Pravděpodobnost a statistika
Podobné dokumenty
Modelování výrobní linky
Inspektor vybírá ze zásobníku inspekce bloky jeden po druhém a určuje kvalitu vrstvy. Pokud není dostatečná, blok je umístěn do zásobníku součástí k přepracování. Stroj na povrchovou
VícePravděpodobnost
První tvrzení: Pokud je F konečné pole, pak S pro libovolné Ai ∈ F (i = 1, 2, . . . ) existuje konečná I = {i1 , . . . , ik } tak, že ∞ i=1 Ai = Ai1 ∪ · · · ∪ Aik ∈ F. Druhé tvrzení: Důsledek De Mo...
VícePravděpodobnost a statistika
Příklad (Pravděpodobnost nalezení klíčového slova) Problém: Předpokládejme, že máme uloženo (mnoho) HTML souborů, ve kterých se zajímáme o pravděpodobnost výskytu klíčových slov. Dlouhodobým pozor...
VícePravděpodobnost a statistika - Bodové odhady a intervaly spolehlivosti
Z definice složené funkce pro statistiku ϑ máme ϑ(ω) = g(X(ω)) ∈ R; z definice rozdělení pravděpodobnosti: Pϑ (A) = P ({g(X) ∈ A}); Pro konkrétní výběr x1 , . . . , xn je g(x1 , . . . , xn ) konkré...
Více1. Úvod 1.1. Prostor elementárnıch jevu, algebra
Definice 1. Označme Ω prostor elementárnı́ch jevů, ω ∈ Ω elementárnı́ jev, A ⊂ Ω jev. Definice 2. Bud’te A, B jevy, potom • A = Ω je jev jistý. • AC je jev opačný k jevu A. Platı́ ω ∈ A Y ω ...
Více(dvojný) integrál
• jestliže K = K1 ∪ K2 , kde K1 a K2 jsou dva obdélníky s vlastností K1 ∩ K2 = ∅, pak f ∈ R(K1 ), f ∈ R(K2 ) a platí (aditivita vzhledem k integračnímu oboru)
VíceAnalýza rizik - Centrum pro výzkum toxických látek v prostředí
problém s technicky obtížným měřením koncentrace TCDD a příbuzných látek ve vodním sloupci. Modelována byla zátěž pstruhů za minulých, současných a budoucích podmínek. Model se shodoval s koncentra...
VíceNormální rozdělení a centrální limitní věta
ϑ = g(X) nazveme (výběrová) statistika nebo výběrová charakteristika (angl.: sample statistics) náhodného výběru X. Rozdělení pravděpodobnosti Pϑ : B → [0, 1] veličiny ϑ nazýváme výběrové rozdělení...
VíceSA1 skripta - MATEMATIKA online
a) přı́mý - po konečném počtu pravdivých výroků dojdeme od výroku A k výroku B, tj A ⇒ V1 ⇒ V2 ⇒ . . . ⇒ Vn ⇒ B b) nepřı́mý - provedeme obrácenou implikaci, tj ¬B ⇒ ¬A a tu pak dokazuj...
Více