3 předmětů předem stanovených včetně problémových okruhů, vše v rozsahu do 1 hodiny u studenta. Požadavky na přijímací řízení Soulad s Řádem přijímacího řízení VŠB-TUO, který lze nalézt: www.vsb.cz hledej: Řád přijímacího řízení Další povinnosti / odborná praxe Návrh témat prací a obhájené práce Vychází ze spolupráce s firmami v oblasti aplikace řídících a informačních systémů se zaměřením na surovinový průmysl. Příklady obhájených prací: Vizualizace TP pomocí PanelView; Řízení kolejové dopravy fyzikálního modelu lomu; Simulační model pro účely úspor linek pásových dopravníků na uhelných hlubinných dolech; Program pro automatizované projektování linek pásových a hřeblových dopravníků na uhelných hlubinných dolech; Aplikace virtuální reality v oblasti řízení obnovy krajiny postižené těžbou. Přístup ke zveřejněným diplomovým pracím oboru: www.vsb.cz ústřední knihovna DSpace HGF Institut ekonomiky a systémů řízení Komunity a kolekce Plné texty bakalářských a diplomových prací HGF Procházet dle data publikování Výběr konkrétní diplomové práce-zobrazit/otevřít Přihlašení: jméno: akreditace heslo: INxMsEh8U Návaznost na předchozí studijní program (podmínky z hlediska příbuznosti oborů) Navazuje (kromě bakalářského oboru Systémové inženýrství v průmyslu) na předchozí bakalářský studijní program Nerostné suroviny, obory Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu a Informační a systémový management. C – Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací Vysoká škola Součást vysoké školy Název studijního programu Název studijního oboru Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Nerostné suroviny Systémové inženýrství v průmyslu, kombinovaná forma Specializace Automatizace. Název předmětu Vybrané kapitoly z matematiky Modelování a simulace Stochastické metody modelování Teorie automatického řízení Objektově orientované technologie Řízení nelineárních systémů Aplikovaná umělá inteligence Distribuované systémy Technické zabezpečení výroby Vybrané kapitoly z fyziky Aplikované programování Optimalizace Identifikace Dobývání znalostí z databází Cizí jazyk I Technické prostředky automatizace Automatizace lomů Automatizace dolů Telemetrické systémy Vizualizace technologických procesů Projektový seminář Dispečerské řízení Počítačové řízení Automatizace úpraven Diplomová práce Prognostika a strategie podniku Řízení robotů Projektové řízení Automatizované systémy projektování 3D CAD Cizí jazyk II Pohony Počítačová grafika Předměty mezinárodní výměny 1-4 Kyushu rozsah způsob zák. druh před. přednášející dop. roč. 18p+0c 6p+6c 8p+6c 9p+3c 12p+0c 6p+6c 6p+6c 6p+6c 6p+6c 12p+0c 6p+6c 6p+6c 6p+6c 6p+6c 0p+12s 9p+3c 12p+0c 12p+0c 6p+6c 6p+6c 0p+24s 6p+6c 6p+6c 6p+6c 0p+24s 6p+3c 6p+6c 6p+6c 12p+0c zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zápočet zkouška zkouška zkouška zkouška zkouška zápočet zkouška zkouška zkouška zápočet zkouška zkouška zkouška klas. zápočet P. P. PV. PV. PV. P. P. P. PV. P. P. P. P. PV. PV. PV. PV. PV. PV. PV. P. P. PV. P. P. P. P. P. PV. doc. Kučera prof. Zelinka prof. Briš Dr. Staša doc. Rapant doc. Kebo doc. Kebo doc. Kebo Dr. Vančura doc. Lesňák prof. Farana doc. Kebo prof. Zelinka Dr. Létavková Mgr. Vašková doc. Neustupa doc. Neustupa Dr. Vančura doc. Neustupa Dr. Řepka garant oboru Dr. Vančura doc. Kebo doc. Kebo garant oboru prof. Dvořáček doc. Kebo Dr. Danel doc. Neustupa 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 0p+12c 0p+12s 6p+6c 6p+6c 6p+6c klas. zápočet zkouška zkouška klas. zápočet Z PV. PV. PV. PV. PV. doc. Neustupa Mgr. Vašková doc. Neustupa Dr. Otte Garant: assoc. prof. Hideki Shimada Garant: prof. Jontae Rhee 2. 2. 2. 2 1.; (2.) Předměty mezinárodní výměny 1-4 6p+6c Z PV. 1.; (2.) Dongguk Obsah a rozsah SZZk Obhajoba diplomové práce, ústní zkouška ze 3 předmětů předem stanovených včetně problémových okruhů, vše v rozsahu do 1 hodiny u studenta. Požadavky na přijímací řízení Soulad s Řádem přijímacího řízení VŠB-TUO, který lze nalézt: www.vsb.cz hledej: Řád přijímacího řízení Další povinnosti / odborná praxe Návrh témat prací a obhájené práce Vychází ze spolupráce s firmami v oblasti aplikace řídících a informačních systémů se zaměřením na surovinový průmysl. Příklady obhájených prací: Vizualizace TP pomocí PanelView; Řízení kolejové dopravy fyzikálního modelu lomu; Simulační model pro účely úspor linek pásových dopravníků na uhelných hlubinných dolech; Program pro automatizované projektování linek pásových a hřeblových dopravníků na uhelných hlubinných dolech; Aplikace virtuální reality v oblasti řízení obnovy krajiny postižené těžbou. Přístup ke zveřejněným diplomovým pracím oboru: www.vsb.cz ústřední knihovna DSpace HGF Institut ekonomiky a systémů řízení Komunity a kolekce Plné texty bakalářských a diplomových prací HGF Procházet dle data publikování Výběr konkrétní diplomové práce-zobrazit/otevřít Přihlašení: jméno: akreditace heslo: INxMsEh8U Návaznost na předchozí studijní program (podmínky z hlediska příbuznosti oborů) Navazuje (kromě bakalářského oboru Systémové inženýrství v průmyslu) na předchozí bakalářský studijní program Nerostné suroviny, obory Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu a Informační a systémový management. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Vybrané kapitoly z matematiky Typ předmětu Rozsah studijního předmětu povinný 2+2 hod. za týden 4 doporučený ročník / semestr 5 kreditů 1/1 Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení Další požadavky na studenta zápočet, zkouška Př.+Cv. Forma výuky Aktivní účast na cvičeních, vypracování a včasné odevzdání semestrálních programů, absolvování testů. Vyučující Doc. RNDr. Radek Kučera, Ph.D. Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je zvládnutí matematických prostředků, které jsou základem při modelování inženýrských úloh. Anotace Studenti naučí analyzovat problém, navrhnout postup řešení, kontrolovat jednotlivé kroky řešení, zobecňovat vytvořené závěry, vyhodnocovat správnost výsledků vzhledem k zadaným podmínkám a aplikovat tyto metody při řešení technických problémů. Osnova předmětu: 1. Vektorová algebra, počítání s vektory, skalární, vektorový a smíšený součin, vektorová funkce. 2. Diferenciální počet funkcí více proměnných: definiční obor, limita a spojitost. 3. Parciální derivace, totální diferenciál, tečná rovina, normála. 4. Funkce dané implicitně a jejich derivace. 5. Volné extrémy, výpočet pomocí derivací. 6. Vázané extrémy. Lagrangeova metoda výpočtu. 7. Globální extrémy. Taylorova věta. 8. Dvojrozměrné integrály na obdélníku a na obecné uzavřené oblasti. 9. Metody výpočtu dvojrozměrných integrálů, použití v geometrii a ve fyzice. 10. Trojrozměrné integrály, jejich výpočet a použití. 11. Křivkový integrál prvního a druhého druhu, metody výpočtu. 12. Použití křivkových integrálů, Greenova věta, nezávislost na integrační cestě. 13. Plošné integrály a jejich výpočet. 14. Základy teorie pole: gradient, potenciál, divergence, rotace, Gauss-Ostrogradského a Stokesova věta. Znalosti při ukončení předmětu: Odpovídají tématům, z nichž je sestavena osnova předmětu. Jedná se zejména o diferenciální a integrální počet funkcí více proměnných a o základy teorie pole. Dovednosti při ukončení předmětu: Absolventi jsou schopni pomocí matematických prostředků modelovat a řešit fyzikální, technické, ekonomické, aj. úlohy, které se vyskytují v inženýrské praxi. Informace ke kombinované nebo distanční formě 18+0/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Vypracování a odevzdání programů odpovídajících probíraným tématům. Po přijetí pedagogem udělení zápočtu. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: BURDA, Pavel; HAVELEK, Radim; HRADECKÁ, Radoslava; KREML, Pavel: Matematika I. Skriptum VŠB-TUO, Ostrava, 2007. ISBN 978-80-248-1286-3 KREML, Pavel; VLČEK, Jaroslav; VOLNÝ, Petr; KRČEK, Jiří; POLÁČEK, Jiří: Matematika II. Skriptum VŠB-TUO, Ostrava, 2007. ISBN 978-80-248-1316-5 BURDA, Pavel; DOLEŽALOVÁ, Jarmila: Matematika III. Skriptum VŠB-TUO, Ostrava, 2007. ISBN 978-80-248-1195-2 www.studopory.vsb.cz/materialy.html Doporučená: ŠKRÁŠEK, J. a kol.: Základy aplikované matematiky I. a II. SNTL, Praha 1986. mdg.vsb.cz/M/ D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Modelování a simulace povinný 2+2 hod. za týden 4 doporučený ročník / semestr 5 kreditů 1/1 Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Př.+Cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičení, vypracování a včasné odevzdání individuálně zadaného semestrálního programu. Vyučující prof.Ing.Ivan Zelinka, PhD Stručná anotace předmětu Předmět je povinným oborovým předmětem pro oblast tvorby počítačových modelů dynamických systémů a programových prostředků pro simulaci, v oblasti surovinového průmyslu. Osnova předmětu 1. Význam počítačového modelování a simulace pro řešení vědeckých a technických projektů 2. Základní pojmy formulace systémové úlohy 3. Fáze simulačního procesu (simulace v širším slova smyslu) 4. Matematické modely spojitých dynamických systémů 5. Matematické modely nelineárních dynamických systémů 6. Matematické modely zpětnovazebních systémů 7. Metodika syntézy relací matematického modelu dynamiky chování systému 8. Metody programování počítačových modelů. 9. Řiditelnost a poznatelnost počítačového modelu 10. Stavová formulace dynamických systémů s nelinearitami a dopravním zpožděním 11. Časová transformace počítačového modelu 12. Normování počítačového modelu 13. Citlivostní analýza simulačního modelu; Simulační systémy. 14. Numerické metody řešení diferenciálních rovnic na číslicovém počítači, přesnost a stabilita řešení Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Posluchači mají znalosti z tvorby jednotlivých fází simulačního procesu dynamických systémů, jak v simulačních systémech, tak i na bázi vyššího programovacího jazyka. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Absolventi předmětu dovedou vytvářet počítačové simulační modely dynamických systémů v simulačních systémech, včetně požadovaných simulací dle stanovených cílů. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 /semestr Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti vypracují individuálně zadaný program, na základě vzorových příkladů ve cvičení, z oblasti tvorby simulačních modelů dynamických systémů. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: BURÝ,A.: Problematika tvorby simulačních modelů pro řízení systémů. Monografie 7, VŠB-TU Ostrava, HGF, 2002, ISBN 80-248-0158--2. NOSKIEVIČ,P.: Modelování a identifikace systémů, Ostrava MONTANEX,1999, ISBN 80-7225-030-2. Doporučená: ZÍTEK,P.: Simulace dynamických systémů, SNTL Praha, 1990, ISBN 80-03- 00330-X. CELLIER,F.,KOFMAN,E.: Continuous System Simulation, Springer, 2006, ISBN 978-0-387-26102. System Identification Toolbox, The MathWorks,Inc.,2012, http:// www.mathworks.com/products/sysid/ D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Stochastické metody modelování Povinný/povinně volitelný 2+2 4 hod. za týden doporučený ročník / semestr 5 kreditů 1/1 Jiný způsob vyjádření rozsahu zápočet, zkouška Způsob zakončení Forma výuky Př.+Cv. Další požadavky na studenta Aktivní účast na přednáškách. Realizace dvou semestrálních prací zaměřených na tvorbu mnoharozměrných statistických modelů v prostředí SAS Guide. Vyučující Prof. Ing. Radim Briš, CSc. Stručná anotace předmětu Učební látka navazuje na předmět Jednorozměrná statistika, který je vyučován v bakalářském stupni studia. Důraz je kladen na praktické využití vícerozměrných statistických postupů za pomocí speciálního statistického softwaru SAS, konkrétně modulu SAS Guide ve spolupráci s MS Excelem. Studenti získají základní přehled o možnostech, které poskytuje počítačové zpracování dat. Cílem je seznámit studenty s možnostmi a uživatelským prostředím SASu. Osnova: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. Vybrané statistické testy významnosti I Vybrané statistické testy významnosti II Mnohorozměrná lineární regresní analýza I Mnohorozměrná lineární regresní analýza II Mnohorozměrná korelační analýza I Mnohorozměrná korelační analýza II Shluková analýza I Shluková analýza II Analýza hlavních komponent I Analýza hlavních komponent II Analýza rozptylu I Analýza rozptylu II Specifika velkých datových souborů I Specifika velkých datových souborů II Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti prokazují znalosti ze základů problematiky tvorby mnoharozměrných statistických modelů s využitím moderních metod zpracování rozsáhlých datových matic. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti své dovednosti prokazují samostatnými pracemi vypracovanými v prostředí SAS a SAS Guide Informace ke kombinované nebo distanční formě 8+6/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti samostatně vypracují semestrální projekty v prostředí SAS Guide, které při odevzdání musí ústně obhájit. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Meloun, M. & Militký, J. Statistická analýza experimentálních dat. Praha: Academia, 2004. 839 s. ISBN 80-200-1254. Meloun, M. & Militký, J. Kompendium statistického zpracování dat: metody a řešené úlohy. Praha: Academia, 2006. 982 s. ISBN 80-200-1396-2 Doporučená: Létavková, D.; Macháčová, M.; Kebo, V. Region Development analysis with Statistics Metod Support, In 8th International Carpathian Control Conference, May 24-27,High Tatras, Slovak Republic, SSAKI for Applied Cybernetics and Informatics, Proceedings ICCC´07,pp.516-519, ISBN 978-80-8073-805-1. Létavková, D. Simulation and Modelling Demographic Factors Effects into Industry Growth. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2006. ISBN 80-248-1066. Truxillo, C. Statistical Analysis Using Enterprise Guide. Software Course Notes. SAS Institute Inc. USA, 2001. Jajuga, K. Classification, clustering, and data analysis : recent advances and applications. Berlín: Springer, 2002. 492 s. ISBN 3-540-43691-X Hebák, P. a kol. Vícerozměrné statistické metody (1-3). Praha: Informatorium, 2005. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Objektově orientované technologie Povinný/povinně volitelný 2+2 4 hod. za týden doporučený ročník / semestr 5 kreditů 1/2 Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet + zkouška Způsob zakončení Další požadavky na studenta Vytvořit a včas odevzdat semestrální projekt. Forma výuky Př.+Cv.. Vyučující Doc. Ing. Petr Rapant, CSc. Stručná anotace předmětu Absolvováním tohoto předmětu získají studenti přehled o oblasti objektově - orientovaných technologií a jejich uplatnění při procesu tvorby jak softwarových tak i jiných typů systémů. Studenti budou schopní porozumět všem UML diagramům. Základní z nich budou schopni uplatnit při tvorbě modelu systému. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. Systém, modelování systému, nástroje pro modelování Principy objektově – orientovaných technologií Úvod do UML I Úvod do UML II Specifikace požadavků Požadavky a případy užití Modelování případů užití Statický pohled na systém – diagramy tříd, objektů Dynamický pohled na systém – sekvenční diagram Dynamický pohled na systém – diagram aktivit Dynamický pohled na systém – stavový diagram Analytické balíčky, diagram komponent Časový diagram Diagram nasazení Znalosti při ukončení předmětu: Studenti prokazují teoretickou i praktickou znalost principů objektově – orientovaných technologií při modelování systému. Jsou obeznámeni se všemi typy diagramů UML a dovedou jim porozumět. Dovednosti při ukončení předmětu: Absolventi kurzu jsou schopni s pomocí CASE nástroje vytvořit model systému s pomocí základních diagramů UML vytvořit statický a dynamický pohled na systém. Informace ke kombinované nebo distanční formě 12+0/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Samostatná tvorba částečného analytického modelu vybraného systému v rozsahu 15 hodin. Kontrola proběhne na základě odevzdané dokumentace, která obsahuje specifikaci zadání a jednotlivé diagramy popisující systém. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Fowler, M. Destilované UML. První vydání. Praha: Grada Publishing, 2009. 176 s. ISBN 978-80-247-2062-3. Doporučená: Arlow, Jim; Neudstat, Ila. UML 2 a unifikovaný proces vývoje aplikací : Objektově orientovaná analýza a nárvh prakticky. 1. vyd. Brno: Computer Press, a.s., 2007. 567 s. ISBN 978-80-251-1503-9. Pender, T. UML Bible. 1.vyd. Indianapolis: Wiley Publishing, Inc., 2003. ISBN 0-7645-2604-9. Schmuller, J. Myslíme v jazyku UML, Praha: Grada, 2001. 360 s. ISBN 80-247-0029-8 D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Teorie automatického řízení Povinný/povině volitelný 2+2 hod. za týden doporučený ročník / semestr 5 kreditů 1. Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičeních, splnění průběžných testů, vypracování zadaných programu Př.+Cv. Vyučující Doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo Stručná anotace předmětu Předmět se zabývá otázkami teorie řízení spojitých lineárních dynamických systémů, popisem chování těchto systémů, návrhem vhodného regulátoru, simulací regulačního obvodu. Základní problematika je vysvětlena na jednorozměrných úlohách automatického řízení, později se úlohy řeší jako vícerozměrné s využitím stavového prostoru. Cvičení probíhají na počítačové učebně s využitím programu MATLAB. 1. Systémy řízení a jejich rozdělení, regulace a ovládání, Laplaceova transformace 2. Popis dynamických vlastností lineárních spojitých systémů (diferenciální rovnice, operátorový přenos, přechodová charakteristika, rozložení pólů a nul, frekvenční přenos a frekvenční charakteristiky) 3. Dynamické vlastnosti základních prvků spojitých lineárních dynamických systémů. 4. Dynamické vlastnosti spojitých regulátorů 5. Bloková algebra, základní druhy přenosů 6. Stabilita dynamických systémů a soustav, algebraická a frekvenční kritéria 7. Přesnost řízení a přesnost regulace 8. Integrální kritéria kvality řízení, metoda lineární a kvadratické regulační plochy 9. Seřízení PID regulátoru (metoda pokus-omyl, metoda kritických parametrů, metoda čtvrtinového tlumení) 10. Seřízení regulátoru metody standartních tvarů, metoda ITAE, kritérium aperiodického průběhu regulačního děje 11. Frekvenční metody návrhu parametrů regulátorů 12. Rozvětvené lineární spojité RO, autonomnost, invariantnost 13. Popis dynamických vlastností lineárních spojitých systémů ve stavovém prostoru 14. Návrh stavového regulátoru Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti prokazují znalosti metod řešení úlohy řízení lineárních dynamických systémů a využití přístupu stavového prostoru. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti prokazují dovednosti aplikovat principy řízení lineárních dynamických systémů na konkrétních úlohách s ověřením v prostředí Matlab Simulink. Informace ke kombinované nebo distanční formě 9+3 / sem. Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Zpracování samostatného programu z oblasti metod metod syntézy zpětnovazebního řízení Absolvování dvou průběžných testů na problematiku analýzy a syntézy dynamických systémů. Studijní literatura a studijní pomůcky BALÁTĚ, J.: Automatické řízení. Praha: BEN, 2003. ISBN 80-7300-020-2 FRANKLIN, G.F., a kol.: Feedback Control of Dynamic Systems, Pearson Prentice Hall 2006, ISBN 0-13-149930-0, 910 s. KEBO, V., KODYM, O.: Virtuální realita a řízení procesů, Montanex a.s. 2011, ISBN 978-80-7225-361-6, 240 s. ŠVARC. I., a kol.: Automatické řízení, Brno, CERM, 2007, ISBN 978-80-214-3491-2 VÍTEČKOVÁ,M., VÍTEČEK, A. Základy automatické regulace, VŠB TU Ostrava, 2006, , ISBN 80-248-1068-9, 198 s.. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Vybrané kapitoly z fyziky povinný 2+2 hod. za týden 4 doporučený ročník / semestr 5 kreditů 1/2 Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast na cvičení a přednáškách včetně vypracování kontrolních písemek a zápočtových testů. Př.+Cv. Vyučující Doc. Dr. Ing. Michal Lesňák Stručná anotace předmětu Předmět doplňuje vybrané partie Bakalářské fyziky na základě užití vyšší matematiky. Dále obsahuje základní poznatky kvantové mechaniky (tepelné záření, částice a vlny, Schrödingerova rovnice, klasický a kvantový model atomu), šíření tepla, elmg. pole (skalární a vektorový popis, Maxwellovy rovnice, elmg. vlnění) a atomové jádro (složení, vazební energie, přeměny jader). Osnova předmětu: 1.-2. Doplnění vybraných partií Bakalářské fyziky na základě užití vyšší matematiky (aplikace Newtonovy pohybové rovnice, kyvadla, síly v inerciálních a neinerciálních soustavách, skládání kmitů a vln, vlnová rovnice). 3.-4. Gravitační pole. Gravitační a tíhové pole, charakteristiky, pohyby v tíhovém poli Země. 5.-6. Elmg. pole. Elektrické a magnetické pole v látkovém prostředí. Elmg. vlny, Maxwellovy rovnice, elmg. záření. 7.-8. Základní poznatky speciální teorie relativity. 9.-10. Základy kvantové fyziky. Částicové vlastnosti vln, vlnové vlastnosti částic, kvantová mechanika. 11.-12.Atomová fyzika. Elektronový obal atomu, kvantový model, stavba víceelektronových atomů. Jádro atomu, vazebná energie, radioaktivita, jaderné reakce. 13.-14.Vybrané kapitoly moderní fyziky. Kvantové generátory, lasery, optické komunikační systémy, spektrometrie, základy teorie pevných látek, nanostruktury, diagnostické metody. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Orientace v základech moderní fyziky, pochopení základních poznatků a jejich aplikace s využitím vyšší matematiky. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Schopnost z dané problematiky na řešení aplikace teoretických poznatků standardních úloh. Informace ke kombinované nebo distanční formě 12+0/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Výpočet 40 příkladů jako předpoklad udělení zápočtu. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Fojtek, A, a kolektiv: Vybrané kapitoly z fyziky. Skriptum, Ostrava, VŠB-TUO, 2. vydání, ISBN 978-80-248-2170-2, 2010, 176 stran. Doporučená: Fojtek, A.: Fyzika pro HGF. Skriptum, Ostrava, VŠB-TUO, dotisk 2. vydání, 1999 Fojtek, A.: Fyzika pro HGF (cvičení). Skriptum, Ostrava, VŠB-TUO, 2. vydání, 1998 Halliday, D. - Resnick, R. - Walker, J.: Fyzika 1.-5., Brno-Praha, VUTIUM a PROMETHEUS, 1. vydání, 2000 O o D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Aplikované programování Povinný 1/2 Typ předmětu dopor. ročník / semestr 2+2 4 5 Rozsah studijního předmětu hod. za týden kreditů Jiný způsob vyjádření rozsahu zápočet, zkouška Př.+Cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast na cvičení. Samostatné vypracování semestrálního programu, který musí být ústně obhájen. Vyučující Prof. Ing. Radim Farana, CSc. Stručná anotace předmětu Hlavní náplní tohoto předmětu je pokračování a rozvíjení znalostí získaných v předmětu Programovací jazyky. V tomto předmětu budou studenti obeznámeni se základní funkcí .NET, pro tvorbu GUI aplikací. Absolvent předmětu bude seznámen se základními funkcemi operačního systému Windows, bude seznámen s některými technologiemi meziprocesové komunikace a použitím sériového rozhraní RS 232. Osnova předmětu: 1. Základní pojmy - Proces, Prováděcí tok, Multitasking, API, WIN32, Vstupní bod programu, Ovládací prvky... 2. Základní struktura GUI aplikace, zasílání zpráv. 3. Použití ovládacích prvků ve vytvářené aplikaci – tlačítka (Radio Button, Check Button, Push Button), Text Box. 4. Použití ovládacích prvků ve vytvářené aplikaci – Edit Box a List Box. 5. Knihovna WinForms 6. Práce se soubory – čtení / zápis. 7. Nastavení a využití časovačů. 8. Realizace regulačního obvodu. 9. Realizace P, I a D složky regulátoru. 10. Základy kreslení – přímka, křivka, oblouk, elipsa a další. 11. Základy komunikace pomocí RS232. 12. Základy mezi-procesové komunikace. 13. Přístup k datovým zdrojům. 14. Vytváření a rušení prováděcích vláken (threads), více vláknové aplikace. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti prokazují znalosti z problematiky programovacího jazyka (C/C#) a jeho použití pro tvorbu softwarových aplikací pod operačním systémem Windows. Dále prokazují znalosti o principiálním fungování matematických konstrukcí, jež jsou potřebné pro realizaci softwarových řídicích systémů a základních znalostí, které s těmito oblastmi souvisí. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Získané dovednosti studenti prokazují realizací konkrétní softwarové aplikace s využitím programovacího jazyka C/C# (případně i jiného programovacího jazyka). Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Kombinovanou formu studia vymezuje kontaktní část studia ve formě přednášek v rozsahu 6 hod./sem. a 6 hod./sem. ve formě cvičení Student vypracuje samostatně semestrální program, které musí v rámci ukončení předmětu obhájit. Kontrola probíhá na základě odevzdaného semestrálního programu a znalostí na cvičeních. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura KERNIGHAN, B. W.; RITCHIE, D. M. Programovací jazyk C. Brno: Comp. Press, 2006, 288s. ISBN 80-251-0897-X PETZOLD, Ch. Programování ve Windows (Win32 API). Comp. Press, Praha 1999, 1216 stran, ISBN 80-7226-206-8 Doporučená literatura HORTON, I. Beginning Visual C++ 2010. Amazon, Publication Date: April 12, 2010 | ISBN-10: 0470500883 | ISBN13: 978-0470500880 | Edition: 1 WROBLEWSKI, P. Algoritmy. Brno: České Budějovice, 2004. 352 s. ISBN: 80-251-0343-9 Aktuální a oficiální dokumentace firmy Microsoft: http://msdn.microsoft.com/library Studijní pomůcky: Model helikoptéry, Teplovzdušný model, Čtyřnohý robot se 14 - ti stupni volnosti, a další. Tyto modely slouží pro podporu výuky tohoto předmětu, z hlediska názornosti a atraktivnosti. Informace o těchto a dalších modelech jsou postupně zveřejňovány na webových stránkách: http://homel.vsb.cz/~rep75/j225/index.php?page=modely D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Analýza a projektování systémů povinný Typ předmětu 2+2 4 Rozsah studijního předmětu hod. za týden Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Způsob zakončení Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičení, samostatné vypracování zadaného semestrálního schopnost použít metody analýzy a návrhu systému. Doporučený ročník / semestr 5 Kreditů Forma výuky 1/2 Př.+Cv. projektu, ve kterém studenti prokazují Vyučující Ing. Roman Danel, Ph.D. Stručná anotace předmětu Studenti si osvojí obecně platnou metodiky pro analýzu a návrh systémů. Nabyté teoretické vědomosti budou schopni aplikovat v praxi při analýze, návrhu a implementaci informačních systémů. Osnova: 1. Definice IS, základní pojmy, rozdělení IS 2. Implementace IS, studie proveditelnosti, způsoby pořízení IS, návratnost investic 3. Druhy metodik vývoje IS - klasické a agilní, trendy ve vývoji metodik, principy metodik. 4. Analýza – metody analýzy, exaktní a empirické metody, multikriteriální analýza 5. Analýza požadavků 6. Analýza rizik, bezpečnostní politika 7. Detailní analýza systému, model systému a databáze, funkční specifikace, obsah jednotlivých částí modelu systému, prototypování, wireframe modely 8. Strukturovaná analýza a návrh systému 9. Objektová analýza a návrh systému, UML 10. Softwarová architektura 11. Testování a zavádění IS – smysl a cíl, základní typy testů, fáze procesu testování, druhy provozu 12. Řízení projektů v IT, řízení týmu 13. Řízení IT/ICT, metodiky ITIL a COBIT 14. Dokumentace IS, softwarové licence, autorské právo. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Posluchači mají znalosti z oblasti analýzy, projektování a návrhu informačních systémů. Při řešení dokážou použít metody strukturované nebo objektově orientované analýzy a mají základní znalosti o metodikách vývoje SW. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Absolventi předmětu dovedou analyzovat požadavky na informační systém a s použitím zvolené metody vytvořit návrh informačního systému. Absolventi jsou schopni modelovat databáze potřebné pro návrh informačního systému. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: 1. PALETA, P. Co programátory ve škole neučí. Brno: Computer Press, 2003. ISBN 80-251-0073-1. 2. KADLEC, V. Agilní programování – metodiky efektivního vývoje softwaru. Brno: ComputerPress, 2004. 278 s. ISBN 80-251-0342-0. 3. LANGER, A. M. Analysis and Design of Information Systems. Springer, London, ISBN 978-1-84628-654-4 4. HOFFER, J., GEORGE, J., VALACICH, J. Modern Systems Analysis and Design, Prnetice Hall 2002. 733 stran. ISBN 0-13-033990-3 Doporučená: 1. GUCKENHEIMER, S. - PEREZ, J.: Efektivní softwarové projekty. Brno: Zoner Press, 2007. 255 s. ISBN 97880-86815-62-6. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Objektově orientovaná analýza a návrh Povinný 1/2 Typ předmětu dopor. ročník / semestr 2+2 4 5 Rozsah studijního předmětu hod. za týden kreditů Jiný způsob vyjádření rozsahu zápočet, zkouška Př.+Cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast na cvičeních, znalost přednášené látky, zpracování zadaného projektu. Vyučující RNDr. Daniela Szturcová, Ph.D. Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je poskytnutí znalostí z problematiky objektově orientované analýzy a návrhu pomocí unifikovaného procesu při tvorbě nejen softwarových systémů. Studenti budou schopni tvořit UML diagramy v různých fázích procesu. Osnova předmětu: 1. Historie a principy UML 2. Unifikovaný proces 3. Business modelování 4. Specifikace požadavků podle UP 5. Model případů užití, glosář 6. Analýza dle UP, analytický model tříd 7. Analytické balíčky, realizace případu užití 8. Sekvenční diagram 9. Aktivitní diagram, použití v různých úrovních tvorby softwaru 10. Návrh dle UP – návrhový model tříd 11. Návrhové vzory – vznik a jejich užití 12. Návrh dle UP – diagram komponent, tvorba rozhraní 13. Návrh dle UP – stavový diagram, timing diagram 14. Implementace a testování, architektura systému Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti prokazují teoretickou i praktickou znalost principů objektově – orientované analýzy a návrhu. Rozlišují fáze a kroky při tvorbě objektově orientovaného systému. Jsou obeznámeni se všemi typy diagramů UML a jejich užití při tvorbě systému jak v rovině analytické, tak návrhové. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Absolventi kurzu jsou schopni s pomocí CASE nástroje vytvořit projektovou dokumentaci systému a vybrat vhodné diagramy UML pro konkrétní případ. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Kombinovanou formu studia vymezuje kontaktní část studia ve formě přednášek v rozsahu 6 hod./sem. a 6 hod./sem. ve formě cvičení Student vypracuje samostatně semestrální práci, kterou musí v rámci ukončení předmětu obhájit. Tato práce sestává ze samostatné tvorby modelu vybraného systému v rozsahu 15 hodin. Kontrola proběhne na základě odevzdané dokumentace, která obsahuje specifikaci zadání a jednotlivé diagramy popisující systém. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura ARLOW, Jim a Ila NEUSTADT. UML 2 a unifikovaný proces vývoje aplikací: objektově orientovaná analýza a návrh prakticky. Vyd. 1. Překlad Bogdan Kiszka. Brno: Computer Press, 2007, 567 s. ISBN 978-80-251-1503-9 Doporučená literatura FOWLER, Martin. Destilované UML. 1. vyd. Praha: Grada, 2009, 173 s. Knihovna programátora (Grada). ISBN 97880-247-2062-3 PENDER, Tom. UML bible. Indianapolis: Wiley, 2003, xxxviii, 940 s. ISBN 07-645-2604-9 D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Dobývání znalostí z databází povinný Typ předmětu 2+2 4 Rozsah studijního předmětu hod. za týden Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Způsob zakončení Další požadavky na studenta Aktivní účast na přednáškách. Realizace jedné semestrální práce zaměřené na Miner doporučený ročník / semestr 5 kreditů Forma výuky 1/2 Př.+Cv. dolování dat v prostředí SAS Enterprise Vyučující Ing. Dagmar Létavková, Ph.D. Stručná anotace předmětu Studenti se seznámí s principem datových skladů a získají přehled o specializovaných nástrojích, založených na strojovém učení, rozpoznávání vzorů v datech, statistických metodách a umělé inteligenci, které umožňují tzv. dolování dat a OLAP analýzy. Nabyté vědomosti aktivně uplatní při práci se softwarem SAS Enterprise Miner. Osnova: 1. Knowledge Management 2. Business Inteligence (BI) 3. Knowledge Discovery in Databases 4. Podstata dolování dat, významné rysy, popis používaných metod. 5. Struktura úlohy pro dolování dat na příkladu metodologie SEMMA. 6. Datové kostky – uložení dat v OLAP systémech, databázová schémata, techniky užívané pro analýzu dat. 7. Profesionální systémy pro dobývání znalostí z databází, příklad libovolné aplikace v praxi. 8. Stručná charakteristika dobývání znalostí z nestrukturovaných dat – reprezentace dokumentu jako vektoru. 9. Možnosti systémů pro vyhledávání v nestrukturovaných datech vzhledem ke schopnosti porozumění obsahu textu. 10. Využití UB-stromů pro vyhledávání v multidimenzionálním vektorovém prostoru. 11. Podstata datového skladu, dvojí pojetí architektury, analýza základních rozdílů mezi provozními systémy a datovými sklady. 12. Nástroje využívané při budování a provozování datového skladu. 13. Návrh databázového schématu datového skladu – tabulky faktů a dimenzí, časový faktor, granularita dat. 14. Funkce metadat v datovém skladu, administrativní metadata, uživatelská metadata. Znalosti: Studenti prokazují znalosti ze základů problematiky datových skladů, práce s nestrukturovaným textem, dolování dat, Knowledge Managementu a Business Inteligence. Dovednosti: Studenti své dovednosti prokazují samostatnými pracemi vypracovanými v prostředí SAS Enterprise Miner Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6/sem. Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti samostatně vypracují semestrální projekt v prostředí SAS Enterprise Miner, který při odevzdání, musí ústně obhájit. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: PARR RUD O. Data Mining, Praha: Computer Press, 2001, s329 ISBN 80-7226-577-6 Kurz Dobývání znalostí z databází, dostupné na <http://rubin.vsb.cz> Doporučená: BIERE M. The new era of enterprise business intelligence : using analytics to achieve a global competitive advantage, USA: IBM Press, 2011, s. 288 ISBN 978-0-13-707542-3 INMON W.H. Building the Data Warehouse, Third Edition, USA: Wiley Computer Publishing, 2002, s. 412 ISBN 0471-08130-2 BERKA P. Dobývání znalostí z databází, Praha: ACADEMIA, 2003, s.366 ISBN 80-200-1062-9 HUMPHRIES M. a kol. Data warehousing návrh a implementace, Praha: Computer Press, 2002, s. 257 ISBN 80-7226560-1 D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení Další požadavky na studenta Španělština 1 Povinně volitelný 0 +2 hod. za týden zápočet 2 doporučený ročník / semestr 1 kreditů Forma výuky 1/2 Cv. Aktivní účast ve výuce, docházka nejméně 75%. Úspěšnost v zápočtovém testu nejméně 51%. Vyučující Mgr. Ivana Vašková, MBA Stručná anotace předmětu Výuka probíhá formou cvičení (2 vyučovací hodiny týdně), studium je zaměřeno na osvojení si výslovnosti, pravopisu a základní slovní zásoby potřebné k jednoduché komunikaci. Cílem výuky je osvojení si základů španělského jazyka na úrovni A1 Společného evropského referenčního rámce pro jazyky, uživatel základů jazyka. Osnova předmětu Lekce 1 – 3 z Učebnice současné španělštiny. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. ¿Quién eres, de dónde eres? Un encuentro en la playa. Pronunciación, entonación, explicación de la gramática básica. Verbo SER, pronombres personales, preguntas. Cómo saludar, presentarse, dar las gracias, pedir un favor. De vacaciones en España, verbo ESTAR. Preposiciones A, EN DE, PARA, POR, verbo IR. Verbo GUSTAR. Me gusta, te gusta… La abuela de Alicia. Conjugación de los verbos en presente. Verbos irregulares en la primera persona, el reflexivo SE. MUY/MUCHO/BIEN - el uso. Numerales 1 – 20, IR + infinitivo, el futuro inmediato. ¿Cómo reaccionar en un diálogo?, ¿Cómo preguntar si no comprendemos bien? Las lenguas de España. ¿Por qué se aprenden las lenguas extranjeras? Repaso. Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: MACÍKOVÁ, Olga – MLÝNKOVÁ, Ludmila. Učebnice současné španělštiny 1. 1.vyd. Brno: Computer Press, 2011. 512s. ISBN 978-80-251-2392-8 Doporučená: TRNADLOVÁ, ZDENKA. Česko-španělský slovník VŠB-TU Ostrava, Názvy fakult, kateder, studijních programů a studijních oborů, VŠB-TU Ostrava, 2000. 50s. ISBN 80-7078-778-3 D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Technické prostředky automatizace Povinně volitelný Typ předmětu doporučený ročník / semestr 2+2 4 5 Rozsah studijního předmětu hod. za týden kreditů Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Př.+Cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičení, samostatné vypracování zadaného semestrálního projektu. Vyučující doc. Dr. Ing. Zdeněk Neustupa Stručná anotace předmětu Předmět seznamuje s problematikou automatizace z hlediska technického řešení. Definuje principy technických prostředků automatizace. Popisuje jednotlivé části řídicího systému, prostředky pro získání a zpracování informace a ovládání. Na základě pochopení principů definuje postupy návrhu a aplikace technických prostředků automatizace. Osnova: 1. Použití řídící techniky na dolech. Podmínky nasazení. 2. Řídicí systém a jeho části. Měření neelektrických veličin. 3. Principy snímačů-odporový, kapacitní, indukční, indukčností, magnetické 4. Principy snímačů- piezoelektrický, emisní, ionizační, termoelektrické. 5. Principy snímačů-optoelektronické, ionizační, generátorové světelného záření 6. Měření polohy, výchylky, rychlosti 7. Deformace, síly, zrychlení, vibrací 8. Tlaku, průtoku, vakua, stavu hladiny. 9. Měření teploty. 10. Analýza plynů, důlního ovzduší, kvality materiálu. 11. Měření záření. 12. Převodníky a zesilovače. 13. Technika přenosu informací, vyhodnocování, ovládání, signalizace. 14. Řídící obvody důlních systémů. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Posluchači mají znalosti z oblasti řízení technologií z hlediska použitých technických prostředků, jejich návrhu a nasazení na všech řídicích úrovních řízení. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Popsání, shrnutí a definice technických prostředků automatizace. Na základě pochopení principů popsat, odvodit a navrhnout řešení technické části automatizace technologického procesu. Informace ke kombinované nebo distanční formě 9+3 / sem. Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti zpracují a prezentují semestrální práci z vybrané oblasti technických prostředků. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Neustupa,Z.: Technické prostředky ASŘ , Skripta elektronická VŠB 2008 BOLTON, W.: Instrumentation and Control Systems, 2004, Oxford: Elsevier, 339 p., ISBN 0-7506-6432-0 Doporučená: FRADEN, J.: Handbook of Modern Sensors, 2004, New York (USA): Springer, 589 p., Hardcover, ISBN 0-387-007504. Vítečková M. – Víteček, A.: Základy automatické regulace 1. vyd. – Ostrava, VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2006 - 198 s., ISBN 80-248-1068-9 D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení Další požadavky na studenta Operační systém Windows Povinně volitelný 2+2 hod. za týden Zápočet, zkouška 4 doporučený ročník / semestr 5 kreditů Forma výuky 1 Př.+Cv. Vyučující Ing. Michal Řepka, Ph.D. Stručná anotace předmětu Tento předmět se zaměřuje na základní popis architektury operačního systému Windows. Dále pak popisuje základy interakce mezi spuštěnými aplikacemi a operačním systémem. Tématické okruhy: Základní pojmy, uživatelské rozhraní, ovládací prvky, souborové systémy, dynamické knihovny, registry, automatizace úloh. Osnova předmětu: 1. Úvod a význam operačních systémů, základní pojmy – API, WIN32, Multitasking apod. 2. Základní objekty jádra – proces, instance procesu, prováděcí tok 3. Paměťová architektura 4. Základní objekt uživatelského rozhraní operačního systému – okno 5. Hierarchie oken a jejich rozmisťování na obrazovce – 3D souřadnicový systém 6. Zprávy oken 7. Ovládací prvky uživatelského rozhraní 8. Reprezentace textů v operačním systému – ASCII vs. UNICODE 9. Souborové systémy WIN32 – FAT32 a NTFS (Důvody rozdělování HDD na logické disky) 10. Dynamické knihovny 11. Mezi - procesová komunikace (schránka, DDE, apod.) 12. Registr operačního systému a jeho využívání aplikacemi 13. dotNET Framework 14. Dávkové zpracování úloh (bat soubory) Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Znalosti základních pojmů a vztahů v oblasti operačních systémů a jejich aplikace v konkrétním prostředí, prezentace před kolektivem Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Aplikace znalostí v konkrétních příkladech, znalost základních postupů, konfigurací. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 / sem. Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura: Oficiální dokumentace firmy Microsoft: http://msdn.microsoft.com/library http://achat.vsb.cz/opsys/os.html Doporučená literatura: Blatný J. a kol.: Číslicové počítače. SNTL 1992. Praha. RICHTER, J. Windows pro pokročilé a experty. Computer Press, Praha 1997, 988 stran, ISBN 80-85896-89-3 PETZOLD, C. Programování ve Windows (Win32 API). Computer Press, Praha 1999, 1216 stran, ISBN 80-7226-206-8 KERNIGHAN, B. W.; RITCHIE, D. M. Programovací jazyk C. Brno: Comp. Press, 2006, 288s. ISBN 80-251-0897-X D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Technické zabezpečení výroby Povinně volitelný 2+2 4 hod. za týden dopor. ročník / semestr 5 Kreditů 1/1 Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Př.+Cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičení. Student vypracuje několik samostatných programů, na kterých ověří znalosti získané na přednáškách a prokáže jejich použití. Vyučující Ing. Vladislav Vančura, Ph.D. Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je seznámit studenty s problematikou zásobování podniku různými druhy energií - elektřina, plyn, pitná i užitková voda, teplo, stlačený vzduch, hygienická i technologická pára, odvodnění, degazace, větrání, klimatizace… Základem je popis obecných vlastností těchto sítí a následně začlenění do kompletního celku. Dále se zde zaměřuje na význam zdrojů pro napojení sítí, návrh výkonů zdrojů a možnost jeho regulace. Student se také seznámí s konstrukčními prvky sítí, aplikovatelností, použití v praxi a sjednocení v centrálním řídicím stanovišti. Osnova předmětu: 1. Analýza technologického procesu (algoritmus návrhu TP, základní pojmy, struktura ASŘ-TP, …). 2. Rozbor technologických procesů a principy řízení podsystému technického zabezpečení výroby. 3. Podsystém technického zabezpečení výroby – elektrická energie. 4. Podsystémy technického zabezpečení výroby – vodní hospodářství. 5. Podsystémy technického zabezpečení výroby – tepelné hospodářství. 6. Podsystémy technického zabezpečení výroby – kanalizační sítě. 7. Podsystém technického zabezpečení výroby – kolektorové sítě. 8. Podsystém technického zabezpečení výroby – větrání (popis struktury, model vlastností důlní sítě). 9. Podsystém technického zabezpečení výroby – výroba a rozvod stlačeného vzduchu. 10. Podsystém technického zabezpečení výroby – degazace. 11. Podsystém technického zabezpečení výroby – zásobování. 12. Výpočet parametrů obecné sítě (rovnice, metody, …). 13. Hardwarové vybavení pro TZV (měřené veličiny, akční členy, přenosové cesty, řídicí počítače, mikropočítače). 14. Centrální řídicí stanoviště (CŘS, řídicí úrovně). Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Posluchači mají znalosti principů z podsystémů technologických procesů a to z pohledu technologického zabezpečení výroby. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Absolventi se dovedou orientovat v podsystémech TZV používaných na uhelných hlubinných dolech. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti zpracují samostatně programy zaměřené na poznání jednotlivých TZV a dále semestrální práci na zadané téma. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Strakoš, V. Analýza a řízení technologického procesu hlubinného dolu,VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut ekonomiky a systémů řízení. 2002, zveřejneno na internet: http://homen.vsb.cz/~van13/dispecerske-rizeni.pdf Strakoš, V. Dispečerské řízení dolu. VŠB, Ostrava, 1992. Strakoš, V. – Burý J. – Burý A. : Automatizace dobývacích prací na hlubinných dolech, SNTL, Praha 1984. Doporučená: Vančura, V. Creation of an outlying and reliable communication for monitoring and control systems in underground mines. In 5th International Symposium on Earth Science and Technology. Fukuoka : Kyushu Univerzity, 2007, s. 429-432. Vančura, V.; Otte, L.; Danel, R.; Kodym, O.; Šeliga. Z.: Using Petri Nets to Modelling Underground Mine Inerting. 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2012: conference proceedings. Volume I-V, 2012, s. 311-318. