Úvod do předmětu - Historie pravděpodobnosti a statistiky
Transkript
Úvod do předmětu Historie pravděpodobnosti a statistiky Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 12. února 2012 „Statistikaÿ by Birom Úvod do předmětu Historie 1/4 Obsah Historie oboru „Statistikaÿ by Birom Úvod do předmětu Historie 2/4 Historie oboru Historie pravděpodobnosti a statistiky – etapy vývoje I I Popisná statistika H Čína, Egypt, Řecko, Řím (matriky, sčítání lidu a pozemků [již několik tisíc let př. n.l.]) S Popisná statistika (charakteristiky, kontingence, . . . ) I Politická aritmetika H Německo (univerzitní státověda [18. stol.]), Anglie (politická aritmetika [17. stol.]) S Popisná statistika, zákonitosti náhody, pojistná matematika, . . . I Moderní (analytická) statistika H–S Středověk–Současnost: zkoumání zákonů náhody (již 15. a 16. stol.) → vznik a rozvoj pravděpodobnosti (polovina 17. stol.) → matematické statistiky → statistiky → další diferenciace statistických oborů. „Statistikaÿ by Birom Úvod do předmětu Historie 3/4 Historie oboru Historie pravděpodobnosti a statistiky – etapy vývoje II I Velikáni z minulosti Statistiky: John Graunt (1620–1674), William Petty (1623–1687), Girolamo Cardano (1501–1576), Luca Pacioli (1446/7–1517), Niccolò Fontana Tartaglia (1499/1500–1557), Galileo Galilei (1564–1642), Blaise Pascal (1623–1662), Piere de Fermat (1601–1655), Christian Huygens (1629–1695), Jacob (Jacques) Bernoulli (1654–1705), Johann Bernoulli (1667–1748), Daniel Bernoulli (1700–1782), Abraham de Moivre (1667–1754), Thomas Bayes (1702–1761), Pierre Simeon Laplace (1749–1827), Simeon Denis Poisson (1781–1840), Pafnutij Lvovič Čebyšev (1821–1894), Andrej Andrejevič Markov (1856–1922), Sergei Natanovich Bernstein (1880–1968), Richard Edler von Mises (1883–1953), Félix Edouard Justin Emile Borel (1871–1956), Alexandr Michajlovč Ljapunov (1857–1918), Andrej Nikolajevič Kolmogorov (1903–1987), Karl Friedrich Gauss (1777–1855), Lambert Adolphe Jacques Quételet (1796–1874), Francis Galton (1822–1911), Karl Pearson (1857–1936), sir Ronald Aylmer Fisher (1890–1962), Waddel George Snedecor (1881–1974), William Sealy Gosset (1876–1937), Waloddi Weibull (1887–1979), Maurice Stephenson Bartlett (1910–2002), William Gemmell Cochran (1909–1980), Herman Otto Hartley (1912–1980), Howard Levene (1914–2003), Hanry Scheffé (1907–1977), David B. Duncan (1916–2006), John Wilder Tukey (1915–2000), Carlo Emilio Bonferonni (1892–1960), Henry Berthold Mann (1905–2000), Donald Ransom Whitney (1915–2001), Frank Wilcoxon (1892–1965), William Henry Kruskal (1919–2005), Allen Wilson Wallis (1912–1998), Milton Friedman (1912–2006), Peter Neményi (1927–2002), Jaroslav Hájek (1926–1974), . . . „Statistikaÿ by Birom Úvod do předmětu Historie 4/4
Podobné dokumenty
Pravděpodobnost
Gaussovo normální rozdělení
…popisuje mimo jiné rozdělení doby životnosti
různých výrobků, které se opotřebovávají. Při
„standardní kvalitě“ a za „standardních podmínek“
má výrobek předpokládanou ...
IS_Pr1
pravděpodobnosti je označuje jako geometrický výpočet.
Podmíněná pravděpodobnost
Podmíněná pravděpodobnost slouží k popisu vlastností jevů, u kterých jejich vznik závisí
na předcházejících náhodnýc...
in One - Ekonomická fakulta JU
• Příklady jsou vybírány tak, aby procvičili látku vykládanou na přednáškách ze „statistickyÿ.
• Číslo cvičení nemusí nutně odpovídat týdnu semestru. Informace jsou podávány na
Historie statistiky a pravděpodobnosti
stavu obyvatelstva v delších časových údobích, jednalo se vlastně o první výzkumy časových řad. Zakladatelem této disciplíny byl John Graunt (1620-1674), který jako první považoval demografické jev...
Chemical characteristics of fruit in the chosen local apple varieties
acid. The amount of tanning agents was carried out in apple pomace by tannin oxidation using
potassium permanganate titration (Novotný, 2000).
Dva texty k článku P. Miškovského Úvod do studia matematiky
výskytu náhodného jevu opakuje n-krát, blíží se „prakticky naměřená“ hodnota relativní
četnosti rn k „teoreticky vypočítané“ hodnotě (pravděpodobnost p) tím více, čím vyšší je číslo
n. Stručně řeče...