Appendix
Transkript
Appendix A) Odhad relativního rizika úmrtí / Estimation of the Relative Risk of Dying: 𝑡−𝑡0 celkový počet úmrtí v i-té prostorové jednotce / observed number of deaths in area i within the period t-t0 𝑡−𝑡0 očekávaný počet úmrtí v i-té prostorové jednotce / expected number of deaths in area i within the period t-t0 𝑂𝑖 𝐸𝑖 𝑡−𝑡0 𝑆𝑀𝑅𝑖 věkově standardizovaný úmrtnostní index / age-standardized mortality ratio 𝑡−𝑡0 𝑀𝑥 věkově specifická míra úmrtnosti nadřazené populace / total age-specific mortality rate within the period t-t0 𝑡−𝑡0 𝑃𝑥,𝑖 exponovaná populace (střední stav) ve věkové skupině x žijící na území i-té prostorové jednotky / population at the age of x (1.7.) living in area i within the period t-t0 𝑡−𝑡0 𝑠𝑆𝑀𝑅𝑖 vyhlazený úmrtnostní index / smoothed standardized mortality ratio 𝑡−𝑡0 𝜃𝑖 (latentní) relativní riziko úmrtí na území i-té prostorové jednotky v časovém období t-t0 / true underlying relative risk of dying in area i within the period t-t0 (parameter to be estimated) 𝑡−𝑡0 𝑆𝑀𝑅𝑖 𝑡−𝑡0 𝐸𝑖 𝑡−𝑡0 = 𝑂𝑖 𝑡−𝑡0 𝐸𝑖 𝑘 𝑡−𝑡0 𝑡−𝑡 𝑀𝑥 0 = 𝑡−𝑡0 ∗ 𝑃𝑥,𝑖 𝑡−𝑡0 ∑𝑁 𝑖 𝑂𝑖 𝑡−𝑡0 = ̂ 𝜃𝑖 𝑡−𝑡0 ~ 𝑃𝑜𝑖𝑠𝑠 (𝜇𝑖 𝑡−𝑡0 = 𝐸𝑖 𝑡−𝑡0 ~ 𝐺𝑎𝑚𝑚𝑎 (𝑎, 𝑏) 𝑂𝑖 = ∑ 𝑀𝑥 𝑥 𝑡−𝑡0 𝑠𝑆𝑀𝑅𝑖 ∗ 100 [%] 𝜇𝑖 𝜃𝑖 𝑡−𝑡0 𝑡−𝑡0 ) 𝑡−𝑡0 ∗ 𝜃𝑖 𝑡−𝑡0 ∑𝑁 𝑖 𝑃𝑥,𝑖 i = 1, … , N = 57 t – t0 = 1 , 2 x = 0-4, 5-9, 10-14, … , k = 85+ a, b - non-informative hyperpriors: 𝑎 ~ 𝑒 0.1 ; 𝑏 ~ 𝑒 0.1 𝑡−𝑡0 𝑉𝑎𝑟(𝜃𝑖 )= 𝑎 𝑏2 B) Analýza prostorového shlukování a detekce prostorových shluků / Spatial Clustering Analysis and Spatial Cluster Detection : 𝑋𝑖 , 𝑋𝑗 hodnota prostorové veličiny v i-té a j-té sousedící jednotce / spatial variable in i-th a j-th neighbouring unit 𝑤𝑖,𝑗 hodnota prostorových vah sousedících statistických jednotek / spatial weights between i-th a j-th neighbouring unit 𝑋̅ průměrná hodnota prostorové statistické veličiny / spatial variable mean value N celková četnost prostorových statistických jednotek / total number of spatial units Moran’s I: 𝐼= Local Moran’s I: 𝑁 ̅ ̅ ∑𝑁 𝑁 𝑖 ∑𝑗 𝑤𝑖,𝑗 (𝑋𝑖 − 𝑋 )(𝑋𝑗 − 𝑋 ) 𝑁 ∑𝑁 (𝑋𝑖 − 𝑋̅)2 𝑖 ∑𝑗 𝑤𝑖,𝑗 i, j= 1, … , N = 57; i ≠ j 𝐼𝑖 = 𝑆𝑖2 𝑁 𝑋𝑖 − 𝑋̅ ∑ 𝑤𝑖,𝑗 (𝑋𝑗 − 𝑋̅) 𝑆𝑖2 𝑗 = ̅ 2 ∑𝑁 𝑗 (𝑋𝑗 − 𝑋 ) 𝑁−1 i, j = 1, … , N = 57; i ≠ j Getis-Ord G*: 𝐺= 𝑁 ∑𝑁 𝑖 ∑𝑗 𝑤𝑖,𝑗 𝑋𝑖 𝑋𝑗 𝑁 ∑𝑁 𝑖 ∑𝑗 𝑋𝑖 𝑋𝑗 i, j = 1, … , N = 57; i ≠ j − 𝑋̅ 2
Podobné dokumenty
Úmrtnostní tabulky příjemců příspěvku na péči
posunu při vykazování úhrad za péči v datech VZP. Při výpočtu tabulkových dožívajících se v
jednotlivých kategoriích recipientů Příspěvků na péči bylo pak postupováno následovně: nejprve byla
utvoř...
Časoprostorová diferenciace struktury úmrtnosti dle příčin
population health and its social and economic
determinants occupies an important position within
both social and epidemiological science, especially
because of the implications for practice. Recent...
Prediktivní modely v moderním marketingu
• Prediktivní analýzy, pohled dopředu
• Historie technologie SAP Predictive
Analytics
84 kB - Rasel
(až 2x nižší zatahovací síla),
lepší izolační vlastnosti a delší
životnost.
Barva izolace: černá, bílá, šedá, hnědá, modrá,
zelenožlutá, rudá; a jiné dle
dohody
Programový a organizační výbor
Cieľom nášho príspevku je na základe dostupných údajov z databázy Európskej komisie
a Ministerstva hospodárstva SR posúdiť stav malých a stredných podnikov na Slovensku
i v EÚ-28. Na záver uvádzame...