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Projektový seminář povinný Typ předmětu doporučený ročník / semestr 2/3 0+6 8 10 Rozsah studijního předmětu hod. za týden kreditů Jiný způsob vyjádření rozsahu zápočet Cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Průběžné konzultace s vedoucím bakalářské práce, řešení připomínek a zadaných dílčích úkolů vedoucího práce, vypracování bakalářské práce. Vyučující Garant oboru Stručná anotace předmětu Hlavní náplní projektového semináře je příprava na zpracování bakalářské/diplomové práce. Studentům jsou zadána témata BP, jsou seznámeni s formální stránkou zpracování BP, jsou jim doporučeny vhodné postupy dle zaměření BP. Studenti dle zadání své BP navštíví příslušné podniky a seznámí se s aktuálním stavem řešení zadaného problému v tomto podniku. Prostudují odbornou literaturu a navrhnou možná řešení. Osnova předmětu: 1. Pokyny pro zpracování bakalářské práce 2. Postup při zpracování bakalářské práce a její časový harmonogram 3. Kompozice obsahu bakalářské práce 4. Formální zásady zpracování bakalářské práce 5. Bibliografické citace 6. Tvorba prezentací k bakalářské práci 7. Příprava k obhajobě – individuální prezentace teoretického základu bakalářské práce Výše uvedená témata jsou studentům odpřednášena v úvodu semestru, ve zbylém období řeší studenti své zadání, postup práce je průběžně kontrolován a konzultován. V závěru výuky prezentují a obhajují teoretická východiska své práce. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: v oblasti řešeného tématu své bakalářské práce, v možných způsobech citací a znalosti Směrnice děkana HGF pro zpracování bakalářských prací. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Obhájit vlastní práci a způsob jejího řešení; aplikovat Pokyny pro zpracování bakalářské práce, vytvořit prezentaci své bakalářské práce a výsledky práce prezentovat. Informace ke kombinované nebo distanční formě 0+24 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Samostatné zpracování dílčích částí bakalářské práce a prezentace a obhájení teoretického základu práce. Kontrola v průběhu semestru v rámci individuálních konzultací. Materiály pro zpracování jsou uvedeny v zadání BP a dále na webu fakulty (viz. povinná literatura) Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura Směrnice děkana HGF č.1/2008, Pokyny pro zpracování bakalářské práce, [cit. 2012-11-06]. Dostupné na WWW: <http://www.hgf.vsb.cz/miranda2/export/sites-root/hgf/cs/okruhy/studium-avyuka/prace/HGF_SME_08_001_ZpracovaniBakalarskePrace.pdf> Doporučená literatura TKAČÍKOVÁ, Daniela. Bibliografické citace a etické zacházení s informacemi. 1. vyd. Ostrava: VŠB-TU OSTRAVA, 2010. 100 s. ISBN 948-80-248-2158-0. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Aplikovaná umělá inteligence povinný 2+2 4 hod. za týden doporučený ročník / semestr 5 kreditů 2/4 Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičeních, splnění průběžných testů, vypracování zadaných programu. Př.+Cv. Vyučující Doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo Stručná anotace předmětu Předmět seznamuje se základními aplikačními oblastmi a možnostmi umělé inteligence. Studenti se seznámí se Způsoby využití reprezentace znalostí, znalostními systémy, aplikací plánovacích systémů v robotice, otázkami strojového učení a vidění, adaptivními a učícími se systémy až k aplikacím virtuální reality. Látka je procvičována na praktických aplikačních příkladech zahrnujících aspekty surovinového průmyslu a možností využití holonických systémů. V závěru jsou posluchači seznámeni s využitím evolučních algoritmůa aplikací umělého života. Osnova předmětu 1. Aplikační oblasti UI, základní směry vývoje 2. Metody reprezentace a zpracování znalostí, aplikace znalostních systémů 3. Plánovací systémy, aplikace v robotice 4. Svět kostek, aplikace systému STRIPS 5. Expertní systémy, sémantické sítě, rámce, aplikační oblasti 6. Fuzzy systémy a jejich aplikace při tvorbě lingvistických modelů 7. Umělé neuronové sítě, aplikační struktury ANN, Hopfieldova, Kohonenova, síť ART 8. Aplikace umělých neuronových sítí, příklady použití 9. Strojové učení a učící se systémy a dobývání znalostí 10. Pocítacové vidění, vizualizace, virtuální realita, jazyky VR, aplikace VR 11. Využití umělého života, systém SWARM, biokybernetika 12. Holony a holonické systémy v řízení procesů 13. Aplikace evoluční systémy a algoritmů 14. Aplikace umělé inteligence v průmyslových a kybernetických systému Znalosti prokazované při ukončení předmětu: studenti získají znalosti tvorby znalostních systémů, aplikací plánovacích systémů v robotice, strojového učení a vidění až k aplikacím virtuální reality. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti získají dovednosti aplikace umělých neuronových sítí, využívání znalostí a znalostních systémů na základě Fuzzy logiky. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti vypracují individuálně zadaný program, který při odevzdání prezentují a ústně obhájí. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Kebo, V., Kodym, O.: Virtuální realita a řízení procesů, Montanex a.s. 2011, ISBN 978-80-7225-361-6, 240 s. Mařík,V. a kol. : Umělá inteligence I. Academia Praha, 1993, ISBN 80-200-0496-3, 264 s. Doporučená: Řepka, M. Training Processes of Artificial Multilayer Neural Networks, In Proceedings of 4th International Workshop on Earth Science and Technology, Fukuoka 2006, Japan, page 487 – 494, ISBN 987-4-9902356-7-3 Russel, S., Norvig, P.: ArtificialIntelligence, a ModernApproach, PearsonEducation Inc., 2003, ISBN 0-13-080302-2, 932 s. Mařík,V. a kol. : Umělá inteligence 4. Academia Praha, 2003, ISBN 80-200-1044-0, 475 s Novák,V.: Základy fuzzy modelování, BEN Praha, 2000 Zelinka, I. a kol.: Evoluční výpočetní techniky. Principy a aplikace. BEN 2009, ISBN 978-80-7300-218-3, 534 s. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Oborová exkurze povinný Typ předmětu doporučený ročník / semestr 1/2 1 týden 1 Rozsah studijního předmětu hod. za týden kreditů Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet Exkurze Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Účastí na exkurzi mají studenti jedinečnou možnost ověřit a doplnit si poznatky získané studiem příslušného oboru. Vyučující Garant oboru Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je shrnout získané znalosti na praktických příkladech v průmyslu. V rámci exkurze studenti navštíví přední podniky zabývající se těžbou a zpracováním surovin, kde se seznámí s praktickými ukázkami řízení na operátorské, výrobní i technologické úrovni. Dalším cílem je ukázat studentům praktickou realizaci studované problematiky. Osnova předmětu 1) Úvodní seminář k aplikacím řízení na operátorské i technologické úrovni. 2) Exkurze ve vybraných podnicích zaměřených na těžbu a zpracování surovin. 3) Zpracování zprávy z exkurze na zadaná témata. 4) Seminář k výsledkům exkurzí, oponentura dílčích zpráv studentů. Informace Informace ke kombinované nebo distanční formě 1 týden Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti vypracují zprávu z průběhu exkurze. Studijní literatura a studijní pomůcky D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Distribuované systémy povinný 2+2 hod. za týden 4 Doporučený ročník / semestr 5 kreditů 1/1 Jiný způsob vyjádření rozsahu zápočet, zkouška Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast na cvičení. Realizace čtyř laboratorních prací zaměřených na řízení pomocí PLC. Př.+Cv. Vyučující doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo Stručná anotace předmětu V předmětu jsou představeny moderní hierarchické distribuované systémy řízení vycházející z modelu CIM. Jako základ (technologická úroveň) je představen modulární distribuovaný řídicí systém automatů PLC od firmy Rockwell Automation. Posluchači jsou seznámeni se standardy některých průmyslových datových sítí na technologické, řídicí i informační úrovni včetně jejich využití v distribuovaném řízení technologických procesů. Osnova předmětu: 1. Základní pojmy, propojení řídicích systémů s technologickým procesem. 2. Hierarchická struktura distribuovaných systémů, možnosti vzájemné komunikace, typy PLC automatů. 3. Možnosti propojení SLC 500 s PC, SW prostředky pro práci s SLC 500 a Micrologix. 4. Kompaktní a modulární PLC automaty, druhy, parametry a použití přídavných I/O karet. 5. HW propojování PLC a měřícími a akčními prvky. 6. Programování v žebříčkové logice – (I/O instrukce, instrukce pro přístup do bitově adresovatelné paměti) 7. Programování v žebříčkové logice – (časovače, čítače, instrukce přesouvání, podprogramy). 8. DA, AD karty – parametry, SW čtení a zápis. 9. Základy logického řízení. 10. Ukázka logického řízení na modelu výtah. 11. Ukázka logického řízení na modelu mostového jeřábu. 12. Základní realizace regulačního obvodu s regulátorem s pevnou strukturou – typ P. 13. Základní realizace regulačního obvodu s regulátorem s pevnou strukturou – typ I a D. 14. Práce s PAC automatem, základní rozdíly mezi PLC a PAC. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti prokazují znalosti z problematiky distribuovaných systémů řízení. Dále prokazují znalosti o principiálním fungování potřebného hardware k realizaci takových systémů a základních znalostí, které s těmito oblastmi souvisí. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Posluchači své dovednosti prokazují realizací logického anebo spojitého řídicího systému pro fyzický model výtahu řízeného krokovým motorem, anebo pro fyzický model trubice s míčkem, pomocí PLC automatů. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti samostatně vypracují semestrální projekt, který při odevzdání, musí ústně obhájit. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: SLC 500 Instruction Set Reference Manual.Oficiální dokumentace RockwellAutomation. MicroLogix 1200 ProgrammableControllers. Oficiální dokumentace RockwellAutomation. March 2011 Kebo, V., Hrnčír, M. Malé programovatelné automaty Allen-Bradley, základní uživatelská příručka SLC-500, VŠB TU Ostrava 1996, 25 stran. Doporučená: Řepka, M.; Danel, R.: Use of the Bioloid Robotic Kit in the Teaching of Programming, Sborník konference Tvorba softwaru 2012, Ostrava. Martinásková M.; Šmejkal, L. PLC a automatizace 1. BEN - technická literatura, Praha 2002, 224 stran, ISBN 8086056-58-9. Studijní pomůcky: Výuka probíhá v laboratoři kde každá dvojce studentů má k dispozici PLC automat firmy Allen – Bradley. Studentům jsou k dispozici dvě výkonové řady těchto PLC automatů a to Micrologix a SLC500. V rámci výuky se studenti také mohou seznámit i s jinými PLC či PAC automaty, které jsou v laboratoři k dispozici. Informace o těchto a dalších automatech jsou postupně zveřejňovány na webových stránkách: http://homel.vsb.cz/~rep75/j225/index.php?page=plc Pro nácvik logického a spojitého řízení studenti používají výukové modely, jež jsou připojeny k dalším PLC automatům. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Nové metody v systémové praxi Povinný 2/1 Typ předmětu dopor. ročník / semestr 2+2 4 5 Rozsah studijního předmětu hod. za týden kreditů Jiný způsob vyjádření rozsahu zápočet, zkouška Př.+Cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast na cvičeních, znalost přednášené látky, zpracování zadaného projektu. Vyučující Doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo Stručná anotace předmětu Studentu budou seznámeni s teoretickými a praktickými znalostmi z oblasti systémového myšlení a systémové dynamiky, jako jsou systémové archetypy, nelinearity, zpětné vazby, zpoždění, mentální modely, příčinné smyčkové diagramy atd. Budou představeny nástroje sloužící k popisu a modelování dynamických systémů. Důraz je kladen na samostatnou a tvořivou práci studentů, analytickou činnost dynamicky komplexních systémů a sestavení simulačních modelů. Formou ukázek praktických postupů modelování se studenti seznámí s modelovacím nástrojem Powersim Studio. Osnova předmětu: 1. Systém – definice 2. Komplexita a složitost 3. Systémové myšlení – mentální modely, dovednosti systémového myšlení, 4. Nástroje systémového a tvořivého myšlení 5. Systémové archetypy 6. Systémová dynamika 7. Životní cyklus modelu – definice cílů, analýza, návrh, tvorba modelu, verifikace, úprava, simulace. 8. Rozšířené možnosti modelovacích nástrojů – prvky pro zadávání vstupních hodnot 9. Prvky pro zobrazování výsledků simulací (grafy, hodnotové pole, tabulky…), tvorba manažerského simulátoru 10. Rozšířené možnosti modelovacích nástrojů – export a import dat z a do souboru, použití polí. 11. Modelování základních stavebních prvků modelů a jejich matematická interpretace (ukázka převodu matematického popisu - diferenciální rovnice na model), kladná zpětná vazba, záporná zpětná vazba, S křivka 12. Modelování základních stavebních kamenů modelů - přestřelení a zhroucení, oscilace, souběžné toky 13. Praktické ukázky modelů - meze růstu, populace, řetězec stárnutí, nádrž, úvěr, bankovní účet 14. Představení SW dalších prostředků pro modelování dynamiky (Powersim, Vensim, Stella, IThing, Dynamo) Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Základní pojmy, principy, metody a modelovací nástroje z oblasti systémového myšlení a systémové dynamiky. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Analýza konkrétního problému s využitím postupů systémového myšlení, definice příčinných smyčkových diagramů, definice diagramu stavů a toků, tvorba modelu za podpory příslušných softwarů, rozšíření modelu na simulátor. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Student vypracuje samostatně semestrální práci, kterou musí v rámci ukončení předmětu obhájit. Kontrola probíhá na základě odevzdané semestrální práce a znalostí na cvičeních. Pro distanční část studia jsou k dispozici studijní materiály (viz. odkazy v literatuře). K dispozici jsou vypracované modelové příklady, jež studenti obdrží na cvičení. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura 1.Létavková, D. Nové metody v systémové praxi. E-learningový výukový materiál . Dostupné online: <http://homen.vsb.cz/~let08/powersim/> 2.Vojtko, V.; Mildeová, S.: Dynamika trhu: jak pochopit síly, které mění trhy, konkurenci a podnikání. Zeleneč : Profess Consulting, 2007 dotisk - 124 s. : il. ISBN 978-80-7259-052-0. Doporučená literatura Peter M. Senge: Pátá disciplína: teorie a praxe učící se organizace. Praha: Management Press, 2007 - 439 s. ISBN 97880-7261-162-1. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Diplomová práce povinný Typ předmětu doporučený ročník / semestr 2/4 0+8 8 10 Rozsah studijního předmětu hod. za týden kreditů Jiný způsob vyjádření rozsahu zápočet Cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Průběžné konzultace s vedoucím diplomové práce, řešení připomínek a zadaných dílčích úkolů vedoucího práce, vypracování bakalářské práce. Vyučující Garant oboru Stručná anotace předmětu V rámci předmětu se studenti seznámí s Pokyny pro zpracování diplomové práce, s postupem práce při zpracování diplomové práce, s prací se zdroji, se zpracováním bibliografických citací a s tvorbou prezentací výsledků své diplomové práce v Microsoft PowerPoint k obhajobě. Osnova předmětu: 1. Pokyny pro zpracování diplomové práce 2. Postup při zpracování diplomové práce a její časový harmonogram 3. Kompozice obsahu diplomové práce 4. Formální zásady zpracování diplomové práce 5. Bibliografické citace 6. Tvorba prezentací k diplomové práci 7. Příprava k obhajobě – individuální prezentace diplomové práce Znalosti prokazované při ukončení předmětu: v oblasti řešeného tématu své diplomové práce, v možných způsobech citací a znalosti Směrnice děkana HGF pro zpracování diplomových prací. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: vytvořit diplomovou práci, aplikovat Pokyny pro zpracování diplomové práce, vytvořit prezentaci své diplomové práce v programu Microsoft PowerPoint a výsledky práce prezentovat. Informace ke kombinované nebo distanční formě 0+24 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Samostatné zpracování dílčích částí diplomové práce a závěrečná prezentace výsledků práce. Kontrola v průběhu semestru v rámci individuálních konzultací. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura Směrnice děkana HGF č.2/2008, Pokyny pro zpracování diplomové práce, [cit. 2012-11-06]. Dostupné na WWW: <http://www.hgf.vsb.cz/miranda2/export/sites-root/hgf/cs/okruhy/studium-avyuka/prace/HGF_SME_08_002_ZpracovaniDiplomovePrace.pdf> Doporučená literatura TKAČÍKOVÁ, Daniela. Bibliografické citace a etické zacházení s informacemi. 1. vyd. Ostrava: VŠB-TU OSTRAVA, 2010. 100 s. ISBN 948-80-248-2158-0. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Prognostika a strategie podniku Povinný 2+1 3 hod. za týden doporučený ročník / semestr 4 kreditů 2/4 Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení Další požadavky na studenta zápočet, zkouška Př.+Cv. Forma výuky Prezenční studium: samostatná, aktivní účast na cvičení, zpracování závěrečného programu. Vyučující prof. Ing. Jaroslav Dvořáček, CSc. Stručná anotace předmětu Předmět seznamuje s metodami předvídání vývoje společnosti a podniku jako základního vstupu pro proces strategického řízení. Osnova předmětu: 1. Úvod – předvídání a rozhodovací proces. 2. Úloha předvídání – úroveň vládních orgánů, úroveň firmy. 3. Základní pojmy prognostické činnosti – pojem prognózy, časový horizont prognózy, verifikace prognózy, 4. pravděpodobnost prognózy, vývoj prognostické činnosti. 5. Třídění prognóz – třídění podle postupu prognózování, podle délky časového období, podle předmětu prognózy. 6. Prognostické metody – možné způsoby klasifikace. 7. Metody založené na analogii – analogie biologického růstu, analogie historická. 8. Metody založené na informacích expertů – dotazník, metoda delfská, brainstorming. 9. Metody založené na extrapolaci – grafická a numerická extrapolace. 10. Metody založené na systémovém přístupu – metoda morfologická, metoda křížových interakcí. 11. Aplikace extrapolačních metod v podnikové praxi; Diferenční odhady trendové čáry. 12. Přímé odhady trendové čáry. 13. Prognózy v oblasti surovinových zdrojů. 14. Prognóza jako východisko strategických rozhodnutí – pojem strategie, základní typy podnikových strategií, prognózy a strategické rozhodnutí. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: znalost základních prognostických metod a jejich použití na úrovni podniku. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: schopnost analýz vývoje s cílem nalezení trendů a mechanismů tohoto vývoje. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+3/sem. Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Samostatné zpracování programu v kombinovaném studiu. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Dvořáček, J. Prognostika. Skriptum. Most : RSVV Most, 1996. 92 s. Dvořáček, J. Forecasting. Syllabus. Ostrava : VŠB-TUO, 2007. 43 s. Doporučená: Šmída, F. Strategie v podnikové praxi. 1. vyd. Praha : Profesional Publishing, 2003. 219 s. ISBN 80-86419-41-X. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Provoz a vývoj systému Povinný 2+2 hod. za týden 4 dopor. ročník / semestr 5 Kreditů 2/4 Jiný způsob vyjádření rozsahu zápočet, zkouška Př.+Cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast na cvičeních a vypracování zadaných programů na cvičeních. Student vypracuje několik samostatných programů, na kterých ověří znalosti získané na přednáškách a prokáže jejich použití. Vyučující doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo Stručná anotace předmětu Předmět poskytuje poznatky z oblastí návrhů a provozů monitorovacích a řídicích systémů a informačních technologií (MŘS/IT). Student se seznámí s obecnou architekturou monitorovacích a řídicích systémů na všech úrovních řízení a to v hardwarové, tak i softwarové části. Praktická část je zaměřena na analýzu architektur, návrhy a vývoj z pohledu využitelnosti vyspělých MŘS/IT. Osnova předmětu: 1. Úvod do problematiky monitorovacích a řídicích systémů (MŘS) (definice, rozdělení systémů, pyramida řízení, práce s informacemi, historický pohled,…) 2. Rozdělení MŘS (typy a srovnání MŘS, řízení vztahu se zákazníky,…) 3. Architektura MŘS (základní hierarchie MŘS, hlavní charakteristiky MŘS, příklady z praxe) 4. Hardwarové vybavení MŘS (základní pojmy, kompaktní a modulární programovatelné automaty) 5. Hardwarové vybavení MŘS (integrované řídicí systémy, distribuované řídicí systémy) 6. Softwarové vybavení MŘS (objasnění terminologie, seznámení s tématem, představení SCADA systémů) 7. Softwarové vybavení MŘS (InTouch, Reliance a Promotic) 8. Programové vybavení a počítačová bezpečnost (systémové, aplikační a uživatelské programy, viry, počítačová bezpečnost, megatrendy…) 9. Autorský zákon, SW licence, pravidla používání software (autorský zákon, autorské dílo, licenční smlouva, softwarová licence, svobodný software, nesvobodný software, přehled licencí, softwarový audit, management,…) 10. Problematika moderních platforem ochrany (bezpečnostní hledisko, šifrování) 11. Problematika rychlých informací, distribuované výpočty a sítě P2P 12. Internet včera, dnes a zítra – trendy a budoucnost výpočetní techniky 13. Internet věcí, automatická identifikace 14. Shrnutí a doplnění problematických okruhů a uvedení do celkového pohledu ve vyšší hierarchické struktuře. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Posluchači mají znalosti z oblastí analýz, návrhů a provozů monitorovacích a řídicích systémů a informačních technologií. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Absolventi se dovedou reálně orientovat v MŘS/IT systémech používaných v průmyslu. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti zpracují samostatně programy zaměřené na poznání jednotlivých MŘS a dále zpracují semestrální práci na zadané téma. Kontrola probíhá na základě odevzdání a ústního obhájení semestrální práce a znalostí z přednášek. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Beneš, P Lacko, B. Maixner, L. Šmejkal, L. Automatizace a automatizační technika , Computer Press, 2009, ISBN 807226-246-7 Strakoš, V. Analýza a řízení technologického procesu hlubinného dolu,VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut ekonomiky a system řízení. 2002, zveřejneno na internet: http://homen.vsb.cz/~van13/dispecerske-rizeni.pdf Strakoš, V. Dispečerské řízení dolu. VŠB-TU, Ostrava, 1992. Doporučená: Martinek, R. Senzory v průmyslové praxi, Vydalo nakladatelství BEN – tech. liter., Praha 2004, ISBN 80-7300-114-4 Šenovský, P.: Bezpečnostní informatika II. SPBI, Ostrava 2005, 37 s., ISBN: 80-86634-61-2 Žid, N.,Benáčanová, H. Kunstová, R. Svoboda, J. Orientace ve světě informatiky. Praha : Management Press, 1998. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení Další požadavky na studenta Projektové řízení Povinný 2+2 hod. za týden zápočet, zkouška 4 Doporučený ročník / semestr 5 Kreditů Forma výuky 2/4 Př.+Cv. Vyučující Ing. Roman Danel, Ph.D. Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je seznámit posluchače s obecnými principy projektového řízení jako efektivního nástroje pro řízení změn, které jsou aplikovatelné bez ohledu na specializaci studia a uvedení do oboru v rozsahu, který je běžně přednášen na univerzitách odborného typu. Vysvětluje filozofii, nástroje a techniky projektového řízení. Tematické okruhy: Atributy projektu, fáze projektového cyklu, lidé v projektu, strategie projektu, rizika projektu, logický rámec projektu, plánování projektu, realizace projektu, vyhodnocení projektu. Osnova předmětu: 1. Základní pojmy. Projekt vs. rutinní činnost 2. Rozsah projektu, čas, náklady 3. Fáze projektového cyklu. Životní fáze projektu 4. Organizační diagram projektu 5. Lidé jako problémové typy, reakce na jejich chování 6. Definiční fáze projektu 7. Strategie projektu 8. Potenciální rizika projektu a jejich analýza a ošetření 9. Logický rámec projektu, struktura, kontrola 10. Plánování projektu, klíčové procesy 11. Časový plán, plán nasazení zdrojů, rozpočet 12. Controling projektu, reporting, monitoring. 13. Dokumentace projektu, změnová řízení 14. Vyhodnocení projektu, audit Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Znalosti základních pojmů a vztahů v oblasti projektového řízení a jejich aplikace v konkrétním prostředí, prezentace před kolektivem Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Aplikace znalostí v konkrétních příkladech, znalost základních postupů. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6/sem. Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Zpracování základní dokumentace části jednoduchého projektu – semestrální práce. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura: ROSENNAU, M. Řízení projektů, Praha: Computer press, 2007, 344 s. ISBN 978-80-251-1506-0. SCHWALBE, K.: Řízení projektů v IT - kompletní průvodce. Brno: ComputerPress, 2007. ISBN 978-80-251-1526-8. Doporučená literatura: DOLANSKÝ,V., MĚKOTA,V., NĚMEC, V. Projektový management. Praha:Grada, 1996, 372 s. ISBN 80-7169-287-5. HYNDRÁK, K. Microsoft Office Project, hotová řešení. Brno: Computer press, 2007, 308 s. + 1 CD-ROM. ISBN 97880-251-1681-4. LANÍK, P. Microsoft Project 98 řídíme projekty. Praha: GComp, 1998, 192 s. ISBN 80-85649-68-3. ZONKOVÁ, Z. Projektové řízení. Ostrava: Technická univerzita Ostrava, 1997, 122 s. ISBN 80-7078-423-7. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Operační systém Unix Povinně volitelný 2/1 Typ předmětu dopor. ročník / semestr 2+2 4 5 Rozsah studijního předmětu hod. za týden kreditů Jiný způsob vyjádření rozsahu zápočet, zkouška Př.+Cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast na přednáškách. Realizace jedné semestrální práce zaměřené na využití operačního systému UNIX / Linux v oblasti surovinového průmyslu. Vyučující Ing. Michal Řepka, Ph.D. Stručná anotace předmětu Hlavním cílem předmětu je představit operační systém UNIX / LINUX resp. jeho klony na úrovni, umožňující následné využití získaných znalostí, jak při výuce, tak také v praxi. Studenti získají povědomí o základech administrace operačního systému na úrovni potřebné pro samostatné řešení některých prakticky orientovaných projektů. Osnova předmětu: 1. Unix/Linux historie vzniku 2. Distribuce Linuxu, kde je získat 3. Základní rozdíly od OS Windows 4. Instalace Linuxu 5. Distribuce pro stanice 6. Distribuce pro servery 7. Grafické uživatelské rozhraní 8. X-server 9. Systémy balíčků 10. Uživatelské aplikace a jejich instalace I. 11. Uživatelské aplikace a jejich instalace II. 12. Uživatelské aplikace a jejich instalace III. 13. Skriptovací jazyky 14. Základy virtualizace Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti prokazují znalosti ze základů problematiky operačních systémů UNIX / Linux. Dále prokazují znalosti o principiálním fungování virtuálních počítačů a jejich využití pro instalaci dalších operačních systémů. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti své dovednosti prokazují samostatnými pracemi týkající se základů administrace některé z distribucí OS UNIX / Linux nebo vytvořením virtuálního počítače s následnou instalací jiného OS. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Kombinovanou formu studia vymezuje kontaktní část studia ve formě přednášek v rozsahu 6 hod./sem. a 6 hod./sem. ve formě individuální konzultace na vybrané téma, které je obsahem semestrální práce. Student vypracuje samostatně semestrální práci, kterou musí v rámci ukončení předmětu obhájit. Kontrola probíhá předvedením semestrální práce a diskuse na dané téma. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura HERBORTH, CH. Unix a Linux – Názorný průvodce. Computer Press, duben 2006, ISBN 80-251-0978-X, DULANEY, E. Linux All-in-One For Dummies. Amazon, Publication Date: September 14, 2010 | ISBN-10: 0470770198 | ISBN-13: 978-0470770191 | Edition: 4 Doporučená literatura Ubuntu: praktická příručka uživatele Linuxu. Vyd. 1. Brno: Computer Press, 2008. ISBN 978-80-251-1900-6 SOYINKA, W. Linux Administration: A Beginner's Guide. Amazon, Publication Date: September 23, 2008 | ISBN-10: 0071545883 | ISBN-13: 978-0071545884 | Edition: 5 D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Dispečerské řízení Povinný/povinně volitelný 2+2 hod. za týden 4 dopor. ročník / semestr 5 Kreditů 2/3 Jiný způsob vyjádření rozsahu zkouška Př.+Cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičení. Student vypracuje několik samostatných programů, na kterých ověří znalosti získané na přednáškách a prokáže jejich použití. Vyučující Ing. Vladislav Vančura, Ph.D. Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je seznámit studenty s problematikou dispečerského řízení podniku různými druhy energií - elektřina, plyn, pitná i užitková voda, teplo, stlačený vzduch, hygienická i technologická pára, odvodnění, degazace, větrání, klimatizace... Tyto dílčí oblasti následně student sloučí do kompletního celku z pohledu centrálních a lokálních řídicích stanovišť (CŘS/LŘS). Osnova předmětu: 1. Analýza technologického procesu (základní pojmy, struktura ASŘ-TP, …). 2. Základní charakteristika centrálních a lokálních řídicích stanovišť (CŘS/LŘS). 3. Detailní pohled a rozbor CŘS/LŘS. 4. CŘS/LŘS – elektrická energie. 5. CŘS/LŘS – vodní hospodářství. 6. CŘS/LŘS – tepelné hospodářství. 7. CŘS/LŘS – kanalizační sítě. 8. CŘS/LŘS – kolektorové sítě. 9. CŘS/LŘS – větrání. 10. Bezpečnostní monitorovací a řídicí systémy na hlubinných dolech 11. CŘS/LŘS – výroba a rozvod stlačeného vzduchu. 12. CŘS/LŘS – degazace. 13. CŘS/LŘS – zásobování. 14. Shrnutí problematiky a uvedení do celkového pohledu ve vyšší hierarchické struktuře. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Posluchači mají znalosti z principů systémů a podsystémů CŘS, resp. LŘS. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Absolventi se dovedou orientovat v podsystémech CŘS/LŘS používaných na uhelných hlubinných dolech. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti zpracují samostatně programy zaměřené na poznání jednotlivých CŘS a dále semestrální práci na zadané téma. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Strakoš, V. Analýza a řízení technologického procesu hlubinného dolu,VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut ekonomiky a systémů řízení. 2002, zveřejněno na internetu: http://homen.vsb.cz/~van13/dispecerske-rizeni.pdf Strakoš, V. Dispečerské řízení dolu. VŠB-TUO, Ostrava, 1992. Doporučená: Vančura, V. Transfer and Visualization Dates from Technological Process. In Proceeding of International Symposium on Earth Science and Technology 2008. Fukuoka : Kyushu Univerzity, 2008, s. 603-608. Vančura, V., Gottfried, J., Smejkal, J. Use of Scada System for 3D View of Measured Values. In Proceedings of International Symposium on Earth Science and Technology 2009. Fukuoka : CINEST, 2009, s. 497-499. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Inženýrské sítě povinně volitelný 2+2 hod. za týden 4 doporučený ročník / semestr 5 kreditů 2. / 1. Jiný způsob vyjádření rozsahu zápočet, zkouška Způsob zakončení Forma výuky Př.+Cv. Další požadavky na studenta Aktivní účast na přednáškách a cvičeních. Realizace semestrální práce zaměřené na výpočty a modelování vybraných typů inženýrských sítí. Vyučující Ing. Lukáš Otte, Ph.D. Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je seznámit studenty s jednotlivými typy inženýrských sítí od historie do současnosti. Studenti získají přehled o základních pojmech v oblasti inženýrských sítí a jejich dělení. Dále se seznámí s charakteristikami jednotlivých typů sítí, jejich vlastnostmi a problematikou návrhu sítí, jejich provozováním a řízením. Předmět se zabývá vodohospodářskými, tepelnými, energetickými, větrnými a telekomunikačními sítěmi, včetně ostatních prvků příslušného systému. Osnova: 1. Inženýrské sítě a jejich význam (zdroj, síť, spotřeba) 2. Obecný charakter inženýrských sítí (rozvodné, svodné, kombinované) 3-5. Obecné výpočty v inženýrských sítích (zákonitosti sítí, vč. metody CPM) 6. Vodovodní sítě 7. Kanalizační sítě 8. Tepelné sítě 9. Plynovodní sítě 10. Energetické sítě (sdělovací sítě) 11. Větrání (kolektory a důlní prostory) 12-13. Zdroje pro IS, pracovní charakteristika a možnosti řízení a regulace 14. Shrnutí problematiky a uvedení do celkového pohledu využití IS Cvičení - jsou realizována formou procvičování praktických výpočtů na základě přednášek a později formou individuálních konzultací nad semestrálními projekty. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Znalosti ze základů problematiky inženýrských sítí, jejich vlastností a konstrukčních prvků, důraz je kladen na možnosti regulace a řízení inženýrských sítí. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Provedení samostatných výpočtů v rámci zadaných úkolů a dále pak ústní obhájení samostatné práce týkající se základů výpočtu parametrů sítí, výkonu zdrojů, regulace a řízení sítí s použitím modelovacího software GRAFSIT. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Kombinovanou formu studia vymezuje kontaktní část studia ve formě přednášek v rozsahu 6 hod./sem. a 6 hod./sem. ve formě cvičení. Student vypracuje samostatně semestrální práci zaměřenou na základy výpočtu parametrů sítí, výkonu zdrojů, regulace a řízení sítí s použitím modelovacího software GRAFSIT, kterou musí v rámci ukončení předmětu obhájit. Kontrola probíhá na základě odevzdání a ústního obhájení semestrální práce a znalostí z přednášek. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Kurz Inženýrské sítě. Dostupné na: http://rubin.vsb.cz STRAKOŠ V. Dispečerské řízení dolu. Skripta VŠB. Ostrava: VŠB-TUO,1996. 105 s. ISBN 80-7078-310-9 STRAKOŠ, V. Inženýrské sítě. Učební texty VŠLG Přerov, 2006. 95 stran. Doporučená: ČERMÁKOVÁ M. Inžinierske siete. Bratislava: slovenská technická universita, 2003. 179 s. ISBN 80-227-1888-2. BERÁNEK, J. a kol.: Inženýrské sítě (stud. opora). Brno: VUT v Brně, FAST, 2005.[on-line] Dostupné na: http://lences.cz/domains/lences.cz/skola/subory/Skripta/BP51-Inzenyrske%20site%20(V)/M01-Inzenyrske%20site.pdf Studijní pomůcky: K výuce tohoto předmětu je potřebný počítač s instalovaným software GRAFSIT a běžnými aplikacemi MS Office. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení Další požadavky na studenta Španělština pro začátečníky 2 Povinně volitelný 0+2 2 hod. za týden doporučený ročník / semestr 4 kreditů Zápočet, zkouška Forma výuky 2. / 3. Cv. Aktivní účast ve výuce, docházka nejméně 75%. Úspěšnost v zápočtovém testu nejméně 51%. Vyučující Mgr. Ivana Vašková, MBA Stručná anotace předmětu Výuka probíhá formou cvičení (2 vyučovací hodiny týdně), studium je zaměřeno na osvojení si výslovnosti, pravopisu, slovní zásoby a frazeologie potřebné ke komunikaci v běžném životě. Cílem výuky je dále rozvíjet získané základy španělského jazyka a dosáhnout úrovně A2 Evropského referenčního rámce pro jazyky, uživatel základů jazyka. Osnova předmětu Lekce 4 – 7 z Učebnice současné španělštiny. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. Pedro va al bar con su amigo Carlos. Comidas, bebidas. ¿Cómo son los españoles? Descripción de la persona. TENER QUE + infinitivo. Necesidades. Estás en tu casa. SERxESTARxHAY. ¿Cómo viven los españoles? Tipos de casas. Mi casa – descripción de la casa, piso, habitación. Orientación en el espacio. ¿Cómo explicar excusa y necesidad? Alicia busca un piso para su amiga inglesa. PARA+ infinitivo. El verbo VENIR en contraste con el verbo IR. Verbos irregulares DAR, HACER. Numerales ordinales. El adjetivo GRANDE. Una tarde con Alicia. Verbos reflexivos. Verbos SALIR, DECIR. La actividad habitual – SOLER, TENER LA COSTUMBRE. Pronombres interrogativos, días de la semana. ¿Cómo decir la hora? Repaso. Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: MACÍKOVÁ, Olga – MLÝNKOVÁ, Ludmila. Učebnice současné španělštiny 1. 1.vyd. Brno: Computer Press, 2011. 512s. ISBN 978-80-251-2392-8 Doporučená: STRNADLOVÁ, ZDENKA. Česko-španělský slovník VŠB-TU Ostrava, Názvy fakult, kateder, studijních programů a studijních oborů, VŠB-TU Ostrava, 2000. 50s. ISBN 80-7078-778-3 D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Vizualizace technologických procesů Povinně volitelný 2/1 Typ předmětu dopor. ročník / semestr 2+2 4 5 Rozsah studijního předmětu hod. za týden kreditů Jiný způsob vyjádření rozsahu zápočet, zkouška Př.+Cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast na cvičeních, znalost přednášené látky, zpracování zadaného projektu. Vyučující Ing.Michal Řepka, Ph.D. Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je seznámení studentů se základními vlastnostmi a funkcemi SCADA/HMI rozhraní, základními programovými produkty používanými v této oblasti. Absolvováním předmětu získává student schopnost navrhovat a realizovat základní SCADA/HMI aplikace včetně vazeb na informační zdroje (PLC automaty, Embedded systémy, apod.). Osnova předmětu: 1. Úvod, základní pojmy 2. HW a SW prostředky použitelné pro vizualizaci 3. Způsoby vizualizace běhu programů 4. Způsoby vizualizace komunikačního propojení 5. Vizualizace binárních stavů 6. Vizualizace analogových veličin 7. Architektura / hierarchie vizualizačních obrazovek 8. Tvary vizualizačních prvků 9. Použití alarmů a událostí 10. Trendy – zobrazení v reálném čase, historické 11. Vhodné využití barev při vytváření vizualizačních obrazovek 12. Význam barev při vizualizaci stavů / událostí 13. Grafické knihovny použitelné pro vývoj vizualizačních software 14. Seznámení s existujícími SW aplikacemi pro tvorbu vizualizací Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Způsoby používání významu jednotlivých tvarů, barev pro vizualizaci dat, stavů, případně procesů. Způsoby propojení mezi datovými zdroji a vizualizačními systémy. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Volba vhodné grafické knihovny či software, základní konfigurace, práce s uživatelským rozhraním vybraného vizualizačního software. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Kombinovanou formu studia vymezuje kontaktní část studia ve formě přednášek v rozsahu 6 hod./sem. a 6 hod./sem. ve formě cvičení. Student vypracuje samostatně semestrální práci, kterou musí v rámci ukončení předmětu obhájit. Kontrola probíhá na základě odevzdané semestrální práce a znalostí na cvičeních. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura LENDRYOVÁ, Lenka, Martin PAVELEK a Michal KONEČNÝ. Návrh procesních systémů: programové systémy SCADA/MMI. Vyd. 1. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita, 1996, 93 s. ISBN ISBN 80-02-01100-7 Doporučená literatura MIRONESCU, I. a Ryszard JAKUSZEWSKI. Object oriented framework for a SCADA HMI. ISBN 10.1007/978-3-319-02309-0_11 SALIHBEGOVIC, Adnan, Vlatko MARINKOVIĆ, Zoran CICO, Elvedin KARAVDIĆ a Nina DELIC. Web based multilayered distributed SCADA/HMI system in refinery application. ISBN 10.1016/j.csi.2008.03.023 D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení Další požadavky na studenta Počítačová grafika Povinně volitelný 2+2 hod. za týden Klasifikovaný zápočet 4 doporučený ročník / semestr 5 kreditů Forma výuky 2/4 Př.+Cv. Vyučující Ing. Lukáš Otte, Ph.D. Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je poskytnout základní obecné znalosti grafických systémů a základních postupů realizace grafických primitiv. Tyto znalosti aplikují při tvorbě vlastních jednoduchých úloh. Osnova předmětu: 1. Technické prostředky pro počítačovou grafiku 2. Grafické standardy 3. Základní 2D transformace 4. Základní grafické prvky, písmo 5. Vyplňování oblastí, řezávání 6. Křivky 7. Interaktivní grafika 8. 3D prostor, modely těles, plochy 9. Operace s tělesy 10. Základy jazyků pro popis scény (X3D) 11. Tvary, geometrie, vzhled 12. Animace, senzory, geometrie 13. Textury, osvětlení, prostředí 14. Skriptování, prototypy Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Znalosti základních pojmů a vztahů v oblasti vizualizace a jejich aplikace v konkrétním prostředí technologických systémů, prezentace před kolektivem Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Aplikace znalostí v konkrétních příkladech, znalost základních postupů, konfigurací. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6/sem. Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Návrh a realizace 3D modelu technologického zařízení – semestrální práce. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná literatura: Hudec, B., Felkel, P.: Základy počítačové grafiky. ČVUT Praha 2007 KEBO, V., KODYM, O.: Virtuální realita a řízení procesů, Montanex a.s. 2011, ISBN 978-80-7225-361-6, 240 s. Doporučená literatura: Žára J. a kol.: Počítačová grafika - principy a algoritmy. Grada 1992. Praha. WEB|3D CONSORTIUM. Open Standards for Real-Time 3D Communication [online]. 2012 [cit. 2012-04-30]. Dostupné z: http://www.web3d.org/x3d/ NEUSTUPA, Z., KODYM, O.: Modeling a Vizualization of Opencast Mining. In Proceedings of the Eleventh International Symposium on Mine Planning and Equipment Selection 2002. Ostrava : Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, 2002, s. 489-492. D – Charakteristika studijního předmětu Přehled předmětů je v části Stručná anotace předmětů Název studijního předmětu mezinárodní výměna Kyudai Typ předmětu dopor. ročník / semestr 5 Rozsah studijního předmětu hod. za týden kreditů Jiný způsob vyjádření rozsahu dle dispozic hostitelské univerzity Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta dle dispozic hostitelské univerzity Vyučující Předměty vyučují pedagogové hostitelské univerzity. Garant předmětu, který konzultuje náplň předmětu, je uveden níže v přehledu předmětů v závorce. Stručná anotace předmětu Simulation and Inversion for Exploration Geophysics Hideki Mizunaga (Dr. Létavková) Mine Safety, Experiments Masahiro Inoue (doc. Neustupa) Mineral Resources Production System, Experiments Kyuro Sasaki (Dr. Vančura) Geothermal System Modeling Yasuhiro Fujimitsu Dr. Staša) Mineral Resources Exploration and Environmental Engineering Kyuro Sasaki (doc. Neustupa) Mining Machinery System (Advanced) Kikuo Matsui (Dr. Danel) Earth Resources Engineering, Seminar Hideki Mizunaga (doc. Neustupa) Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za semestr Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Student zpracuje zadání dle dispozic hostitelské univerzity Studijní literatura a studijní pomůcky Dle dispozic hostitelské univerzity Department of Earth Resources Engineering Faculty of Engineering Kyushu University Fukuoka Japan D – Charakteristika studijního předmětu Přehled předmětů je v části Stručná anotace předmětů Název studijního předmětu mezinárodní výměna Dongguk Typ předmětu dopor. ročník / semestr 5 Rozsah studijního předmětu hod. za týden kreditů Jiný způsob vyjádření rozsahu dle dispozic hostitelské univerzity Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta dle dispozic hostitelské univerzity Vyučující Předměty vyučují pedagogové hostitelské univerzity. Garant předmětu, který konzultuje náplň předmětu, je uveden níže v přehledu předmětů v závorce. Stručná anotace předmětu Logistics Quality Management (Dr. Staša) Decision Analysis Simulation and Its Applications (doc. Kebo) Management Information System (Dr. Danel) Information Systems Analysis, Design and Practice (Dr. Danel) Industrial Systems Programming and Practice (Dr. Řepka) CAD and Laboratory Work (doc. Neustupa) Informace ke kombinované nebo distanční formě stejné jako prezenční hodin za semestr Rozsah konzultací (soustředění) Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Student zpracuje zadání dle dispozic hostitelské univerzity Studijní literatura a studijní pomůcky Dle dispozic hostitelské univerzity Industrial and System Engineering Dongguk Univerzity Seoul South Korea D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Řízení nelineárních systémů povinný 2+2 4 hod. za týden doporučený ročník / semestr 5 kreditů 1/1 Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičeních, splnění průběžných testů, vypracování zadaných programu Př.+Cv. Vyučující Doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo Stručná anotace předmětu Předmět přibližuje problematiku nelineárních dynamických systémů. Příkladem je regulační obvod s nelinearitami, je ukázáno jejich řešení metodou stavové roviny a metodou ekvivalentního přenosu. Předmět dále přibližuje metody řešení stability nelineárních systémů, Ljapunovova teorie a metody. Studenti získají přehled o fuzzy logice a fuzzy řízení a využití fuzzy přístupu při tvorbě lingvistických modelů. Cvičení probíhají na počítačové učebně s využitím programu MATLAB. Osnova: 1. Stavový prostor, rovnice dynamiky a rovnice výstupu 2. Návrh stavového regulátoru 3. Základní typy nelinearit 4. Statická analýza základních zapojení nelinearit 5. Dynamická analýza metodou stavové roviny, izokliny 6. Stabilita nelineárních systémů, rovnovážné stavy, mezní cykly 7. Analytické řešení chování nelineárních systémů, metoda ekvivalentních přenosů 8. Stabilita nelineárních systémů, Popovovo kritérium stability 9. Ljapunovova teorie a metoda 10. Nelineární regulátory – dvoupolohová regulace 11. Kvalita řízení v nelineárních systémech 12. Fuzzy logika, Fuzzy řízení a fuzzy logic control 13. Fuzzifikace, lingvistické proměnné, jejich zadání a převod do fuzzy proměnných, 14. Návrh lingvistických modelů na bázi fuzzy přístupu. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti prokazují znalosti metod řešení úlohy řízení nelineárních systémů a využití Fuzzy přístupu. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti prokazují dovednosti aplikovat principy řízení nelineárních systémů na konkrétních úlohách s ověřením v prostředí Matlab Simulink. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti samostatně vypracují semestrální projekt, který při odevzdání musí ústně obhájit. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Balátě, J.: Automatické řízení. Praha: BEN, 2003. ISBN 80-7300-020-2 Doporučená: Franklin, G.F., a kol.: Feedback Control of Dynamic Systems, Pearson Prentice Hall 2006, ISBN 0-13-149930-0, 910 s. Kebo, V., Kodym, O.: Virtuální realita a řízení procesů, Montanex a.s. 2011, ISBN 978-80-7225-361-6, 240 s. Novák,V.: Základy fuzzy modelování, BEN Praha, 2000 Švarc. I., a kol.: Automatické řízení, Brno, CERM, 2007, ISBN 978-80-214-3491-2 Vítecková,M., Vítecek, A. Základy automatické regulace, VŠB TU Ostrava, 2006, , ISBN 80-248-1068-9, 198 s. Zelinka, I. a kol.: Evoluční výpočetní techniky. Principy a aplikace. BEN 2009, ISBN 978-80-7300-218-3, 534 s. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Optimalizace povinný 2+2 hod. za týden 4 doporučený ročník / semestr 5 kreditů 1/2 Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičeních, splnění průběžných testů, vypracování zadaných programu Př.+Cv. Vyučující Doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo Stručná anotace předmětu Předmět rozvíjí základní otázky optimalizace dynamických systémů. Po uvedení metod jednorozměrné statické optimalizace jsou rozebrány základní metody vícerozměrné optimalizace a lineárního programování. Následují teoretické základy dynamické optimalizace se zaměřením na kybernetické systémy. V závěru jsou posluchači seznámeni s využitím genetických algoritmů a aplikacemi optimalizačních metod. Osnova: 1. Optimalizační úloha, metody jejího řešení 2. Analytické metody řešení jednorozměrné optimalizační úlohy 3. Metoda zlatého řezu a Fibonacciova metoda 4. Statická optimalizace funkcí více proměnných, typy úloh a metody jejich řešení 5. Řešení vícerozměrné optimalizační úlohy bez omezení 6. Lagrangeova funkce, její určení a význam pro vícerozměrné optimalizační úlohy 7. Řešení vícerozměrné optimalizační úlohy s omezením ve tvaru rovností 8. Khün-Tuckerovy podmínky, jejich odvození a význam 9. Řešení vícerozměrné optimalizační úlohy s omezením ve tvaru nerovností 10. Úloha lineárního programování a její řešení, 11. Vektorová optimalizace, minimalizace vážených účelových fcí 12. Dynamické programování – Bellmanova rekurentní rovnice 13. Extremální regulace, řešení dynamiky uzavřeného obvodu s extremálním regulátorem 14. Genetické algoritmy a jejich aplikace, evoluční optimalizační metody Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti prokazují znalosti optimalizace s využitím metod jednorozměrné i vektorové optimalizace dynamických systémů. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti prokazují dovednosti řešení optimalizačních úloh s omezením i bez omezení s aplikací na úlohu řízení. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti samostatně vypracují semestrální projekt, který při odevzdání, musí ústně obhájit. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Víteček, A.: Optimalizace systémů, Dynamická optimalizace. Skripta VŠB-TU Ostrava, 1992. Doporučená: Balátě, J.: Automatické řízení. Praha: BEN, 2003. ISBN 80-7300-020-2 Franklin, G.F., a kol.: Feedback Control of Dynamic Systems, Pearson Prentice Hall 2006, ISBN 0-13-149930-0, 910 s. Kusýn, J. a kol. : Teorie řízení, Statická optimalizace. Skripta VŠB-TU Ostrava, 1986, Švarc. I., a kol.: Automatické řízení, Brno, CERM, 2007, ISBN 978-80-214-3491-2 Vítečková,M., Víteček, A. Základy automatické regulace, VŠB TU Ostrava, 2006, , ISBN 80-248-1068-9, 198 s. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Identifikace povinný 2+2 hod. za týden 4 doporučený ročník / semestr 5 kreditů 1/2 Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Př.+Cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičení, vypracování a včasné odevzdání individuálně zadaného semestrálního programu. Vyučující prof. Ing. Ivan Zelinka, PhD Stručná anotace předmětu Předmět seznamuje se způsoby tvorby matematických modelů spojitých dynamických systémů, včetně experimentální identifikace, v časové a frekvenční oblasti. Zabývá se i metodami statistické dynamiky systémů. Osnova předmětu 1. Význam, účel, a definice identifikace dynamických systémů 2. Statistická dynamika 3. Etapy identifikačního procesu 4. Deduktivní způsoby identifikace dynamických systémů 5. Induktivní způsoby identifikace dynamických systémů 6. Deterministické metody experimentální identifikace I 7. Deterministické metody experimentální identifikace II 8. Metody aproximace přechodových charakteristik 9. Metody vyhodnocování frekvenčních charakteristik 10. Identifikace soustav pomocí harmonické analýzy signálů 11. Adaptivní identifikace I 12. Adaptivní identifikace II 13. Korelační stochastické metody 14. Regresní metody Znalosti prokazované při ukončení studia: Posluchači mají znalosti z oblasti induktivní a deduktivní identifikace deterministických soustav a také ze statistické dynamiky. Dovednosti při ukončení studia: Absolventi předmětu se dovedou orientovat ve způsobech identifikace dynamických systémů a v metodách aproximace vedoucích na určení matematického modelu. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6 / semestr Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti vypracují individuálně zadaný program, na základě vzorových příkladů ve cvičení, z oblasti deterministické identifikace soustav. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: BURÝ,A.: Problematika tvorby simulačních modelů pro řízení systémů.., Monografie 7, VŠB-TU Ostrava, HGF, 2002, ISBN 80-248-0158--2. NOSKIEVIČ,P.: Modelování a identifikace systémů, Ostrava MONTANEX,1999, ISBN 80-7225-030-2. Doporučená: SOUKUP,J.: Identifikace soustav, SNTL Praha, 1990, ISBN 80-03-00494-2. BOBÁL,V.: Identifikace systémů,VUT Brno, fakulta technologická, ediční středisko VUT Brno, 1990. GREBLICKI,W., PAWLAK, M.: Nonparametric System Identification, Cambridge University Press, 2008, ISBN 978-0-511-53668-7. System Identification Toolbox, The MathWorks, Inc.,2012, přístupná na: http//www.mathworks.com/products/sysid/ D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Automatizace lomů Povinně volitelný 2+2 hod. za týden 4 doporučený ročník / semestr 5 kreditů 1/2 Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičení, samostatné vypracování zadaného semestrálního projektu. Př.+Cv. Vyučující Doc. Dr. Ing. Zdeněk Neustupa Stručná anotace předmětu Předmět rozebírá lom z hlediska automatizace. Na základě systémového rozboru popisuje automatizaci jednotlivých podsystémů uhelných lomů a lomů ostatních surovin. Zabývá se propojením jednotlivých částí automatizovaných systémů a datovými toky. Popisuje základní systémy pro řízení a projektování výroby, metody a postupy získávání digitálních dat a vytváření digitálních modelů Osnova: 1. Lom jako řízený systém. 2. Automatizace DPD, rozbor systému, prostředky, řídící systémy. 3. Automatizace rypadel a zakladačů 4. Řízení kolejové dopravy. 5. Řízení autodopravy. 6. Přenosové systémy na lomech. 7. Automatizace energetického systému. 8. Automatizace sacích bagrů a plovoucích zařízení. 9. Řízení technologického procesu lomu, 10. Digitální model lomu. 11. Systémy pro automatické projektování a plánování lomů, 12. Grafická data, digitalizace, fotogrametrie. 13. Výrobně informační systém, požadavky, vytváření výstupů. 14. Vazba na plánovací systémy. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Posluchači mají znalosti z oblasti řízení technologií lomového dobývání surovin, návrhu a nasazení informačních systémů a znalosti principů řízení lomu na všech řídicích úrovních. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Analýza technologického procesu lomu z hlediska automatizace, shrnutí a definice systémů automatizace. Získání schopnosti popsat, analyzovat a navrhnout automatizaci lomových zařízení. Informace ke kombinované nebo distanční formě 12+0/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti vypracují individuálně zadaný program, který při odevzdání ústně obhájí. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Kalát,J.;Toms, J.: Automatizace lomů, Skripta VŠB-TUO, 1987 Neustupa,Z: Automatizace v povrchovém dobývání surovin, Sylabus VŠB - TUO,2006 Neustupa,Z.: Digitální model lomu, Sylabus, VŠB - TUO, 2008 Doporučená: Vítečková M. – Víteček, A.: Základy automatické regulace 1. vyd. – Ostrava, VŠB - TUO, 2006 - 198 s., ISBN 80-2481068-9 D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Automatizace dolů povinně volitelný 2+2 hod. za týden 4 doporučený ročník / semestr 5 kreditů 1/2 Jiný způsob vyjádření rozsahu zápočet, zkouška Př.+Cv. Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičení, vypracování a včasné odevzdání individuálně zadaného semestrálního programu. Vyučující Ing. Vladislav Vančura, Ph.D. Stručná anotace předmětu Předmět seznamuje posluchače oboru Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu se systémy automatického a automatizovaného řízení dobývacích komplexů na uhelných hlubinných dolech. Osnova předmětu 1. Význam a úkoly automatizace dobývacích komplexů 2. Automatizace dobývacích kombajnů 3. Struktura řídících úloh automatizace dobývacího kombajnu 4. Dálkové bezdrátové řízení dobývacího kombajnu 5. Systémy automatické regulace poloh rozpojovacích orgánů a programové řízení dobývacího kombajnu 6. Systémy indikace polohy a pohybu kombajnu v porubu 7. Optimalizace práce (extremální regulace) dobývacího kombajnu 8. Automatizace uhelných pluhových souprav 9. Automatická reverzace a programové řízení uhelného pluhu 10. Systémy indikace, diagnostiky a dálkového řízení pluhových souprav 11. Automatizované řízení mechanizované výztuže v porubech 12. Snímače a systémy automatizovaného a automatického řízení mechanizované výztuže 13. Automatizace zakládacího procesu v porubech 14. Programovatelný, modulární, monitorovací a řídicí systém technologického procesu uhelného dolu. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Posluchači mají znalosti z principů a systémů automatizace kombajnových a pluhových dobývacích komplexů, včetně jejich přínosů na efektivitu těžby. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Absolventi se dovedou orientovat v systémech automatizovaného řízení dobývacích komplexů, na uhelných hlubinných dolech s nebezpečím výbuchu uhelného prachu a metanu. Informace ke kombinované nebo distanční formě 12 + 0 /semestr Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti vypracují individuálně zadaný program z oblasti automatizovaných řídicích systémů uhelných hlubinných dolů, včetně jejich možných přínosů na efektivitu dobývacího procesu. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Burý, A.: Automatizace uhelných hlubinných dolů, VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut ekonomiky a systémů řízení, 2011, veřejně přístupné na internetu: http//: homen.vsb.cz/ ~bur 50/ ADH.pdf Doporučená: Burý,A.,Kodym,O.,Kebo,V.: Automation of Mining Processes, VŠB – TU Ostrava, HGF, 2005, ISBN 80-248-0815-3. Burý,A.: Systémy automatizovaného řízení a simulační modely kontinuální důlní dopravy, VŠB-TU Ostrava,HGF, 2009, ISBN 978-80-248-2088-0. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Telemetrické systémy Povinně volitelný 2+2 hod. za týden 4 doporučený ročník / semestr 5 kreditů 1/2 Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičení, samostatné vypracování zadaného semestrálního projektu. Př.+Cv. Vyučující Doc. Dr. Ing. Zdeněk Neustupa Stručná anotace předmětu Předmět je zaměřen na teorii přenosu informace z hlediska dálkového měření a automatizace. Je objasněna problematika signálů, modulací, teorie přenosu a základy techniky přenosu informace. Osnova: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. Teorie signálů, přenos signálů, druhy signálů. Fourierivy transformace. Působení soustavy na signál, lineární a nelineární soustavy. Modulace signálů, rozdělení, výhody, nevýhody. Převedení signálu spojitého na diskrétní signál, vzorkování, Shannon Kotelnikův teorém. Náhodné signály, vlastnosti, matematická charakteristika, stacionární a nestacionární signály. Teorie informace a entropie, přenos informace spojovací soustavou. Kódování, kódy, třídění kódů. Rušení z hlediska teorie informace, třídění, oddělení užitečného signálu a rušivého signálu. Základy přenosu dat, přenos elektrických signálů nesoucích informaci vedením, vlastnosti přenosových cest, techn. prostředky přenosu dat. Teorie a praxe přenosových protokolů, definice CCITT, MNP. Samoopravné protokoly, komprese dat v reálném čase. Komunikační programy a SW rozhraní Dálková měření a informační sítě v surovinovém průmyslu, příklady realizace. Důlní přenosové systémy. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Posluchači mají znalosti z oblasti řízení přenosových systému a teorie přenosu, návrhu a nasazení informačních systémů a znalosti principů řízení dálkového měření na všech řídicích úrovních. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Absolventi předmětu dovedou analyzovat požadavky, provést shrnutí a definice znalostí konstrukce a funkce přenesu informace. Popsat a odvodit návrh, konstrukci a výběr zařízeni přenosu informací a dálkového měření. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti vypracují individuálně zadaný program, který při odevzdání ústně obhájí. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Frank Carden, Russell Jedlicka, Robert Henry - Telemetry systemsengineering, Spojené státy americké, Artech House 2002, ISBN: 1-58053-257-8 Zdražil, J.: Informační systémy dolů, Skripta VŠB 1992 Doporučená: Řepka, M. - Danel, R. - Neustupa, Z.: Use of the Bioloid Robotic Kit in the Teaching of Automation and Programming Languages, 12th International Multidisciplinary Scientific Geo-Conference SGEM 2012, Bulgaria. Vítečková M. – Víteček, A.: Základy automatické regulace 1. vyd. – Ostrava, VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2006. 198 s., ISBN 80-248-1068-9 D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Počítačové řízení Povinně volitelný 2+2 hod. za týden 4 doporučený ročník / semestr 5 kreditů 2/3 Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičeních, splnění průběžných testů, vypracování zadaných programu P.+cv. Vyučující Doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo Stručná anotace předmětu Předmět rozvíjí otázky teorie automatického řízení na oblast diskrétně pracujících systémů. Ukazuje metody popisu diskrétních systémů a práce se vzorkovanými signály. Jsou zde rozebrány otázky syntézy diskrétních systémů jak z pohledu klasické teorie řízení, tak z pohledu stavového popisu a řízení dynamického systému. Důležitou součástí předmětu je aplikace přednášené teorie v laboratoři počítačového řízení na programovatelných logických automatech SLC-500. Cvičení probíhají jednak v laboratoři řízení a na počítačové učebně s využitím programu MATLAB. Osnova: 1. Lineární dynamický systém s diskrétně pracující řídící částí. 2. Vzorkování a tvarování signálů, Shanonův teorém. 3. Z a Z-modifikovaná transformace, její využití k popisu lineárních diskrétních dynamických systémů. 4. Metody popisu dynamických vlastností lineárních diskrétních dynamických systémů, diference, diferenční rovnice, časové řady, zpětná Z transformace. 5. Tvarovače, diskrétní popis spojitě pracující soustavy. 6. Spojování spojitě a diskrétně pracujících prvků, filtrace vzorkovaných signálů. 7. Řešení diskrétních řídicích systémů pro nulovou regulační odchylku a konečný počet kroků řízení. 8. Kompenzační metody návrhu diskrétního systému, omezení maximálního překmitu regulované veličiny. 9. Metody diskretizace a náhrady spojitě pracujících regulátorů diskrétními. 10. Aproximativní metody návrhu číslicových regulátorů. 11. Hodnocení kvality chování diskrétních regulačních obvodů. 12. Prezentace a návrh lineárních diskrétních dynamických systémů ve stavovém prostoru. 13. Diskrétní regulátory s pozorovatelem stavu. 14. Distribuované systémy řízení technologických procesů. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Posluchači prokazují znalosti z oblasti aplikace principů návrhu řízení diskrétních systémů, hodnocení jejich kvality a realizace na laboratorních příkladech. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Absolventi předmětu prokazují dovednosti aplikovat teoretické znalosti pro řešení konkrétních návrhů řízení číslicových systémů s využitím PAC automatů. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti vypracují individuálně zadaný program, který při odevzdání ústně obhájí. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Balátě, J.: Automatické řízení. Praha: BEN, 2003. ISBN 80-7300-020-2 Doporučená: Franklin, G.F., a kol.: Feedback Control of Dynamic Systems, Pearson Prentice Hall 2006, ISBN 0-13-149930-0, 910 s. Kebo, V., Kodym, O.: Virtuální realita a řízení procesů, Montanex a.s. 2011, ISBN 978-80-7225-361-6, 240 s. Novák,V.: Základy fuzzy modelování, BEN Praha, 2000 Švarc. I., a kol.: Automatické řízení, Brno, CERM, 2007, ISBN 978-80-214-3491-2 Vítečková,M., Víteček, A. Základy automatické regulace, VŠB TU Ostrava, 2006, , ISBN 80-248-1068-9, 198 s. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Automatizace úpraven povinný 2+2 hod. za týden 4 doporučený ročník / semestr 5 kreditů 2/3 Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičení, samostatné vypracování zadaného semestrálního projektu. Př.+Cv. Vyučující Doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je seznámit posluchače se základními aplikacemi automatizace a informačních technologií při řízení úpravnických technologií. Předmět navazuje na znalosti z oblasti teorie automatického řízení a úpravnictví a rozvíjí je na příkladech automatizace úpraven surovin, čističky odpadních vod a využití rozdružovacích technologií. V závěru jsou studenti seznámeni s využitím lingvistických modelů a netradičními metodami řízení technologických procesů. Osnova: 1. Technologické celky úpraven, úpravna jako kybernetický systém, automatizace úpravnických procesů 2. Technické prostředky automatizace úpraven, snímače a senzory v úpravnách, vážní systémy, měření kvalitativních parametrů, ISO 9000 v řízení úpraven, technické prostředky informačních systémů 3. Identifikace a modelování technologických uzlů úpravnických procesů. 4. Automatizace třídíren, drtíren a přípravných procesů 5. Automatizace úpravy uhlí v těžkokapalinových rozdružovačích a sazečkách, automatizace flotace 6. Automatizace homogenizace a expedice praných produktů. 7. Automatizace pomocných provozů (flokulace, profylaxe, …) 8. Informační systémy v úpravnictví a řízení expedice produktů 9. Automatizace a informační systémy při úpravě hnědého uhlí 10. Automatizace úpravy vod a odpadních vod, řídicí smyčky. 11. SCADA systémy a jejich aplikace v úpravnách 12. Hierarchické a distribuované řídicí systémy a jejich aplikace v oblasti úpraven. 13. Měření technologických parametrů a neelektrických veličin v úpravnických procesech. 14. Lingvistické modely a netradiční metody řízení technologických procesů. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Posluchači mají znalosti z oblasti řízení úpravnických technologií, návrhu a nasazení informačních systémů a znalosti principů řízení úpraven na všech řídicích úrovních. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Absolventi předmětu dovedou analyzovat požadavky na automatizaci a informační systémy v oblasti úpravy nerostných surovin a vod a navrhnout řešení těchto požadavků. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti vypracují individuálně zadaný program, který při odevzdání ústně obhájí. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Cierpisz, S. a kol.: Komputerowe modele symulacyjne przebiegu procesov wzbocania wegla. Politechnika Slaska, Gliwicw, 2003 – 160 s, ISBN 83-7335-103-5. Danel, R.: Automatizace a řídicí systémy v úpravnách černého uhlí. ISBN 978-80-7399-666-6, Tribun EU, Brno 2009. Danel, R.: Automatizace úpraven – elektronická skripta, 2011 [online]. Dostupné na www < http://homel.vsb.cz/~dan11/rd_autupr.htm> Doporučená: Vítečková M. – Víteček, A.: Základy automatické regulace 1. vyd. – Ostrava, VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2006 - 198 s., ISBN 80-248-1068-9 Kebo, V., Kodym, O.: Virtuální realita a řízení procesů. Montanex a.s. 2011. ISBN 978-80-7225-361-6, 240 s. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Řízení robotů povinný 2+2 hod. za týden 4 doporučený ročník / semestr 5 kreditů 2/4 Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičeních, splnění průběžných testů, vypracování zadaných programu Př.+Cv. Vyučující Doc. Dr. Ing. Vladimír Kebo Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je seznámit studenty s aplikací průmyslových robotů, jejích hlavními součástmi a způsoby řízení. Studenti získají znalosti o pohonech, senzorických systémech výstupních hlavicích a metodách řízení robotických systémů. Aplikují základní metody z oblasti umělé inteligence pro plánování úloh, porozumění výrobní scéně a zpracování procesních informací Osnova: 1. Historie robotů a robotizace, klasifikace průmyslových robotů a manipulátorů 2. Kinematická stavba robotických systémů., jejich řízení a modelování 3. Statické a dynamické parametry robotických systémů 4. Pohony průmyslových robotů a manipulátorů 5. Konstrukční a pohybové jednotky robotických systémů 6. Výstupní hlavice robotických systémů 7. Senzory a snímače využívané v robotice 8. Zobrazení výrobní scény, počítačové vidění 9. Řídicí systémy průmyslových robotů a manipulátorů 10. Plánování úloh, produkční systémy a manipulátory. 11. Plánovací systémy, svět kostek 12. Kognitivní roboty, využití umělé inteligence 13. Projektování ASŘ s robotickými systémy, hodnocení průmyslových robotů a manipulátorů, 14. Aplikace průmyslových robotů v průmyslu, robotizace v oblasti surovinového a uhelného průmyslu Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti prokazují znalosti z oblasti struktury robotů a robotických systémů, porozumění výrobní scéně, řízení robotů a plánování úloh. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Studenti získají praktické dovednosti z aplikace principů umělé inteligence pro řízení robotů a plánování úloh v systému STRIPS. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti vypracují individuálně zadaný program, který při odevzdání prezentují a ústně obhájí. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Balátě, J.: Automatické řízení. Praha: BEN, 2003. ISBN 80-7300-020-2 Doporučená: Franklin, G.F., a kol.:Feedback ControlofDynamic Systems, PearsonPrenticeHall 2006, ISBN 0-13-149930-0, 910 s. Řepka, M.; Danel, R.: Use of the Bioloid Robotic Kit in the Teaching of Programming, Sborník konference Tvorba softwaru 2012, Ostrava. Marík,V. a kol. : Umělá inteligence 4. Academia Praha, 2003, ISBN 80-200-1044-0, 475 s Novák,P.: Mobilní roboty, pohony, senzory, řízení, BEN Praha, 2005, ISBN 80-7300-141-1, 242 s. Zelinka, I. a kol.: Evoluční výpočetní techniky. Principy a aplikace. BEN 2009, ISBN 978-80-7300-218-3, 534 s Studijní pomůcky: Výuka probíhá v laboratoři kde každá dvojce studentů má k dispozici materiál na sestavení robotického ramene (5DOF) nebo mobilního robota. V rámci výuky si studenti vyzkouší sestavit různé struktury robotů a zároveň si vyzkouší prakticky realizovat některé teoreticky probírané úlohy z oblasti řízení robotů. Studenti mají dále k dispozici dva složitější roboty: Robopes (15DOF) a Humanoid (18DOF). D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Automatizované systémy projektování Povinně volitelný doporučený ročník / semestr 2+2 4 5 hod. za týden kreditů 2/3 Jiný způsob vyjádření rozsahu Klasifikovaný zápočet Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičení, samostatné vypracování zadaného semestrálního projektu. Př.+Cv. Vyučující Doc. Dr. Ing. Zdeněk Neustupa Stručná anotace předmětu Předmět se zabývá problematikou aplikace informačních systémů v oblasti surovinového průmyslu. V návaznosti na znalosti databázového prostředí a zpracování dat dále rozvíjí analýzu a kategorizaci dat, jejich formát ohledem na jejich pozdější zpracování a prezentaci v geografických informačních systémech. Podrobně rozebírá možné formáty zdroje dat včetně problematiky využití dat z dálkového průzkumu země. Seznamuje s nejpoužívanějšími prostředky pro vyváření GIS. V praktické části jsou studenti seznámeni s obsluhou a využitím prostředku Autocad Map na příkladech implementace prostorových dat v modelech krajiny Osnova: 1. Geoinformační technologie, Data, prostorová data, geodata. 2. Geoprvky, složky popisu geoprvku., geometrická složka popisu. 3. Struktura aplikace obecné zákonitosti plánování a zavádění GIS I. 4. Struktura aplikace obecné zákonitosti plánování a zavádění GIS II. 5. Prostředí pro realizaci informační a projekčních systémů v hornické praxi. 6. Souřadnicové soustav mapových děl, transformace. 7. Zdroje dat a jejich formáty, prezentace a možnosti transformace. 8. Metody sběru prostorových a pořizování dat. Základní přehled o datech dostupných na trhu. 9. Základní geostatické výpočty. 10. Digitální modely terénu, příklady modelů v surovinovém průmyslu. 11. Dálkový průzkum Země. 12. Analýza dat v IS pro oblast surovinového průmyslu. 13. Projektování v surovinovém průmyslu 14. Možnosti vizualizace vytváření modelů. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Shrnutí a definice programových prostředků a metod pro informační systémy a projektování. Na základě pochopení principů popsat a navrhnou základní projekt v oblasti hornictví. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Absolventi předmětu dovedou analyzovat potřeby projektu v oblasti plánování hornické činnosti. Ovládají základní programové vybavení. Jsou seznámení s prostředím Autocad Map, základní vztahy, pořízení a zpracování dat, postupy vytváření aplikace GIS se zaměřením na plánování hornické činnosti a obnovu krajiny. Informace ke kombinované nebo distanční formě 12+0/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Vypracování semestrálního projektu v prostředí AutocadMap zaměřeného na modelovaní krajiny. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Tuček, J. GIS Principy a praxe, Praha: Computer Press. Bonham - Carter, G. F. Geographic Information Systems for Geoscientists. Ontario: Pergamon Press 1994. Neustupa, Z. Aplikace informačních technologií pro modelování a tvorbu krajiny po hornické činnosti, VŠB-TUO, 2006, 186 str, Rapant, P. Geoinformatika a geoinformační technologie. VŠB-TU Ostrava, 2006.500 str. ISBN 80-248-1264-9. http://gis.vsb.cz/rapant/Publikace/Knihy/GI_GIT.pdf Doporučená: Bolstad P. GIS Fundamentals. http://www.paulbolstad.net/gisbook.html D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu 3D CAD Povinně volitelný 0+2 hod. za týden 4 doporučený ročník / semestr 3 kreditů 2/3 Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení Další požadavky na studenta Klasifikovaný zápočet Forma výuky Př.+Cv. Vyučující doc. Dr. Ing. Zdenek Neustupa Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je poskytnout rozšířené znalosti grafických systémů pro prostředí 3D. Studenti aplikují získané znalosti při tvorbě virtuálních scén v rámci vizualizačních a dispečerských systémů. Tématické okruhy: Základní pojmy, úlohy ve 3D, vývojové prostředí pro 3D, technické prostředky, formáty dat. Osnova předmětu: 1. Grafické systémy pro prostředí 3D. 2. Technické prostředky pro 3D 3. Základní algoritmy řešení grafických úloh. 4. Kreslení 3D entit. 5. Řešení viditelnosti. 6. Prostředí AutoCad 7. Prostředí VRML/3XD 8. Prostředí OpenGL. 9. Práce s 3D výkresovým souborem. 10. Kreslení základních 3D entit. 11. Modifikace 3D entit. 12. Souřadné systémy. 13. Základní formáty grafických dat 14. Vektorizace Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Znalosti základních pojmů a vztahů v oblasti vizualizace a aplikace základních úloh v konkrétním prostředí, prezentace před kolektivem Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Aplikace znalostí v konkrétních příkladech, znalost základních postupů, konfigurací. Informace ke kombinované nebo distanční formě 0+12/sem. Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Návrh a realizace 3D modelu technologického zařízení – semestrální práce. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Hudec, B., Felkel, P.: Základy počítačové grafiky. ČVUT Praha 2007 Doporučená: Žára J. a kol.: Počítačová grafika - principy a algoritmy. Grada 1992. Praha. WEB|3D CONSORTIUM. Open Standards for Real-Time 3D Communication [online]. 2012 [cit. 2012-04-30]. Dostupné z: http://www.web3d.org/x3d/ Kodym, O. Využití virtuální reality pro řízení hlubinného dolu. Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňskéTechnické univerzity Ostrava, Řada hornicko-geologická, 2003, roč. 49, č. 2, s. 23-34. Kodym, O. Využití prostředků virtuální reality pro zobrazení technologického procesu hlubinného dolu. Acta Montanistica Slovaca, 2003, roč. 8, č. 2-3, s. 71-79. D – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Typ předmětu Rozsah studijního předmětu Pohony Povinně volitelný 2+2 hod. za týden 4 doporučený ročník / semestr 5 kreditů 2/3 Jiný způsob vyjádření rozsahu Zápočet, zkouška Způsob zakončení Forma výuky Další požadavky na studenta Aktivní účast ve cvičení, samostatné vypracování zadaného semestrálního projektu. Př.+Cv. Vyučující Doc. Dr. Ing. Zdeněk Neustupa Stručná anotace předmětu Předmět navazuje na získané znalosti získané v předcházejících předmětech se zaměřením na technickou kybernetiku elektrických pohonů a jejich rozbor z hlediska automatického řízení. Seznamuje studenty s kinematikou a mechanikou el. pohonů, charakteristikami a matematickými modely pohonů, tyristorovými usměrňovači a pulzními měniči, frekvenční řízení rychlosti asynchronních motorů, regulaci rychlosti a pohony stabilitou a přesností řízení. Osnova: 1. Kinematika a mechanika el. pohonů, rozbor pohonných systémů. 2. Základní charakteristiky el. pohonů. 3. Stejnosměrný motor, ustálené stavy, dynamické stavy. 4. Stejnosměrný motor: zjištění parametrů. 5. Trojfázový asynchronní motor, matematické modely přehled. 6. Linearizovaný model, identifikace parametrů. 7. Dvojfázové indukční servomotory, synchronní stroj. 8. Přehled matematických modelů, linearizovaný model, identifikace parametrů. 9. Servomotory, lineární motory a krokové motory. 10. Stejnosměrné generátory, blokové schémata a modely. 11. Tyristorové měniče, modelování obvodů s měniči. 12. Přesnost pohonných systémů. 13. Stabilizace pohonných systémů. 14. Syntéza regulačních obvodů s pohony. Znalosti prokazované při ukončení předmětu: Posluchači mají znalosti z oblasti řízení pohonů, návrhu a nasazení pohonů a znalosti principů řízení na všech řídicích úrovních. Dovednosti prokazované při ukončení předmětu: Absolventi předmětu dovedou analyzovat a provést shrnutí a definice znalostí konstrukce a funkce elektrických pohonů. Popsat a odvodit návrh, konstrukci a výběr pohonu pro řízení technologického procesu. Informace ke kombinované nebo distanční formě 6+6/sem Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studenti vypracují individuálně zadaný program, který při odevzdání ústně obhájí. Studijní literatura a studijní pomůcky Povinná: Kopáček, J. Pohony a převody. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2000. ISBN 80-7078-806. Čermák,T. : Elektrické pohony Skriptum VŠB Ostrava, 1982 Neborák,J. - Vrána,V. : Elektrické pohony - sbírka řešených příkladů Skriptum, VŠB Ostrava, 1990 Doporučená: Novák,P.: Mobilní roboty, pohony, senzory, řízení, BEN Praha, 2005, ISBN 80-7300-141-1, 242 s Formánek, I. Identifikace a modelování elektromechanického pohonu se stejnosměrným motorem s cizím buzením. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 1995. ISBN 80-7078-295-1. Kopáček, J. Pneumatické mechanismy. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 1999. ISBN 80-7078-498-9. Kalaš, V.-Jurišica, L.Žalman, M.: Technická kybernetika elektrických pohonů.,ALFA, Bratislava, E – Personální zabezpečení studijního programu (studijního oboru) – souhrnné údaje Vysoká škola Součást vysoké školy Název studijního programu Název studijního oboru Název pracoviště 500 Děkanát HGF 511 Institut čistých technologií … 512 Institut kombinov. studia Most 516 Institut fyziky 541 Institut geologického inženýrství 542 Institut hornic. inžen. a bezpeč. 544 Institut geodézie a důl. měřictví 545 Institut ekon. a systémů řízení 546 Institut environment. inženýrství 548 Institut geoinformatiky 549 Zkuš. laboratoře výzk.centra hor. Celkem __________________________ Stav zaměstnanců ke 2. 10. 2014 Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Nerostné suroviny celkem prof. celkem přepoč. počet p. doc. celkem přepoč. počet d. odb. as. celkem z toho s věd. hod. 10 51 8 25 31 26 17 24 37 15 - 2 4 2 1 1 5 1 - 2,000 3,751 2,000 0,750 1,000 4,050 1,000 - 9 9 3 3 5 6 2 - 8,700 8,252 3,000 3,000 4,500 6,000 1,500 - 6 11 8 7 7 13 16 8 - 4 11 7 7 7 12 16 8 - 244 16 14,551 37 34,952 76 72 lektoři asistenti - vědečtí pracov. THP 1 - 46 1 4 9 1 2 4 3 - 10 5 1 3 6 5 5 3 5 1 - 1 70 44 F – Související vědecká, výzkumná, vývojová, umělecká a další tvůrčí činnost Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Vysoká škola Hornicko – geologická fakulta Součást vysoké školy Nerostné suroviny Název studijního programu Systémové inženýrství v průmyslu Název studijního oboru Informace o tvůrčí činnosti vysoké školy související se studijním oborem (studijním program) Informace o tvůrčí činnosti fakulty. Počet výzkumných záměrů a výzkumných center rok počet řešených výzkumných záměrů výzkumná centra 2009 2 1 2010 1 1 2011 1 2 2012 0 1 2013 0 1 Publikace dle Web of Science rok počet publikací za HGF 2009 40 2010 52 2011 53 2012 75 2013 81 2011 50 304 104 2012 52 79 292 2013 54 88 288 Počet grantových projektů a prostředků z nich rok počet projektů tis. Kč celkem 2009 61 67 218 2010 57 53 496 Přehled řešených grantů a projektů (závazné jen pro magisterské programy) Pracoviště Názvy grantů a projektů získaných pro vědeckou, výzkumnou, uměleckou a další tvůrčí činnost v oboru Zdroj Období Centrum výzkumu integrovaného systému využití vedlejších produktů z těžby, úpravy a zpracování energetických surovin. MŠMT. Greening the Philippine Industry with Ecoprofit Approach Filipíny Ochrana zaměstnanců před důsledky průtrží hornin a plynů. Grant ČBÚ Národní kvalifikační rámec terciárního vzdělávání (Q-RAM). Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost. VŠB-TUO, ČVUT, C 2006-2011 A C C 2006-2009 2007-2009 2009-2011 VUT et al. Pracovní skupina č. 5 Technické vědy. MŠMT Výzkum kvantifikace externalit u biotypů typických pro kulturní krajinu ČR a zpracování datového modelu GIS. Grant GAČR. COBRAMAN – Řízení pro koordinaci obnovy brownfieldů Využití virtuální reality v simulaci a řízení výrobních procesů. Grant GAČR Marketingový výzkum v oblasti kvality poskytovaných služeb na letišti Ostrava-Mošnov Chytrá fólie pro automatickou identifikaci, TA02011078 Vývoj systému identifikace, evidence a kontroly ochranných pracovních pomůcek Hasičského záchranného sboru ČR pomoci RFID technologie. Grant TAČR Aktualizovaný projekt č. 35 – na řešení revitalizace moravskoslezského kraje „komplexní řešení problematiky metanu ve vazbě na stará důlní díla“. Projekt MFČR Inovace bakalářských a magisterských studijních oborů na Hornickogeologické fakultě VŠB-TUO. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost B 2009-2010 A B 2009-2012 2009-2011 C 2010 B B 2012-2014 2012-2013 C 2010-2018 C 2012-2015 Analýza motivujících a stimulujících faktorů a jejich vliv na zaměstnance průmyslového podniku. C 2014 Využití matematického modelování ekonomických procesů při hledání optimálního způsobu financování technologií při exploataci a úpravě stavebních nerostných surovin. C 2012 Vytvoření kompetenčního modelu pro studenty HGF VŠB – TU Ostrava z pohledu těžebních společností. RFID technologie v logistických sítích automobilového průmyslu Simulace procesů krizového managementu v systému celoživotního vzdělávání složek IZS a orgánů a orgánů veřejné správy. MV ČR Centrum kompetence efektivní a ekologické těžby nerostných surovin C 2012 B C 2013-2016 2010-2015 B 2014 - 2019 G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP Jméno a příjmení Tituly Prof., Ing., CSc. Radim Briš 1957 pp. 40 0315 Rok narození typ vzt. rozsah do kdy Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu rozsah VŠB TUO, VŠ Ústav IT4Innovations nižší p. 20 Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Stochastické metody modelování Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP VŠ: ČVUT Praha, Fakulta jaderná a fyzikálně-inženýrská, 1981, jaderné inženýrství; Praxe: 1981-1985 Ústav jaderného výzkumu Řež, výzkumný pracovník 1985-1992 Tesla Rožnov, výzkumný a vývojový pracovník 1993 – CSc.: VUT Brno, kandidát fyzikálně-matematických věd v oboru Fyzika kondenzovaných látek a akustika 1992-doposud, pedagog VŠB TU Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky, katedra Aplikované matematiky; od roku 1998 docent; od 2010 profesor. v letech 1997-2002 - proděkan FEI VŠB-TUO pro pedagogiku Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let Vybrané: Briš, R., Exact reliability quantification of highly reliable systems with maintenance. Reliability Engineering and System Safety 95 (2010) 1286–1292, doi:10.1016/j.ress.2010.06.004. ISSN: 0951-8320. IF= 1.908 (100%). Briš, R., The effective iterative algorithm to solve a maintenance optimization problem of a highly reliable system, In Reliability, Risk and Safety: Theory and Applications, pg.635-641.Taylor & Francis Group 2010, London, UK, ISBN 978-0-415-55509-8 (100%). Briš, R. Parallel simulation algorithm for maintenance optimization based on directed Acyclic Graph. Reliability Engineering and System Safety 93 (2008) 93. Vol. 93, No. 6, pg 874-884, ISSN 0951-8320, Impact Factor 1,379 (100%). Briš, R., Škňouřilová, P.: Coloured Petri nets and a dynamic reliability problem. Journal of Risk and Reliability, 2008, Vol. 222, No. 4, pg.635-642, ISSN 1748-006X(Print) 1748-0078(Online) (50%). Briš, R., Byczanski, P. Direct unavailability computation of a maintained highly reliable system. Proc. IMechE, Part O: J. Risk and Reliability, 2010, 224 (3), 159-170. DOI 10.1243/1748006XJRR306 (50%). Působení v zahraničí 7 měsíců (2002) – Univerzite de technologie de Troyes, Francie, hostující profesor; členem ESRA (European Safety and Reliability Association) 8 let, 2010 zvolen členem ESRA Management Board. Obor habilitačního nebo Technická kybernetika jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2010 Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího datum řízení na VŠ VŠB-TUO, FEI ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 44 35 26.4.2014 G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB-Technická univerzita Ostrava Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP Jméno a příjmení Roman Danel 1967 PP Rok narození typ vzt. Další současní zaměstnavatelé Hornicko-geologická fakulta Tituly 40 rozsah typ prac. vztahu Ing., Ph.D. do kdy rozsah 0117 Přednášky v předmětech Analýza a projektování systémů, Projektové řízení. Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP 1985-1989 VŠB - TU Ostrava, HGF, obor „Automatizované systémy řízení v hornictví“. Diplomová práce na téma „Teplotní diagnostika v hlubinném dole“ 1996-2002 Doktorské studium v oboru „Automatizace technologických procesů“, VŠB – TU Ostrava. Disertační práce na téma „Analýza a model operativního řízení odbytu a expedice v úpravnách uhlí OKD a ČMD“ Praxe: 1989 – technická diagnostika Dolu1.máj, OKR 1990-1992 – výpočetní středisko úpravny Dolu Darkov, OKD a.s. 1992-1996 – analytik-programátor – firma RTS cs s.r.o. (real-time systémy, databázové projekty, administrátor operačního systému VMS, senior developer, analytik) 1996-2002 – senior developer a společník ve firmě ATP Soukup s.r.o. (automatizace, řídicí systémy v úpravnictví; informační systémy řízení odbytu, vedoucí projektu vývoje IS, administrace databází) 2002-2006 – vlastní firma s působením v oblasti informačních systémů – tvorba IS, správa ICT, řízení procesů 2003-2004 – vedoucí projektu vývoje a implementace nadstavby nemocničního informačního systému – VN Plzeň 2005 – vedoucí implementace informačního systému „FIS“ (ERP) ve společnosti MSG s.r.o. 2006-2007 – architekt a projektový manažer implementace řídicího systému úpravny Dolu Darkov, OKD a.s. 2006-2009 – ředitel ostravské pobočky firmy Kovo, informační systémy a.s. (vývoj SW, IT projekty, systémová integrace) 2009-dosud – VŠB – TUO, HGF, Institut ekonomiky a systémů řízení, odborný asistent, vedoucí oddělení automatizace Přehled o publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. Danel, R. – Otte, L. – Vančura, V. – Neustupa, Z. - Šeliga, Z.: Software Support for Quality Control in Coal and Coke Production in OKD a. s., International Carpathian Control Conference ICCC 2013, Rytro, Poland, (60%) (Scopus) 2. Danel, R., Neustupa, Z. Data Continuity Solution in Fault-tolerant Information Systems. In Proceedings of the 2011 12th International Carpathian Control Conference, (ICCC). Ostrava : VŠB-TU Ostrava, 2011, s. 66-69. (70 %) (Scopus) 3. Danel, R. – Neustupa, Z. – Stalmachová, B.: BEST PRACTICES IN DESIGN OF DATABASE OF BROWNFIELD REVITALIZATION PROJECTS. 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2012, Bulgaria, volume III, p. 49-56 (40%) (Scopus) 4. Danel, R. – Kohut, V. – Kodym, O. – Řepka, M. - Kebo, V. – Kijonka, M.: Information Systems in Coal Preparation Plants and the Use of New Technologies. 13th SGEM GeoConference on Informatics, Geoinformatics And Remote Sensing, www.sgem.org, SGEM2013 Conference Proceedings, ISBN 978-95491818-9-0 / ISSN 1314-2704, June 16-22, 2013, Vol. 1, 151 - 158 pp (40%) (Scopus) 5. Danel, R.: Automatizace a řídicí systémy v úpravnách černého uhlí. Tribun EU, Brno 2009, ISBN 978-80-7399666-6. (100%) Působení v zahraničí 2012-2013 – cyklus přednášek na téma „MES systémy“, „Databázové systémy“ a „Rozvoj světové informatiky“ - WSG Bydgoszcz, Polsko Obor habilitačního nebo Ph.D. jmenovacího řízení nebo udělení Automatizace technologických procesů vědecké hodnosti 2002 Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího datum řízení na VŠ VŠB-TU Ostrava ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 0/2 2 13.10.2014 G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB-TU Ostrava Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP Jméno a příjmení Jaroslav Dvořáček 1949 Rok narození typ vzt. Další současní zaměstnavatelé HGF PP Tituly 40 rozsah typ prac. vztahu Prof. Ing. CSc. 0815 do kdy rozsah Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Prognostika a strategie podniku Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Vzdělání a kvalifikace 1999 Prof., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Ekonomika hornictví 1994 Doc., VŠB – TU Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Ekonomika hornictví 1990 PGS, UP Olomouc, Filosofická fakulta, obor Vysokoškolská pedagogika 1980 CSc., VŠB Ostrava, Hornicko – geologická fakulta, obor Odvětvové a průřezové ekonomiky 1972 Ing., VŠB, Hornicko – geologická fakulta, obor Ekonomika a řízení hornictví Praxe 2006 -2014 proděkan, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO 2000 – 2006 děkan, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO 1999 – 2000 vedoucí Institutu ekonomiky a systémů řízení, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO 1997 – 1999 vedoucí oddělení Ekonomiky a řízení v oblasti surovin, zástupce vedoucího Institutu ekonomiky a systémů řízení, Hornicko – geologická fakulta, VŠB – TUO 1975 dosud odborný asistent, docent, profesor Hornicko – geologické fakulty, VŠB – TUO 1973 – 1975 Geologický průzkum n. p., ekonom Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. DVOŘÁČEK, J.; SOUSEDÍKOVÁ, R.; BARTÁK, P.; ŠTĚRBA, J.; ZAPLETALOVÁ, R.: Factors controlling a quarry's profit. International Journal of Mining, Reclamation and Environment, vol. 25, (3), 2011, pp. 248-257, ISSN 1748-0930,. Calgary, Canada. JIMP (50 %) 2. DVOŘÁČEK, J., SOUSEDÍKOVÁ, R., ŘEPKA, M., DOMARACKÁ, L., BARTÁK, P., BARTOŠÍKOVÁ, M.: Choosing a method for predicting economic performance of companies. Metalurgia/Metallurgy, vol. 51(4),2012, pp. 525-528, ISSN 0543-5846. Zagreb, Chorvatsko. JIMP (50 %). 3. DVOŘÁČEK, J., SOUSEDÍKOVÁ, R., ŠTĚRBA, J., BARTÁK, P., ZAPLETALOVÁ, R: Classifying quarries vis-à-vis prospects of-profitability. The Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy, vol. 112, March 2012, pp. 2561-255, JIMP (50 %) 4. Dvoráček, J., Sousedíková, R., Barták, P., Štěrba, J. and Novák K.: Forecasting companies’ future economic development. Acta Montanistica Slovaca, vol. 17 (2012), N0, pp. 111-118, ISSN 1335-1788, http://actamont.tuke.sk/ JIMP (50%) 5. Dvořáček, J., Sousedíková, R., Savič, I.: Capital circulation disruptions and company default. Acta Montanistica Slovaca, vol.18 (2013), No.2, pp. 67-76, ISSN 1335-1788, http://actamont.tuke.sk/ JIMP (50%). Působení v zahraničí Obor habilitačního nebo Ekonomika hornictví jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 1999 Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího datum řízení na VŠ VŠB-TUO ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 6/5 18 2. 10. 2014 G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB-TUO / HGF Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP Jméno a příjmení Radim Farana 1965 Rok narození typ vzt. Další současní zaměstnavatelé Hornicko-geologická fakulta Tituly Plný p. 40 rozsah typ prac. vztahu Prof. Ing. CSc. 0215 do kdy rozsah Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Aplikované programování Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Vzdělání: 2007 – prof. – profesor pro obor Řízení strojů a procesů 2001 – doc. – docent pro obor Řízení strojů a procesů, Fakulta strojní, VŠB – Technická univerzita Ostrava 1992 – CSc. – Fakulta strojní, VŠB – Technická univerzita Ostrava Praxe: 2008 – 2012 děkan Fakulty strojní VŠB-TUO 2005 – 2008 Proděkan pro bakalářské, magisterské studium a externí pracoviště Fakulty strojní, VŠB-TUO 2005 – 2008 Manažer pro jakost Fakulty strojní VŠB-TUO, SMJ úspěšně certifikován 10. 5. 2005 2001 – 2007 docent na Katedře automatizační techniky a řízení, FS, VŠB-TUO 1996 – 2007 zástupce vedoucího katedry, Katedra automatizační techniky a řízení, FS, VŠB-TUO 1994 – 2001 odborný asistent na Katedře automatizační techniky a řízení, Fakulta strojní, VŠB-TUO 1993 – 1996 tajemník katedry, Katedra automatizační techniky a řízení, Fakulta strojní, VŠB-TUO 1991 – 1994 asistent na Katedře automatizační techniky a řízení, Fakulta strojní, VŠB-TUO Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let Celkem (2007-2011): 1 kapitola v knize, 3 skripta, 3 oponované výzkumné zprávy, 21 příspěvků na zahraničních a 17 na domácích konferencích, 2 články v zahraničních a 5 v domácích časopisech, 8 popularizačních článků, 1 prototyp, 6 autorizované softwary, např.: FARANA, R., LIČEV, L., ŠKUTA, J., SOJKA, Š, BAR, M., ŠKOLOUDÍK, D & HRADÍLEK, P. 3-D Picturing and Measurement of Atherosclerotic Plaque. In Proceedings of the 13th WSEAS International Conference on COMPUTERS. Rodos, Greece: WSEAS Press, July 23-25, 2009, pp. 303 – 306. ISBN 978-960-474-099-4, ISSN 1790-5109. BABIUCH, M., FARANA, R. & PLANDOR, D. Using .NET Technology for Process Control and Monitoring. In Proceedings of the 2011 12th International Carpathian Control Conference (ICCC). Velké Karlovice: VŠB-TU Ostrava, 25. – 28. 5. 2011, pp. 10 – 15. ISBN 978-1-61284-359-9. IEEE Catalog Number: CFP1142L-CDR. SMUTNÁ, J. & FARANA, R. Understanding the quality concept in the higher education, Acta Montanistica Slovaca, Košice, Slovak Republic, 2010, Vol. 15. pp. 54-57. ISSN 1335-1788. IF v roce 2010 = 0.134 (JCR 2010). FARANA, R., LIČEV, L., ŠKUTA, J. SOJKA, Š., BAR, M., Školoudík, D. & Hradílek, P. Equipment for 3-D Picturing and Measurement of Atherosclerotic Plaque, Acta Mechanica Slovaca, Košice, Slovak Republic, 2010, Vol. 14. pp. 8893. ISSN 1335-2393. Působení v zahraničí 2000 jednosemestrální stáž SIU Carbondale, IL, USA hostující profesor Politechnika Świetokrzyska Kielce, Polsko Obor habilitačního nebo Řízení strojů a procesů jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2007 Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího datum řízení na VŠ VŠB-TU, FS ohlasy publikací mezinár. tuzem. 51 106 7. 5. 2012 G – Personální zabezpečení - přednášející Vysoká škola báňská – Technická univerzita Hornicko-geologická fakulta Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP doc. Dr. Ing. Jméno a příjmení Tituly Vladimír Kebo 1957 pp. 40 0815 Rok narození typ vzt. rozsah do kdy Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu rozsah Technologická agentura ČR DPČ 0,4 Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Řízení nelineárních systémů, Počítačové řízení, Automatizace úpraven, Optimalizace, Aplikovaná umělá inteligence, Distribuované systémy, Nové metody v systémové praxi, Provoz a vývoj systému, Řízení robotů. Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP 1981 – absolvování VŠ - obor Automatizované systémy řízení ve strojírenství FSE VŠB v Ostravě, 1981 - systémový projektant v Ústavu aplikací výpočetní techniky, později Kancelářské stroje, závod Ostrava, 1984 - HGF VŠB v Ostravě, 1986 - tajemník na katedře lomového dobývání, později automatizace v hornictví, 1993 - Disertace: VŠB-TUO, obor Automatizace technologických procesů, 1997 - Habilitace: VŠB TUO, obor Automatizace v hornictví, 2000 – 2003 vedoucí institutu ekonomiky a systémů řízení 2003 – 2006 prorektor pro vědu, výzkum a zahraniční spolupráci ve VV, 2006 – 2010 prorektor pro spolupráci s průmyslem 2009 – člen předsednictva Technologické agentury ČR Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. Kebo, V., Strakoš, V.: The Utilization of Virtual Reality in the Control of Objects and Technology, (Paper No. B-11) In Proceedings of CINEST Symposium 2009, ISBN 978-4-9902-356-0-4, Fukuoka, Japan, 5pp (221-225) (70%) 2. Kebo V., Klement P. Čermáková Z., Gottfried J., Sommerová M., Paleček A: The potential of RFID technology in blood center processes. Studies in Health Technology and Informatics, Elsevier B.V, 2010, s. 71-77. 09269630 (25%) 3. Kebo, V., Kodym, O., et al.: Virtuální realita a řízení procesů. Ostrava, MONTANEX, a.s., 2011. 238 s. ISBN 978-80-7225-361-6 (30%) 4. Kebo, V., Stasa, P., Benes, F., Svub, J.: Rfid technology in logistic processes, 13th International Multidisciplinary Scientific Geoconference, SGEM 2013; Albena; Bulgaria; Volume 1, 2013, Pages 219-225 5. GAČR 105/09/1366 „Využití virtuální reality v simulaci a řízení výrobních procesů“, řešitel TAČR TA02011078 „Chytrá fólie pro automatickou identifikaci“ spoluřešitel EUREKA E!7592 „RFID technologie v logistických sítích automobilového průmyslu“, spoluřešitel Hodnoceno v Scopus: 20x článek v odb. periodiku, 1x odb. kniha, 13 x citace, H index 2. Působení v zahraničí Obor habilitačního jmenovacího řízení nebo vědecké hodnosti Rok udělení (doc) Podpis přednášejícího nebo Automatizace v hornictví udělení řízení na VŠ VŠB-TUO, HGF ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 0/15 22 1997 datum 18. 11. 2014 G – Personální zabezpečení – přednášející VŠB-TU Ostrava Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP Jméno a příjmení Radek Kučera 1968 Rok narození typ vzt. Další současní zaměstnavatelé HGF PP Tituly 40 rozsah typ prac. vztahu doc. RNDr. Ph.D. 0117 do kdy Rozsah Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Vybrané kapitoly z matematiky Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Vzdělání a kvalifikace 1991 RNDr. – UP Olomouc, PřF, obor Přibližné a numerické metody 1994 Ph.D. – UP Olomouc, PřF, obor Konstruktivní aproximace 2001 doc. – VŠB-TUO, obor Aplikovaná matematika Praxe 1994 -2001 VŠB-TUO, odborný asistent 2001 -dosud VŠB-TUO, docent 2011 -dosud vedoucí oddělení Katedry matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TUO pro HGF 2012 -dosud vedoucí Katedry matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TUO Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 6. Haslinger, J., Kučera, R., Riton, J., Sassi, T.: A domain decomposition method for two-body contact problems with Tresca friction. Advances in Computational Mathematics, 40(2014), 1, pp. 65-90. JIMP (25 %) 7. Kučera, R., Machalová, J., Netuka, M., Ženčák, P.: An interior point algorithm for the minimization arising from 3D contact problems with friction. Optimization Methods and Software, 28(2013), 6, pp. 1195-1217. JIMP (25 %) 8. Kučera, R., Kozubek, T., Markopoulos, A.: On large-scale generalized inverses in solving two-by-two block linear systems. Linear Algebra and Its Applications, 438(2013), pp. 3011-3029. JIMP (33 %) 9. Kučera, R., Kozubek, T., Markopoulos, A., Machalová, J.: On the Moore–Penrose inverse in solving saddlepoint systems with singular diagonal blocks. Numerical Linear Algebra with Applications, 19(2012), pp. 677699. JIMP (25 %) 10. Dostál, Z., Kučera, R.: An optimal algorithm for minimization of quadratic functions with bounded spectrum subject to separable convex inequality and linear equality constraints. SIAM Journal on Optimization, 20(2010), 6, pp. 2913-2938. JIMP (50 %) Působení v zahraničí Obor habilitačního nebo Aplikovaná matematika jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2001 Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího datum řízení na VŠ VŠB-TUO ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 116/121 2. 10. 2014 G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB-TU Ostrava Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP Jméno a příjmení Michal Lesňák 1968 Rok narození typ vzt. Další současní zaměstnavatelé HGF PP Tituly 40 rozsah typ prac. vztahu doc. Dr. Ing. 0816 do kdy rozsah Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Vybrané kapitoly z fyziky Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Vzdělání: 2002 doc., VŠB-TU Ostrava, Řízení strojů a procesů 1993-1995 Ph.D., HGF, obor Geologické inženýrství 1988-1993 Ing., VŠB – TU Ostrava, Fakulta strojní, obor Automatizované systémy řízení Odborná praxe: 1995-dosud odborný asistent, docent, VŠB-TU Ostrava, Institut fyziky Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. HARWARD, I., NIE, Y., CHEN, D., BAPTIST, J., SHAW, J.M., JAKUBISOVÁ LIŠKOVÁ, E., VIŠŇOVSKÝ, Š., ŠIROKÝ, P., LESŇÁK, M., PIŠTORA, J., CELINSKI, Z., Physical properties of Al doped Ba hexagonal ferrite thin films. Journal of Applied Physics, 113 (4), no. 043903, 2013. (SCOPUS, WoS) 30% 2. PIŠTORA, J., VLČEK, J., LESŇÁK, M., OTIPKA, P., SOBOTA, J., Surface plasmon structures with ferromagnetic thin films. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 8697, no. 86971W, (2012). (SCOPUS) 50% 3. LESŇÁK, M. - FOUKAL, J. - SLIVEČKA, L. - TROJKOVÁ, J.: Study of accumulated defects of steel wire ropes. Diffusion and Defect Data Pt.B, Solid State Phenomena: 2011. 177. s. 159-167. Jneimp (SCOPUS) 50% 4. PIŠTORA, J. - LESNÁK, M. - VLAŠÍN, O. - CADA, M.: Surface plasmon resonance sensor with a magnetooptical structure. Optica Applicata, 2010, 40, 4, s. 883-895. Jneimp (SCOPUS) 50% 5. STANĚK, F. - PISTORA, J. - LESŇÁK, M.: Magnetic field source for dark mode spectroscopy. Optica Applicata, 2010, 40, 3, s. 719-726. Jneimp (SCOPUS) 50% Působení v zahraničí Trinity College Dublin - Irsko, 6 měsíce v roce 1998 Obor habilitačního nebo Ekonomika hornictví jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2002 Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího datum řízení na VŠ VŠB-TUO ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 54/24 0 6. 10. 2014 G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB-Technická univerzita Ostrava Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP Jméno a příjmení Dagmar Létavková 1967 pp Rok narození typ vzt. Další současní zaměstnavatelé Hornicko-geologická fakulta Tituly 40 rozsah typ prac. vztahu Ing., Ph.D. do kdy rozsah 0815 Přednášky v předmětech Dobývání znalostí z databází Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP 1986 - 1991 VŠB-TU - Ostrava, fakulta HGF, obor automatizované systémy řízení, magisterské studium; 2000 – 2006 VŠB-TU - Ostrava, fakulta HGF, obor automatizace technologických procesů, doktorské studium; od roku 1991 zaměstnána na VŠB-TU - Ostrava, fakulta HGF, institut 545 jako odborný asistent. Přehled o publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. NEUSTUPA, Z., LÉTAVKOVÁ, D., DANEL, R. Utilization of the acoustic and vibration signal for observing transported material using belt conveyors. In 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2012 : conference proceedings. Volume I-V. Sofia : STEF92 Technology Ltd., 2012, s. 943-949. 2. LÉTAVKOVÁ, D., MATUŠKOVÁ, S., NEUSTUPA, Z. System dynamics simulations for airport efficiency. In SGEM 2013 : 13th international multidisciplinary scientific geoconference : GeoConference on Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing : 16-22, June, 2013, Albena, Bulgaria : conference proceedings. [Book 2]. Volume I. Sofia : STEF92 Technology Ltd., 2013, s. 241-248. 3. VANČURA, V., KODYM, O., OTTE, L., LÉTAVKOVÁ, D. Climatic Testing Of Monitoring Equipment For Measuring Mine Gases. In SGEM 2013 : 13th international multidisciplinary scientific geoconference : GeoConference on Science and Technologies in Geology, Exploration and Mining : 16-22, June, 2013, Albena, Bulgaria : conference proceedings. [Book 1]. Volume I. Sofia : STEF92 Technology Ltd., 2013, s. 297-302. 4. MATUŠKOVÁ, S.; LETÁVKOVÁ, D.; JUNGVIRTOVÁ, J. SWOT Analysis and its Environmental Aspects of the Leoš Janáček Airport in Ostrava. Inzynieria Mineralna, Krakow, Poland. 2014. 5. LETÁVKOVÁ, D.; MATUŠKOVÁ, S.; KEBO, V. Modelling for Batch Service Queuing Systems from the Point of View of System Dynamics. In 14th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2014 : conference proceedings. Sofia : STEF92 Technology Ltd. 6. LETÁVKOVÁ, D.; MATUŠKOVÁ, S.; VANČURA, V. Airport Effectiveness Modelling. In Proceedings of the 2014 15th International Carpathian Control Conference, ICCC 2014. Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2014, s. 665-670. 7. VANČURA V., OTTE L., DANEL R., LETÁVKOVÁ D. Mine Gas Monitoring Data Analysis. In Proceedings of the 2014 15th International Carpathian Control Conference, ICCC 2014. Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2014, s. 641-645. Působení v zahraničí Obor habilitačního nebo Automatizace technologických procesů jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2006 Rok udělení (prof…) Ph.D. Podpis přednášejícího řízení na VŠ VŠB-TU Ostrava ohlasy publikací mezinár. tuzem. datum 19.11.2014 G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB-TU Ostrava Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP Jméno a příjmení Zdeněk Neustupa 1957 Rok narození typ vzt. Další současní zaměstnavatelé HGF PP Tituly 40 rozsah typ prac. vztahu doc. Dr. Ing.. 0815 do kdy rozsah Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Technické prostředky automatizace, Automatizace lomů, Telemetrické systémy, Automatizované systémy projektování, 3D CAD, Pohony Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Vzdělání: VŠ; Vysoké učení technické v Brně, Elektrotechnická fakulta, obor Technická kybernetika, rok ukončení 1982, VŠ; VŠB Ostrava, Hornicko-geologická fakulta, mimořádné studium odborných předmětů rok ukončení 1988 Dr ; VŠB Ostrava, Hornicko-geologická fakulta, obor Automatizace technologických procesů, rok ukončení 1998, PGS; Univerzita Palackého v Olomouci, Pedagogická fakulta, obor Vysokoškolská pedagogika rok ukončení 1991 doc.; VŠB – Technická univerzita Ostravě, Hornicko-geologická fakulta, obor Řízení strojů a procesů, Praxe: Výzkumný ústav pro práškovou metarulgii, Šumperk, asistent výzkumu 1982 -1984 VŠB -Technická univerzita Ostravě, THP pro VV 1984-1989, odborný asistent 1988-2006, docent 2007- dosud Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let Neustupa, Z., Neustupa, Z. Controlling robots using image processing for object localization. In SGEM 2013 : 13th international multidisciplinary scientific geoconference : GeoConference on Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing : 16-22, June, 2013, Albena, Bulgaria : conference proceedings. [Book 2]. Volume I. Sofia : STEF92 Technology Ltd., 2013, s. 43-61 (Scopus) 60% Neustupa, Z., Létavková, D., Danel, R. Utilization of the acoustic and vibration signal for observing transported material using belt conveyors. In 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2012 : conference proceedings. Volume I-V. Sofia : STEF92 Technology Ltd., 2012, s. 943-949. (Scopus) (30%) Neustupa, Z., Danel, R., Stalmachová, B. Creation of brownfield restoration models. In 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2012 : conference proceedings. Volume I-V. Sofia : STEF92 Technology Ltd., 2012, s. 81-86. (Scopus) (30%) Neustupa, Z., Danel, R., Řepka, M. Modelling and Control of Coal Quarry Mining Using Virtual Reality. In 11th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2011 (1.-3. díl). Sofia : STEF92 Technology Ltd., 2011, s. 853-860. WOS (50 %) Neustupa, Z., Stalmachová, B., Danel, R. Information system for regeneration of landscape affected by mining. In 11th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2011 (1.-3. díl). Sofia : STEF92 Technology Ltd., 2011, s. 809-816. WoS (50 %) Hodnoceno v RIV/ISVaV; 2009-2014 Jrec.: 1; B: 1; D:22 (19x Conference Paper), Působení v zahraničí Obor habilitačního nebo Řízení strojů a procesů jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2007 Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího datum řízení na VŠ VŠB-TUO ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 0/6 18 2. 10. 2014 G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB-TU Ostrava Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP Jméno a příjmení Lukáš Otte 1980 Rok narození typ vzt. Další současní zaměstnavatelé Hornicko-geologická fakulta pp. Tituly 40 rozsah typ prac. vztahu Ing., Ph.D. do kdy rozsah 0117 Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Inženýrské sítě, Počítačová grafika Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP 2000 - 2005 VŠB – Technická univerzita Ostrava, fakulta hornicko-geologická, Institut ekonomiky a systémů řízení, inženýrské studium, obor Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu, Ing. 2005 - 2009 VŠB – Technická univerzita Ostrava, fakulta hornicko-geologická, Institut ekonomiky a systémů řízení, doktorské studium, obor Automatizace technologických procesů, Ph.D. 2008 - dosud odborný asistent na VŠB – Technická univerzita Ostrava, fakulta hornicko-geologická, Institut ekonomiky a systémů řízení Přehled o publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. Vančura, V., Otte, L., Danel, R., Kodym, O., Šeliga, Z. USING PETRI NETS TO MODELLING UNDERGROUND MINE INERTING. 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2012 : conference proceedings. Volume I-V, 2012, roč. 12, č. III, s. 311-318. ISSN 1314-2704. (24%) Scopus 2. Kodym, O., Danel, R., Otte, L., Kohut, V. Informační a simulační podpora řízení technologického procesu a životního cyklu výrobku. Automa, 2013, FCC Public, roč. 2013, č. 5, s. 2-4. ISSN 1210-9592 (25%) 3. Neustupa, Z., Vančura, V., Danel, R., Otte, L. The application of models in the regeneration of landscape affected by coal opencast. 13th International Multidisciplinary Scientific Geoconference, SGEM 2013, 1622. June 2013, Albena, Bulgaria, 2013, Vol. 1, 765 - 772 pp. ISBN: 978-954918187-6. Scopus (15%) 4. Otte, L., Danel, R., Vančura, V., Řepka, M., Rolčíková, M. Comparison of databse mirrors technology of the selected database system for use in fault tolerant information systems solutions. SGEM 2014, 14th International Multidisciplinary Scientific Geoconference, 17-26, June, 2014, Albena, 2014, pp. 73-79. ISBN: 978-619-7105-10-0. (20%) předpoklad umístění ve Scopus 5. Otte, L., Vančura, V., Danel, R. DISPATCHING CENTRES AND THEIR INFORMATION SUPPORT. SGEM 2014, 14th International Multidisciplinary Scientific Geoconference, 17-26, June, 2014, Albena, 2014, pp. 135-142. ISBN: 978-619-7105-10-0. (34%) předpoklad umístění ve Scopus Hodnoceno v RIV/ISVaV (2009-2013): 5x článek v odb. periodiku (J), 11x článek ve sborníku (D). Působení v zahraničí Obor habilitačního nebo Automatizace technologických procesů jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2009 Ph.D. Rok udělení (prof…) řízení na VŠ VŠB-TUO ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní Podpis přednášejícího datum 1/9 18.11.2014 5 G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB-TU Ostrava Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP Jméno a příjmení Petr Rapant 1960 Rok narození typ vzt. Další současní zaměstnavatelé Centrum excelence IT4Innovations, VŠB-TU Ostrava HGF pp. Tituly 20 rozsah typ prac. vztahu pp. doc. Ing. CSc. 0115 do kdy rozsah 20 Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Objektově orientované technologie Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Vzdělání a kvalifikace: 1998 – doc., VŠB-TU Ostrava, HGF, obor Geologická informatika a geostatistika 1989 – CSc., VŠB-TU Ostrava, HGF, obor Ložisková průzkumná geologie 1984 – Ing., VŠB Ostrava, HGF, obor Hornická geologie a geologický průzkum Praxe: 1989 – 1990: Moravské naftové doly Hodonín, samostatný odborný pracovník 1990 – 1994: VŠB Ostrava, HGF, Katedra geologického inženýrství, VV pracovník 1994 – 1998: VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut ekonomiky a systémů řízení (IESŘ), odborný asistent, 1998 – 2002: VŠB-TU Ostrava, HGF, IESŘ, docent (geologická informatika a geostatistika) 2002 – doposud: VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut geoinformatiky, docent Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. Unucka, J., Martinovič, J., Vondrák, I., Rapant, P.: Overview of the complex and modular system FLOREON+ for hydrologic and environmental modeling. 5th International Conference on River Basin Management, River Basin Management 2009; 7 September 2009 through 9 September 2009. WIT Transactions on Ecology and the Environment, Volume 124, 2009, Pages 207-215 C - WoK, Scopus (25 %) 2. Cooper, A. K., Moellering, H., Hjelmager, J., Rapant, P., Delgado, T., Laurent, D., Danko, D. M., Abad, P., Düren, U., Coetzee, S., Iwaniak, A., Rajabifard, A., Huet, M., Brodeur, J.: A spatial data infrastructure model from the computational viewpoint. International Journal of Geographical Information Science, 2013, 27 (6), str. 1133-1151. DOI:10.1080/13658816.2012.741239. http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2012.741239. Jimp (15 %) 3. Rapant, P., Cirbus, J.: Celulární automaty a multiagentové systémy - jiné paradigma přístupu k modelování a simulaci prostorových procesů. In Voženílek, V., Dvorský, J., Húsek, D. (eds) (2011): Metody umělé inteligence v geoinformatice. Olomouc, Univerzita Palackého v Olomouci, 184 s. ISBN 978-80-244-2945-8. Str. 57-68. (80 %) 4. Sztrucova, D., Rapant, P.: Enhanced Methodology for Ontology Development. Computing and Informatics, 2013, vol. 32 (5) str. 1038–1054. Jimp (50 %) 5. Cooper, A., Coetzee, S., Rapant, P., Laurent, D., Danko, D. M., Iwaniak, A., Peled, A., Moellering, H., Duren, U.: Exploring the Impact of a Spatial Data Infrastructure on Value-Added Resellers and Vice Versa. In Buchroithner, M., Prechtel, N., Burghardt, D. (eds.): Cartography from Pole to Pole. Selected Contributions to the XXVIth International Conference of the ICA, Dresden 2013. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography 2014, (in print) str. 395-404. (10 %) Hodnoceno v RIV/ISVaV: Jimp: 3, JSC: 2, Jrec.: 11. Působení v zahraničí 2/1993 – 8/1993: Dánská technická univerzita v Lyngby, studijní pobyt Obor habilitačního nebo Geologická informatika a geostatistika jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 1998 Rok udělení (doc.) Podpis přednášejícího datum řízení na VŠ VŠB-TU Ostrava ohlasy publikací ISI/Scop ostatn us í 8/35 79 21. 11. 2014 G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB-TU Ostrava Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP Jméno a příjmení Michal Řepka 1975 Rok narození typ vzt. Další současní zaměstnavatelé Hornicko-geologická fakulta PP Tituly 40 rozsah typ prac. vztahu Ing. Ph.D. do kdy rozsah 0815 Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Vizualizace technologických procesů, Operační systém UNIX, Operační systém Windows Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Vzdělání a kvalifikace 2008 Ph.D., VŠB – TU Ostrava, Hornicko–geologická fakulta, obor automatizace technologických procesů 2001 Ing., VŠB – TU Ostrava, Hornicko–geologická fakulta, obor Automatizace a počítače v průmyslu Praxe 2001 – dosud odborný asistent, Hornicko – geologické fakulty, VŠB – TUO 1999 – 2001 Firma 1Witos s r.o., Softwarový technik 1996 – 1999 Firma Vicomac s r.o., Technik měření a regulace, Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. DVOŘÁČEK, J., SOUSEDÍKOVÁ, R., ŘEPKA, M., DOMARACKÁ, L., BARTÁK, P., BARTOŠÍKOVÁ, M.: Choosing a method for predicting economic performance of companies. Metalurgia/Metallurgy, vol. 51(4),2012, pp. 525-528, ISSN 0543-5846. Zagreb, Chorvatsko. JIMP (25 %). 2. KUŠNEROVÁ, M., ŘEPKA, M., VALÍČEK, J., HLOCH, S., KADNÁR, M. Determination of Technologically Optimal Factors of Modulated Waterjet. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. ISSN 02683768, Volume 60, Issue 1-4, April 2012, Pages 173-179, (20%), SCOPUS 3. KUŠNEROVÁ, M.; HLOCH, S.; VALÍČEK, J.; ŘEPKA, M.: Konstrukce tlakových rezonančních komor. Strojárstvo č. 9 (September) / 2008, pp. 189 - 190, ISSN 1335 – 2938, jazyk český, http://www.strojarstvo.sk/ (pak vybrat položku-Odborné publikace) JIMP (25 %) 4. KEBO, V., KODYM, O., HEGER, M., ŘEPKA, M., DANEL, R., GOTTFRIED, J., KAVKA, L., STRAKOŠ, V. Virtuální realita a řízení procesů. Ostrava : MONTANEX, a.s., 2011. 240 s. ISBN 97880-7225-361-6. 5. ŘEPKA, M.; DANEL, R.: Use of the Bioloid Robotic Kit in the Teaching of Programming, Sborník konference Tvorba softwaru 2012, Ostrava. Hodnoceno v RIV/ISVaV: 4x software, 7x funkční vzorek. Působení v zahraničí Leden až Březen 2005, 2009 a 2013 – Výuka v anglickém jazyce předmětů: „Automatizace v uhelných dolech a Programování robotů“, Jyvaskyla, Finsko Listopad 2012 až dosud – Pravidelná výuka v polském jazyce předmětů: „Umělá inteligence, Teorie systémů a řízení. Robotika“, WSG Bydgoszcz, Polsko Obor habilitačního nebo Automatizace technologických procesů řízení na VŠ jmenovacího řízení nebo udělení VŠB-TUO vědecké hodnosti ohlasy publikací Rok udělení (prof…) ISI/Scopus ostatní 1/3 2 Podpis přednášejícího 2. 10. 2014 datum G – Personální zabezpečení - přednášející Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP Ing., Ph.D. Jméno a příjmení Pavel Staša Tituly 1983 HPP 40 0116 Rok narození typ vzt. rozsah do kdy Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu rozsah Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Teorie automatického řízení Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP 2003 – 2008 VŠB-TU - Ostrava, fakulta HGF, obor Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu, magisterské studium. 2008 – 2012 VŠB-TU - Ostrava, fakulta HGF, obor Automatizace technologických procesů, doktorské studium. 9/2011 – 1/2012 působil jako externista na VŠB-TU - Ostrava, fakulta HGF, institut 545 od 2/2012 zaměstnán na VŠB-TU - Ostrava, fakulta HGF, institut 545 jako asistent od 9/2012 zaměstnán na VŠB-TU - Ostrava, fakulta HGF, institut 545 jako odborný asistent Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let Publikace: Staša, P.: Modeling and Simulation of Mine Gases Flow; Technická univerzita v Košiciach, Košice 2014, ISBN: 978-80-553-1767-0 (Monografie) Staša, P., Kebo, V., Fuchsíková, P., Kubáč, L.: Modelling potential action for building protection against flow of methane from the underground using the Fluent software; 13th International Carpathian Control Conference (ICCC), Slovak Republic, 2012; IEEE Catalog number: CFP1242L-CDR; ISBN: 978-1-4577-1866-3 Staša, P., Kebo, V., Strakoš, V., Fuchsíková, P.: Modelling of methane flow in porous environment with one active degassing borehole located in the cavern using the CFD programme Fluent; 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference 2012, Albena, Bulgaria; ISSN: 1314-2704 Kebo, V., Staša, P., Beneš, F., Švub, J.: RFID Technology in Logistics Processes; 13th International Multidisciplinary Scientific GeoConference 2013, Albena, Bulgaria; ISBN: 978-954-91818-9-0; ISSN: 1314-2704 Staša, P., Chovancová, K., Kebo, V., Chovanec, J., Kodym, O.: Research of CO2 Storage Possibilities to the Underground; Procedia Earth and Planetary Science 2013; ISSN: 1878-5220; DOI: 10.1016/j.proeps.2013.01.002 Řešené projekty: TA02010698 Vývoj systému identifikace, evidence a kontroly ochranných pracovních pomůcek Hasičského záchranného sboru ČR pomocí RFID technologie. TAČR: Hl. příjemce: GABEN, s.r.o., 2012-2013. TA02011078 Chytrá fólie pro automatickou identifikaci. Poskytovatel: TA0 - Technologická agentura České republiky (TA ČR), Hlavní příjemce: INVOS, spol. s r. o., Období řešení projektu: 2012-2014. LF13005 RFID technologie v logistických sítích automobilového průmyslu. MSMT, Hl. příjemce: GABEN, s.r.o., 2013-2016. Program: Eureka 35/AKT– aktualizovaný projekt č. 35 – na řešení revitalizace moravskoslezského kraje „komplexní řešení problematiky metanu ve vazbě na stará důlní díla“ Výsledky VaV: Zpolop - Poloprovoz: ŠVUB, J., BENEŠ, F., STAŠA, P., KEBO, V., UNUCKA, J.: Themis - Poloprovoz systému evidence s pomocí RFID a informačního systému. 2013. Mentální podíl: 20 % Gprot - Prototyp: ŠVUB, J., BENEŠ, F., STAŠA, P., KEBO, V., UNUCKA, J.: Prométheus - Zásahový oblek vybavený RFID tagem. 2013. Mentální podíl: 20 % Gfunk - Funkční vzorek: BENEŠ, F., ŠVUB, J., STAŠA, P., KEBO, V., OBR, T.: Chytrá fólie pro automatickou identifikaci. 2013. Mentální podíl: 20 % Nmet - Certifikovaná metodika: BENEŠ, F., FUCHSÍKOVÁ, P., KEBO, V., STAŠA, P., ŠVUB, J., UNUCKA, J., VOJTĚCH, L.: Úprava normy EPC. 2013. Mentální podíl: 20 % Hodnoceno v RIV/ISVaV: D: 23; J: 3; O: 2; M: 1; N/A: 1; W: 1; G/A: 1; G/B: 1; Z/A: 1; WoS: 1; Scopus: 16 Působení v zahraničí 9/2008 – 12/2008 – studijní stáž: Dongguk University, Seoul, Jižní Korea Obor habilitačního nebo Automatizace technologických procesů jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2012 Ph.D. Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího řízení na VŠ ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 0/9 datum G – Personální zabezpečení - přednášející Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP RNDr., Ph.D. Jméno a příjmení Daniela Szturcova Tituly 1963 pp. 40 0815 Rok narození typ vzt. rozsah do kdy Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu rozsah Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Objektově-orientovaná analýza a návrh Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP 1987 – prom. mat., Přibližné a numerické metody, PřF, UP Olomouc 1988 – RNDr., PřF, UP Olomouc 2004 - Ph.D., FEI, VŠB-TU Ostrava 1987 – 1990 VŠB-TU Ostrava, pracovník VV 1990 – 2009 VŠB-TU Ostrava, FEI, Katedra informatiky, odborný asistent 2009 – dodnes VŠB-TU Ostrava, HGF, Institut geoinformatiky, odborný asistent Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. Rapant, P., Szturcová, D., Hrubá, L.: Enhanced methodology for ontology development. 8th International Symposium GIS… Ostrava 2011. VSB-TU of Ostrava, 2011. ISBN 978-80-248-2366-9. 7 str. (30%). 2. Rapant, P., Szturcová, D., Hrubá, L.: Micro-simulation of driver behaviour at unsignalised intersections. 8th International Symposium GIS… Ostrava 2011. VSB-TU of Ostrava, 2011. ISBN 978-80-248-23669. 8 str. (30%). 3. Rapant, P., Szturcová, D.: Co je to ta geoinformatika, dámy a pánové? Tutoriál, 23-47, DATAKON 2010, ISBN 978-80-7368-425-9 (50%). 4. Horák, J., Růžička, J., Novák, J., Ardielli, J., Szturcová, D.: Influence of the number and pattern of geometrical entities in the image upon PNG format image size. In Lecture Notes in Computer Science. Volume 7269. Heidelberg : Springer, 2012, s. 448-457. 5. Szturcová, D., Švec, P., Hönig, V.: Zpracování geografických dat s pomocí Spatial SQL. In Nové výzvy pro geografii : výroční konference České geografické společnosti : Brno, 3.-7. září 2012, Brno. Brno : Masarykova univerzita, 2013, s. 342-352. Hodnoceno v RIV/ISVaV: 2x článek ve sborníku, 1x ověřená technologie. Působení v zahraničí Obor habilitačního nebo Informatika a aplikovaná matematika. jmenovacího řízení nebo udělení Ph.D. vědecké hodnosti 2004 Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího řízení na VŠ datum ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 0/1 11. 11. 2014 G – Personální zabezpečení - přednášející Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP Ing. Ph.D. Jméno a příjmení Vladislav Vančura Tituly 1979 pp 40 0815 Rok narození typ vzt. rozsah do kdy Další současní zaměstnavatelé typ prac. vztahu rozsah Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Technické zabezpečení výroby, Automatizace dolů, Dispečerské řízení. Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP 1997 - 2002 VŠB – Technická univerzita, fakulta hornicko-geologická, Institut řízení a ekonomiky, obor Automatizace a počítače v surovinovém průmyslu, Název diplomové práce: Aplikace monitorovacího systému MTA – PROMOTIC na Dole. 2002 - 2005 interním studentem doktorského studia na VŠB – Technická univerzita, fakulta hornicko-geologická, Automatizace technologických procesů, Název doktorské disertační práce: Analýza informačních obsahů signálů automaticky snímaných veličin na plynujícím dole. Od roku 2005 odborný asistent na Institutu Ekonomiky a systémů řízení Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let Vančura, V., Otte, L., Danel, R., Létavková, D., Šeliga, Z. Mine gas monitoring data analysis. In Proceedings of the 2014 15th International ICCC, Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2014, s. 641-645. (24%) Otte, L., Vančura, V., Danel, R. Dispatching centres and their information, SGEM 2014, 14th International Multidisciplinary Scientific Geoconferenc ,17-26, June, 2014, Albena, Bulgaria, 2014, s. 135-142. (33%) Vančura, V., Kodym, O., Otte, L., Létavková, D. Climatic Testing Of Monitoring Equipment For Measuring Mine Gases (SGEM Albena). SGEM 2013, 13th international multidisciplinary scientific, 16-22, June, 2013, Albena, Bulgaria, 2013, s. 297-302. (40%) Vančura, V.; Otte, L.; Danel, R.; Kodym, O.; Šeliga. Z.: Using Petri Nets to Modelling Underground Mine Inerting. 12th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2012: conference proceedings. Volume I-V, 2012, s. 311-318. (24%) Vančura, V.; Otte, L.; Gottfried, J.; Kružíková, L.; Šeliga. Z.: Model of Most Lake and its Connection with Monitoring . Proceedings of the 2012 13th International ICCC 2012. 2012, s. 198-202. (24%) Hodnoceno v RIV/ISVaV: 11x článek ve sborníku, 3x článek v odborném periodiku Působení v zahraničí Obor habilitačního nebo Automatizace technologických procesů jmenovacího řízení nebo udělení vědecké hodnosti 2005 Ph.D. Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího datum řízení na VŠ VŠB-TUO ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní 1/9 5 18.11.2014 G – Personální zabezpečení - přednášející VŠB-TU Ostrava Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP Jméno a příjmení Ivana Vašková 1975 Rok narození typ vzt. Další současní zaměstnavatelé Katedra jazyků PP Tituly 40 rozsah typ prac. vztahu Mgr., MBA do kdy rozsah 0617 Přednášky v předmětech příslušného studijního programu Španělština pro začátečníky Manažerská španělština Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP 2014 – MBA, Ústav profesních studií, Ostrava 2012 – Státní zkouška ze španělského jazyka, Jazyková škola Ostrava 2005 – Anglický jazyk pro střední školy, Brno 2004 – Anglický jazyk pro základní školy, Brno 1997 – Mgr. První stupeň pro ZŠ, Ostrava Praxe: 2008 – dosud VŠB-TU Ostrava, katedra jazyků 2005-2008 – Soukromé gymnázium Havířov 1998-2005 – Živnostenská činnost – výuka anglického jazyka Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let Působení v zahraničí Duben 2013 – stáž na Sakarya University, Turecko 1997-1998 – Studium na New York University Obor habilitačního jmenovacího řízení nebo vědecké hodnosti Rok udělení (prof…) Podpis přednášejícího nebo udělení řízení na VŠ ohlasy publikací ISI/Scopus ostatní datum 10.10.2014 G – Personální zabezpečení – přednášející VŠB-Technická univerzita Ostrava Název VŠ / součásti Nerostné suroviny Název SP Ivan Zelinka Ivan Zelinka 1965 pp. Rok narození typ vzt. Další současní zaměstnavatelé UTB Zlín Hornicko-geologická fakulta Tituly 40 rozsah typ prac. vztahu pp prof. Ing., Ph.D. 0916 do kdy rozsah 20% Přednášky v předmětech Identifikace, Modelování a simulace Údaje o oboru vzdělání na VŠ a o praxi od absolvování VŠ, vč. studia v doktorském SP Vzdělání 1989 – 1995 Ing. , Technická kybernetika ,VUT Brno, Fakulta elektrotechniky a informatiky 1994 – 1995 Kurz mladých manažerů – vedení týmu, Praha 1997 – 2001 Ph.D., Technická kybernetika, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně 2004 – 2001 docent, Technická kybernetika, VUT Brno 2010 – profesor, Informatika, FEI VŠB TU, Ostrava Odborná praxe 1987–1991 Mikropočítače JZD Slušovice, počítačový technik, provozní vedoucí 1991–1997 Komerční banka Kroměříž, informatik, počítačový technik 1997–trvá Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, profesor 2010–trvá VŠB TU Ostrava, profesor 2003–2010 Ředitel ústavu 2006–2008 Proděkan pro vědu a výzkum FAI Přehled o publikační a další tvůrčí činnosti za posledních 5 let 1. Zelinka, I., Skanderová, L., Šaloun, P., Šenkeřík, R., Pluháček, M. Hidden Complexity of Evolutionary Dynamics: Analysis. In Emergence, Complexity and Computation. Volume 8. Heidelberg : Springer, 2014, s. 2946. 2. Zelinka, Ivan; Chadli, Mohammed; Davendra, Donald; et al. An investigation on evolutionary reconstruction of continuous chaotic systems, MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING Volume: 57 Issue: 1-2 Pages: 2-15 DOI: 10.1016/j.mcm.2011.06.034 Published: JAN 2013 3. Senkerik, Roman; Oplatkova, Zuzana; Zelinka, Ivan; et al., Synthesis of feedback controller for three selected chaotic systems by means of evolutionary techniques: Analytic programming , MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING Volume: 57 Issue: 1-2 Pages: 57-67 DOI: 10.1016/j.mcm.2011.05.030 Published: JAN 2013 4. Zelinka, I, Davendra, D., Senkerik, R, Jasek, R, Oplatkova, Z, Analytical Programming - a Novel Approach for Evolutionary Synthesis of Symbolic Structures, In: Eisuke Kita, Evolutionary Algorithms, InTech, ISBN 978953-307-171-8, 2011 5. Zelinka I., Chadli M., Davendra D., Senkerik R., Jasek R., An investigation on evolutionary reconstruction of continuous chaotic systems, Mathematical and Computer Modelling (2011), Elsevier, doi: 10.1016/j.mcm.2011.06.034 Hodnoceno v RIV/ISVaV: 23x článek v odb.periodiku, 67x článek ve sborníku, 18x kapitola v knize; 2x kniha. Nottingham Trent University, Nottingham, U.K, Department of Computing and Působení v zahraničí Mathematics, 2002; University of Vaasa, Finsko, 9-16.10.1998; Politecnico di Milano, Dipartimento di Elettronica e informazione, Milan, 2004; Nottingham Trent University, Nottingham, U.K, Department of Computing and Mathematics, Nottingham, 2005 Obor habilitačního nebo Informatika řízení na VŠ jmenovacího řízení nebo udělení VŠB-TUO vědecké hodnosti ohlasy publikací prof. 2010 Rok udělení (prof…) ISI/Scopus ostatní 68 57 Podpis přednášejícího datum I – Uskutečňování akreditovaného stud. programu mimo sídlo vysoké školy Vysoká škola báňská -Technická univerzita Ostrava Vysoká škola Hornicko-geologická fakulta Součást vysoké školy Nerostné suroviny Název studijního programu Název instituce nebo pobočky VŠ, kde probíhá výuka SP mimo sídlo VŠ nebo fakulty Střední škola technická Most Dělnická 21, Most-Velebudice 434 01 tel. 476 137 111 Adresa e-mail Názvy oborů uskutečňovaných mimo sídlo VŠ nebo fakulty Systémové inženýrství v průmyslu [email protected] forma typ SP K N 100 0 Zajištění výuky ak. pracov. z VŠ v % Externí vyučující v % 20 % 45 % 35 % z toho ak. prac. VŠ – prof. docenti Ph.D.,CSc.,Dr. 0 0 0 z toho externisté - profesoři docenti Ph.D.,CSc.,Dr. Charakteristika organizačního zajištění výuky mimo sídlo VŠ nebo fakulty Výuka je zajišťována blokově především ve čtvrtek odpoledne, pátek, sobotu a neděli. Na zajišťování výuky se podílejí zaměstnanci HGF v detašovaném pracovišti v Mostě (v současnosti 6 pedagogů), pedagogové HGF event. jiných pracovišť VŠB-TUO dojíždějící z Ostravy. Fakulta zřídila telemost Ostrava-Most, který při plném náběhu snížil požadavky na dojíždějící pedagogy z Ostravy. Počet absolventů předchozích oborů v posledních třech akademických rocích: 2011/2012 2012/2013 2013/2014 11 9 4 Rozdíly mezi výukou na VŠ nebo na fakultě a mimo její sídlo Ve studiu se předpokládá vyšší míra samostatnosti studentů vzhledem k nižší časové dotaci oproti prezenčnímu studiu. Samozřejmým předpokladem je zajištění studijních materiálů pro jednotlivé předměty ve formě knih, skript, elektronických studijních opor. V příjímacím řízení dostávají přednost uchazeči s praxí v příslušném oboru, u nichž lze předpokládat předchozí znalosti a zkušenosti. Studenti mohou využít přípravné kurzy z matematiky a fyziky k dosažení srovnatelných počátečních znalostí. Detašované pracoviště je dobře vybaveno výpočetní technikou s přístupem na Internet. Zřízený telemost představuje aplikaci telekomunikační techniky rozšířené o účelové periferie tak, aby byla umožněna vzdálená interaktivní výuka. Na straně studentů jsou dvě velkoplošné projekce zobrazující vlastní prezentaci tématu i přednášejícího. Na straně pedagoga je k dispozici stejná prezentace jako u studentů a navíc řízený záběr posluchárny, takže obě strany mají okamžitou zpětnou vazbu. Systém umožňuje i vzdálenou diskusi a podporuje další formy výuky. Rozdíly v časové dotaci výuky jsou zřejmé z formulářů D. Podmínky pro tvůrčí činnost v místě uskutečňování výuky, tj. mimo sídlo VŠ nebo fakulty Tvůrčí činnost studentů: vypracování samostatných programů, zpracování diplomové práce. Tvůrčí činnost pedagogů: v rámci doktorského studia a publikační činnosti. Prostorové zajištění výuky v místě jejího uskutečňování, tj. mimo sídlo VŠ nebo fakulty Smluvní zajištění budovy Písemná smlouva o nájmu doba platnosti nájmu Na neurčito Údaje o výukových prostorách 2 učebny s kapacitou 70 studentů každá, z toho 1 vybavená pro realizaci telemost s VŠB-TUO v Ostravě 2 učebny s kapacitou 34 studentů každá 1 učebna s kapacitou 46 studentů 2 počítačové učebny celkem s 38 místy 1 učebna pro 14 studentů 1 učebna pro 25 studentů Informační zajištění výuky v místě jejího uskutečňování, tj. mimo sídlo VŠ nebo fakulty Přístup k Internetu - 38 počítačů pro studenty + 2 počítače pro vyučující, 1 informační kiosek, 6 PC pro zaměstnance detašovaného pracoviště – Institutu kombinovaného studia Most, 6 notebooků pro pedagogy, 3 notebooky pro vyučující, WiFi. Přístup k informacím prostřednictvím vnitřního informačního sytému EDISON je stejný jako u studentů v sídle vysoké školy v Ostravě.
Podobné dokumenty
Sborník anotací Studentská tvůrčí a odborná činnost STOČ `2004
vizualizace a řízení v laboratorních podmínkách“, kterou v roce 1996 pořádala HGF VŠB-TU
Ostrava.
Organizátoři akce z Katedry automatizační techniky a řízení Fakulty strojní a Institutu
ekonomiky a...
Nelineární systémy, Fakulta mechatroniky, informatiky a
d) Vznikají stabilní samobuzené kmity (autooscilace) v systému, které mají
jinou frekvencí než je budící frekvence
e) Dochází ke skokovým změnám amplitudy výstupu při měnící se frekvenci
budícího s...
ročník 2, číslo 3, 2012, issn 1804 - 8315
kontakt. Nevidli se, neznají se, jsou si úpln cizí a pesto bez sebe nemohou být. Nebude
výrobce, nebude zákazník a opan.
Jaký je rozdíl proti systému zásobování elektrickou energii? Je to v to...
Uèební text - střední škola elektrotechnická, ostrava, na jízdárně 30, po
zadaného úkolu pomocí programovacího jazyku. Jde tedy o posloupnost příkazů přesně
definovaných v určitém programovacím jazyku. Programovací jazyky i vlastní programování
se vyvíjelo a stále vyvíjí...
Ekonomika a řízení v oblasti surovin
Tvorba osobních studijních plánů
Studijní materiály
Absolvování studijních předmětů
Absolvování řízení
Hodnocení výuky
Informační systém Edison umožňuje přístup jak studentům, tak i pedag...
Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava Hornicko
Původní akreditovaný obor Informační a systémový management vychází z obecných principů systémových
věd, je zaměřen na práci s informačními technologiemi technických a ekonomických systémů, vytváře...
Vzdělání je dar na celý život - International School of Prague
Iraq: The American University of Iraq
Netherlands: Erasmus University Rotterdam, Hotel School
The Hague, Rotterdam School of Management, Erasmus
University, University College Maastricht
South Kore...
Komerční inženýrství v oblasti surovin - INO-HGF
jednotlivých aktivit jak studentů, tak pedagogů a i studijního oddělení je popsána v systému řízení jakosti univerzity,
který odpovídá ISO 9000.
Informační systém Edison rovněž podporuje vazby do s...